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[发明专利]基于多个机器学习模型的自然语言处理方法、装置和设备-CN202011182212.8有效
发明人： 骆加维;吴信朝;周宸;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，揭示了一种基于多个机器学习模型的自然语言处理方法、装置和设备，其中方法包括：将待识别的文本数据输入到多个不同的词向量训练机器学习模型，得到基于每个词的多个相互独立的词向量训练结果；基于每个词的多个训练结果，计算每个词的词向量的中心向量和偏正向量；根据每个词对应的所述中心向量和所述偏正向量，计算得到每个词的纠偏词向量；基于每个词的纠偏词向量进行自然语言处理任务。本申请的基于多个机器学习模型的自然语言处理方法、装置和设备，通过定义中心向量和偏正向量，得到偏差纠正的纠偏词向量，然后利用所述纠偏词向量进行NLP任务，可以降低机器学习模型发生偏差决策的概率，减少AI决策偏见。
基于机器学习模型自然语言处理方法装置设备

[发明专利]一种口语语义匹配的方法及装置-CN202010349043.6有效
发明人：吴信朝;周宸;骆加维;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种口语语义匹配的方法及装置，涉及数据处理技术领域，为解决现有技术中语义匹配结果不准确的问题而发明。该方法主要包括：获取匹配数据库中的匹配文本，并拼接待匹配文本与匹配文本生成拼接文本；根据第一预置模型计算拼接文本的第一模型编码，并且根据第二预置模型计算拼接文本的第二模型编码；根据掩码权重，分别提取第一模型编码的第一相似维度，以及第二模型编码的第二相似维度；将第一相似维度和第二相似维度进行拼接，得到拼接结果，提取拼接结果中的维度最大值；确定维度最大值对应的匹配文本为待匹配文本的语义相似文本。本发明主要应用于人机交互的过程中。
一种口语语义匹配方法装置

[发明专利]相似文本的生成方法及装置-CN202010341544.X有效
发明人： 骆加维;吴信朝;龚连银;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种相似文本的生成方法及装置，涉及语义解析技术领域，为解决现有技术中相似文本与初始文本的实际语义不完全相同的问题而发明。该方法主要包括：获取对所述初始文本进行分词后的文本分词；根据预置词向量算法，查找所述文本分词的文本词向量；将所述文本词向量和所述文本词向量的相对位置向量进行拼接，生成拼接向量；将所述拼接向量输入预置编码器，生成所述初始文本的表征词向量集合；将所述表征词向量集合输入预置解码器，解算所述初始文本的相似文本。本发明主要应用于自然语言处理的过程中。此外，本发明还涉及区块链技术，拼接向量可存储于区块链节点中。
相似文本生成方法装置

[发明专利]基于降维桶模型的文本翻译方法及装置-CN202010349528.5有效
发明人： 骆加维;吴信朝;周宸;王虎;许康颂 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降维桶模型的文本翻译方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要目的在于能够通过引入降维桶算法，解决NLP翻译任务中长文本深度语义传递的问题，通过降低计算复杂度，从而扩充单次输入文本长度，提高翻译结果准确性和翻译效率。所述方法包括：接收文本翻译请求，所述请求中携带有待翻译文本数据；通过降维桶算法对所述待翻译文本数据进行处理，将输出的置信度最高的词语确定为文本翻译结果；利用所述文本翻译结果响应所述文本翻译请求。本发明适用于基于降维桶模型的文本翻译。
基于降维桶模型文本翻译方法装置

[发明专利]基于transformer和lstm的机器阅读方法、装置及可读存储介质-CN201911037790.X有效
发明人：周宸;骆加维;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于transformer和lstm的机器阅读方法、装置以及可存储介质，其中的方法包括：通过glove词向量训练模型获取词向量；采用字符级卷积神经网络获取字段嵌入；将词向量和字段嵌入进行拼接形成输入向量；通过lstm和transformer对输入向量进行特征的提取，获取具有局部特征和整体特征的文本；通过Bidirectional Attention Flow模型以及transformer对获取的文本进行处理，获取文本中问题与答案所有关联信息；通过lstm对获取的文本中问题与答案所有关联信息进行处理，将概率最高的一句话作为文本中问题的答案。本发明通过将transformer和lstm模型相互结合形成的新的机器阅读网络结构，解决目前不能同时获取句子的整体相关性和局部相关性的问题。
基于 transformer lstm 机器阅读方法装置可读存储介质

[发明专利]基于多轮对话场景下的回复策略分析方法及装置-CN202210512452.2在审
发明人： 骆加维;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露基于多轮对话场景下的回复策略分析方法，包括：获取基于多轮对话场景下的问诊文本；利用预设的向量转化模型对所述问诊文本进行向量转化，得到文本向量，对所述文本向量进行语义编码，得到语义编码向量；识别所述语义编码向量对应的意图类别，根据所述意图类别，映射出所述问诊文本对应的场景类别，提取所述场景类别的场景标签；将所述语义编码向量、所述意图类别以及所述场景标签进行融合，得到所述问诊文本的融合向量，利用训练好的回复策略识别模型检测所述融合向量的最终回复策略。本发明可以提高策略分析的准确率。
基于轮对场景回复策略分析方法装置

[发明专利]对话信息完整性判断方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210512467.9在审
发明人： 骆加维;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种对话信息完整性判断方法，包括：获取多轮次的对话信息，提取所述对话信息的主诉表征；获取与所述对话信息对应的理论文本，提取所述理论文本的关键词信息；对所述关键词信息进行赋权量化计算，得到每个所述关键词信息的权重，汇集所述权重大于预设权重的键词信息为强关联内容集合；计算所述主诉表征和所述强关联内容集合的匹配值，根据所述匹配值和关联阈值判断所述对话信息是否完整。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种对话信息完整性判断装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决对话信息完整性判断的精准度较低的问题。
对话信息完整性判断方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多维表征的问诊意图识别方法、装置、设备及介质-CN202210512464.5在审
发明人： 骆加维;黄永清;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于多维表征的问诊意图识别方法，包括：获取目标患者的病况信息，抽取所述病况信息的文本特征；将所述文本特征利用预设的表征向量投影至预设的意图识别任务模型内的意图表征层和轮次片段信息表征层得到第一表征和第二表征；利用预设的命名实体预测模型提取所述病况信息内的命名实体，将所述命名实体利用所述表征向量投影至症状抽取任务模型内的症状表征层得到第三表征；将所述三个表征进行均值化处理，根据均值化处理的结果确定问诊意图。此外，本发明还涉及区块链技术，问诊意图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种多维表征的问诊意图识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高意图识别的精确度。
基于多维表征问诊意图识别方法装置设备介质

[发明专利]问诊意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210512463.0在审
发明人： 骆加维;黄永清;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种问诊意图识别方法，包括：获取问诊用户的初始问诊信息，基于初始问诊信息对问诊用户进行意图识别，得到意图识别结果，基于意图识别结果对初始问诊信息进行症状识别，得到症状识别结果并进行横向扩充及纵向扩充，得到横向扩充结果及纵向扩充结果，基于横向扩充结果及纵向扩充结果对问诊用户进行多轮对话，得到标准问诊信息，利用预设的联合交互网络对标准问诊信息及意图识别结果进行联合交互，并输出识别到的问诊意图。此外，本发明还涉及区块链技术，所述初始问诊信息可从区块链的节点中获取。本发明还提出一种问诊意图识别装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以解决用户意图识别不准确的问题。
问诊意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于机器阅读理解的智能问答方法、装置、设备及介质-CN202210415733.6在审
发明人： 骆加维;阮晓雯;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器阅读理解的智能问答方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户输入的问题文本；查找与所述问题文本相关联的文档，并基于预设的三级筛选策略对所述相关联的文档进行筛选，得到筛选后的关联文档；将所述问题文本以及所述筛选后的关联文档输入预训练的机器阅读模型，得到输出的问题答案。根据本申请实施例提供的智能问答方法，首先基于三级筛选策略得到与用户问题关联度高的文档，然后基于机器阅读理解模型得到正确有效的答案，可以有效提升机器阅读理解结果的准确性。
基于机器阅读理解智能问答方法装置设备介质

[发明专利]用户画像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110835436.2在审
发明人： 骆加维;周宸;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种用户画像生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高用户画像生成的准确率。所述用户画像生成方法包括：获取目标用户的症状数据；对症状数据进行编码处理，得到目标向量；将目标向量输入预置的医疗数据处理模型集中进行相似度计算，得到医疗数据处理模型集中每个医疗数据处理模型对应的初始相似度；根据预置的医疗数据处理模型分布权重，对每个医疗数据处理模型对应的初始相似度进行加权求和，得到目标相似度；根据目标相似度生成目标用户的用户画像。此外，本发明还涉及区块链技术，用户画像可存储于区块链节点中。
用户画像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]古体字词的词汇表构建方法和装置、电子设备、存储介质-CN202110742880.X在审
发明人： 骆加维;周宸;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本公开实施例提供古体字词的词汇表构建方法和装置、电子设备、存储介质，属于数据处理技术领域。该古体字词的词汇表构建方法，包括：获取待构建的预设古体词表的数据集；对所述数据集中的每个古体字进行偏旁部首拆分，得到每一古体字的目标偏旁部首；对每一所述目标偏旁部首进行编码，得到每一古体字的初步字符序列；根据所述初步字符序列统计出连续偏旁部首对的频率；其中所述连续偏旁部首对包括至少两个相邻的目标偏旁部首；将频率最高的连续偏旁部首对所对应的初步字符序列进行合并，得到目标编码序号；根据所述目标编码序号构建目标词汇表，通过本公开实施例提供的技术方案可以实现自适应构建古体字词的词汇表。
古体字词词汇表构建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于Transformer模型的问答方法、问答装置及存储装置-CN202010737212.3在审
发明人： 骆加维;吴信朝;周宸;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体公开了一种基于Transformer模型的问答方法、问答装置及存储装置。该问答方法包括：获取用户输入的问句文本，对问句文本进行处理，得到问句序列；对问句序列进行解码，获得与问句序列相关的多个候选回答；将问句序列与每个候选回答进行拼接；对每个拼接结果进行打分，选取最高得分对应的候选回答作为问句序列的最优回答。通过上述方式，本发明能够解决回答问题意图识别不够准确，回复答案不够人性化以及对话过程中的上下文联系不够紧密的问题。
基于 transformer 模型问答方法装置存储

[发明专利]基于负载矩阵分析的任务分配方法及装置-CN202010138358.6在审
发明人：雷宇泽;陈远旭;周宝;骆加维;廖智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于负载矩阵分析的任务分配方法及装置，涉及通信技术领域，主要目的在于能够通过预设算法自动进行任务分配，并根据任务所需时间实时更新任务完成情况，减少人工工作量，从而提高任务分配的效率，节约人力资源。所述方法包括：接收任务分配请求，所述请求中携带有待分配任务的类型标识信息；根据所述类型标识信息生成实时任务负载矩阵，并按照预设的更新算法对所述矩阵进行更新；利用预设的任务分配算法对更新后的任务负载矩阵进行处理；按照处理得到的任务分配路径响应所述任务分配请求。本发明适用于任务的分配。
基于负载矩阵分析任务分配方法装置

[发明专利]一种基于语音及图像特征的异常行为识别方法、装置及设备-CN202010123166.8在审
发明人：雷宇泽;陈远旭;周宝;骆加维;廖智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，公开了一种基于语音及图像特征的异常行为识别方法、装置及设备，利用经过学习训练后得到的人体特征提取模型对用户的图像进行特征提取得到待识别的图像特征向量，然后对用户的语音进行特征提取得到待识别的语音特征向量，再将待识别的图像特征向量和待识别的语音特征向量进行交叉融合后得到待识别的融合特征向量，利用卷积神经网络经过学习训练得到的异常行为识别模型对待识别的融合特征向量进行处理判断用户的动作是否属于异常行为，如果是证明该用户属于危险人员，启动对应的拦截功能对该用户进行拦截。这样能够更加快捷准确的识别行为异常的用户，有效提高了企业的安全系数，对企业的用户的安全提供了有效的保障。
一种基于语音图像特征异常行为识别方法装置设备

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