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[发明专利]基于轮廓波知识引导网络的多尺度图像超分辨率重建方法-CN202310969541.4在审
发明人： 刘梦琨;焦李成;李玲玲;刘旭;刘芳;杨淑媛;王爽;侯彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轮廓波知识引导网络的多尺度图像超分辨率重建方法，包括：获取待重建的低分辨率图像；将低分辨率图像输入训练完成的轮廓波知识引导网络中，输出对应的超分辨率重建图像；轮廓波知识引导网络，包括依次级联的contourlet滤波器模块、嵌入子网络、预测网络和超分辨重建模块，其中，低分辨率图像输入嵌入子网络，再经过预测网络和超分辨重建模块后得到对应的超分辨率重建图像；嵌入子网络对输入的低分辨率图像进行特征提取，得到的特征图为预测轮廓波系数提供充足的信息，预测网络对输入的特征图进行轮廓波分解系数预测，得到轮廓波分解系数预测值，超分辨重建模块对轮廓波分解系数预测值进行逆变换得到超分辨率重建图像。
基于轮廓知识引导网络尺度图像分辨率重建方法

[发明专利]基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法-CN202310618438.5在审
发明人： 刘梦琨;焦李成;刘旭;李玲玲;刘芳;候彪;郭雨薇;杨淑媛;张向荣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法，包括：步骤1：获取原始遥感图像，对原始遥感图像进行标准化预处理，得到待测遥感图像；步骤2：将待测遥感图像输入至已训练的分类网络模型中，得到原始遥感图像的场景分类结果；其中，分类网络模型采用基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络。本发明的图像分类方法，利用基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络实现遥感图像的场景分类，该网络通过空域中的卷积神经网络和频域的Contourlet特征学习的优势，可以实现对遥感图像的多尺度、多方向的特征提取，从而提高分类精度；其次，通过Contourlet池化很好地保留了图像的边缘和纹理细节信息，也在一定程度上提升了遥感图像的分类效果。
基于香农注意机制尺度轮廓网络图像分类方法

[发明专利]基于多尺度轮廓波并行反向注意网络的图像分割方法-CN202310678492.9在审
发明人： 刘梦琨;焦李成;李玲玲;刘旭;刘芳;杨淑媛;王爽;候彪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度轮廓波并行反向注意网络的图像分割方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取待分割图像；使用多尺度轮廓波并行反向注意网络中的特征聚合模块提取待分割图像的空域特征、频域特征和频域增强后的特征，通过多尺度轮廓波并行反向注意网络中的并行部分解码器将频域增强后的特征进行聚合，得到全局映射图；根据多尺度轮廓波并行反向注意网络中的反向注意力模块，将全局映射图结合空域特征、频域增强后的特征和频域特征逐层获取反向注意力特征，将反向注意力特征经过激活函数处理，得到预测图。本发明能够增加网络模型的可解释性。
基于尺度轮廓并行反向注意网络图像分割方法

[发明专利]一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法-CN201810022606.3有效
发明人：张二虎;刘梦琨;段敬红 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法，具体为：设计两路超限学习机ELM1和ELM1分别捕获人群人数的像素特征和纹理特征与人群人数的关系，并通过第三个超限学习机ELM3实现人群人数的融合，从而了建立基于ELM的双路融合的人群统计模型；然后利用训练集图像分别训练建立的人群统计模型；最后采用经训练的人群统计模型对视频图像中的人群人数进行统计。采用本发明方法，可以实现人群的像素特征和纹理特征的有机融合，具有特征互补性强、融合自适应的特点，从而可以大大提高人群人数统计模型的准确性。
一种基于 elm 融合人群人数统计方法

[发明专利]一种人脸视频图像的漫画式动画生成方法-CN201410427423.1在审
发明人：张二虎;刘梦琨 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-08-27 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：一种人脸视频图像的漫画式动画生成方法，读入待处理人脸视频并对其提取关键帧得到读入关键帧图像并对其进行插图画处理得到插图画图像；读入插图画图像并对其进行人脸特征定位，得到面部特征点集合，并根据面部特征点计算人脸面部各部位的比例，对人脸进行特征发现；对插图画图像进行整体变形得到图像fti(x,y)；对图像fti(x,y)进行局部夸张得到最终漫画图像；对S～逐帧进行处理得到具有漫画效果的关键帧序列图像；读入关键帧序列D，在每两个关键帧之间采用交叉分解法进行中间帧生成，即得。本发明采用整体和局部相结合的方法，使生成的漫画具有喜感且不失原有的神韵，解决了现有漫画风格不一致、面部位置比例失调的问题，使生成的插图画更加自然、富有艺术感。
一种视频图像漫画动画生成方法