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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]使用经过训练的生成模型生成查询变体-CN201880028212.7有效
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;克里斯蒂安·巴克;扬尼斯·布利安;马西米利亚诺·恰拉米塔;沃伊切赫·加耶夫斯基;安德烈亚·杰斯蒙多;尼尔·霍尔斯比;王玮 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：与为提交查询生成查询变体有关的系统、方法和计算机可读介质。在许多实现中，查询变体是利用生成模型生成的。生成模型是有效的，因为它可以基于查询的令牌应用于生成模型并可选地基于将附加输入特征应用于生成模型来主动生成查询的变体。
使用经过训练生成模型查询变体

[发明专利]用于图像压缩和解压缩的方法和装置以及存储介质-CN201980012145.4有效
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;罗伯特·奥布雷克;叶夫根尼·科柳施尼可夫;佐尔坦·萨巴德卡;扬·瓦森贝格;明图·阿拉奎亚拉;罗德·范德韦恩 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：图像质量在压缩期间的损失是使用质量控制度量序列控制的。质量控制度量序列基于误差级定义来被选择以量化图像的区域内的变换系数。然后，候选比特成本是通过根据误差级定义或修改误差级和质量控制度量序列量化变换系数来确定的。在由使用修改误差级而的候选比特成本低于由使用误差级定义而导致的候选比特成本的情况下，变换系数根据修改误差级和质量控制度量序列来量化。否则，变换系数基于误差级定义并且根据质量控制度量序列来量化。
用于图像压缩和解方法装置以及存储介质

[发明专利]用于有损图像压缩的形态学抗振铃滤波器-CN201980012199.0有效
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;佐尔坦·萨巴德卡 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：公开形态学抗振铃。对图像的块进行编码包括：为第一值的所述块生成变换块；生成所述变换块的量化变换系数；确定所述块的钳位值；对压缩比特流中的所述量化变换系数进行编码；以及对所述压缩比特流中的所述钳位值进行编码。所述钳位值用于对第二值进行钳位。所述第二值对应于所述第一值并且由对变换块进行逆变换产生。用于对图像的块进行解码的装置包括存储器和处理器，所述处理器被配置成执行存储于所述存储器中的指令以：从压缩比特流中对量化变换块进行解码；使用所述量化变换块获得像素值的解码块；从压缩比特流中对所述块的钳位值进行解码；以及使用所述钳位值对所述像素值进行钳位。
用于有损图像压缩形态学振铃滤波器

[发明专利]有损压缩的二重标准块分割启发法-CN202080098574.0在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;卢卡·韦尔萨里 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：一种用于对图像块进行分区以减少量化伪影的方法包括估计块的预期熵；将块分区成子块，其中，每个子块的大小为最小可能分区大小；计算子块的相应视觉掩蔽量；选择子块的相应视觉掩蔽量中的最高视觉掩蔽值作为块的视觉掩蔽特征；将块的视觉掩蔽特征与块的预期熵组合以获得分割指示符值；以及基于分割指示符来确定是否分割块。
有损压缩二重标准分割启发

[发明专利]块效应减少-CN201880036914.X有效
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;佐尔坦·萨巴德卡 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：视频解码可以包括变换系数连续性平滑，所述变换系数连续性平滑可以包括系数连续性平滑、限定的相关性系数平滑、像素范围投影和亮度相关色度重采样。系数连续性平滑可以包括：从编码比特流获得编码块数据，编码块数据与来自重构帧的当前块相对应；以及基于编码块数据使用变换系数连续性平滑生成当前块的重构块数据。变换系数连续性平滑可以包括：针对当前块的块边界，响应于确定与沿着块边界与当前块在空间上相邻的相邻块相对应的相邻块数据可用，基于当前块、相邻块和块边界执行变换系数连续性平滑，且将重构块数据包括在重构帧中，并输出重构帧。
效应减少

[发明专利]空间自适应量化感知去块滤波器-CN202210415075.0在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;扬·瓦森贝格 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：公开了空间自适应量化感知去块滤波器。空间自适应量化感知去块滤波器用于编码或解码视频帧或图像帧。去块滤波器接收基于视频帧或图像帧的去量化和逆变换的系数而产生的重构帧。根据视频或图像帧的自适应量化场数据对重构帧进行滤波。自适应量化场数据表示应用于在视频帧或图像帧的不同区域处使用的量化值的权重。确定余留在所产生的滤波帧内的块伪像的数量。然后基于块伪像的数量来调整自适应量化场数据。然后根据调整后的自适应量化场数据对滤波帧进行滤波。然后将所产生的重新滤波的帧输出到输出源，诸如用于发送、显示、存储或进一步处理。
空间自适应量化感知滤波器

[发明专利]自适应量化和死区调制-CN201980101327.9在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;卢卡·韦尔萨里 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：提供用于改善压缩图像的质量和压缩因子的方法。这些方法包括在逐块级别上确定频带特定量化级别。这导致自适应死区，允许特定块由更少的非零元素表示，而其他块由更多的非零元素表示。因此，在保持或改善压缩比的同时改善编码图像的质量。自适应量化级别通过将量化后能量级别与块内的每个频带的阈值能量准则进行比较来确定。在经由这些方法不满足能量阈值准则的情况下，可以应用附加方法来改善图像质量。这里描述的方法允许在逐块、频率敏感的基础上适配图像的有效压缩比，以便更有效地分配将对图像质量产生最大影响的编码图像比特。
自适应量化死区调制

[发明专利]一种产生滤波重构帧的方法及装置-CN201980007525.9有效
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;扬·瓦森贝格 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：空间自适应量化感知去块滤波器用于编码或解码视频帧或图像帧。去块滤波器接收基于视频帧或图像帧的去量化和逆变换的系数而产生的重构帧。根据视频或图像帧的自适应量化场数据对重构帧进行滤波。自适应量化场数据表示应用于在视频帧或图像帧的不同区域处使用的量化值的权重。确定余留在所产生的滤波帧内的块伪像的数量。然后基于块伪像的数量来调整自适应量化场数据。然后根据调整后的自适应量化场数据对滤波帧进行滤波。然后将所产生的重新滤波的帧输出到输出源，诸如用于发送、显示、存储或进一步处理。
一种产生滤波重构帧方法装置

[发明专利]量化约束神经图像编译-CN201980095339.5在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;乔治·托代里奇 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：人工图像生成可以包括：获取源图像；从源图像识别量化信息，其中识别量化信息包括：从源图像识别多分辨率量化间隔信息；通过对源图像进行恢复过滤而生成恢复过滤图像；通过基于量化信息来约束恢复过滤图像而生成约束恢复过滤图像；基于约束恢复过滤图像以及使用生成式对抗网络所获取的生成式人工神经网络来获取不受约束的人工图像；通过基于量化信息来约束不受约束的人工图像而获取人工图像；以及输出人工图像。
量化约束神经图像编译

[发明专利]用于图像代码化的熵启发定向滤波-CN201980093812.6在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;罗德·范德韦恩;托马斯·菲施巴赫尔 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：使用熵启发定向滤波来代码化图像块。在编码期间，针对图像块的至少一些像素基于该至少一些像素中的相应像素的相邻像素确定强度差。针对这些像素中的每一个像素基于强度差来估计角度。然后基于所估计的角度确定图像块的主滤波方向。根据主滤波方向对图像块进行滤波，以移除与图像块相关联的倾斜边缘。然后，经滤波的图像块被编码成编码图像。在解码期间，接收指示针对编码图像块的像素所估计的角度的角度图，并且使用该角度图来确定图像块的主滤波方向。然后，可以根据主滤波方向对图像块进行滤波，然后输出经滤波的图像块以用于显示或存储。
用于图像代码启发定向滤波

[发明专利]利用聚类和查找过程的增强的图像压缩-CN201980015537.6在审
发明人：克日什托夫·波滕帕;于尔基·阿拉奎亚拉;罗伯特·奥布雷克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04N19/85 文献下载
摘要：图像编码器包括处理器和存储器。存储器包括被配置成使处理器执行操作的指令。在一个示例实现方式中，该操作可以包括：确定字典项是否可用于替换正在被编码的图像的块，该确定基于层级查找机制；以及响应于确定字典项可用将图像与字典项的参考信息一起编码。在另一个示例实现方式中，操作可以包括对块执行主成分分析(PCA)以生成对应的投射块，该块与一组图像相关联，将投射块与对应的阈值进行比较，基于阈值使块递归地下降直到满足条件为止，以及在满足条件之后将剩余块标识为聚类。
利用查找过程增强图像压缩

[发明专利]用于压缩的图像处理-CN201880035872.8在审
发明人： 于尔基·阿拉奎亚拉;罗伯特·奥布雷克 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：代码化图像可以包括：接收编码比特流，该编码比特流至少部分地通过将锐化滤波器应用于输入图像以获得锐化图像并将块式编码器应用于锐化图像而生成。可以使用块式解码器对来自编码比特流的进一步的数据进行解码以获得图像数据块。图像数据块可以被组合以形成组块图像。与锐化滤波器匹配的模糊滤波器被应用于组块图像以获得输出图像。
图像编码比特流锐化滤波器图像数据块锐化组块应用解码器模糊滤波器解码输出图像输入图像编码器代码化匹配

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