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[发明专利]一种航班流量仿真方法及系统-CN202110504001.X有效
发明人：蔡月月;周宇峰;丁海星 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明涉及一种航班流量仿真方法及系统，其方法包括：步骤S1：根据航段运力，模拟得到乘客属性和乘客需求；步骤S2：根据乘客需求和航班信息，模拟生成乘客订票信息；步骤S3：根据乘客订票信息，调整航班信息；步骤S4：将乘客需求、乘客订票信息和航班信息输入航班流量仿真模型，生成航班流量信息。本发明提供的一种航班流量仿真方法及系统，结合了真实业务场景，模拟了乘客需求，乘客购买机票以及航线员调价的整个过程，同时增加了影响因子和航班流量之间的联动性。另外，模块与模块之间的相互关联，使得航班之间存在竞争关系，并且增加了调价决策回归树模型以优化价格，使得仿真模型生成的航班流量信息以及航班价格更具有真实性。
一种航班流量仿真方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱与树模型构造的海关检测规则生成方法-CN202010741825.4有效
发明人：周宇峰;丁海星;许杜亮;同锋 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱与树模型构造的海关检测规则生成方法，在海关检测传统专家规则引擎中提取出若干有效的指标特征，大体通过以下两部分来捕捉特征信息，第一部分基于多棵CART决策树进行特征信息抽取，构建出一个随机森林，另一部分基于知识图谱学习报关单数据之间的相关性关系，应用学习到的相关性关系来进行CART决策树模型的学习，这样，通过知识图谱的知识生成以及CART决策树模型的信息提取，能够使知识图谱和随机森林自动学习到有效特征，得到的新的规则引擎更加智能化、高效化，从而可以显著提高海关布控绩效，提升查获率。
一种基于知识图谱模型构造海关检测规则生成方法

[发明专利]一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统-CN202110504011.3有效
发明人：周宇峰;蔡月月;丁海星 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于客流时序聚类优化航班调控方法及系统，其方法包括：步骤S1：根据航班历史订单，进行分组统计，得到航班数据；步骤S2：对航班数据进行归一化处理，得到归一化航班数据；步骤S3：将归一化航班数据按日期两两计算其KL散度，按照所述KL散度，将归一化航班数据分配到预设的区间；步骤S4：对每个区间的归一化航班信息进行聚类，得到每个归一化航班信息的类别，作为优化航班调控的参考信息。本发明提供的方法可以有效地发掘出航空历史订单的类似情况，提供给规划航班人员相似情况作为优化航班调控的参考，节约规划成本，提高效率。
一种基于客流时序优化航班调控方法系统

[发明专利]一种机场加油派工的装置-CN202210411257.0有效
发明人：赵丹;刘海鸥;刘环宇;简军 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种机场加油派工的装置，涉及资源管理调度技术领域，能够解决无法预测加油任务且无法对一段时间内的加油任务做整体优化派工的问题。本发明装置，包括输入模块、加油任务库构造模块、有向图构造模块、计算任务串模块以及分配任务串模块；通过建模预测加油任务的方式构造加油任务库，将任务作为有向图的顶点，并按照约束条件做有向边，构建有向图，将有向图转换为任务矩阵；通过矩阵计算求得任务最优化分配问题的解；在矩阵计算过程中，对之前有向图中出现过的有向边赋予更高的权重，使之成为最优有向边的概率变大。本发明装置将复杂的机场加油派工问题转换为图计算问题，计算量小、适用面广，易于推广。
一种机场加油装置

[发明专利]一种适用于数据安全领域的时序数据的复杂事件处理方法及系统-CN202210308434.2有效
发明人：陈波;陈华 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：为解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种适用于数据安全领域的时序数据的复杂事件处理方法，包括：S1.事件标准化：获取事件流中的一个事件，并进行事件属性的标准化转化和归类，将事件转化为标准化事件；S2.运行规则：对标准化事件依次运行所有规则；所述规则为定义的一个判定复杂事件的函数表达式；S3.规则判定：当步骤S2运行的规则中有判定函数表达式的判定结果为true，表示发生了规则中定义的事件，执行事件处理；S4.重复步骤S1‑S3至事件流中的全部事件处理完毕。本发明可以让最终用户根据自己的使用需求调整对复杂事件的判断规则，相比现有技术具有极大的灵活性和方便性，且相比现有技术显著提升了对复杂事件的处理效率。
一种适用于数据安全领域时序复杂事件处理方法系统

[发明专利]一种独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质-CN202210375333.7在审
发明人：邹金根;刘海鸥;简军 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种独飞航线机票预测规划方法、系统及储存介质，包括：S1.基于目标航班的历史购票记录中的购票人数、价格与购票时间进行查票人数模拟。S2.基于查票人数模拟对强化学习模型进行训练。S3.机票价格规划：依据航班当前的售票状态通过强化学习模型对其后续定价策略进行预测。本发明模拟环境更接近于真实环境。且强化学习模型训练中兼顾了每日的收益与整体的收益，能有效避免奖励滞后的问题，使得网络效果更佳，训练速度更快。并且本发明中对购票状态与定价策略的向量化，综合借鉴了自然语言处理中词带模型与向量化策略，能够很好的将抽象的状态信息转化为模型输入与输出。
一种飞航机票预测规划方法系统储存介质

[发明专利]一种基于面具人脸检测的人脸欺诈识别方法-CN202210260424.6在审
发明人：简军;陈芝茂;赵丹 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于面具人脸检测的人脸欺诈识别方法，该识别方法使用与人脸识别模型相似的深度学习模型，通过针对性的训练方法，获得对攻击行为产生的反常信号特别敏感的深度学习模型，可弥补通用人脸识别系统针对面具欺诈的防范能力不足，达到识别和防范攻击的目的。
一种基于面具检测欺诈识别方法

[发明专利]信息流出的监控方法及监控装置-CN201910590401.X有效
发明人：简军;邹金根;汤奇朋 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息流出的监控方法及监控装置，该监控方法包括：确定当前流出数据平台的信息的当前频率积分，当前频率积分是基于信息当前流出对应的时间与信息第N次流出对应的时间之间的时间间隔获得的，其中信息第N次流出是在信息当前流出之前发生的；根据当前频率积分对信息的当前流出进行评分，得到当前评分结果；根据当前评分结果确定信息的当前流出是否异常。本发明的技术方案能够将信息流出的时间数据量化，进而使得信息流出的监控过程更为及时、精确。
信息流出监控方法装置

[发明专利]一种任务分配的装置-CN202111229805.X有效
发明人：赵丹;简军;刘环宇 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种任务分配的装置，涉及资源管理调度技术领域，能够解决将任务依据约束条件排列成任务串，并分配给资源的问题。本发明装置，包括任务输入模块，任务有向图构造模块，任务矩阵构造模块，任务矩阵计算模块以及任务分配输出模块；通过将任务作为有向图的顶点，并按照约束条件做有向边，依据实际情况增加虚拟起始顶点和虚拟终止顶点，从而构建有向图；将有向图转换为任务矩阵，通过矩阵计算求得任务最优化分配问题的解。本发明装置将复杂的任务分配问题转换为图计算问题，计算量小、适用面广，易于推广。
一种任务分配装置

[发明专利]一种基于GCN半监督的航空乘客的分类方法和系统及其设备-CN202110503969.0有效
发明人：高熙 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN半监督的航空乘客的分类方法和系统及其设备。方法包括：提取用户的属性和行为数据，进行预处理；计算用户之间的相似度，生成邻接矩阵；通过GCN对用户进行训练，生成分类模型；将未分类的用户送入已经训练好的分类模型，根据分类结果，标注乘客类型；将未分类的用户和已分类用户重新生成邻接矩阵，通过GCN训练后，更新所述分类模型。系统包括：提取模块、分析模块、训练模块、分类模块和调整模块。本发明能够根据用户属性和行为特征将航空乘客分为商务乘客和普通乘客，根据二者的占比来调整价格，并且可以根据两种不同类型乘客行为的变化来指导航线运营。
一种基于 gcn 监督航空乘客分类方法系统及其设备

[发明专利]一种基于图神经网络的航班客座率的预测方法及系统-CN202110503951.0有效
发明人：高熙;蔡月月;周宇峰;丁海星 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的航班客座率的预测方法及系统，以目标航班作为目标节点，根据与目标节点的相关性选择参考节点，参考节点对应参考航班，由目标节点和参考节点的不同特征形成不同的特征子图；对多个特征子图融合获得邻接矩阵；获取目标节点及参考节点对应航班的销售记录，构建不同折扣下的时序特征；基于邻接矩阵及不同折扣下的时序特征图预测目标航班客座率。本发明考虑相关航班对目标航班的影响，基于航班在空间与时间上的变化准确预测客座率，大大提高了预测的准确性。本发明通过各种折扣下的销售量准确的预测客座率，能够提出更科学合理的定价策略，协助航线员调价，使航司收益最大化。
一种基于神经网络航班客座预测方法系统

[发明专利]一种基于博弈学习的航班乘客流量生成方法及系统-CN202110503968.6有效
发明人：高熙 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于博弈学习的航班乘客流量生成方法及系统，通过乘客流量的初始化信息、模拟乘客的航班选择和模拟调价员的售票策略来构建乘客流量生成模型，并采用所构建的乘客流量生成模型输出的模拟数据与真实乘客流量信息数据输入至判别模型进行判别，通过生成模型和判断模型的不断博弈来对生成模型的参数进行不断调整和优化。通过本发明提供的方法，可以模拟全网的不同机场之间在不同时间段的乘客流量，为航司的调价员提供数据参考，为合理的收益管理模型提供数据基础，可提升客座率并实现收益的最大化，解决航司数据采集的复杂性以及单一航司的数据局限性，以便后续可以对乘客需求预测以及合理定价打下数据的基础。
一种基于博弈学习航班乘客流量生成方法系统

[发明专利]一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量预测方法及系统-CN202110503952.5有效
发明人：高熙 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类和改进的xgboost的航班流量的预测方法及系统，获取近一年各个航班的属性信息；对各个航班的属性进行聚类，得到不同的聚类特征；由各个航班近一年内的销售数据，生成历史时序特征；以不同的聚类特征和聚类特征组合作为空间特征与历史时序特征为输入构建并训练若干xgboost子模型，选择最优化的xgboost子模型作为最终的xgboost模型；由各个航班的当前销售记录，生成各个航班当前时序特征；最终的xgboost模型基于当前时序特征，预测各个航班在不同折扣下的流量。本发明基于动态规划的思想和xgboost模型，结合航班的分类属性和时序特征预测航班流量，以给航线员提供合理的定价策略参考，实现收益的最大化。
一种基于改进 xgboost 航班流量预测方法系统

[发明专利]一种基于半监督的反爬虫系统及设计方法-CN202010655940.X有效
发明人：简军;高熙;蔡月月 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督的反爬虫系统及设计方法，包括衍生特征向量，无监督聚类成簇，专家规则评估，强化规则，机器学习，输出识别爬虫概率结果；通过无监督算法对请求行为进行聚类得到不同的簇；通过专家规则对不同的簇行为进行爬虫概率计算；对于概率高于某个阈值的行为添加到规则系统里；对于概率在某个阈值范围的行为作为维度送进机器学习系统进行训练和预测，能够解决爬虫行为多变的问题并提高防护性能，降低误杀风险。
一种基于监督爬虫系统设计方法

[发明专利]一种基于设备数据的证券用户质量评估方法-CN202110312725.4在审
发明人：杨鹏 -专利权人： 北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于设备数据的证券用户质量评估方法，包括步骤：采集任一渠道中用户操作证券APP的行为数据和设备数据；建立设备库，包括各智能设备品牌的各型号的设备属性；将采集的设备数据与所述设备库中对应型号的设备属性进行比对，若两者不匹配，则将所述设备数据对应的用户识别为虚假用户；若两者匹配，则将所述设备数据对应的用户识别为真实用户；采集自然用户操作证券APP的行为数据并获取各自然用户的佣金贡献值，建立佣金贡献值与行为数据的多元函数；计算渠道用户中各真实用户的佣金贡献值；所述渠道的用户质量系数。本发明可以指导券商运营人员比较早期的就预测出一个渠道的质量系数，决定广告的回报率以及后续运营决策。
一种基于设备数据证券用户质量评估方法

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