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[发明专利]基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法-CN202310887599.4在审
发明人：肖易寒;代亮;陈涛;郭立民;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：基于视觉网络的SAR欺骗干扰效果评估方法，它属于电子对抗领域。本发明解决了采用现有SAR欺骗干扰效果评估方法无法对不同参数类型存在不同程度侦察误差的情况进行评估的问题。本发明方法具体为：步骤一、生成包含SAR参数侦察误差的干扰样本，将生成的干扰样本作为训练集中的输入，将干扰样本对应的参数误差类型和参数误差程度作为训练集中的输出；步骤二、搭建视觉网络模型；步骤三、利用训练集对搭建的视觉网络模型进行训练；步骤四、将待评估的干扰样本输入训练好的视觉网络模型，通过训练好的视觉网络模型输出对待评估干扰样本的参数误差类型和参数误差程度的评估结果。本发明方法可以应用于SAR欺骗干扰效果评估。
基于视觉网络 sar 欺骗干扰效果评估方法

[发明专利]基于线性变标的合成孔径雷达距离-孔径空变运动补偿方法-CN202310642383.1在审
发明人：陆钱融;于祥祯;陈潇翔;李嘉琪;朱炳祺;杜科 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线性变标的合成孔径雷达距离‑孔径空变运动补偿方法，采用“两步运动补偿”中的第一步一致补偿全景回波的主要距离非空变运动误差分量，得到距离脉压后目标徙动曲线图像数据，再利用图像最小散焦准则计算子孔径带宽参数，并对残余的距离‑孔径空变误差一阶泰勒展开，进一步在二维时域引入线性变标进行常数分量和线性分量补偿，同步完成残余方位相位误差补偿，最后通过子孔径数据时域相加拼接成无运动误差的理想回波数据，通过传统成像处理输出最终全景图像。本发明实现了高精度残余距离‑孔径空变运动误差补偿，并且原理简单，适用复杂轨迹的机载和弹载平台，具有较高的准确性和较强的鲁棒性，实用性较强。
基于线性标的合成孔径雷达距离孔径运动补偿方法

[发明专利]一种机载/弹载合成孔径雷达图像快速优化方法-CN202111019935.0有效
发明人：陆钱融;于祥祯;杜科;邱晓燕;奚银 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种机载/弹载合成孔径雷达图像快速优化方法，包含步骤：S1、将全景SAR回波数据进行距离向和方位向交叠分块，生成多个回波子阵；S2、基于各回波子阵，进行运动补偿及成像处理，生成对应的散焦子图像；S3、基于各散焦子图像，消除RD域残余孔径误差，生成对应的重聚焦子图像；S4、基于各重聚焦子图像，拼接SAR全景图。本发明实现了高精度残余空变运动误差补偿，并且原理简单，计算量少，运行速度快，具有较高的准确性和较强的鲁棒性，适用于实际处理，实用性较强。
一种机载合成孔径雷达图像快速优化方法

[发明专利]基于后向投影的快速多模式合成孔径雷达统一成像方法-CN202310616241.8在审
发明人：陈潇翔;万明慧;童旭曜;于祥祯;朱炳祺 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：一种基于后向投影的快速多模式合成孔径雷达统一成像方法，以成像场景中心点为成像坐标系原点，建立直角坐标系；获取雷达系统的发射带宽、两维波束范围和成像坐标系下的波束足迹中心轨迹、雷达运动轨迹；确定成像过程中的两维最高分辨率，建立相应的成像网格；对全孔径进行2等分的逐层划分，确定最低层子孔径的长度与数量，并计算成像层数及每层的成像网格抽样数；确定每层中每个子孔径对应的成像网格位置；获取距离脉压后的雷达回波数据，对所有最底层子孔径在其对应的成像网格位置进行后向投影成像；将子孔径图像两两相干合成，获得上一层的子孔径图像。本发明不受成像轨迹、成像斜视角和成像模式限制，实现多模式统一成像。
基于投影快速模式合成孔径雷达统一成像方法

[发明专利]基于多标签分类网络的多分量干扰信号识别方法-CN202310218279.X在审
发明人：肖易寒;张瑞;陈涛;郭立民;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 -专利权人：哈尔滨工程大学;上海无线电设备研究所
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多标签分类网络的多分量干扰信号识别方法，将一维干扰信号经过时频变换转换成时频图像，利用MobileViT‑v2模块的全局特征提取能力对多分量干扰信号进行高效分类识别。此发明解决了当前多类别分类网络对训练集中未曾出现的信号组合无法识别的问题，对训练样本数的要求较低，突破了现有的雷达有源干扰识别方法的应用局限。
基于标签分类网络分量干扰信号识别方法

[发明专利]面向强化学习的深度神经网络生成方法-CN202211200662.4在审
发明人：陆钱融;唐文明;杜科;李嘉琪;于祥祯 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向强化学习的深度神经网络生成方法，包含以下步骤：采用循环神经网络产生子网络拓扑模型，设计需求驱动的直接奖励，对待识别的样本进行充分训练后计算该子网络拓扑模型的奖励，并反向传播至循环神经网络；采用策略梯度下降计算法则，结合交叉熵梯度模型，更新循环神经网络参数；产生新的卷积神经子网络拓扑模型，进行下一次更新直至收敛；对收敛时输出的子网络拓扑模型采样，选择最大概率项和其对应的状态空间元素，合并生成最优的子网络拓扑模型。本发明可以自适应优化出更加优异的深度神经网络，并且可以降低训练难度和收敛时间。
面向强化学习深度神经网络生成方法

[发明专利]一种基于有源光纤谐振环的低重频抗模糊多普勒测频系统-CN202211006099.7在审
发明人：李嘉琪;于祥祯;刘爱华;董千里;杜科;宋柯 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01S17/58 文献下载
摘要：本发明提供的基于有源光纤谐振环的低重频抗模糊多普勒测频系统，包括激光器、若干个光耦合器、两个电光调制器、两个有源光纤谐振环；激光器发出的光通过光耦合器分为两路输出，每路上的电光调制器分别将雷达回波信号、雷达发射信号调制到对应的光载波中，并通过对应的有源光纤谐振环分别对各路携带雷达回波信号和雷达发射信号的光载波进行相参脉冲复制，并将复制后的信号通过光耦合器耦合输出至光电探测器；通过光电探测器进行光电转换输出多普勒频率；通过设置低通滤波器中心频率和带宽，对所述光电探测器输出的多普勒频率选择输出至信号处理器，实现低重频抗模糊多普勒测量。
一种基于有源光纤谐振低重频抗模糊多普勒系统

[发明专利]一种基于双线性高效神经网络的有源干扰识别方法-CN202110011684.5有效
发明人：肖易寒;周静怡;陈涛;郭立民;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 -专利权人：哈尔滨工程大学;上海无线电设备研究所
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于雷达干扰信号识别技术领域，具体涉及一种基于双线性高效神经网络的有源干扰识别方法。本发明针对现有干扰信号在低干噪比下识别难度大、依靠先验知识的问题，设计了更智能化的干扰识别方法。本发明通过对多种干扰信号进行建模分析，从信号时频图像的角度，采用双线性高效神经网络进行识别，在低干噪比下依然能获得很高的准确率。仿真实验证明了双线性高效神经网络用来识别干扰信号的有效性，相对于人工提取特征的传统方式，精度更高、更为简便。本发明无需干扰信号特征的先验知识，在低干噪比下具有一定的鲁棒性，突破了现有的雷达有源干扰识别方法的应用局限。
一种基于双线高效神经网络有源干扰识别方法

[发明专利]基于零次学习的未知信号识别方法-CN202210178955.0在审
发明人：肖易寒;刘序斌;郭立民;陈涛;蒋伊琳;宋柯;于祥祯 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种零训练样本下未知信号识别方法：数据采集及处理；构建深度卷积自编码器DCAEIM；采用加入恒等映射的深度卷积自编码器的基础上，引入类内‑类间损失函数，利用深度学习网络自动提取语义属性特征，引入类内‑类间损失函数；使用预处理好的训练数据集训练DCAEIM网络；将预处理好的测试数据集送入训练好的DCAEIM网络，得到输入测试样本的语义属性特征；利用距离度量算法对信号进行分类。本发明无需人工定义信号语义属性特征，而且模型在分类的过程中具有自进化的能力，突破了现有的未知雷达信号识别的局限性。
基于学习未知信号识别方法

[发明专利]一种基于多核DSP的粒子群交换长时间积累实现方法-CN202010157746.9有效
发明人：杨娜;成思文;朱剑;于祥祯;刘爱华;王阳阳;李盘虎 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多核DSP的粒子群交换长时间积累实现方法，在长时间积累时，目标跨距离单元和多普勒单元会导致积累检测性能下降，长时间积累模块首先将目标回波数据进行分段，使得每段内目标不会跨距离单元和多普勒单元，再利用粒子群交换PSO算法搜索粒子的距离、速度、加速度等参量，迭代寻找全局最优粒子，作为目标的距离、速度和加速度。本发明特别适用于提高对隐身等微弱回波目标的雷达作用距离，能够获得良好的目标检测性能，等效提高对隐身等微弱回波目标的雷达作用距离。
一种基于多核 dsp 粒子交换长时间积累实现方法

[发明专利]唯相位加权波束快速赋形方法-CN201811366570.7有效
发明人：唐文明;宋柯;朱剑;陈铖;于祥祯 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明的相控阵天线唯相位波束快速赋形方法，包括：1)设定期望形状的天线波束图，初始化所有离散角度的权重函数、所有天线单元的幅度加权值和相位加权值，获取初始的相控阵天线波束图；2)更新所有天线单元的相位加权值：任一天线单元的相位加权为变量，其它天线单元的相位加权值为上一次迭代计算得到的值，通过最小化波束赋形问题求导计算得到该天线单元新的相位加权值；3)利用更新后的相位加权向量形成新的天线波束图，计算波束赋形误差，计算每个离散角度上的权重函数，直至所有离散角度处权重函数更新计算完成；重复步骤2)和步骤3)，直至阵列天线波束图与期望形状波束图的误差满足要求，得到优化相位加权向量。
相位加权波束快速赋形方法

[发明专利]一种基于双波段信息融合的抗拖曳欺骗干扰方法-CN202110872423.2在审
发明人：成思文;刘爱华;杨娜;周焯;于祥祯;王阳阳;朱剑 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双波段信息融合的抗拖曳欺骗干扰方法，该方法首先分别利用两个波段的量测信息进行角度聚类处理，能够实现特定方向密集干扰量测的角度聚类，通过对角度聚类内的历史量测进行距离速度关联分析，初步实现干扰和目标的判别，剔除了疑似干扰量测，提升干扰的识别速度；最后，通过对两个波段的临时航迹进行距离‑速度‑角度匹配，实现对真实目标的判别，可以提升对目标的识别概率，增强系统的抗干扰能力。
一种基于波段信息融合拖曳欺骗干扰方法

[发明专利]一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法-CN202010686610.7在审
发明人：唐文明;陆小辰;于祥祯;杜科;朱炳祺;宋柯;陆钱融 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络和时频图像序列的弱目标检测方法，包括：获取待检测时频图像序列；利用深度卷积神经网络模型对所述待检测时频图像序列进行卷积特征序列提取，得到卷积特征图序列；利用循环神经网络对所述的卷积特征图序列进行时序特征提取，得到单帧时频特征图；调用区域建议网络对时频特征图进行逐点目标和背景判别，以及目标边框调整。
一种基于深度神经网络图像序列目标检测方法

[发明专利]一种恒虚警率分区检测方法-CN201610634382.2有效
发明人：王鹏;马超;占凯;吴晓明;杜科;于祥祯;李冰 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种恒虚警率分区检测方法，包含以下步骤：设置恒虚警率检测单元的标志数组；根据预设输入条件对所述标志数组进行分类，得到若干类标志数组单元，并分别以不同符号对标志数组单元进行标记；从左侧开始遍历标志数组，寻找恒虚警率检测子区间，并确定恒虚警率检测子区间的待检测单元的左右边界及参考单元的左右边界；根据恒虚警率检测子区间的待检测单元的左右边界及参考单元的左右边界之间的关系，将恒虚警率检测子区间拆分为若干个检测区间段；根据拆分的检测区间段，选择对应的参考单元进行恒虚警率检测。本发明能够快速确立恒虚警率目标检测的有效检测区间。
一种恒虚警率分区检测方法

[发明专利]一种窄带自卫噪声压制干扰的检测识别方法-CN201811354341.3有效
发明人：李乾;方革非;祝伟才;吴宁宁;蒋兵兵;李森;于祥祯 -专利权人：上海无线电设备研究所
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明涉及雷达抗干扰技术领域。所要解决的技术问题是提供一种窄带自卫噪声压制干扰的检测识别方法，包括设置主天线和辅助天线同时对回波信号进行接收，针对主天线和路信号进行CFAR检测，在检测不到目标的情况下通过时域距离门遍历和频域滑窗检测，实时监测窗函数内噪声基底的功率值以进行窄带噪声干扰判决；通过在窗函数内均匀选点，计算对应点主、辅通道噪声功率比来最终识别窄带自卫噪声压制干扰。本发明应用于脉冲多普勒雷达中，能够有效检测识别窄带自卫噪声压制干扰，增强脉冲多普勒雷达的抗压制干扰能力。
一种窄带自卫噪声压制干扰检测识别方法

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