专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种低压注塑模具-CN202320782421.9有效
  • 刘伯涛 - 宁波航天模塑有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-09-22 - B29C45/26
  • 本申请公开了一种低压注塑模具,涉及注塑模具技术领域,包括位于中间部位的模仁和多根分布于所述模仁两侧的模具定位针,所述模仁靠近成型褶皱的一端设置有褶皱成型线以及位于所述模仁相应一端外侧的面料定位针,所述面料定位针位于所述褶皱成型线的中垂延伸线上。本申请具有在面料的成型褶皱的一端设置相应的褶皱成型线,再在褶皱成型线的中垂延伸线上设置面料定位针,以使得在高压锁模时有效地拉伸面料,进而规避面料在该低压注塑模具内形成褶皱的问题产生的效果。
  • 一种低压注塑模具
  • [发明专利]基于DB与CRNN的特种作业证件检测方法及系统-CN202110865778.9有效
  • 彭光灵;岳昆;刘伯涛;李忠斌;杨晰;魏立力;段亮 - 云南大学
  • 2021-07-29 - 2023-07-07 - G06V30/148
  • 本发明公开了一种基于DB与CRNN的特种作业证件检测方法及系统,该方法包括:将每张目标特种作业证件图像输入到DB文本检测网络模型,以确定每张目标特种作业证件图像对应的文本框数据集合;将每张目标特种作业证件图像以及每张目标特种作业证件图像对应的文本框数据集合输入到CRNN文本识别网络模型中,以确定每张所述目标特种作业证件图像中每个所述目标文本框内的文本信息。DB文本检测网络中的Backbone模块采用的是MobileNetV3‑large结构;CRNN文本识别网络中的CNN模块的部分结构采用的是MobileNetV3‑small结构。本发明能够达到降低人工工作量并提高证件图像检测效率的目的。
  • 基于dbcrnn特种作业证件检测方法系统
  • [发明专利]双偏振联合信号噪声处理方法和噪声处理装置-CN202211246659.6在审
  • 徐创;刘伯涛 - 香港理工大学深圳研究院
  • 2022-10-12 - 2023-02-03 - H04J14/02
  • 本发明涉及噪声处理技术领域,具体是涉及双偏振联合信号噪声处理方法和噪声处理装置。本发明用X、Y偏振态离散谱特征值中携带的噪声信息及其与X偏振态上的离散谱系数之间的相关系数补偿X偏振态上的离散谱系数噪声,同样用X、Y偏振态离散谱特征值中携带的噪声信息及其与Y偏振态上的离散谱系数之间的相关系数补偿Y偏振态上的离散谱系数噪声。本发明补偿X和Y偏振态上的离散谱系数噪声时,同时利用了X和Y偏振态上的特征值噪声,引入了更多的已知噪声信息,从而更好地实现对X和Y偏振态上的离散谱系数噪声补偿。
  • 偏振联合信号噪声处理方法装置
  • [实用新型]一种便于脱模的拆卸式混凝土模具-CN202120637468.7有效
  • 刘燕平;王作文;冯心宇;张耀尹;黄颖;杨昆;刘伯涛;周旭 - 西南石油大学
  • 2021-03-30 - 2022-07-12 - B28B7/00
  • 本实用新型专利涉及一种便于脱模的拆卸式混凝土模具,本模具由四部分组成:(1)长方体形外立模,底面为正方形,由两个半长方体形外立模组装而成;(2)半长方体形外立模上的弧形拉环;(3)套接的正方体槽,槽四面开有长方形孔洞;(4)可以插入长方形孔洞的4个相同的楔子。当长方体形外立模套入正方体槽后,把4个相同的楔子插入正方体槽四面的长方形孔洞,进而就完成整体模具的组装。本实用新型的优势:(1)结构简单,利于操作,实用性强;(2)组装便捷,提升工作效率;(3)拆卸方便,便于脱模;(4)清洗模具方便,洗后可重复用,经济环保;(5)脱模时,无需额外零附件辅助,不会损伤模具和试样。
  • 一种便于脱模拆卸混凝土模具
  • [发明专利]影像特征提取方法及其装置、电子设备及存储介质-CN202210296330.4在审
  • 刘伯涛;高澎涛;费晓阳;李靖 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-06-24 - G06V10/40
  • 本发明公开了一种影像特征提取方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及金融科技,其中,该方法包括:获取遥感影像的数据源图像集合,将多张数据源图像输入至预先训练的场景识别模型中,其中,场景识别模型通过提取数据源图像中的图像特征,将图像特征与预设目标对象的对象特征进行对比,分析数据源图像是否为关联预设目标对象的目标场景图像,在数据源图像为目标场景图像的情况下,将目标场景图像输入预先训练的神经网络模型中,将目标场景图像的图像特征提取结果与非目标场景图像进行拼接,得到遥感影像的特征提取结果图。本发明解决了相关技术中在对大规模遥感影像中的小目标进行提取时,目标提取精度低且提取效率较差的技术问题。
  • 影像特征提取方法及其装置电子设备存储介质

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