专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]层间免扰式配水调节器-CN202310310028.4有效
  • 边婷婷;孙博洋;商俊杰;杨梓歆;兰子文;高茜 - 东营市华科石油科技开发有限责任公司
  • 2023-03-28 - 2023-09-26 - E21B43/20
  • 本发明涉及油田开采技术领域,具体涉及层间免扰式配水调节器,通过设置有首尾相连的第一接头、连接管以及第二接头,连接管外部套设有外壳,连接管内部套设有主通管,主通管外部具有注水腔与气腔,通过向气腔中注气,使得主通管向注水腔中注水,改变注水腔的压强后,接通第一控制气道与阀门元件之间的气动连接,从而通过改变第一控制气道的注气压强,调节阀门元件,改变注水口的开度,调整注水流量。通过气动控制驱动元件控制阀门开度,能够减少电路元件的使用,避免在井下环境中电路元件容易故障造成损失工时以及提高维修成本的问题。
  • 层间免扰式配水调节器
  • [发明专利]基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统-CN202010793376.8有效
  • 高茜;马鹏程 - 齐鲁工业大学
  • 2020-08-10 - 2023-09-15 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统,属于数据挖掘技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高推荐系统预测的准确性和可解释性,技术方案为:该方法具体如下:S1、从数据集中获取用户、项目及上下文的特征数据;S2、根据历史记录将数据集划分为上下文‑用户数据集和上下文‑项目数据集;S3、分别对上下文‑用户数据集和上下文‑项目数据集进行one‑hot编码和embedding嵌入;S4、构造上下文‑用户和上下文‑项目特征图;S5、分别对上下文‑用户特征图和上下文‑项目特征图中的节点进行初始化表示;S6、分别对上下文‑用户特征图和上下文‑项目特征图中的节点进行特征交互建模;S7、构建图神经网络输出层,得到预测结果。
  • 基于特征交互神经网络上下文感知推荐方法系统

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