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- [发明专利]一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法-CN202111577653.2在审
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李佐勇;黄佳燕;余兆钗;徐海平;胡蓉
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闽江学院
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2021-12-22
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2022-03-25
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G06T5/00
- 本发明涉及一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法。该方法通过连接多个具有相同结构的沙尘感知表征提取DustAre模块,先对输入沙尘暴图像多次下采样操作,提取图像特征并融合;然后,对所提取的图像特征进行多次上采样操作,还原到原始图像空间,以获得最后的去沙尘暴图像。本发明:(1)针对沙尘暴图像颜色偏差问题,在网络模型训练时对标签图像采用了传统颜色偏色检测与校正策略,从而图像去沙尘暴结果颜色更加自然;(2)基于沙尘暴图像a*和b*颜色分量的色度值均远大于无沙尘暴图像的发现,设计了新的损失函数项来更好地指导网络模型训练;(3)提出了沙尘暴图像生成模型,合成了一个包含室内外带标签的沙尘暴图像数据集,用于网络模型的训练。
- 一种融合校正图像沙尘暴方法
- [发明专利]一种蓝色车牌分割与矫正方法-CN201910152844.0有效
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余兆钗;吴嘉炜;李佐勇;刘维娜;张祖昌
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闽江学院
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2019-02-28
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2021-04-27
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G06T5/00
- 本发明涉及一种蓝色车牌分割与矫正方法,包括以下步骤:1、对于车牌粗定位图像,采用其RGB通道的R通道图和HSV颜色空间的V通道图构造组合图像,进而得到突出车牌蓝色区域的蓝色区域二值图,然后将其与突出车牌白色字符区域的白色区域二值图融合,得到双区域融合二值图;2、对双区域融合二值图进行边缘检测,在此基础上得到车牌区域外接轮廓二值图,然后对车牌区域外接轮廓二值图进行概率霍夫变换,拟合出轮廓线段,并进一步定位出车牌角点;3、得到车牌角点后,对原车牌图像进行透视变换,得到矫正后的车牌图像。该方法能够在复杂条件下快速准确地进行车牌矫正,提高车牌识别率。
- 一种蓝色车牌分割矫正方法
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