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[发明专利]一种特征提取模型的训练方法、内容推荐的方法及装置-CN202310145305.0在审
发明人： 刘楚妮;司建锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、内容推荐的方法及装置，涉及人工智能领域。本申请方法包括：获取待训练样本集合；通过待训练特征提取模型，获取待训练样本集合中每个样本的特征向量；基于每个样本的特征向量，通过分类器获取每个样本的类别概率分布；根据每个样本的类别概率分布以及每个样本所对应的至少一种标签，确定分类损失值；根据每个样本的特征向量，确定第一对比损失值；采用分类损失值以及第一对比损失值，对待训练特征提取模型的模型参数进行更新，直至满足训练停止条件，得到特征提取模型。本申请利能够强化模型对于不同阈值段内容相似度的区分能力，从而提升模型的特征表达能力。
一种特征提取模型训练方法内容推荐装置

[发明专利]播报视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310168538.2在审
发明人： 刘楚妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种播报视频识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对待识别视频进行音频特征提取处理，得到目标音频特征信息；将目标音频特征信息输入视频识别模型进行播报视频识别，确定播报视频识别结果；视频识别模型是基于视频训练数据对预设深度学习模型进行训练得到的，视频训练数据包括的至少一个正样本视频和至少一个负样本视频，是基于每一样本视频的字幕文本信息和音频文本信息间的匹配结果进行标注得到，第一匹配结果表征每一样本视频属于播报类视频的概率。利用本申请提供的技术方案可以提升视频识别模型的训练效率和播报视频识别准确性。
播报视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种内容处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310244623.2在审
发明人： 刘楚妮;司建锋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容处理的方法以及相关装置，至少涉及人工智能中机器学习等技术，能够快速地实现对待推荐内容的分类处理，聚类性能和聚类效果均得以提升。上述方法包括：获取待推荐内容；对待推荐内容进行特征提取处理，得到待推荐内容的语义向量；基于待推荐内容的语义向量与N个候选聚类簇中的每个候选聚类簇的目标簇心向量，确定第一标识，第一标识用于标识待推荐内容所属的候选聚类簇，每个候选聚类簇是基于历史推荐内容的初始语义向量与初始聚类簇的簇心向量得到，初始聚类簇的簇心向量是基于历史推荐内容的初始语义向量进行聚类计算得到，N≥2、且N为整数；基于第一标识对待推荐内容进行推荐处理。
一种内容处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]多媒体数据的分类方法、分类模型的训练方法及相关装置-CN202210088571.X在审
发明人： 刘楚妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多媒体数据的分类方法及相关装置，涉及人工智能、视频分类领域。该方法包括：获取包含至少两个标签的多媒体数据；提取多媒体数据对应的第一数据向量，和各标签分别对应的第一标签向量；基于第一数据向量在预设的样本数据库中进行分类检索，确定多媒体数据的第二数据向量；基于第一标签向量进行标签之间的共现关系分析，确定各标签的第二标签向量；基于第二数据向量和第二标签向量的相似度，确定多媒体数据的分类结果。本申请的实施有利于提升多媒体数据分类的准确度。
多媒体数据分类方法模型训练相关装置

[发明专利]视频的处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110054490.3在审
发明人： 刘楚妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频的处理方法、装置及计算机可读存储介质；方法包括：获取视频对应的目标对象的至少一个历史发布视频；分别确定所述视频与各所述历史发布视频的相似度，并从所述至少一个历史发布视频中，筛选得到相似度满足相似度条件的至少一个候选视频；获取所述至少一个候选视频中与所述视频归属于同一视频主题的目标视频；构建对应所述视频主题的视频合集，所述视频合集包括所述视频以及所述目标视频；当接收到针对所述视频合集中任一视频的播放请求时，返回所述视频合集对应的推荐信息；通过本申请，能够提高获取的视频间的相关性，以提升视频的推荐成功率。
视频处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]视频内容推送方法、装置及相关设备-CN202210336380.0在审
发明人： 刘楚妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：一种视频内容推送方法、装置及相关设备，可以应用于云技术、人工智能、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取针对目标对象的视频内容推送请求，视频内容推送请求包括与热点事件相关的描述文本；根据召回的N个候选视频的视频文本信息与描述文本之间的相似度进行时间浓度分析确定目标时间段；根据目标时间段内的候选视频的视频文本信息对每个候选视频进行阈值识别处理，确定每个候选视频的相似度阈值；根据每个候选视频的视频文本信息与描述文本之间的相似度，以及每个候选视频的相似度阈值，确定与描述文本匹配的候选视频，并向目标对象推送该匹配的候选视频。本申请实施例，可以提高视频内容推送的准确性。
视频内容推送方法装置相关设备

[发明专利]视频数据处理方法、装置-CN202110353917.X有效
发明人：汤泽胜;司建锋;刘楚妮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种视频数据处理方法、装置，涉及人工智能及视频技术领域。该方法包括：获取视频集中各个视频的第一特征数据和第二特征数据，第一特征数据和第二特征数据分别从不同粗细粒度上表征视频的特征；基于第一特征数据确定视频集中任意两个视频之间的第一特征距离，并根据第一特征距离确定各个视频的近邻视频；对所述第一特征数据和第二特征数据进行聚合，得到视频集中各个视频的聚合特征数据；针对视频集中每一个待聚类视频的聚合特征数据，以及待聚类视频的近邻视频的聚合特征数据，通过预先训练的图卷积模型确定待聚类视频的用于对视频集中的视频进行聚类的第三特征数据。本申请实施例的技术方案可以提升视频特征数据的质量。
视频数据处理方法装置

[发明专利]一种系列截面图像多目标追踪方法及装置-CN201910242995.5有效
发明人：班晓娟;刘楚妮;马博渊;黄海友;王浩;薛维华 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种系列截面图像多目标追踪方法及装置，能够提高识别精度。所述方法包括：获取系列截面图像，其中，所述系列截面图像是指物体沿某一方向的系列截面形貌；根据层间图像的相似性，采用机器学习的方法对获取的系列截面图像逐层地进行多目标追踪；根据追踪结果，得到追踪后的三维标记图像。本发明涉及测量显微镜技术领域。
一种系列截面图像多目标追踪方法装置

[发明专利]一种基于视频清晰度融合的大尺寸显微图像生成方法-CN201810432523.1在审
发明人：黄海友;班晓娟;苏亚;刘万博;马博渊;陈文会;陈玉莲;刘楚妮 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明属于测量显微镜技术领域，一种基于视频清晰度融合的大尺寸显微图像生成方法，该方法包括：首先，通过显微镜和视频拍摄装置采集显微视频流；然后，从视频流中提取关键帧；再将所提取的关键帧进行图像拼接，最终得到大尺寸清晰的显微图像。在图像拼接过程中，采用了两项关键技术：一、通过基于GPU并行的特征点搜索方法，并行计算得到关键帧间配准偏移量；二、根据关键帧中清晰度信息，构建清晰度决策矩阵，结合多分辨率样条融合方法进行图像拼接。本发明所述显微图像生成方法，适用于获取高分辨率、大尺寸显微图像，具有效率高，清晰度高等优点。
显微图像关键帧图像拼接视频流融合视频视频拍摄装置清晰度信息显微镜技术并行计算多分辨率高分辨率关键技术决策矩阵偏移量特征点构建配准显微样条显微镜并行搜索测量采集清晰

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