专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的货车单双胎识别方法-CN202110835024.9有效
  • 班榕;李佐勇;罗海波;黎刘斌;吴荣腾;余兆钗 - 闽江学院
  • 2021-07-23 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种基于深度学习的货车单双胎识别方法。包括:检测车轴的位置与车胎类型:利用YOLOv5s深度神经网络模型对输入视频的每一帧进行检测,若检测到目标即轮胎,则返回目标检测类别即单/双胎,以及目标检测框即轮胎所在矩形中心点的像素坐标与矩形框的宽度和高度;对检测到的车胎进行跟踪计数:对目标检测框的检测结果进行判断,若在检测区域内,执行SORT算法,判断是不是新出现的目标,若是新出现的目标,则计数器加1,即记录增加的是单/双胎数目;否则,更新目标位置;最后,输出车胎计数结果和记录的单双胎序列。本发明能够实现对地磅上缓缓开过的货车进行单双胎的识别,有效提高货车超重检测效率。
  • 基于深度学习货车单双胎识别方法
  • [发明专利]一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法-CN202111577653.2在审
  • 李佐勇;黄佳燕;余兆钗;徐海平;胡蓉 - 闽江学院
  • 2021-12-22 - 2022-03-25 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法。该方法通过连接多个具有相同结构的沙尘感知表征提取DustAre模块,先对输入沙尘暴图像多次下采样操作,提取图像特征并融合;然后,对所提取的图像特征进行多次上采样操作,还原到原始图像空间,以获得最后的去沙尘暴图像。本发明:(1)针对沙尘暴图像颜色偏差问题,在网络模型训练时对标签图像采用了传统颜色偏色检测与校正策略,从而图像去沙尘暴结果颜色更加自然;(2)基于沙尘暴图像a*和b*颜色分量的色度值均远大于无沙尘暴图像的发现,设计了新的损失函数项来更好地指导网络模型训练;(3)提出了沙尘暴图像生成模型,合成了一个包含室内外带标签的沙尘暴图像数据集,用于网络模型的训练。
  • 一种融合校正图像沙尘暴方法
  • [发明专利]基于深度学习的中草药推荐系统-CN202110811844.4在审
  • 李佐勇;陈灿宇;余兆钗;付阿敏;樊好义 - 闽江学院
  • 2021-07-19 - 2021-10-22 - G16H20/10
  • 本发明涉及一种基于深度学习的中草药推荐系统。首先以一个公开的、中医领域广泛认可的《伤寒论》数据集为研究对象,通过对症状和中药方剂信息的“Multi‑hot”编码预处理,建立了标准化的数据库。其次,运用卷积神经网络仿真临床症状群与中草药间的内在匹配规律,利用Pytorch框架设计了一个临床中药方剂推荐算法,并分别与支持向量机、贝叶斯分类器和逻辑回归等三种传统机器学习模型进行比较,从定量和定性两个维度说明本发明算法那的有效性和应用价值。本发明方法能较为准确地进行中草药方剂推荐,对基于人工智能的中医诊疗研究具有重要推动作用。
  • 基于深度学习中草药推荐系统
  • [发明专利]一种蓝色车牌分割与矫正方法-CN201910152844.0有效
  • 余兆钗;吴嘉炜;李佐勇;刘维娜;张祖昌 - 闽江学院
  • 2019-02-28 - 2021-04-27 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种蓝色车牌分割与矫正方法,包括以下步骤:1、对于车牌粗定位图像,采用其RGB通道的R通道图和HSV颜色空间的V通道图构造组合图像,进而得到突出车牌蓝色区域的蓝色区域二值图,然后将其与突出车牌白色字符区域的白色区域二值图融合,得到双区域融合二值图;2、对双区域融合二值图进行边缘检测,在此基础上得到车牌区域外接轮廓二值图,然后对车牌区域外接轮廓二值图进行概率霍夫变换,拟合出轮廓线段,并进一步定位出车牌角点;3、得到车牌角点后,对原车牌图像进行透视变换,得到矫正后的车牌图像。该方法能够在复杂条件下快速准确地进行车牌矫正,提高车牌识别率。
  • 一种蓝色车牌分割矫正方法
  • [发明专利]一种识别投影仪品牌和型号的方法-CN201811077053.8有效
  • 李佐勇;樊好义;余兆钗;刘伟霞;赖桃桃 - 闽江学院
  • 2018-09-15 - 2020-12-29 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种识别投影仪品牌和型号的方法,包括:步骤S1:采集投影仪品牌和型号所处区域的图像;步骤S2:对采集的图像进行预处理,提取得到候选目标区域;步骤S3:采用目标区域筛选策略对候选目标区域进行筛选,得到目标区域;步骤S4:根据得到的目标区域,采用OCR技术对目标区域内的字符进行识别,得到目标区域的字符串;步骤S5:将识别出来的目标区域字符串与品牌和型号数据库中的字符串数据进行匹配,得到品牌和型号的匹配结果。本发明能准确自动地识别出投影仪机身外壳表面的品牌和型号文本信息。
  • 一种识别投影仪品牌型号方法

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