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[发明专利]一种脑电控制的手部康复系统及方法-CN202310223929.X在审
发明人： 陈相猛;胡荣亮;段晓蓓;冯宝;何婧;李运德;金志发;潘贤;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明属于康复机器人技术领域，且公开了一种脑电控制的手部康复系统，包括上位机、下位机、脑电采集仪、康复手套；脑电采集仪与上位机，上位机与下位机之间采用WiFi通信；下位机包括下位机计算专注度模块、专注度阈值设置模块、手套强度时间设置模块；还公开了一种脑电控制的手部康复方法，包括如下步骤：S1：医护人员帮助患者将康复手套带上患者患侧手，并将系统通电；本发明通过运用脑机接口技术将特有的主动训练方式应用到康复治疗领域。主动训练方式可以激发患者神经可塑性，重建神经通路，使患者出现损伤的脑部区域通过临近的脑区的神经元重新构建神经通路，与受损肢体进行连接，重新恢复机能，促进患者主动进行治疗。
一种控制康复系统方法

[发明专利]一种用于肺癌组织病理图像的智能分类方法-CN202310223928.5在审
发明人： 陈相猛;潘贤;段晓蓓;冯宝;侍江峰;陈业航;邝琼莲;陆森良;李荣岗;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于病理图像分析技术领域，公开了一种用于肺癌组织病理图像的智能分类方法，包括：用符合预设要求的肺癌组织病理图像训练本地服务器；获取所述本地服务器的本地参数，并通过本地服务器的训练正确率计算所述本地参数的聚合权重；向所述中心服务器发送所述本地参数及与之对应的聚合权重；接收由所述中心服务器聚合反馈的全局参数，且所述全局参数由多个本地参数聚合而成；利用所述全局参数更新覆盖所述本地服务器的本地参数；将待分类的肺癌组织病理图像输入至更新后的本地服务器，得到智能分类结果。综上，通过多个本地数据共同地聚合形成全局参数，且利用全局参数更新覆盖本地参数，以此更进一步的实现图像准确分类。
一种用于肺癌组织病理图像智能分类方法

[发明专利]一种基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT图像分割方法-CN202210371206.X在审
发明人：冯宝;徐坤财;周皓阳;陈业航;陈相猛;蒋成亮;刘昱;李运德;何婧;崔恩铭;龙晚生 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度特征提取的胸腺瘤CT图像分割方法，包括如下步骤：在传统UNet网络的编码器中结合基于不同复杂度和不同尺度卷积的DBB结构来提取胸腺瘤CT图像中肿瘤不同尺度下的空间特征，获取更丰富的肿瘤信息。基于压缩激励机制构建卷积核通道间的相互关系，实现不同尺度下空间特征的降维和重标定，然后将重标定的空间特征与原空间特征逐像素加权融合，进而得到与肿瘤区域更相关的空间特征。本发明的分割结果的DICE系数为88.90、交并比IOU为80.15、真阳性率TPR为86.94、假阳性率FPR为8.61、精确率Pre为91.79，更接近于医生手动分割结果。
一种基于尺度特征提取胸腺 ct 图像分割方法

[发明专利]一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法-CN201910412792.6在审
发明人：冯宝;陈相猛;陈业航;何婧;李智;龙晚生;李卓永;张朝同 -专利权人：江门市中心医院;桂林航天工业学院
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法，包括以下步骤：S1、将经过简单处理的肺CT图像结合小波能量特征和特征的F‑KNN分类算法，计算鲁棒速度函数中的概率分数；S2、构造活动轮廓模型中的鲁棒速度函数；S3、计算活动轮廓模型的能量泛函且将其进行最小化计算处理；S4、对分割精度通过三个指标进行对比评价，本发明采用结合小波能量特征和局部二值模式即LBP特征的模糊F‑KNN算法模型，计算鲁棒速度函数中的概率分数，用于加强肺结节与肺壁及其周围背景的区分，然后将鲁棒速度函数引入到活动轮廓模型中，使得鲁棒速度函数在肺结节的边界处趋近零，活动轮廓曲线停止演变，从而提高了肺壁粘连型肺结节的分割精度。
速度函数鲁棒肺结节活动轮廓模型肺结节分割概率分数小波能量胸膜接触性肺壁二值模式构造活动活动轮廓计算处理轮廓模型能量泛函边界处粘连型最小化分割算法模糊引入

[实用新型]一种适用于医疗图像存储的低功耗手持终端-CN201820997651.6有效
发明人：冯宝;李浦生;陈相猛;陈业航;李昌林;姚楠;龙晚生;宋嵘 -专利权人：中山大学;江门市中心医院
申请日： 2018-06-16 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G16H10/65 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于医疗图像存储的低功耗手持终端，包括电源模块、时钟模块、处理器、ROM存储模块和LCD显示，所述电源模块为处理器提供电量，所述处理器将信息处理成FLASH后储存到ROM存储模块，所述ROM存储模块将信息通过LCD显示给医护人员，所述处理器型号为Cortex‑A9，采用MT7688AN芯片作为wifi传输模块与PC端通讯来获取PC端数据，所述ROM存储模块提供usb接口可外接U盘与移动硬盘等设备来导出数据，使用Cortex‑A9处理器作为本装置处理器，采用MT7688AN芯片作为wifi传输模块与PC端通讯来获取PC端数据，内置ROM存储模块，提供usb接口可外接U盘与移动硬盘等设备来导出数据，提供LCD显示方便人机交互，本装置体积小，功耗低，是一款便携式数据传输和存储装置。
处理器导出数据电源模块手持终端医疗图像移动硬盘低功耗外接存储芯片本实用新型便携式数据装置处理器存储装置人机交互时钟模块信息处理信息通过体积小功耗内置通讯电量储存医护传输

[发明专利]一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统-CN201810280468.9在审
发明人：冯宝;陈相猛;刘壮盛;龙晚生;李卓永;张朝同 -专利权人：江门市中心医院
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、肺部CT图像的采集及预处理；S2、候选肺结节ROI分割与提取；S3、采用卷积神经网络提取亚实性肺结节图像深度特征；S4、构建基于组稀疏约束的ELM预测模型，引入L1范数防止提高特征选择稳定性防止过拟合，加入组稀疏约束来提升模型鲁棒性和泛化能力。本发明利用亚实性肺结节CT影像特征来对其病理侵蚀性(浸润前、微浸润、浸润)进行预测，通过提取亚实性肺结节的图像深度特征，可以完成对其病理侵蚀性的定量分析。
肺结节实性深度特征定量分析图像浸润侵蚀性稀疏病理预处理卷积神经网络肺部CT图像特征选择预测模型鲁棒性范数构建拟合采集分割引入预测

[实用新型]一种可任意扩充路数的电力监控终端-CN201420130121.3有效
发明人：张军;陈相猛;路阳;詹春磊 -专利权人：郑州科辰电子科技有限公司
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可任意扩充路数的电力监控终端，包括壳体、操作面板及壳体内部设置的主机ARM处理器，所述电力监控终端还包括集成有单片机、时钟、电压采样器、电流采样器及积分器的电力监控采集模块，所述电力监控采集模块包括一个接入端；所述主机ARM处理器上设置有至少两个接入口，每个所述接入口均包括一个供插入电力监控采集模块的接入端的插槽和一个供接入被监控电力设备的接线端子，所述插槽与所述电力监控采集模块的接入端相配合；所述主机ARM处理器上还连接有输入按键、存储器及显示器，所述显示器、所述输入按键及所述插槽均设置在操作面板上。本实用新型的提供了一种在工程现场随意更改电力监控路数的可任意扩充路数的电力监控终端。
一种任意扩充路数电力监控终端

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