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[发明专利]一种排气阀液压活塞组件拆卸装置-CN202311141327.6在审
发明人：杨耀;欧小庆;刘海珍;韩伟红 -专利权人：昆山江锦机械有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B25B27/02 文献下载
摘要：本发明提供一种排气阀液压活塞组件拆卸装置，由顶部为若干瓣膨胀部构成管状的涨套杆；使涨套杆膨胀的扩张部；与扩张部可拆卸连接的拉伸部；与拉伸部螺纹连接的锁紧部；与涨套杆滑动连接的施力部；与施力部配合的受力部。该拆卸装置使用方便、快捷，避免暴力拆除，最大限度的保证液压活塞组件的完整性，减少了施工、维修作业中的报废率，节约了成本，使活塞组件在无其他磨损、损坏的情况下可以继续使用。
一种气阀液压活塞组件拆卸装置

[发明专利]基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车-CN202311181884.0在审
发明人：梅阳阳;韩伟红;贾焰;李树栋;顾钊铨;林凯瀚 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了基于双向时间卷积网络的入侵检测方法、装置及智能汽车，针对具有时间相关特性的CAN消息数据，本申请将CAN消息数据转化成特征向量，并引入时间卷积网络进行入侵检测，其中对于时间卷积网络，通过双向滑窗方法获取CAN消息数据流量的双向时间域的特征序列信息，得到正向特征序列和反向特征序列，然后通过堆叠时间序列网络残差块提取正向特征序列和反向特征序列深层次的序列特征，并使用加性融合策略进行特征融合，最后利用更加稳健的融合特征实现智能网联汽车网络系统异常的准确检测，能够解决智能网联汽车通信流量特征的语义信息提取不完整的问题，能够提高智能网联汽车的入侵检测效率和性能。
基于双向时间卷积网络入侵检测方法装置智能汽车

[发明专利]3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质-CN202110817436.X有效
发明人：唐可可;史亚文;吴坚鹏;顾钊铨;李树栋;李默涵;仇晶;韩伟红;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质，所述方法为获取待攻击局部点云和与待攻击局部点云匹配的待匹配局部点云，计算待攻击局部点云内每个点的对抗攻击敏感度，并根据各个对抗攻击敏感度，确定待攻击局部点云的对抗关键点，再采用FGSM算法，根据待攻击局部点云和待匹配局部点云的特征距离，对对抗关键点添加扰动，得到一组待分析对抗样本后，计算各个待分析对抗样本与待攻击局部点云的点云距离，并根据点云距离从待分析对抗样本中确定对抗样本。本发明的实际应用中，不仅对抗样本构建技术简单可靠，而且生成的对抗样本攻击力强，有效提升点云局部形状匹配的学习能力和防御能力，进而提升点云匹配模型的鲁棒性。
局部对抗样本生成方法系统计算机介质

[发明专利]基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置-CN202210677928.8有效
发明人：李树栋;赵传彧;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;唐可可;李默涵 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置，方法包括下述步骤：获取加密流量样本集，提取主机级特征和多个不同类型的流级特征；所述主机级特征提取自主机产生的所有流量包；所述流级特征提取自三次握手和四次挥手之间的所有数据包；所述流级特征包括统计特征和序列特征；将主机级特征使用RandomForest算法进行处理，输出主机级特征的分类概率；将多个不同类型的流级特征以流的序号为主键拼接后使用XGBoost算法进行处理，输出流级特征的分类概率；基于主机级特征的分类概率和流级特征的分类概率确定最终的恶意加密流量分类结果。本发明不需要对加密数据包进行解密，只需根据数据包的可观察特征就能适用于恶意加密流量的分类。
基于主机恶意加密流量分类方法装置

[发明专利]网络靶场的通信方法、装置、设备及存储介质-CN202310344439.5有效
发明人：向文丽;杨树强;韩伟红;仇晶 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络靶场的通信方法、装置、设备及存储介质，属于通信领域，在本申请中，在接收到靶场的任务协同请求时，确定所述任务协同请求是否来自于异域靶场；若是，则通过与所述异域靶场之间预设的隧道进行任务协同。在本申请中，若确定协同请求来自于异域靶场，则通过隧道进行任务协同，基于预设的隧道进行任务协同可以避免异域靶场之间的通讯协议不兼容的问题，则解决了异域靶场之间无法实现任务协同的问题。
网络靶场通信方法装置设备存储介质

[发明专利]网络攻击重构方法、模型的训练方法及相关装置-CN202310907847.7在审
发明人：张曼;韩伟红;贾焰;鲁辉;胡宁;贾世准;孙丽群;陶莎;马兰;李小霞 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种网络攻击重构方法、模型的训练方法及相关装置，属于网络安全技术领域，本申请仅需要获取ATTCK技战术的执行审计日志就可以完成攻击溯源图的构建，无需增加额外的工作量，通过解析执行审计日志后以实体作为节点、以事件表征的实体之间的因果关系作为边构建因果图，并且通过将实体存放于实体序列中以通过攻击识别模型来确定攻击序列，确定攻击序列中的实体为ATTCK实体，并在因果图中确定ATTCK实体所在的ATTCK节点之间的目标路径，根据目标路径和ATTCK节点将因果图转换为重构后的攻击溯源图，因此，本申请能够提高网络攻击重构的效率和质量。
网络攻击方法模型训练相关装置

[发明专利]基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置-CN202311132870.X在审
发明人：林凯瀚;韩伟红;贾焰;顾钊铨;李树栋;梅阳阳 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生胶囊网络的网络流量检测方法及其装置，方法包括以下步骤：获取流量数据，并对流量数据进行图像化处理得到灰度图信息；将灰度图信息输入到预设的孪生胶囊网络，得到灰度图信息与孪生胶囊网络的类中心特征之间的距离值，其中，孪生胶囊网络包括多个结构相同的胶囊网络，胶囊网络的损失函数由三元组损失函数和中心损失函数确定，胶囊网络内胶囊间的相似度矩阵由胶囊的向量点积确定；根据距离值，得到检测结果。通过改进胶囊网络的损失函数，使得孪生胶囊网络能更好地区分样本间的相似性，通过相似度矩阵提高孪生胶囊网络的特征提取效率，保证网络流量的检测效率和精准性。
基于孪生胶囊网络网络流量检测方法及其装置

[发明专利]一种基于知识图谱查询的并行抽取方法-CN201911235588.8有效
发明人： 韩伟红;赫中翮;陈雷霆;李广新 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于信息抽取的技术领域，具体涉及一种基于知识图谱查询的并行抽取方法，包括：步骤一，提取数据源的URL，获取对应的文本页面；步骤二，对文本页面的内容进行过滤和分词处理，然后在预设的多个规则块中并行地运行信息匹配，对文本页面抽取所需要的实体关系；步骤三，汇总多个规则块的匹配结果，输出对文本页面的抽取结果。本发明的抽取方法可以应用于单文本和多文本的语句，多个规则块能够同时运行、并行地实施所需的匹配，有效地实现了单文本或者多文本中不同的语句的多级并行处理，从而减少了硬件成本和提升了匹配的速度。
一种基于知识图谱查询并行抽取方法

[发明专利]不依赖于IOC的加密挖矿流量检测分析方法及装置-CN202310553979.4在审
发明人：李树栋;顾家乐;曾东阳;吴晓波;白佑铭;孙一航;张哲维;徐颖慧;韩伟红 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种不依赖于IOC的加密挖矿流量检测分析方法及装置，方法包括：获取待检测流量集，对加密流量根据加密挖矿流量特征进行规则筛选，得到筛选后的加密流量；使用特征提取工具提取多个维度的流量特征，得到加密挖矿流量特征集，采用预先训练好的分类模型对所述加密挖矿流量特征集进行预测，得到可疑加密挖矿流量；对所述可疑加密流量进行排除，对于存有较大嫌疑的流进行优先审计，审计流量包内域名证书的信息内存，结合威胁情报排除正常域名的流量，得到加密挖矿流量分析结果。本发明基于挖矿流量协议特征和流量会话特征利用设计机器学习分类器模型进行识别，再基于审计域名证书审计和威胁情报，解决了挖矿流量识别误报高的问题。
依赖于 ioc 加密流量检测分析方法装置

[发明专利]一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法-CN202011318016.9有效
发明人：顾钊铨;王乐;陈小龙;汤蕓嶷;王新刚;方滨兴;贾焰;韩伟红;李树栋;仇晶 -专利权人：广州大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法，包括：获取待判别用户通行基站的轨迹信息；根据轨迹信息提取特征，特征包括通过基站的耗时、进出基站时间区间范围、经过基站的人数、用户基于滑动窗口的“基站振荡”、基站聚类特征、基站连续时间内的统计特征、基站密度、基站自身通行方式统计特征；将提取的特征输入预先训练好的LightGBM模型，LightGBM模型输出待判别用户的通行方式。本发明从少量的基站基本信息中挖掘出了大量的新的重要特征，采用了集成学习中的LightGBM算法，能够根据挖掘的特征准确地从大量轨迹数据中学习到用户在基站中的运动规律，准确且高效的判判别用户的运动方式。
一种基于基站轨迹用户通行方式判别方法

[发明专利]基于多维度特征融合和残差图神经网络的社交机器人检测方法及装置-CN202310557958.X在审
发明人：李树栋;黄小慧;吴晓波;黄兹勤;陈昭阳;李雪斌;杨鹏伟;韩伟红 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度特征融合和残差图神经网络的社交机器人检测方法及装置，包括：基于用户社交关系数据构建由用户作为节点、用户社交关系作为边的图；获取基于用户属性的特征、基于用户发布内容的特征、基于时间信息的特征和基于用户活动行为的特征，将上述特征拼接融合得到用户在全面维度上的特征向量；将引入注意力机制的图表示学习并行训练出的低维稠密向量在节点级别上进行融合，形成基于每个节点特征数据以及拓扑结构的低维稠密向量；采用特征消融分析研究每个维度特征的重要性；使用残差图神经网络和模型集成策略，构建基于多维度特征融合和残差图神经网络的社交机器人模型。本发明可以显著提高社交机器人的检测准确率。
基于多维特征融合残差图神经网络社交机器人检测方法装置

[发明专利]基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备-CN202310666040.9有效
发明人：张家伟;陈睿;贾焰;方滨兴;张彦春;韩伟红;黄珺;吉青利;杨杰;吴志良;李宗哲;杨明盛;殷丽华 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及网络安全技术领域，提供了一种基于安全知识图谱的网络安全测试方法以及相关设备，该方法根据目标网络对应的网络场景类型从安全知识图谱中解构出目标场景知识图谱，再基于目标场景知识图谱在网络仿真环境中对目标网络进行分阶段的网络安全测试，且在每个安全测试阶段中，根据上一阶段获取的测试信息在目标场景知识图谱中确定当前阶段适用的测试工具，既可以实现自动化的网络安全测试，极大地提高网络安全测试的完整性和高效性，通过解构出目标场景知识图谱，又能够提高图谱匹配的速度和精确度，且在每个安全测试阶段中，能够根据不同情况和需求为当前阶段提供个性化的测试技战术指导，实时适应测试对象的防御措施，从而提高测试效果。
基于安全知识图谱网络安全测试方法以及相关设备

[发明专利]基于三维时空网络的深度伪造视频检测方法-CN202310509885.7在审
发明人：林凯瀚;韩伟红;李树栋;顾钊铨;梅阳阳;吴晓波 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于三维时空网络的深度伪造视频检测方法，包括步骤：S1、利用RetinaFace算法对输入的视频帧进行人脸检测和裁剪，获取人脸区域图像；S2、将人脸区域图像输入到三维时空网络中；其中，三维时空网络包括RGB、光流和噪声三个特征提取模块；S3、设计融合卷积块注意力模块的I3D网络，令三个特征提取模块提取不同的时空特征；S4、将三个特征提取模块的输出进行特征向量的加权平均融合，获取预测标签的概率值。本发明通过采用了三维时空网络，可以提取深度伪造视频的时空特征，提高了深度伪造视频的检测准确率；在RGB域的基础上添加了光流声特征提取模块和噪声特征提取模块，可分别检测到伪造视频中的微表情变化不一致性和噪声域异常。
基于三维时空网络深度伪造视频检测方法

[发明专利]一种基于对抗样本的语音隐写方法-CN202110446800.6有效
发明人：顾钊铨;谭昊;刘宸玮;吕吟玉;王乐;田志宏;方滨兴;韩伟红;仇晶;唐可可;李默涵;李树栋 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗样本的语音隐写方法，包括：将噪声δ经编解码器Aa添加到音频X上，生成满足最小化目标函数的音频样本X’，其中，音频X包含内容文本为T，音频样本X’包含需要加密传输的信息S。本发明将所生成的音频对抗样本用于语音隐写领域，具有较高的保密性、隐蔽性、安全性。在通常情况下，第三方无法轻易察觉到加密音频样本存在异常或隐写信息；即便第三方认为该音频样本存在隐写信息，在保障编解码器模型Aa不被窃取的前提下，第三方无法获得其中所隐藏的信息。
一种基于对抗样本语音方法

[发明专利]安全评估方法、装置、设备与计算机可读存储介质-CN202210301045.7有效
发明人：贾世准;贾焰;韩伟红;仇晶;李树栋;杨树强 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全评估方法、装置、设备与计算机可读存储介质，属于数据推送技术领域。本发明安全评估方法通过将车路云系统划分为分系统级、部件级等，并构建层次结构模型，进而计算分系统内各个部件的攻击手段量化值和各个部件的攻击效果量化值，基于攻击手段量化值和攻击效果量化值，计算得到分系统内各个部件的安全脆弱性水平值，再根据各部件的安全脆弱性水平量化值，计算分系统的安全风险值，将所有分系统的安全风险值相加，计算得到整体安全态势评估值，实现车路云协同系统安全态势的弹性计算。
安全评估方法装置设备计算机可读存储介质

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