专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果66个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种集成可重构滤波与幅度控制的移相器-CN202111338962.4有效
  • 杨涛;魏治华 - 电子科技大学;中国人民解放军32802部队
  • 2021-11-12 - 2022-09-09 - H01P1/18
  • 本发明提供了一种集成可重构滤波与幅度控制的无源移相器,包括级联的三个开口谐振环型的谐振器;其中,第一谐振器与第三谐振器在横轴方向相对设置,第二谐振器位于第一和第三谐振器的下方,三个谐振器的开口朝向互不相同,并形成沿纵轴对称的轴对称结构;谐振器的开口处均加载有两个背靠背方式连接的变容二极管,它们的阴极共同连接于同一焊盘上,并在该焊盘上外接有偏置电压;第一谐振器与第三谐振器上均形成有一抽头,抽头通过微带馈电线分别连接一个端口。本发明提供的无源移相器,可在单一器件中同时实现连续360°相位控制,10dB幅度控制以及中心频率连续可调的带通滤波功能,为小型化低成本相控阵的设计与实现提供一条新思路。
  • 一种集成可重构滤波幅度控制移相器
  • [发明专利]强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法-CN202111486358.6有效
  • 温志津;刘阳;李晋徽;晋晓曦;张涵硕;牛余凯 - 中国人民解放军32802部队
  • 2021-12-07 - 2022-08-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种强互干扰条件下无人机测控信号智能识别方法,利用无线电电子信号侦察设备对空间电磁波信号进行侦收,再依次将接收的信号进行低噪声功率放大、滤波、A/D变换、数字下变频,最终将接收信号转换成零中频的时域IQ数据;利用信号检测识别处理器对接收信号进行采集和存储,再对其进行时频变换得到其时频图谱,对时频图谱进行取绝对值和归一化的预处理操作,再对预处理后的时频图谱进行基于深度学习的目标检测;信号检测识别处理器包括基于深度学习的目标检测模型。本发明采用剪枝深度学习模型的剪枝思想,在保持精度基本不变,降低模型计算复杂度,提升了模型识别速度,有效降低了计算资源的消耗,更加方便模型的多平台移植。
  • 干扰条件下无人机测控信号智能识别方法
  • [发明专利]一种基于复值虚拟对抗训练的神经网络训练方法及装置-CN202210432532.7在审
  • 刘杰;庄连生;王沙飞;张琳;杨健;解凯 - 中国人民解放军32802部队
  • 2022-04-23 - 2022-07-22 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于复值虚拟对抗训练的神经网络训练方法及装置,该方法包括:获取原始复数输入数据;所述原始复数输入数据,包括有标签数据集、无标签数据集;有标签数据集由第一数据样本构成;无标签数据集由第二数据样本构成;构建原始复数输入数据的对抗数据样本;预设损失函数、超参数和卷积神经网络模型;利用原始复数输入数据和对抗数据样本,利用反向传播算法,更新卷积神经网络模型的参数,实现对卷积神经网络的复值虚拟对抗训练。该方法将传统实值神经网络的对抗训练方法引入复数领域,以期原始样本和对抗样本的输出分布尽可能接近,本发明训练方法能够提高神经网络对于噪声的鲁棒性,从而使其能够胜任复杂多变的现实场景。
  • 一种基于虚拟对抗训练神经网络方法装置
  • [发明专利]一种基于知识图谱的干扰策略生成方法-CN202210101983.2有效
  • 杨健;王沙飞;解凯;刘杰;田震;方旖;秦臻 - 中国人民解放军32802部队
  • 2022-01-27 - 2022-06-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰策略生成方法,利用知识图谱方法,对已有的电磁目标建立电磁目标的干扰策略图谱,通过图神经网络实现图谱向量嵌入,将电台工作模式对应的实体嵌入到低维图谱向量空间中,得到该实体的向量表示,构建卷积神经网络,对该卷积神经网络进行训练,建立电台工作模式的信号特征的嵌入表示与电台工作模式对应节点的嵌入向量之间的映射关系;将电台工作模式的信号特征输入到该卷积神经网络中,利用该卷积神经网络输出的嵌入向量与已知电台工作模式对应实体的嵌入向量之间的关系,进行干扰策略生成。本方法将先验图谱知识和电磁数据相结合,有利于优化干扰策略,可实现对未知目标或未知工作模式的干扰策略推荐。
  • 一种基于知识图谱干扰策略生成方法
  • [发明专利]一种阵列式广视场巡天相机-CN202111124280.3有效
  • 刘阳;侯进永;魏斌斌;韩兴斌;齐朝祥;刘春恒;臧晴 - 中国人民解放军32802部队
  • 2021-09-24 - 2022-06-24 - G01C11/02
  • 本发明属于光电成像技术领域,具体涉及一种阵列式广视场巡天相机,包括多个相同的拍摄单元和一个控制单元。所述的每个拍摄单元均包括镜头、图像传感器、驱动装置、星点图像解析模块、图像畸变校正模块和未知目标输出模块;所述的控制单元,包含数据收集模块,规划模块和增强现实型图形产生器。本发明通过多个拍摄单元同时进行拍摄,可以线性的扩大拍摄装置的拍摄范围,同时,系统所包含的解析模块,可以实时的对每一个拍摄单元的所拍摄的天文坐标进行计算,从而实时获得观测阵列的阵型分布,并且驱动每一个单元的驱动装置,可以快速实现系统的阵型调整。
  • 一种阵列视场巡天相机

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top