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[发明专利]一种基于知识图谱与树模型构造的海关检测规则生成方法-CN202010741825.4有效
发明人：周宇峰;丁海星;许杜亮;同锋 -专利权人：北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱与树模型构造的海关检测规则生成方法，在海关检测传统专家规则引擎中提取出若干有效的指标特征，大体通过以下两部分来捕捉特征信息，第一部分基于多棵CART决策树进行特征信息抽取，构建出一个随机森林，另一部分基于知识图谱学习报关单数据之间的相关性关系，应用学习到的相关性关系来进行CART决策树模型的学习，这样，通过知识图谱的知识生成以及CART决策树模型的信息提取，能够使知识图谱和随机森林自动学习到有效特征，得到的新的规则引擎更加智能化、高效化，从而可以显著提高海关布控绩效，提升查获率。
一种基于知识图谱模型构造海关检测规则生成方法

[发明专利]一种基于行为特征的半自动反爬系统-CN202010674637.4在审
发明人：陈芝茂;同锋;蔡月月 -专利权人：北京人人云图信息技术有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于网络数据安全领域，涉及一种基于行为特征的半自动反爬系统，包括ETL处理单元、行为分析及管理单元、日志分析引擎和请求防护处理单元；其中，ELT处理单元对用户端发起请求的request信息进行ETL处理，得到的UID和URI数据；行为分析及管理单元以接收到的UID为主键聚合，对接收到的URI数据进行去重处理，生成行为集合和业务场景相关的统计指标；以行为集合为主键聚合，生成分析视图，以判断行为集合是否威胁；若判断是威胁行为集合，则管理威胁行为集合，记录并跟踪威胁行为集合，依据行为集合访问频率、URI数据种类和URI数据数量自动生成处置策略参数，并推送到数据库中，供爬虫实时监测使用。
一种基于行为特征半自动系统