|
钻瓜专利网为您找到相关结果 233个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [实用新型]一种切削液清渣换液机-CN202320713206.3有效
-
侯佳雯;张永红;陶柯成;侯华;赵梅;靳作琦
-
汉中红润化工有限公司
-
2023-04-04
-
2023-09-12
-
B23Q11/10
- 实用新型涉及切削液清渣换液技术领域,尤其是一种切削液清渣换液机,包括外壳、底座和切削液清渣换液机,所述输送管另一端固定连接在切削液清渣换液机的顶面,所述收集箱与外壳之间固定安装有密封垫,所述输送管的外侧固定安装有电磁阀。该切削液清渣换液机,吸取头与定位孔活动相连,当吸取头工作完成后,将吸取头向下插入到定位孔的内部,通过支撑环将吸取头固定,然后吸取管内部的切削液会受到重力作用向下滴落到滴落槽内部,滴落在滴落槽内部的切削液会通过坡道流向切削液清渣换液机进行处理,利用了将切削液回流到切削液清渣换液机内部进行收集,避免了切削液的污染和浪费,最终使得切削液清渣换液机的工作成本降低。
- 一种切削液清渣换液机
- [发明专利]一种利用成分预测高熵合金硬度的方法-CN202310581244.2在审
-
赵宇宏;郭庆伟;赵雨薇;侯华
-
中北大学
-
2023-05-23
-
2023-08-18
-
G16C60/00
- 本发明具体是一种利用成分预测高熵合金硬度的方法,解决了现有高熵合金硬度预测方法成本高、过程繁琐、预测结果准确性较差的问题。一种利用成分预测高熵合金硬度的方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:构建包括若干种高熵合金的特征数据的数据集;所述特征数据包括成分数据和硬度数据;步骤S2:构建随机森林模型;步骤S3:利用所述数据集对所述随机森林模型进行训练、测试,得到优化后的随机森林模型;步骤S4:将待预测的高熵合金的成分数据输入至所述优化后的随机森林模型,进行高熵合金硬度的预测。本发明摒弃特征计算与选择过程,仅使用成分作为输入预测高熵合金的硬度,旨在简化预测过程并提升准确性。
- 一种利用成分预测合金硬度方法
|