“陈祎琼”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果15个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于溯源和快检数据的农产品质量安全评价方法-CN202310888979.X在审
发明人：高羽佳;周前;岳振宇;张友华;王永梅;陈祎琼;刘飞;夏川 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及农产品质量安全评价，具体涉及一种基于溯源和快检数据的农产品质量安全评价方法，基于溯源和快检数据构建农产品质量安全评价体系；对农产品质量安全评价体系中各评价指标值进行归一化处理，并采用环比倍乘法获得各评价指标对应的第一权重；根据各归一化处理后的评价指标值及对应的第一权重计算农产品的第一质量安全评价指数；基于农产品质量安全评价体系构建监测矩阵，基于各评价指标对应的安全阈值构建判断矩阵，并利用判断矩阵将监测矩阵转换为风险矩阵；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对农产品进行全过程质量安全评价的缺陷。
一种基于溯源数据农产品质量安全评价方法

[发明专利]一种农产品质量安全追溯系统-CN202310888981.7在审
发明人：高羽佳;岳振宇;周前;王永梅;张友华;陈祎琼;刘飞;夏川 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明涉及农产品质量安全，具体涉及一种农产品质量安全追溯系统，包括服务器，服务器通过存储区块创建模块在区块链上创建用于对应存储各农产品溯源信息的存储区块，并利用智能合约生成模块在链上生成智能合约，服务器通过生产信息采集模块采集农产品的生产信息，并利用生产档案信息存储模块将农产品的生产档案信息写入相应的存储区块，服务器通过产品档案信息存储模块将农产品的产品档案信息写入相应的存储区块，并利用流通档案信息存储模块将农产品的流通档案信息写入相应的存储区块；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能较为全面地对农产品供应链中各个环节的质量安全进行有效追溯的缺陷。
一种农产品质量安全追溯系统

[发明专利]一种农产品市场风险监测方法-CN202310888980.2在审
发明人：高羽佳;周前;岳振宇;张友华;王永梅;陈祎琼;刘飞;夏川 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及农产品风险监测，具体涉及一种农产品市场风险监测方法，采集农产品的历史农产品信息和实时农产品信息，并对农产品的供给量和需求量进行预测，得到预测供给量和预测需求量；基于预测供给量和预测需求量进行供需关系分析，结合历史农产品信息、实时农产品信息对农产品的价格进行预测，得到预测价格；基于历史农产品信息分析价格波动规律，根据历史农产品信息和价格波动规律对价格波动分布进行拟合，并确定价格波动预警阈值；根据实时农产品信息、预测价格和价格波动分布计算价格波动幅度，对价格波动幅度与价格波动预警阈值进行比较；本发明提供的技术方案能够克服不能较好地对农产品的供需不平衡风险及价格波动风险进行有效预警的缺陷。
一种农产品市场风险监测方法

[发明专利]一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法-CN202110347022.5有效
发明人：刘澳;姚越;陈祎琼;毕家泽;张玮;朱伟杰 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法，包括以下具体步骤：步骤S1.采集校园区域内地图数据，采集地图上各个道路关键交叉节点的经纬度信息并生成集合P＝{P1,P2,P3,...,PN}；步骤S2.通过监控器实时统计各个道路关键交叉节点在T时间段内的人流量数据，确定各个道路关键节点在个时间段内人员流量数据并生成集合PScore＝{S1,S2,S3,...,SN}。该基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法，在校园区域内确定了多个关键节点，并根据被服务者的需求找到各节点之间的关系，节点之间实现数据协同，将校园网络化、关系化、数据化、智能化，预测模型拥有源源不断的训练数据与标签值，自动化整理训练数据与其对应的标签值，并不断更新各网络节点之间的关系。
一种基于随机森林高校快递网络节点流量预测方法

[发明专利]一种混纺纱颜色自动识别匹配方法-CN202010300239.6有效
发明人：王文宇;吴云志;乐毅;张友华;范国华;陈祎琼;高羽佳;马志宇;刘翱宇;赵东阳 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种混纺纱颜色自动识别匹配方法，包括以下步骤：（1）、采集混纺纱的RGB图像，并以每个颜色通道的颜色距的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为该颜色通道的特征；（2）、将采集的混纺纱的RGB图像变换至HSV颜色空间，得到混纺纱RGB图像中R、G、B三个颜色分别在HSV颜色空间中的色度通道、饱和度通道、纯度通道的特征；（3）、采用LBP等价模式算子提取局部纹理特征向量；（4）、采用卡方距离度量待识别的混纺纱与任意一个已有的混纺纱之间颜色的相似性。本发明可有效识别匹配颜色对应的混纺纱，实现混纺纱图像的高效识别。
一种混纺纱颜色自动识别匹配方法

[发明专利]一种植物图像分割的改进的核密度峰值聚类方法-CN202210360615.X在审
发明人：毕家泽;陈祎琼;张平哲;董梦龙;庄永志 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种植物图像分割的改进的核密度峰值聚类方法，该方法通过利用决策图选取中心点后，利用RBF将数据映射到高维空间，然后对样本点采用两种分配策略进行聚类在高维空间中，从而更好地解决K‑Means聚类算法与DPC聚类算法在农业图像分割上的不足。通过在多个人工数据集和UCI数据集上进行试验，并与其他聚类算法进行比较，最后再应用在植物图像分割中，实验结果表明，本发明的算法具有较好的聚类效果。
一种植物图像分割改进密度峰值方法

[发明专利]一种基于深度学习与质量影响的图书检索方法-CN202110208083.3有效
发明人：刘澳;毕家泽;陈祎琼;张玮;姚越 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习与质量影响的图书检索方法，包括以下步骤：1)、获取数字图书馆数据库中的数据并提取其中的标准化书名数据和内容关键词句数据，采用类别噪声裁剪算法将提取的数据进行降噪处理；2)、基于深度学习模型对上述步骤1)中降噪处理后的数据进行特征提取和分类并得到图书的语义类信息；3)、基于步骤2)中获取的语义类信息建立语义理解索引数据库。该基于深度学习与质量影响的图书检索方法，可以更好的理解用户真正的检索需求，利用深度学习技术提高了搜索的精细化程度，在保证搜索语义相似度的基础上引入了图书质量识别模型，使得用户在图书馆搜索引擎时最终接收到的结果语义相似度高，同时也保证了图书的质量。
一种基于深度学习质量影响图书检索方法

[发明专利]基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法-CN202110388631.5有效
发明人：毕家泽;张平哲;陈祎琼;高羽佳;刘澳;张玮 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高斯混合模型聚类算法的分层级数据可视化方法，包括以下步骤：在网页中接收用户上传的数据文件储存至后台数据库，并统一文件格式；对统一文件格式后的数据进行分析、清洗预处理，得到待聚类数据；利用高斯混合模型将待聚类数据进行首次聚类和次级聚类，得到待展示数据；建立前端页面，利用虚拟滚动技术将待展示数据进行分层级可视化展示。本发明利用序号标记基因节点的想法，设计了一种对于关系型基因数据聚类的处理方法，采用分层级显示数据，并且只加载当前层级数据进行显示，根据聚类算法将数据划分成了许多类，这样大大减少一个页面显示的数据量，方便人们观察。
基于混合模型算法层级数据可视化方法

[发明专利]一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法-CN202110356286.7在审
发明人： 陈祎琼;郁晓鋆;夏川;张友华;阳小牙;崔锐 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报，减轻后续数据统计分析上的难度；农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据，利用综合分析预测方法进行分配，进行得到该病虫害发生的概率；制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据，并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。
一种基于数据多元农作物病虫害监测预警方法

[发明专利]基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用-CN202010561990.1在审
发明人：周琼;张友华;张武;孟浩;杨露;刘波;陈祎琼 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的图像识别方法及在水稻病害识别上的应用，包括：获取包含目标对象的图像训练集；采用图像扩增和图像对比度调整对训练集图像进行数据增强处理；获取训练完成的深度学习网络，所述训练完成的深度学习网络通过图像训练集和构造的待训练深度学习网络经过训练获得，所述待训练深度学习网络的构造和训练基于辅助模型实现；获取待进行识别的图像，进行图像中目标对象的识别，本发明在深度学习网络的搭建和训练过程采用辅助模型来完成，利用已有的基于大数据集训练完成的网络模型，选择其中的部分权重参数和网络层搭建待训练网络模型，并通过输入图像训练集进行网络微调训练，显著缩短训练时间和提高分类准确度。
基于深度学习图像识别方法水稻病害应用

[发明专利]一种基于农产品快检平台的短信预警方法-CN201910991390.6在审
发明人：夏川;马凡;刘心怡;王涛;李浩;崔锐;张友华;范国华;陈祎琼 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04W4/14 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于农产品快检平台的短信预警方法，包括数据库存储模块、PHP代码模块、短信相关参数编写模块、第三方模板短信API模块，所述的数据库存储模块与所述的PHP代码模块连接，所述的PHP代码模块与所述的短信相关参数编写模块连接，所述的短信相关参数编写模块与所述的第三方模板短信API模块连接，这种基于农产品快检平台的短信预警方法，不需要登录平台就可根据短信通知获知不合格样本数据的上传，方便监管部门及时对不合格农产品进行处理，节省了人力和时间的投入。
短信相关参数数据库存储模块短信预警模块连接第三方农产品计算机技术领域短信通知监管部门样本数据获知上传登录

[发明专利]一种基于水印库的农产品二维码防伪检验方法-CN201910991205.3在审
发明人：刘飞;李浩;丁文浩;吴祺;曾梦婷;陈祎琼;张友华;吴云志 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明属于信息识别领域，具体涉及一种基于水印库的农产品二维码防伪检验方法，包括含水印二维码库建立、二维码水印图像溯源、二维码水印图像校验，含水印二维码库建立包括二维码生成模块与水印库，二维码生成模块与水印库相结合后生成带水印的二维码，带水印的二维码建立成含水印二维码库，含水印二维码库用于对二维码水印图像进行校验，二维码水印图像由二维码水印图像溯源对含水印的二维码进行溯源得到，这种基于水印库的农产品二维码防伪检验方法，设计了图像水印库,使水印的嵌入不再单一，攻击者即使破解了其中一个条码,对整个二维码水印系统的影响并不大,进一步增加了系统的可靠性。
水印二维码二维码水印图像溯源二维码生成模块校验防伪图像水印信息识别农产品条码检验破解嵌入攻击

[发明专利]一种基于移动互联网模式和叶片颜色分析的小麦生长状态诊断方法-CN201410206856.4有效
发明人：江朝晖;杨春合;营米;张静;饶元;刘连忠;陈祎琼 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2014-05-15 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动互联网模式和叶片颜色分析的小麦生长状态诊断方法，其特征是按如下步骤进行1智能手机采集小麦叶片图像，并传输至后台服务器；2后台服务器将小麦叶片图像进行消除光照影响处理后获得预处理样本图像；3对预处理样本图像通过颜色分析方法获取小麦的生长状态信息和病害结果并反馈给所述智能手机；4所述智能手机接收所述生长状态信息和病害结果并进行显示。本发明能实时获取和分析小麦叶片信息，全面反应小麦作物生长情况和病虫害情况，并提高小麦生长状态诊断的准确性。
一种基于移动互联网模式叶片颜色分析小麦生长状态诊断方法

[发明专利]一种具有行为与健康识别的种羊智能腰带-CN201610297391.7在审
发明人：焦俊;辜丽川;吴国栋;乔焰;倪力;古冉;王超;范国华;陈祎琼 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有行为与健康识别的种羊智能腰带，由单片机最小系统、蓝牙模块、SD卡模块、心率传感器、三轴加速度传感器、温度传感器、电源及复位电路构成，蓝牙模块、SD卡模块、心率传感器、三轴加速度传感器、温度传感器、电源及复位电路分别接入单片机最小系统。本发明通过在种羊身上运用穿戴技术，可以每天实时监测种羊行为和健康状况，长期跟踪分析对比投喂量与健康的关系，结合不同饲料的投喂对比分析，可以获取种羊全生育阶段养殖投入情况，为得到最大经济效益提供依据。
一种具有行为健康识别种羊智能腰带

[发明专利]面向农业物联网测控节点的光伏电源管理单元-CN201410122727.7有效
发明人：焦俊;汪宏喜;张小龙;范国华;陈祎琼;许正荣;魏雅媚 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2014-03-28 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向农业物联网测控节点的光伏电源管理单元，包括MC9S12XS128最小系统，以及分别接入MC9S12XS128最小系统的电压采集电路、电流采集电路、温度采集电路、光伏充电电路。本发明能有效对光伏电源的充放电进行管理，通过本发明可有效延长光伏电源的寿命，为延长物联网节点的有效工作时间提供了保证。
面向农业联网测控节点电源管理单元

1
共 15 条