专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高精度小孔加工方法-CN202111534528.3有效
  • 李亮;贺莉丽;于大千;周琪;周光耀;林荣强;李文浩 - 江苏源清动力技术有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-04-18 - B23H9/14
  • 本发明公开了一种高精度小孔加工方法,其技术方案包括以下步骤:步骤S1:绘制待加工的零件装配模型;步骤S2:在零件模型上建立加工坐标系;步骤S3:装配专用工装,并且建立对刀坐标系,对刀坐标系与加工坐标系保持一致,并且工装的位置与装配模型重合;步骤S4:指定电加工参数,脉宽8~10μs,脉间10~12μs,电流2~3A,电容3~4μF,修整1s或8s,电压35~40V;通过加工参数控制电极丝在零件上打孔;步骤S5:电极丝穿透模式下,电极丝在孔内持续等待1或8s,本发明的优点在于无需复杂的工装即可完成待加工零件的精确定位,通过控制合理的放电参数,提高小孔加工的综合质量。
  • 一种高精度小孔加工方法
  • [发明专利]一种基于大数据的慢性病病情预测方法、系统及存储介质-CN202110994106.8在审
  • 于大千 - 苏州立威新谱生物科技有限公司
  • 2021-08-27 - 2021-11-23 - G16H50/50
  • 本发明公开了一种基于大数据的慢性病病情预测方法、系统及存储介质,其中一种基于大数据的慢性病病情预测方法包括:采集目标对象的体征数据信息、历史诊断信息及个人生活环境信息,根据所获取的信息提取可能影响慢性病发展的影响因素,生成影响因素集合;建立重要因素遴选模型。将所述影响因素集合导入所述重要因素遴选模型,生成最终重要影响因素并确定其权重信息;根据所述最终重要影响因素及权重信息对目标对象病情进行分析预测,生成注意事项及医学建议;引入概率模型,根据目标对象病情信息对慢性病并发症进行预测;将目标对象病情信息以及注意事项、医学建议按照预设显示方式进行显示。
  • 一种基于数据慢性病病情预测方法系统存储介质

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