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[发明专利]一种面向台区复杂环境的信息处理方法和装置-CN202011196938.7有效
发明人：徐迪;赵云;肖勇;陆煜锌;黎海生;沈新平;危阜胜;彭群斌;陈海彪 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请提供一种面向台区复杂环境的信息处理方法和装置，用其中方法包括：获取低压配电网相关的拓扑静态数据集；检测上述拓扑静态数据集是否存在缺失；若存在缺失，则上述拓扑静态数据集为第一数据集；若不存在缺失，则为第二数据集；当上述拓扑静态数据集为第一数据集时，增补缺失的静态数据从而得到不存在缺失的第二数据集；将通过校验的第二数据集进行可视化显示；根据显示的数据图进行业务分析。本申请通过对不完善的拓扑静态数据进行增补，并且自动对增补后的数据进行校验，使得拓扑数据的正确率达到100％，得到更加全面真实的低压配电网的电气拓扑图，拓展了传统单纯依靠人工进行拓扑信息校验的方式。
一种面向复杂环境信息处理方法装置

[发明专利]一种配电台区日线损特征提取方法及系统-CN202310769382.3在审
发明人：李健;张永旺;刘日荣;陈蔚文;张科;江泽涛;李固;黄友朋;黎海生;李朔宇;赵闻;冯霞山;梁佩新 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电台区日线损特征提取方法及系统，通过获取配电台区的预设时间段内的日线损数据，并对日线损数据进行均值归一化处理和剔除后，得到第一日线损数据，并根据预设类个数对预设时间段内的所有第一日线损数据进行二分k均值聚类处理，得到多个类，按照预设规则将多个类的中心点进行合并及剔除后，得到多个处理后的类，再采用自聚类算法对多个处理后的类按照预设分类维度进行聚类，得到特征提取结果，通过采用改进后的二分k均值聚类方法对各日线损数据进行二分k均值聚类后，再按照预设的分类维度对全部日线损聚类中心进行聚类，有效提高了日线损特征结果的准确性。
一种配电台区日线损特征提取方法系统

[发明专利]配网线变关系识别的方法、装置-CN202211741113.8在审
发明人： 黎海生;曾红漆;李伟林;林嘉栋;施小章;刘煦 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种配网线变关系识别的方法、装置。配网线变关系识别的方法，包括：获取L条馈线的n个用户的电压数据和电量数据，并以预设顺序编号；根据所述n个用户的电压数据计算n×n的相关系数矩阵y；对所述n×n的相关系数矩阵进行骨干用户分组，得到L个骨干组；其中，一个骨干组对应一条馈线；若除所述L个骨干组中的用户外还存在剩余用户，则根据用户与所述L个骨干组的相关度判定所述剩余用户的归属，以得到配网线变关系识别的结果；根据所述电量数据通过线损率对识别结果进行验证。本发明实施例实现了配网线变关系的识别，有利于实现对配网的精细化管理和线损管控。
网线关系识别方法装置

[发明专利]一种台区线损预测方法及装置-CN202011278351.0有效
发明人：陆煜锌;赵云;肖勇;徐迪;黎海生;李如雄;张宇婷;唐坚钊;彭伟锋 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种台区线损预测方法及装置，方法包括：获取台区未来k日以及历史n日的预报数据，预报数据包括天气预报类型、最高预报温度以及日期数据；采用模糊聚类算法计算历史n日中与未来第i日相似度最大的前m日的预报数据作为预测集；将预测集输入到训练好的预测模型中，预测得到未来第i日的线损值。本申请可以通过台区线损的历史记录，对未来一段日期的线损进行预测，而不需要测量其他数据。
一种台区线损预测方法装置

[发明专利]一种线路阻抗测量方法、计算机设备及存储介质-CN202111387458.3有效
发明人： 黎海生;陈正雍;王永纯;吴金械;李伟林;张宇婷;蔡洁锐;李让;贾玲;郭文翀 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01R27/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种线路阻抗测量方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：集中器按照预设的测量采样周期，将第一测量采样指令发至模组化终端，模组化终端响应第一测量采样指令确定第一采样时刻并发至集中器，集中器向位于量线路中的从端设备发送第二测量采样指令，从端设备响应第二测量采样指令，在第一采样时刻分别对电流、电压采样并上传至模组化终端，通过模组化终端计算测量线路的阻抗。本发明实施例中使用全球定位系统的校准不同节点设备处时钟，预先确定统一的采样时间，使从端设备在统一确定的采样时间采集数据，提高从端设备采样同步程度，保障采样数据为各个从端设备在同一周波内数据，增加采样数据可靠性，提高阻抗计算的准确性。
一种线路阻抗测量方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质-CN201911219552.0有效
发明人： 黎海生;许明柱;连国聪;曾红漆 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户表码数据填补方法、装置、终端和存储介质，其中方法包括：根据获取到的用户表码数据确定第一数据填补日期；获取总表表码数据；根据所述总表表码数据，计算所述第一数据填补日期和所述第一数据填补日期前一天的第一总表电量累加和；根据所述第一数据填补日期对应的单日总表电量与所述第一总表电量累加和的比值，并根据所述比值与所述第一数据填补日期内的用电量的乘积，得到所述第一数据填补日期的单日填补电量。本申请通过根据用户表码缺失期间的用电量，结合总表的用电量推算用户数据缺失当天的用电量，进行填补，避免了出现填补的电量明显不符合电表计量规律的现象，解决了现有技术线损率计算误差过大的技术问题。
一种用户数据填补方法装置终端存储介质

[发明专利]一种不破坏源操作数的模N减法器设计方法-CN201810646905.4有效
发明人： 黎海生;范萍;夏海英;梁艳;宋树祥 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种不破坏源操作数的模N减法器设计方法，属于量子线路设计领域。利用量子受控门实现便于并行计算的6个基本量子门，然后在此基础上设计全加器和相应的复位器，以及由量子全加器、相应的复位器和其它基本门构成n位不破坏源操作数模N减法器的设计方法。本发明优点是设计了复位器，使得参与运算的源操作数不被破坏。
一种破坏作数减法设计方法

[发明专利]一种故障检测方法和故障检测设备-CN202211714638.2在审
发明人：刘煦;黎海生;彭津林;克启贤;黄一峰;邹繁;陈夏鲁;骆光 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种故障检测方法和故障检测设备。其中，该方法包括：根据预设通信接口与智能电表建立通信连接，基于所述通信连接获取抄表数据，根据抄表数据阈值以及所述抄表数据检测故障事件。本发明实施例解决了智能电表的用电检查和故障事件检测的问题，实现了根据抄表数据以及抄表数据阈值进行故障事件判断，提高了故障检测的便捷性和实用性。
一种故障检测方法设备

[发明专利]基于密集多尺度生成对抗网络的单幅图像去雨滴方法-CN201911077785.1有效
发明人：夏海英;蓝洋;黎海生;宋树祥;吴玲玉 -专利权人：联友智连科技有限公司;深圳联友科技有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密集多尺度生成对抗网络的单幅图像去雨滴方法，将用特征重用的密集网络构建多尺度图像修复模型，并结合利用所述多尺度图像修复模型构建带注意力机制的判别网络模型，组成多尺度生成对抗网络模型，获取原始有雨图像、原始无雨图像和残差雨滴层，将所述原始无雨图像和所述残差雨滴层输入所述判别网络模型，利用所述判别网络模型与所述生成网络模型的误差，反向传播交替训练所述多尺度生成对抗网络模型，直到所述判别网络模型和所述生成网络模型的误差收敛到设定范围后停止训练，利用训练好的所述生成网络模型生成去雨滴模型，去除单幅图像中相对较大和较密集的雨滴。
基于密集尺度生成对抗网络单幅图像雨滴方法

[发明专利]基于卷积神经与条件生成对抗性网络的灰度图像上色方法-CN202010427953.1有效
发明人： 黎海生;廖明霞;鲁健恒;黄飞燕;罗丹仪;全永桦;陈玉萍 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提成一种基于卷积神经与条件生成对抗性网络的灰度图像上色方法，其采用基于残差网络的迁移学习方法对图像进行分类后，将原始灰色图像与该图像的标签一起输入到图像自动上色网络中，图像自动上色网络根据图像的标签为该图像匹配相对应的上色模型进行图像自动上色。该方法与以往传统的上色方法相比，此方法能够全面地对提取到的特征进行分类，再根据图像的分类，有目的地对目标对象进行自动上色，从而使图片上色效果更接近人们心中预设的视觉效果，且在相同的训练次数和学习率的条件下，该方法能够实现更好的上色效果。
基于卷积神经条件生成对抗性网络灰度图像上色方法

[发明专利]基于多尺度融合编码网络的深度图像去模糊方法-CN202110455773.9有效
发明人：夏海英;吴波;宋树祥;黎海生;牟向伟 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合编码网络的深度图像去模糊方法，通过将图像多尺度编码融合，配合所述区域注意力模块与所述特征融合模块构建生成网络模型，并由深度卷积模块构建判别网络模型，结合所述生成网络模型和所述判别网络模型生成对抗网络模型，通过获取清晰、模糊图像对输入所述对抗网络模型不断交替对抗性训练获得图像去模糊模型，误差收敛至指定范围后停止训练，利用所述图像去模糊模型进行图像去模糊，解决了现有技术中的深度学习图像去模糊模型效果不佳的技术问题。
基于尺度融合编码网络深度图像模糊方法

[发明专利]一种数字孪生台区关键电力设备的识别方法及系统-CN202210776349.9有效
发明人：肖勇;蔡梓文;赵云;陆煜锌;黎海生;郭克;黄科文;吕育昕;陈雪芳 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字孪生台区关键电力设备的识别方法及系统，其中方法包括：获取低压配电网数字孪生台区的航拍图像，并对航拍图像进行预处理得到预处理后的航拍图像；利用改进的边缘检测算子从预处理后的航拍图像中提取包含关键电力设备的前景图像，关键电力设备至少包括电力线；将前景图像输入到训练好的轻量化卷积神经网络模型中，识别出关键电力设备，轻量化卷积神经网络模型是对YOLOv4模型的主干网络进行轻量化改进后得到的。本发明在复杂背景下对电力线的定位与提取依旧能够兼顾速度与精度，具有较高的实用性和可扩展性。
一种数字孪生关键电力设备识别方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的电网拓扑分析方法-CN202210838907.X在审
发明人：蔡梓文;陆煜锌;赵云;肖勇;廖小毅;李辉;黎海生;张宇婷;彭东炎 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱的电网拓扑分析方法，包括：获取电网拓扑结构中的每个电力设备及各电力设备之间的连接关系；根据每个电力设备及各电力设备之间的连接关系，构建电网的知识图谱；确定知识图谱中目标实体的数量、与每个目标实体存在连接关系的相邻实体的数量、每个目标实体与其相邻实体之间的连接路径；根据知识图谱中目标实体的数量、其相邻实体的数量、每个目标实体与其相邻实体之间的连接路径，确定电网的拓扑结构参数。本申请基于知识图谱获取电网拓扑结构参数，能够对电网拓扑结构进行全面评估分析，从而满足配电网拓扑分析的需要，同时，电网的拓扑结构参数的获取方式较为简单，能够节省时间，提高效率。
一种基于知识图谱电网拓扑分析方法

[发明专利]一种架空导线外径测量方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210618431.9在审
发明人：陆煜锌;赵云;肖勇;蔡梓文;孙庆恭;黎海生;张宇婷;李让;彭伟锋 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01B11/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种架空导线外径测量方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：利用双目相机获取包含架空导线上同一参考点对应的参考像素点的两张图像，进而根据两个参考像素点确定双目相机与架空导线的目标距离，对于任一张获取到的图像，确定该图像中架空导线所在的目标区域，及架空导线在目标区域中的边缘，进而确定边缘间的像素距离，然后基于目标距离和像素距离确定架空导线的外径。显然，本申请的方法基于双目相机拍摄的图像，实现非接触地测量架空导线的外径，避免了登杆测量，既安全又节省成本，并且，根据拍摄到的图像可以快速确定架空导线的外径，而无需从繁多庞杂的营配信息中查询所需的外径信息，极大地提高了测量外径的效率。
一种架空导线外径测量方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种窃电行为识别方法及装置-CN201911205953.0有效
发明人： 黎海生;许明柱;张宇婷;曾红漆 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种窃电行为识别方法及装置，其中方法包括：获取用户的差动事件记录信息，其中，差动事件记录信息包括：事件发生时段信息；根据事件发生时段信息，从差动事件记录信息中确定目标差动事件记录信息的数量，其中，目标差动事件记录信息为事件发生时段信息与目标监测时段存在交集的差动事件记录信息；计算目标差动事件记录信息数量与总差动事件记录信息数量的比值；将比值与预置的事件集中程度阈值进行比较，以便根据比较结果得到用户的窃电行为识别结果。本申请通过同一用户的长期差动事件记录进行统计，根据差动事件发生时段在一天中的分布集中程度，判断差动事件是因窃电行为还是因错误接线导致，以提高窃电行为定位分析的准确率。
一种行为识别方法装置

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