专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果233个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种碳化硼增强铝/钛叠层复合材料的制备方法-CN202310593117.4在审
  • 赵宇宏;李沐奚;刘奕宏;王康安;徐小龙;侯华 - 中北大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-03 - B22F7/04
  • 本发明涉及一种碳化硼增强铝/钛叠层复合材料的制备方法,其针对现有铝/钛叠层复合材料中铝层的强度较低、碳化硼难以均匀分散在基体中、粉末烧结空气残留的情况,以碳化硼、铝、钛为原料,经超声分散、混粉、烘干、碳化硼增强铝基复合材料烧结、原料箔制备、箔片叠放、碳化硼增强铝/钛叠层复合材料烧结成型,制备了碳化硼增强铝/钛叠层复合材料。此制备方法工艺先进,工序严密,生产效率高,制备出的碳化硼增强铝/钛叠层复合材料为圆柱状块体,碳化硼在铝层中分散均匀,钛、铝叠层界面之间结合良好,是先进的碳化硼增强铝/钛叠层复合材料的制备方法。
  • 一种碳化增强钛叠层复合材料制备方法
  • [实用新型]一种切削液清渣换液机-CN202320713206.3有效
  • 侯佳雯;张永红;陶柯成;侯华;赵梅;靳作琦 - 汉中红润化工有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-09-12 - B23Q11/10
  • 实用新型涉及切削液清渣换液技术领域,尤其是一种切削液清渣换液机,包括外壳、底座和切削液清渣换液机,所述输送管另一端固定连接在切削液清渣换液机的顶面,所述收集箱与外壳之间固定安装有密封垫,所述输送管的外侧固定安装有电磁阀。该切削液清渣换液机,吸取头与定位孔活动相连,当吸取头工作完成后,将吸取头向下插入到定位孔的内部,通过支撑环将吸取头固定,然后吸取管内部的切削液会受到重力作用向下滴落到滴落槽内部,滴落在滴落槽内部的切削液会通过坡道流向切削液清渣换液机进行处理,利用了将切削液回流到切削液清渣换液机内部进行收集,避免了切削液的污染和浪费,最终使得切削液清渣换液机的工作成本降低。
  • 一种切削液清渣换液机
  • [发明专利]一种微型电磁辐射监测装置及其使用方法-CN202310259010.6在审
  • 李建维;侯华 - 李建维
  • 2023-08-03 - 2023-09-01 - G01R29/08
  • 本申请公开了一种微型电磁辐射监测装置,属于电磁辐射监测技术领域。包括调节支撑架座;支撑杆体,转动安装于调节支撑架座一端;升降平台件,滑动连接设置于支撑杆体外部;监测平台本体,转动安装于升降平台件中部;具有灵活调整的伸缩抗磁组件,安装于升降平台件内部。本申请通过利用升降平台件带动监测平台本体进行高度调整时,同步带动伸缩抗磁组件外扩展开,从而为监测平台本体提供广泛的监测防护使用视野范围,从而提高监测平台本体监测使用的灵活性。
  • 一种微型电磁辐射监测装置及其使用方法
  • [发明专利]一种利用成分预测高熵合金硬度的方法-CN202310581244.2在审
  • 赵宇宏;郭庆伟;赵雨薇;侯华 - 中北大学
  • 2023-05-23 - 2023-08-18 - G16C60/00
  • 本发明具体是一种利用成分预测高熵合金硬度的方法,解决了现有高熵合金硬度预测方法成本高、过程繁琐、预测结果准确性较差的问题。一种利用成分预测高熵合金硬度的方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:构建包括若干种高熵合金的特征数据的数据集;所述特征数据包括成分数据和硬度数据;步骤S2:构建随机森林模型;步骤S3:利用所述数据集对所述随机森林模型进行训练、测试,得到优化后的随机森林模型;步骤S4:将待预测的高熵合金的成分数据输入至所述优化后的随机森林模型,进行高熵合金硬度的预测。本发明摒弃特征计算与选择过程,仅使用成分作为输入预测高熵合金的硬度,旨在简化预测过程并提升准确性。
  • 一种利用成分预测合金硬度方法
  • [实用新型]一种金属切削液浓度配比装置-CN202320776851.X有效
  • 侯佳雯;张永红;陶柯成;侯华;赵梅;靳作琦 - 汉中红润化工有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-25 - B01F35/221
  • 本实用新型涉及金属切削液生产技术领域,尤其是一种金属切削液浓度配比装置,包括配比装置底筒,所述配比装置底筒的内壁设有搅拌机构,所述配比装置底筒的顶部贴合有配比装置顶筒,所述配比装置顶筒的顶部固接有第一电机,所述配比装置底筒的底部连通有排料管,所述排料管的内壁固接有阀门。通过接通第一电机的外接电源,第一电机工作时带动转杆一转动,转杆一带动第二搅拌杆转动,同时转杆一带动第一锥齿轮转动,第一锥齿轮带动第二锥齿轮转动,第二锥齿轮带动转杆一转动,转杆一带动第一搅拌叶转动,第一搅拌叶转动反向不同,从而防止切削液随搅拌叶转动,从而致切削液相互之间混合速度较块,使得切削液的混合效果较好。
  • 一种金属切削浓度配比装置
  • [发明专利]基于深度学习的利用成分预测高熵合金相形成的方法-CN202310384811.5在审
  • 赵宇宏;郭庆伟;裴小龙;薛哲;侯华 - 中北大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-11 - G16C60/00
  • 本发明具体是一种基于深度学习的利用成分预测高熵合金相形成的方法,解决了现有高熵合金相形成预测方法成本高、过程繁琐、预测结果准确性较差的问题。一种基于深度学习的利用成分预测高熵合金相形成的方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1:构建包括若干种高熵合金的特征数据的数据集;所述特征数据包括成分数据和相形成数据;步骤S2:构建卷积神经网络模型;步骤S3:利用所述数据集对所述卷积神经网络模型进行训练,得到优化后的卷积神经网络模型;步骤S4:将待预测的高熵合金的成分数据输入至所述优化后的卷积神经网络模型,进行高熵合金相形成的预测。本发明仅以高熵合金成分作为输入,摒弃了特征计算和选择流程,简化了预测过程并提升准确性。
  • 基于深度学习利用成分预测高熵合金相形成方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top