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[发明专利]基于概率软逻辑的知识验证模型构建与分析方法-CN201911236858.7在审
发明人： 韩伟红;宫云宝;陈雷霆;林长海;刘健威 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于信息抽取技术领域，具体涉及基于概率软逻辑的知识验证模型构建与分析方法，包括以下步骤：a、将信息抽取系统从多个数据源的网页web文本中抽取的知识组成候选知识集；b、对候选知识集进行可信度计算；c、将候选知识集中的每一个实体进行逻辑谓词表示；d、分别基于实体解析和本体约束构建知识验证模型的一阶逻辑规则，通过已构建的逻辑规则生成概率软逻辑模型中的一阶逻辑规则，实现候选知识集中实体关系、实体标签验证；e、设置知识验证模型的概率分布并通过推理算法计算选取相应的只是作为待更新的知识。本发明通过对候选知识集验证，使得候选知识集准确度得到了大幅的提高。
基于概率逻辑知识验证模型构建分析方法

[发明专利]一种基于Bi-LSTM网络的无监督属性的抽取方法-CN201911236864.2在审
发明人： 韩伟红;赫中翮;陈雷霆;曾浩华;郭新凯 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于信息抽取的技术领域，具体涉及一种基于Bi‑LSTM网络的无监督属性的抽取方法，包括：步骤一，生成向量集，使向量集中的每个向量的长度相等，将向量集中的每个向量输入Bi‑LSTM网络；步骤二，Bi‑LSTM网络对每个向量提取所需的信息，然后通过设置筛选词的方式对所需的信息进行过滤；步骤三，过滤后的信息经softmax函数输出，获得并标注所需要抽取的实体关系。本发明的Bi‑LSTM网络主动地对输入的每个向量进行训练和标注，从而实现无监督地捕获和抽取所需的信息，有利于实现特征的自主学习和实体关系的高效抽取。
一种基于 bi lstm 网络监督属性抽取方法

[发明专利]一种基于概率软逻辑模型的实体解析方法-CN201911235517.8在审
发明人： 韩伟红;宫云宝;陈雷霆;曹厚华;蒋振韬 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于实体解析技术领域，具体涉及一种基于概率软逻辑模型的实体解析方法，包括以下步骤：a、将实体解析中的实体属性、实体关系以及本体约束分别进行逻辑谓词表示；b、分别基于实体属性、实体关系以及本体约束构建实体解析过程中的一阶逻辑规则；c、结合步骤a中声明的逻辑谓词与步骤b中构建的逻辑规则设置一个关于实体解析的概率软逻辑模型；d、对概率软逻辑模型进行权重学习；e、使用推理算法对概率软逻辑模型进行计算，通过实体解析概率值。与现有技术相比，本发明通过进行谓词逻辑表示，提出基于实体属性相似度、实体关系、本体约束的逻辑规则构建，实现了概率软逻辑模型的实体解析过程，有效地提高了实体解析的准确率与执行效率。
一种基于概率逻辑模型实体解析方法

[发明专利]一种基于eID的跨平台虚拟资产溯源方法-CN201510130951.5有效
发明人：全拥;贾焰;韩伟红;李树栋;李爱平;周斌;杨树强;黄九鸣;邓璐;李虎;傅翔 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于eID的跨平台虚拟资产溯源方法，包括以下步骤：通过对多个异构业务平台中虚拟资产的产生、交易、变更等一系列历史信息的记录，利用虚拟资产管理语言统一描述溯源数据，快速查询异常虚拟资产的完整操作过程，实现对用户异常操作行为的跨平台精准化追踪本发明通过高效获取由虚拟资产管理语言处理的虚拟资产交易平台产生的日志文件，然后采用分布式数据库存储简化溯源数据，最后通过逆向查询法进行虚拟资产溯源并还原其操作过程；本发明充分考虑了不同虚拟资产交易平台的数据格式问题，不仅高效精准并且能适应用户虚拟身份非唯一和虚拟资产操作行为复杂的特点。
一种基于 eid 平台虚拟资产溯源方法

[发明专利]一种基于知识驱动的查询的实体链接方法-CN201911236844.5在审
发明人： 韩伟红;徐菁;陈雷霆;孙燕;刘妙玲 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明属于实体链接的技术领域，具体涉及一种基于知识驱动的查询的实体链接方法，包括如下步骤，步骤一、基于句法分析，识别用户查询语句中的命名性实体指称项；步骤二、基于增量证据挖掘，通过外部知识源，对所述实体指称项和本地知识库进行信息扩展；步骤三、采用推理链接算法，对所述实体指称项进行链接处理。本发明能够解决用户查询语句的语境缺乏和描述不规范等问题，并降低对本地知识库的依赖性，还准确实现候选实体的产生和判别，从而提高实体链接的性能。
一种基于知识驱动查询实体链接方法

[发明专利]一种基于数据流虚拟资产在线异常发现的方法-CN201510130123.1有效
发明人：朱伟辉;傅翔;贾焰;韩伟红;李树栋;李爱平;周斌;杨树强;黄九鸣;全拥;邓璐;李虎 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据流虚拟资产在线异常发现的方法，主要包括数据处理、离线分析、在线分析。用户操作行为日志数据流流入数据窗口并进行预处理提取数据概要，数据库中的数据定期用模式生成算法挖掘用户正常行为模式和异常行为模式，系统实时对滑动窗口中的数据进行分析，提取当前的行为模式与模式库中的正常行为模式和异常行为模式匹配。本发明将数据流的技术应用于虚拟资产的异常发现，设计了基于数据流的虚拟资产在线异常发现技术框架，使得系统能更快速有效地实现实时检测异常，从而更好地预防用户的损失。
一种基于数据流虚拟资产在线异常发现方法

[发明专利]一种基于微博的网络用户增强表示方法-CN201710283853.4有效
发明人：胡玥;贾焰;周斌;杨树强;韩伟红;李爱平;黄九鸣;江荣;全拥;邓璐;刘强;张涛;童咏之;刘心;韩文祥 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微博的网络增强表示方法，本发明属于微博数据挖掘领域，尤其涉及针对微博数据的网络表示学习方法。该方法考虑微博短文本的口语化特征，有针对性地进行文本的预处理，从而降低噪声数据的影响；采用LDA主题模型生成用户历史博文文本的特征表示，并计算任意两用户博文特征间的余弦相似度，从而构建潜在好友关系网络；整合原始网络的结构信息，并将潜在好友关系融合到原始网络中，得到修正后的网络结构。本发明利用从用户生成文本中提取到的潜在好友关系网络，修正原始的网络拓扑结构，从而得到更准确的微博用户节点的特征表示。相比于只考虑网络结构的网络表示学习方法，在性别和年龄推理两个任务上，准确率得到明显的提高。
一种基于网络用户增强表示方法

[发明专利]一种网络安全指数计算的数据输入方法及装置-CN201910679650.6在审
发明人： 韩伟红;李树栋;黄子中;方滨兴;贾焰;王乐;顾钊铨;殷丽华;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全指数计算的数据输入方法，包括根据获取的网络安全数据进行数据划分，得到第一网络安全数据；通过对所述第一网络安全数据进行数据处理，得到第二网络安全数据；利用所述第二网络安全数据构造等长多维向量；将所述等长多维向量组成数据集合，并进行数据的输入。本发明还公开了一种网络安全指数计算的数据输入装置。本发明实施例提供的一种网络安全指数计算的数据输入方法及装置，能够提高网络安全指数计算模型的准确度。
网络安全指数计算多维向量等长数据输入装置数据处理数据构造数据集合准确度

[发明专利]一种最大连通子图尺寸的快速计算方法和系统-CN201910526974.6在审
发明人：李乙侠;李树栋;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;陈燕珊;卢丹娜;王薇;郑敏真;何沛言;顾钊铨;仇晶;李默涵;唐可可 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种最大连通子图尺寸的快速计算方法，包括：S1，设置包含n个节点的图G的最短距离矩阵D_n×n；S2，根据变换公式将最短距离矩阵D_n×n变换为可达矩阵A_n×n；S3，将可达矩阵A_n×n的向量根据预设分类规则分为k类，其中将每类中向量的行列数作为容量i_k，k≥1；S4，根据每类容量i_k的最大值判别出最大连通子图的尺寸。本方案通过利用最短距离矩阵来获得可达矩阵，并直接从可达矩阵中识别最大连通尺寸，避免了传统的最大连通子图尺寸计算需要遍历需遍历所有节点，本方案不仅减少了复杂的计算，还便于实现。
矩阵最短距离矩阵快速计算遍历向量尺寸计算分类规则传统的预设行列

[发明专利]一种基于负载均衡的虚拟资产数据存储方法-CN201510109280.4有效
发明人：傅翔;贾焰;韩伟红;李树栋;李爱平;周斌;杨树强;黄九鸣;朱伟辉;李虎;全拥;邓璐;刘斐 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于负载均衡的虚拟资产数据存储方法，主要包括数据初始存储征途设计、数据存储和数据重分布，数据存储后，根据系统负载情况决定是否对系统的数据进行重分布。数据重分布包括设置系统负载标准差阀值并计算当前系统负载标准差，比较前述两者的大小，进行数据重分布算法及数据读取等步骤。本发明考虑了机器性能，预测了数据所需的负载，并将相关的处理分布方法应用到了虚拟资产海量信息的存储当中，数据的迁移只发生在相邻节点之间，在计算量较小的情况下使系统能够达到动态负载均衡，适用于海量多结构虚拟资产数据管理系统中数据的存储。
一种基于负载均衡虚拟资产数据存储方法

[发明专利]一种基于不同数据组织方式的虚拟身份管理系统副本的方法-CN201510163158.5有效
发明人：傅翔;朱伟辉;贾焰;韩伟红;李树栋;李爱平;周斌;杨树强;黄九鸣;全拥;邓璐;刘斐 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-04-08 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种基于不同数据组织方式的虚拟身份管理系统副本的方法，主要包括虚拟身份数据划分、副本1的数据组织、副本2的数据组织、副本分布和数据查询。本发明对Cassandra数据库的副本策略进行改进，副本数量设置为2，当Csassandra数据库用一致性hash算法对虚拟身份数据进行划分之后，将数据的副本重新组织，选用有利于查询的划分方法对虚拟身份数据进行重新划分，然后遵从相同数据副本不在同一台物理机的规则对副本进行放置。通过不同副本采用不同的数据组织方式以应对不同的查询请求，减少查询时间，减少网络传输代价，最大化系统效率，适用于虚拟身份管理系统的数据副本放置问题。
一种基于不同数据组织方式虚拟身份管理系统副本策略

[发明专利]基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法-CN201710402801.4有效
发明人：邓璐;贾焰;周斌;李爱平;韩伟红;黄九鸣;江荣;全拥;刘强;张良;张涛;刘心;童咏之;胡玥 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络大数据技术领域，具体涉及一种基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法，包括主要步骤：(S1)输入文档集合，通过LDA建模分析得到话题集合、每个话题的词汇分布和每个文档的话题分布；(S2)计算话题的相似向量；(S3)计算话题的共现向量；(S4)定义流行度，并计算话题流行度；(S5)计算话题基于相似关系的流行度；(S6)计算话题基于共现关系的流行度；(S7)根据步骤(S5)和步骤(S6)的计算结果，分别计算话题在四类流行度情况下的概率值，选择概率值最大的类别作为该话题的最终流行度。本发明方法将话题流行度预测应用到了社交网络大数据中，实现了话题流行程度的短期预测。
流行度话题相似关系社交网络大数据向量预测集合短期预测建模分析输入文档选择概率文档词汇概率应用

[发明专利]一种基于遗传算法的智能仓库上架方法及装置-CN201910345238.0在审
发明人：仇晶;田志宏;殷丽华;司亚琪;顾钊铨;韩伟红;李树栋;李默涵;方滨兴;韩昊 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的智能仓库上架方法，包括：S1，生成多个上架结果并编码为初始种群；S2，通过对所述当前初始种群进行交叉变异运算，使得所述当前初始种群内包含更多新生成的染色体；S3，计算所述当前初始种群内每条染色体的适应度，并选择所述当前适应度最高的染色体保存在所述当前初始种群内，直到达到预设的迭代终止条件为止；S4，对迭代完成后获得的染色体进行反编码，得到上架结果；本发明基于遗传算法和适应度计算，获取最优的染色体，经过迭代更新后获得最优的染色体组，最后进行反编码得到上架结果；解决现有技术中仓库上架效率低和分配不合理的技术问题，实现更快、更合理地处理订单。
上架初始种群染色体遗传算法适应度智能仓库反编码迭代终止条件变异运算迭代更新迭代完成染色体组预设仓库保存分配

[发明专利]一种法院案件自动化分案方法及系统-CN201910079660.6在审
发明人：顾钊铨;方滨兴;韩伟红;殷丽华;田志宏;仇晶;李树栋 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种法院案件自动化分案方法，包括以下步骤：对待分配案件进行属性分析，得到待分配案件的案件类型；根据法官的属性，建立智能分案模型；其中，法官的属性包括：各个法官的历史案件数据和各个法官当前工作量的实际因素，实际因素包括法官已经分配的案件数量和案件当事人的关联关系；根据智能分案模型对待分配案件的案件类型进行分析，将待分配案件自动分配给对应的法官。本发明提供的一种法院案件自动化分案方法及系统，能够充分考虑分案的实际因素，将案件合理地分配到最合适的法官中，有利于减少审判耗时较多以及审判不合理的情况，从而能够有效地提高审判的效率。
分案案件法官分配案件类型自动化法院案件数据关联关系属性分析自动分配智能有效地工作量耗时分析

[发明专利]一种访问多级缓存参数信息的方法及系统-CN201610318895.2有效
发明人：邱城晓;冯晓静;陈誉东;黄鹏;刘小奇;李俊飞;韩伟红;李力;顾家俊 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种访问多级缓存参数信息的方法和系统，所述方法适用于预设的多级缓存系统，多级缓存系统包括按等级划分的多个缓存装置，多个缓存装置预先存储应用的参数信息，且设置有统一接口，该方法包括：统一接口接收参数信息获取请求，基于预先存储的配置信息确定参数信息的存储位置；从存储位置信息中的最低等级缓存装置开始查找参数信息；若查找到参数信息，则从最低等级缓存装置中获取参数信息，并发送给应用；若未查找到参数信息，则去位置信息中更高一级的缓存装置中查找参数信息，直至查找到参数信息；将参数信息同步到相邻的低等级缓存装置中后，再发送给应用，以实现集中管理参数，降低开发难度，同时提高访问速度的目的。
一种访问多级缓存参数信息方法系统