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[发明专利]一种图像的空域隐写增强方法及装置-CN202010913128.2有效
发明人：宋婷婷;刘明林;骆伟祺;郑培嘉 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种图像的空域隐写增强方法及装置，通过根据隐写分析网络的损失函数对测试原图进行求导，以获得测试原图对应的梯度图；其中，隐写分析网络根据训练原图集及其经过初始化隐写后得到的载密训练图像集训练而成；然后对测试原图进行初始化隐写，以获得测试原图的初始代价图；以及，根据梯度图、多个预设参数和预设更新强度，对初始代价图的代价进行更新以获得多个目标代价图；最后按照多个目标代价图对测试原图进行隐写，以获得多个候选载密图像，并从多个候选载密图像中确定出一个候选载密图像作为目标载密图像，从而能够提升安全性能。
一种图像空域增强方法装置

[发明专利]云计算环境下使用全同态加密进行安全统计分析的方法-CN202011630607.X有效
发明人：陈小璐;郑培嘉;刘红梅;方艳梅;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种云计算环境下使用全同态加密进行安全统计分析的方法，涉及云计算信息安全的技术领域，解决了在计算外包时，云端不可信的情况下如何进行统计计算，保证数据计算精度的问题，本发明基于本地、用户客户端与云服务器构成的三方系统，首先明确参与安全统计分析的用户客户端，从隐私保护的角度出发，基于全同态加密的乘法协议、加法协议及整数比较协议，对用户客户端的统计数据进行同态加密，加密后上传至云服务器，云端环境下直接对密文状态下的数据进行计算，在不泄露隐私的情况下完成计算，得到相应的统计量分析、统计结果检验及一元线性回归拟合，实现了真正的计算外包，而且基于全同态加密技术保证了计算精度。
计算环境使用同态加密进行安全统计分析方法

[发明专利]一种基于梯度网络架构搜索的空域隐写分析方法及系统-CN202110322232.9有效
发明人：邓晓晴;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于梯度网络架构搜索的空域隐写分析方法及系统，解决了现有人工设计网络性能表现欠佳以及搜索网络耗时长的问题，首先定义一个隐写分析网络搜索架构，确定隐写分析网络搜索架构中每部分待搜索模块的搜索架构及候选操作，并使用Softmax函数融合搜索空间中的所有候选操作以构建一个超参数网络，然后利用梯度下降法对所构建的超参数网络进行训练优化，根据训练好的超参数网络中的架构参数选定相应的操作，完成隐写分析网络的搜索构建，本方案所提方法减少了网络设计中的人工干预，避免所构建隐写分析网络的性能受限的弊端，并且基于梯度更新的网络架构搜索方式使搜索耗时减少。
一种基于梯度网络架构搜索空域分析方法系统

[发明专利]基于双流神经网络通道联合和软池化的CG图像检测方法-CN202210867799.9在审
发明人：席子怡;林浩;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双流神经网络通道联合和软池化的CG图像检测方法，涉及图像检测的技术领域，当前CG图像的检测方法存在针对具有强异构性数据集的检测性能有限，并忽视了噪声和图像语义特征之间互补性的问题，首先获取由图像样本组成的图像数据集，然后构建双流神经网络模型，双流神经网络模型包括分通道残差提取模块、联合通道信息提取模块以及分类器，分通道残差提取模块设有用于增强图像样本特征提取的残差结构，整个网络模型采用了软池化进行下采样，接着对该模型进行训练，得出训练好的双流神经网络模型，最后利用该模型对待检测CG图像样本进行检测，提高了检测性能，融合了噪声和图像语义特征的信息，减少了信息损失。
基于双流神经网络通道联合软池化 cg 图像检测方法

[发明专利]一种基于多尺度生成对抗网络的伪装图像生成方法-CN202011178436.1有效
发明人：尹阁麟;张青;郑伟诗;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的伪装图像生成方法，包括以下步骤，构建多尺度生成对抗网络，包括多个尺度，每个尺度包括生成器、风格转换网络以及判别器；传入模型初始图像，进行预处理；生成器生成虚假图像，并与缩放到同等大小的真实图像一起输入到风格转换网络和判别器，进行判别训练；将当前尺度生成图像的放大结果经图像修改后输入到上一层尺度；重复执行判别训练、生成图像输入到上一层尺度步骤的操作，直至最顶端尺度输出最终的伪装图像。本发明通过构建多尺度对抗生成网络对单张图像进行训练，引入了风格转换网络对图像的风格进行定向判别与生成，实现利用少量数据进行伪装图像的快速生成与较好的伪装效果。
一种基于尺度生成对抗网络伪装图像方法

[发明专利]云环境下融合全同态加密和离散小波变换的人脸识别方法-CN202011092218.6有效
发明人：郑培嘉;彭冬毡;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种云环境下融合全同态加密和离散小波变换的人脸识别方法，解决了现有方法无法兼顾隐私安全性、识别率和运行效率的问题，通过对客户端输入的人脸图片及云服务器上人脸数据库的人脸图片均进行预处理，将预处理后的客户端输入的人脸图片进行向量切片后，转化为密文分片，利用packing加密方式加密后传送至云服务器，在全同态加密域下进行离散小波变换，预处理后的云服务器上人脸数据库的人脸图片一维向量在明文状态下进行离散小波变换，并通过初次降维，并得到特征向量；基于特征向量，进一步进行降维处理，最后计算欧式距离，确定人脸识别结果，兼顾隐私安全性、识别率和运行效率。
环境融合同态加密离散变换识别方法

[发明专利]一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法-CN202011093672.3有效
发明人：彭冬毡;郑培嘉;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种同态加密下基于小波降维的人脸识别方法，设计人脸识别的技术领域，解决了现有基于同态加密的人脸识别方法在人脸识别过程中存在占用空间大、人脸识别时间长及实时性差的问题，本发明通过对客户端输入的人脸图片及人脸数据库的人脸图片均进行预处理，然后对客户端传输的加密人脸图片进行同态加密域下的离散小波变换，对人脸数据库中的人脸图片在明文状态下进行小波变换，然后进行降维处理变换，降低了资源空间占用度以及人脸识别过程消耗的时间，另外基于同态加密的性质，加密的人脸图片仅能由图像拥有者进行解密，保证了云服务器和客户端双方对隐私性的要求，而且基于堆排序比较欧式距离可以减少比较次数，提高人脸识别速度。
一种同态加密基于小波降维识别方法

[发明专利]一种信息隐写方法以及装置-CN202210297271.2在审
发明人：刘明林;范航宇;刘永亮;邓晓晴;骆伟祺 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息隐写方法以及装置，该方法包括：获得目标载体图像对应的目标载密序列；获得用于表征所述目标载体图像中是否嵌入有秘密信息的检测数据，并基于所述检测数据，使用反向传播算法计算获得所述目标载体图像对应的梯度图；基于梯度图，对目标载密序列进行修改，获得目标载密图像。该方法利用隐写分析器的梯度对目标载体图像进行抖动调制修改，使得目标载密图像对抗隐写分析的能力更高。相比于已有的鲁棒隐写算法，该方法在鲁棒性和安全性上均有所提升，可同时满足信息隐写过程中的安全性及鲁棒性的要求。
一种信息方法以及装置

[发明专利]一种面向微服务的金融回测容错系统及方法-CN202110155726.2有效
发明人：张益强;袁均良;骆伟祺;叶玮材 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提出一种面向微服务的金融回测容错系统及方法，涉及金融量化回测的技术领域，解决了当前金融回测出现错误时，仅以宏观的容器状态数据为判定标准，无法正确定位出错位置的问题，数据获取模块获取金融市场行情数据，数据库模块存储数据，回测模块运行回测任务，金融回测任务运行失败时容错模块采用宏观的容器状态信息和回测模块返回的错误代码相结合的办法，根据金融回测系统的数据链路来回推定位出错的位置，并输出错误恢复方法，并通过日志告警模块将容错模块不能恢复的金融回测任务运行错误信息录入日志，向管理人员发出告警通知，避免了多次无意义的重试，保证了金融回测容错系统的正确性。
一种面向微服金融容错系统方法

[发明专利]基于多参数量化策略回测的系统资源调度方法及装置-CN202010913281.5有效
发明人：袁均良;骆伟祺;叶玮材 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多参数量化策略回测的系统资源调度方法及装置，通过根据服务器的空闲内存量、单参数量化策略的占用内存量及单个金融数据库的占用内存量，设置多个数据库组合，根据多个数据库组合对多参数量化策略进行回测，获得每个数据库组合对应的回测运行时间；根据用户输入的指定回测任务数量在多个数据库组合以及每个数据库组合对应的回测运行时间中进行搜索出多个最优数据库组合，根据多个最优数据库组合确定需要开启多少个金融数据库以及每个金融数据库服务多少回测任务的结果，以此结果对多参数量化策略进行回测，能够缩短多参数量化策略的回测时间，同时降低资源成本。
基于参数量化策略系统资源调度方法装置

[发明专利]基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统-CN202111573856.4在审
发明人：林浩;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统，虚假视频检测的技术领域，首先对待检测数据集进行处理得到视频帧序列，识别并提取待检测视频数据集视频帧序列中图像的人脸区域，然后搭建基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测模型，基于该模型准确提取人脸特征，同时融合人脸区域的不同尺度信息，其中，多尺度特征提取模块通过学习低质量虚假视频中图像的边缘信息，得到整个人脸图片的多尺度特征，利用ViT代替作为分类的全局平均池化和全连接层，提高了低质量虚假视频的检测准确率和检测性能。
基于尺度卷积网络 vit 虚假视频检测方法系统

[发明专利]一种数据分配权重的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111680935.5在审
发明人：余超;张家鑫;骆伟祺;周颖 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分配权重的预测方法、装置、设备及存储介质，通过获取历史市场信息数据，对历史市场信息数据进行预处理，生成专家经验数据，并将专家经验数据存储到第一缓存表中；设置第一网络模型，通过获取当前市场信息数据，以使第一网络模型输出当前市场信息数据的资产分配权重，得到当前经验数据，将当前经验数据存储到第二缓存表中；按照预设的权重比例，分别采集第一缓存表和第二缓存表对应的经验数据，并根据经验数据，对第一网络模型进行更新，获取最优第一网络模型，以使最优第一网络模型输出最优资产分配权重。与现有技术相比，本发明通过设置两个经验数据缓存表，实现对网络模型进行更新训练，提高对数据预测的准确性。
一种数据分配权重预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种结合日内量价信息的股指趋势预测方法及系统-CN202111130376.0在审
发明人：陈思航;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提出一种结合日内量价信息的股指趋势预测方法及系统，涉及量化交易与计算机科学的技术领域，在每个交易日收盘后，获取股票指数当前交易日及之前若干个交易日的量价信息数据，并从数据中提取粗粒度因子及细粒度因子，以充分考虑可能影响股票市场的市场内部因素以及市场外部因素，然后通过因子评价方法对细粒度因子进行评价筛选，确定训练集数据和测试集数据，将该股票指数在之前若干个交易日的涨跌作为标签，对股指趋势预测模型进行训练，然后测试股指趋势预测模型，在下一个交易日开盘时，根据股指趋势预测模型输出的涨跌信号进行交易，最后，基于历史回测，对股指趋势预测模型进行评价，具有很强的实践意义。
一种结合日内信息股指趋势预测方法系统

[发明专利]一种基于专家轨迹的量化投资方法及装置-CN202110322227.8在审
发明人：陈思航;骆伟祺;余超 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于专家轨迹的量化投资方法及装置，解决了现有利用机器学习实现量化投资的方法忽略真实交易因素且考虑较局限的问题，首先收集历史数据，引入马尔可夫决策过程，降低量化投资交易的复杂度，基于强化学习中的Q学习方法，引入Q网络，实现状态到值函数的映射并输出每一个动作的值函数，然后设计专家轨迹，考虑上一个时间点与下一个时间点的情况，避免传统方法忽略真实交易因素且考虑较局限的问题，平衡强化学习中不确定策略的探索和开发的过程，使强化学习中的智能体更适应金融市场中不可避免的噪音，进一步训练Q网络，保证量化投资方法的有效性。
一种基于专家轨迹量化投资方法装置

[发明专利]一种基于压缩域的MP3自适应隐写方法-CN201610634457.7有效
发明人：张悦;骆伟祺 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及多媒体信息安全领域，具体涉及一种基于压缩域的MP3自适应隐写方法，包括秘密信息的嵌入和秘密信息的提取两个步骤。本发明方法以原始音频信号经过子带滤波器转换及量化编码后的频域系数为隐写的基本单位，利用信息编码工具Syndrome Trellis Codes(STC)进行自适应嵌入信息并实现正确信息提取。经大量实验证明，本隐写方法与现有的基于频域系数修改的音频隐写方法相比，具有更高的嵌入容量及安全性。因此，本发明方法对隐秘通信等应用领域具有重要意义。
一种基于压缩 mp3 自适应方法

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