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[实用新型]一种油漆均匀喷涂装置-CN202320933033.6有效
发明人： 鹿旭东 -专利权人：山东海恒工业涂料有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B05B9/047 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油漆均匀喷涂装置，包括主架，所述主架固定连接支撑杆，所述支撑杆固定连接漆桶，所述漆桶固定连通进漆管，所述主架固定连接长杆，所述长杆固定连接一组竖槽，所述主架固定连接电机，所述电机的输出轴固定连接锥齿轮一的中心轴，所述锥齿轮一的中心轴轴承连接所述主架，所述锥齿轮一啮合锥齿轮二，所述锥齿轮二的中心轴轴承连接所述主架。本实用新型涉及喷漆设备领域，具体为一种油漆均匀喷涂装置。本实用新型的目的在于提供一种油漆均匀喷涂装置，有利于实现油漆均匀喷涂。
一种油漆均匀喷涂装置

[实用新型]一种废弃油漆用刮除器-CN202320762001.4有效
发明人： 鹿旭东 -专利权人：山东海恒工业涂料有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B08B9/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种废弃油漆用刮除器，包括底座，所述底座固定连接对称的竖板，对称的所述竖板分别固定连接轨道板，对称的所述轨道板分别固定连接横板，所述横板轴承连接圆轴一，所述圆轴一固定连接U形杆，所述U形杆转动连接对称的连杆的一端，对称的所述连杆的另一端分别转动连接圆轴二，对称的所述圆轴二分别固定连接方杆，对称的所述方杆分别固定连接卡槽。本实用新型涉及废弃油漆处理领域，具体为一种废弃油漆用刮除器。本实用新型的目的在于提供一种废弃油漆用刮除器，有利于实现废弃油漆刮除。
一种废弃油漆

[实用新型]一种油漆预分散设备-CN202321057359.3有效
发明人： 鹿旭东 -专利权人：山东海恒工业涂料有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B01F35/75 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油漆预分散设备，包括底板，所述底板固定连接竖板，所述竖板设置有上直槽、斜槽及下直槽，所述斜槽上端连通所述上直槽，所述斜槽下端连通所述下直槽，所述竖板固定连接电动推杆，所述电动推杆的推杆端固定连接圆杆二，所述圆杆二固定连接横板，所述横板设置在所述上直槽内，所述横板转动连接上圆块，所述上圆块固定连接方板。本实用新型涉及送料设备的技术领域，具体为一种油漆预分散设备。本实用新型的目的在于提供一种油漆预分散设备，有利于实现油漆预分散原料倾倒。
一种油漆分散设备

[实用新型]一种铁桶油漆刷匀设备-CN202320813188.6有效
发明人： 鹿旭东 -专利权人：山东海恒工业涂料有限公司
申请日： 2023-04-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B05B13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种铁桶油漆刷匀设备，包括底板，所述底板固定连接一组电动推杆，每个所述电动推杆的推杆端分别固定连接L板，所述L板固定连接喷刷机构，所述喷刷机构包括圆柱，所述L板固定连接所述圆柱，所述圆柱设置有波浪槽，所述圆柱轴承连接圆轴，所述圆轴固定连接圆板一，所述圆板一固定连接一组均匀分布的方杆，每个所述方杆内分别设置有直槽。本实用新型涉及油漆喷刷领域，具体为一种铁桶油漆刷匀设备。本实用新型的目的在于提供一种铁桶油漆刷匀设备，有利于实现铁通外壁刷漆。
一种铁桶油漆设备

[实用新型]一种油漆污渍去除器-CN202320983867.8有效
发明人： 鹿旭东 -专利权人：山东海恒工业涂料有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B08B3/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油漆污渍去除器，包括盒体，所述盒体设置有存取口，所述盒体设置有一组均匀分布的进水孔，所述盒体固定连接安装板，所述安装板固定连接电机一的输出轴，所述电机一固定连接对称的连接块，对称的所述连接块分别固定连接圆板，一个所述圆板固定连接电机二的输出轴，所述电机二固定连接电机支架，所述电机支架固定连接U架，另一个所述圆板轴承连接所述U架。本实用新型涉及油漆去除领域，具体为一种油漆污渍去除器。本实用新型的目的在于提供一种油漆污渍去除器，有利于实现非喷漆件油漆污渍去除。
一种油漆污渍去除

[发明专利]一种基于知识图谱挖掘的个性化学习路径推荐方法及系统-CN202010096087.2有效
发明人：何伟;杨广建;鹿旭东;郭伟;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于学习路径推荐领域，提供了一种基于知识图谱挖掘的个性化学习路径推荐方法及系统，其解决了传统方法得到的学习路径与相应学习者匹配性差的问题，能够提高学习者的学习路径推荐的精度，使得该学习路径与学习者匹配程度更高。其中，该个性化学习路径推荐方法包括：基于知识图谱构建学习路径模型，进而将知识图谱映射成通用学习路径图；根据学习者特征对通用学习路径图做个性化处理，得到备选学习路径图；将备选学习路径图中所有学习路径作为初始学习路径，利用遗传算法及学习路径的自适应值生成新的学习路径，当达到预设迭代次数或生成的所有新的学习路径的自适应值大于预设阈值时，停止迭代并筛选出自适应值最高的学习路径作为推荐结果。
一种基于知识图谱挖掘个性化学习路径推荐方法系统

[发明专利]基于图神经网络的终端运行状态预测方法及系统-CN202011095419.1有效
发明人：郭伟;宋贤;鹿旭东;闫中敏;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请公开了基于图神经网络的终端运行状态预测方法及系统，包括：在终端上布设传感器，获取由传感器采集的终端的时间序列状态数据；对终端的每个时间序列状态数据进行数据增强处理；对数据增强处理后的数据进行特征提取；利用提取的特征构建图神经网络；对图神经网络的权重进行自适应分配；基于传感器采集终端的待预测时间序列状态数据，利用图神经网络对终端下一时刻的运行状态进行预测。
基于神经网络终端运行状态预测方法系统

[发明专利]一种基于医疗健康大数据的数据治理方法及系统-CN202011097864.1有效
发明人：崔立真;艾丽娜;闫中敏;鹿旭东;何伟;郭伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医疗健康大数据的数据治理方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多源异构医疗健康大数据；根据预设的标准数据结构，对医疗健康大数据进行标准化；检测存在数据缺失的属性特征，对缺失数据采用聚类方法或随机森林预测模型预测方法进行补全。本发明从多个角度出发，更加全面系统对医疗数据进行数据治理，提高医疗数据质量，为医疗数据分析及挖掘工作提供便利。
一种基于医疗健康数据治理方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的用户兴趣点推荐方法与系统-CN202011084795.0有效
发明人：崔立真;于福强;郭伟;何伟;闫中敏;鹿旭东 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的用户兴趣点推荐方法及系统，包括：获取用户的历史签到数据；基于历史签到数据对深度学习模型进行训练；将用户最新的签到数据输入到训练好的深度学习模型，输出预测的用户兴趣点；其中，所述深度学习模型自动提取用户对POI类别偏好特征和对POI偏好特征，两种特征表达为两个特征Embedding；然后，将两种特征Embedding同候选集POI Embedding进行欧氏距离计算，通过得分进行排序，输出排名为前N的POI；N为设定值。本发明考虑到拥有巨大POI语料库的检索空间会影响推荐精确度在POI类别的偏好编码器之后，链接过滤模块，缩减POI检索空间，减小CatDM检索的难度同时提高推荐的精确度。
一种基于深度学习用户兴趣推荐方法系统

[发明专利]基于增强现实的航天器AIT阶段部件极性检查系统-CN201910721895.0有效
发明人：张伟;孟少华;易旺民;郭涛;刘广通;陈畅宇;陈华俊;杨佳鑫;樊友高;梁寅;章磊;鹿旭东;付英莲 -专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种增强现实的航天器AIT阶段部件极性检查系统，包括极性检查及信息生成模块、结构舱板定位模块、极性信息可视化模块、状态控制模块，极性检查及信息生成模块用于读取存储于外部的航天器总装三维模型并生成相应的部件极性工艺信息集以备其他模块调用；结构舱板定位模块用于计算工作场景中卫星结构舱板相对操作者的位姿参数并将所述参数提供至极性信息可视化模块；极性信息可视化模块用于在航天器结构实体上叠加显示虚拟的极性信息，按所述位置对虚拟对象三维模型和文字信息进行渲染和显示；状态控制模块用于接收用户的操作指令，按既定的逻辑控制极性信息显示。本发明提高了复杂航天器AIT阶段部件极性信息查询及极性检查的便捷性，减小了极性检查过程需可视化的三维模型大小，提高了系统应用的流畅性。
基于增强现实航天器 ait 阶段部件极性检查系统

[发明专利]基于单细胞数据的癌症协同驱动模块识别系统-CN202210724340.3在审
发明人：王峻;陈希;余国先;鹿旭东 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于单细胞数据的癌症协同驱动模块识别系统，包括：数据预处理模块：整合拷贝数变异数据和单核苷酸多态性数据为突变数据，在多组学数据上进行基因对齐和初步筛选，得到可用的多组学数据，所述多组学数据至少包括单细胞基因表达数据；功能关联网络构建模块：基于单细胞基因表达数据和基因交互网络构建功能关联网络；功能簇获取模块：将重叠马尔可夫聚类应用在功能关联网络上以获得多个功能簇；驱动模块识别模块：基于模块权重评估函数，使用贪心搜索在功能簇上识别驱动模块；协同驱动模块识别模块：根据驱动模块间距离函数，将识别得到的驱动模块判定为协同驱动模块；本发明实现了协同驱动模块的高效准确识别。
基于单细胞数据癌症协同驱动模块识别系统

[发明专利]基于数据融合的玉米可变剪接异构体功能预测系统-CN202210736872.9在审
发明人：余国先;邱思超;王峻;鹿旭东;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据融合的玉米可变剪接异构体功能预测系统，通过对可变剪接异构体进行多组学数据融合来得到可变剪接异构体功能关联网络，实现多多组学数据的有效整合，能够更好地支撑可变剪接异构体的功能预测；通过对可变剪接异构体功能关联网络进行结构与属性相结合的图表示学习，可以学习到有效的可变剪接异构体特征表示；通过基于注意力机制的多示例学习，可以自适应地学习基因中每个可变剪接异构体的注意力权重，同时考虑了基因的功能由多个可变剪接异构体共同负责的情况，可以更好地区分可变剪接异构体的功能，实现了更准确更全面的可变剪接异构体功能预测。
基于数据融合玉米可变剪接异构体功能预测系统

[发明专利]基于零样本学习的跨模态哈希检索方法及系统-CN202210726686.7在审
发明人：余国先;白振华;王峻;闫中敏;鹿旭东 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于零样本学习的跨模态哈希检索方法及系统，获取用户上传的文本数据和图片数据；从获取的文本数据和图片数据中，提取数据的深度特征；将提取的深度特征量化为哈希码，与数据库中的数据进行比较，得出汉明距离排序，选择用户指定数量的数据作为检索结果；本发明能够实现新旧类别样本的有效准确检索，克服了现有哈希检索系统的封闭性难题。
基于样本学习跨模态哈希检索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的多模态搜题方法及系统-CN202210504422.7在审
发明人： 鹿旭东;马交国;刘凯;葛小琛;杨哲;郭伟;崔立真 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的多模态搜题方法及系统，包括：获取待搜索的试题图片；对试题图片进行预处理后，输入神经网络，识别出试题图片的文本信息；将文本信息分割为若干个关键词，将每个关键词与题库中的题目进行匹配，将题库中的匹配成功次数最多的题目，作为与所述待搜索的试题图片匹配的题目。提高了与题库中题目匹配的正确率，更加适用于数学公式及图片比较多的试题。
一种基于深度学习多模态搜题方法系统

[发明专利]一种容器跨主机在线迁移方法、存储介质及终端设备-CN201910425872.5有效
发明人：陈志勇;孟向导;史玉良;崔立真;鹿旭东 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本公开提供了一种容器跨主机在线迁移方法、存储介质及终端设备，通过对云平台各个物理节点的资源监控，设置迁移阈值作为触发容器迁移的判断条件，选择迁移代价最小的容器作为待迁容器，确定综合负载值小于设定值的物理节点，求取上述物理节点综合负载值的平均值，选择综合负载值最靠近所述平均值的物理节点作为目标节点，执行迁移直到所述某节点的综合负载值小于迁移阈值，能够维持集群中各个物理节点的负载均衡，在容器迁移的同时不中断容器中的服务，从而实现Docker云平台资源的弹性调度。
一种容器主机在线迁移方法存储介质终端设备

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