专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]商品检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011142879.5在审
  • 眭一帆 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V10/26
  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种商品检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别商品图像,所述待识别商品图像中包含多个待识别商品;对所述待识别商品图像进行区域分割,以获取子区域图像;获取商品深度学习模型,并根据所述商品深度学习模型对子区域图像中的待识别商品进行识别。通过获取商品图像,并对图像进行切割得到子图像,商品深度学习模型对子图像对应的商品进行识别,能够同时进行多个商品的同时识别,提升了商品识别效率。
  • 商品检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]人体骨骼点预测方法、设备、存储介质及装置-CN202011142880.8在审
  • 肖胜涛 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种人体骨骼点预测方法、设备、存储介质及装置。本发明获取待预测目标图片,并获取预设人体骨骼点预测模型,其中,所述预设人体骨骼点预测模型为基于经过干扰处理的样本图片训练获得;通过预设人体骨骼点预测模型对所述待预测目标图片进行骨骼定位预测,得到目标人体骨骼点,由于本发明中的人体骨骼点预测模型是基于经过干扰处理的样本图片训练获得,相比较于经过标注的高清图片训练得到的预测模型,本发明的人体骨骼点预测模型更接近于实际场景,从而人体骨骼点预测的准确性更高。
  • 人体骨骼预测方法设备存储介质装置
  • [发明专利]跌倒识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011142992.3在审
  • 谢春宇 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种跌倒识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从多帧待识别图像中分别提取人体区域,并确定各帧待识别图像之间的图像顺序;对所述人体区域进行人体姿态分析,以获得人体骨骼点信息;根据所述图像顺序和所述人体骨骼点信息生成骨骼点序列;根据所述骨骼点序列通过预设分类模型进行跌倒识别。相较于现有技术中通过可穿戴设备或者布置环境传感器进行跌倒识别的方式,本发明根据多帧待识别图像生成骨骼点序列,根据骨骼点序列来进行跌倒识别,采用图像检测的方式使跌倒识别更加便于检测,而且也更加准确,提升了跌倒识别效果。
  • 跌倒识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车辆无人驾驶策略生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011142993.8在审
  • 陈兆辉 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种车辆无人驾驶策略生成方法、装置、设备及存储介质,属于无人驾驶技术领域。本发明通过获取前方道路环境的图像信息和驾驶员的驾驶行为信息;从所述图像信息中提取驾驶视觉特征;根据所述驾驶行为信息确定驾驶行为时序特征;获取目标车辆的当前动力学参数;根据所述驾驶视觉特征、所述驾驶行为时序特征以及所述当前动力学参数生成所述目标车辆的无人驾驶策略,通过融合驾驶视觉特征、驾驶行为时序特征以及当前动力学参数生成无人驾驶策略,使得生成的无人驾驶策略更加全面与准确,保证车辆在根据无人驾驶策略进行无人驾驶时,能够更加适应实际情况下多变的行驶工况。
  • 车辆无人驾驶策略生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多人脸视频鉴别方法、装置、设备及存储介质-CN202011143026.3在审
  • 郑美松 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/16
  • 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种多人脸视频鉴别方法、装置、设备及存储介质。该方法通过对待鉴别视频进行维度分离解码,获得待鉴别视频的空间维度视频帧以及时间维度视频帧;对空间维度视频帧进行人脸检测获得人脸检测置信度;对时间维度视频帧进行人脸跟踪获得各目标人物的伪造概率;根据人脸检测置信度和伪造概率确定加权分数值,并根据加权分数值判断待鉴别视频是否为伪造视频。本发明中,相对于普通加权策略难以满足多人脸视频鉴伪精度,本申请在时间和空间维度分离后利用人脸检测置信度对伪造概率进行加权,提高了待鉴别视频的鉴别精度,解决了现有的普通识别策略在多人脸视频鉴伪时精度低的技术问题。
  • 多人脸视频鉴别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011143027.8在审
  • 郑美松 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/16
  • 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法通过根据初始学生检测模型对人脸样本图像进行识别,获得第一输出特征;根据初始教师检测模型对人脸样本图像进行识别,获得第二输出特征;根据预设三元损失函数确定第一输出特征与第二输出特征之间的损失参数;根据损失参数更新初始学生检测模型的参数,以获得目标人脸识别模型。本发明中知识蒸馏技术为通过引入初始教师检测模型对低复杂度的初始学生检测模型进行训练,实现知识迁移,结合三元损失和知识蒸馏技术训练小模型即初始学生检测模型,以获得目标人脸识别模型,可以减少目标人脸识别模型的训练迭代时间,可以提高目标人脸识别模型精度。
  • 识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像检测方法、设备、存储介质及装置-CN202011143526.7在审
  • 黄文举 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图像检测方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:对初始候选区域进行前景识别,获得待检测候选区域,对所述待检测候选区域进行人脸人形检测,获得所述待检测候选区域的位置信息以及类别分值,根据所述位置信息以及所述类别分值确定目标人脸人形区域;相较于现有的无差别地对前景和背景进行处理的方式,本发明中,通过对初始候选区域进行前景识别,获得待检测候选区域,并对待检测区域进行人脸人形识别,获得目标人脸人形区域,克服了现有技术中处理用时过长的缺陷,从而能够优化图像检测过程,减少检测耗时。
  • 图像检测方法设备存储介质装置
  • [发明专利]视频分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011143527.1在审
  • 孔凡静 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种视频分类方法、设备、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。本发明通过获取待分类视频的图像信息、标题信息以及语音信息;从所述图像信息中提取视频帧;将所述语音信息转换成文本信息;对所述视频帧、所述标题信息以及所述文本信息进行融合处理,获得融合视频信息;根据所述融合视频信息对应的目标特征对所述待分类视频进行分类,通过将图像信息、标题信息以及语音信息进行融合,通过更加丰富的视频信息对待分类视频进行分类,提高了视频分类的准确性。
  • 视频分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于3D人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011143528.6在审
  • 眭一帆 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明涉及人体识别技术领域,公开了一种基于3D人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别图像,并对所述待识别图像进行分割,以获取待识别人体图像;获取基于3D人体模型的人体姿态深度学习模型;根据所述人体姿态深度学习模型对待识别人体图像进行识别。通过利用3D人体模型进行深度学习,以获取人体姿态深度学习模型,基于所述人体姿态深度学习模型可以对人体姿态进行识别,由于预设人体姿态来源于3D人体模型,无需通过大量真人实验采样获取特殊姿态动作,避免了由于实验采样图像与待识别对象之间存在差别造成的识别误差,提升了人体姿态识别效果。
  • 基于人体姿态识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]火灾检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011143606.2在审
  • 眭一帆 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G08B17/12
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种火灾检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理火灾视频;从所述待处理火灾视频中提取待识别火焰图片;根据预设火灾识别深度学习模型对所述待识别火焰图片进行识别,以获得火灾检测结果。由于现有技术中,需要通过人为主动观察火灾视频,进而判定火灾情况,但这样不仅会导致降低火灾检测的工作效率,还会导致火灾检查结果不精准,而本发明中将待识别火焰图片输入至预设火灾识别深度学习模型中,以获得火灾检测结果,实现了精准获取火灾检测结果,提高了火灾检测的工作效率。
  • 火灾检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]哭声识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011143607.7在审
  • 眭一帆 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G10L15/02
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种哭声识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:从待识别多媒体文件中提取待识别声音数据;根据待识别声音数据生成待识别声谱;根据预设哭声识别模型对待识别声谱进行识别,以获得哭声识别结果。由于现有技术中,需要通过人为主动观察监控录像,进而判定是否存在哭声情况,但这样不仅会导致哭声识别效率低下,还会导致哭声检测结果不精准,而本发明中将待识别声谱输入至预设哭声识别模型中,以获得哭声识别结果,实现了精准获取哭声识别结果,提高了哭声识别效率。
  • 哭声识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]吸烟识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011143609.6在审
  • 谢春宇 - 北京鸿享技术服务有限公司
  • 2020-10-22 - 2022-05-10 - G06V40/10
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种吸烟识别方法、装置、设备及存储介质,相较于现有技术中通过对烟雾进行检测进行吸烟识别的方式,在本发明中,提取待识别图像中的人体区域进行人体姿态分析,获得人体各部位对应的关键点信息以确定手部和嘴部之间的相对距离,进而确定包含手部和嘴部的目标区域,根据目标区域和预设图像分类模型进行吸烟识别,从而通过人体行为分析的方式进行吸烟识别,克服了烟雾检测不准确的缺陷,提高了吸烟识别的准确性,达到更好的吸烟识别效果。
  • 吸烟识别方法装置设备存储介质

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