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[发明专利]一种基于度量学习的少样本文档版面分析方法-CN202010884195.6有效
发明人：徐行;赖逸;张鹏飞;邵杰;陈李江 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度量学习的少样本文档版面分析方法，通过提取的文档图像的原始特征图来构建不同区域的位置注意力特征以及通道注意力特征，利用卷积网络的融合能够充分利用这些特征图中不同区域的表征特征；同时，以融合得到的表征特征来进行原型构建，以及利用分割得到的结果采用对齐操作，从而达到利用少量的数据来进行文档内容分割，同时提高分割精度。
一种基于度量学习样本文档版面分析方法

[发明专利]基于Faster-RCNN的纸质作业页码识别方法-CN201910793351.5有效
发明人：张东祥;郭馨茹;朱君;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V30/416 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种基于Faster‑RCNN的纸质作业页码识别方法，旨在解决现有技术训练集不丰富且没有图形和/或图像结合样式的页码训练集从而导致页码识别精确度低、一些页码无法识别的问题。本发明方法包括：通过纸质作业页码定位方法计算页面图片中页码中心坐标，并使用矩形框获取页码图片；通过页码识别模型，获取对应的页码数字类别。其中，页码识别模型基于Faster‑RCNN网络构建，训练样本集、样本标签与待识别页码图片选自同一本书。本发明以同一本书的页码为数据源，进行样本扩充，针对不同样式的页码生成不同效果的样本集，并且自动生成样本对应的标签，页码识别精确度高、鲁棒性强、效率高。
基于 faster rcnn 纸质作业页码识别方法

[发明专利]一种手写公式的识别方法及计算设备-CN201810622746.4有效
发明人：刘辉;郭龙;刘宁;徐行;张东祥;陈李江 -专利权人：宁波云江互联网科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写公式的识别方法及计算设备，计算设备中存储有预先训练好的手写字符识别模型，该方法包括：获取待识别图像，并检测出待识别图像中的各连通域；对检测出的每一个连通域，找出该连通域中最长的横线，判断该最长的横线是否为有效横线；若该连通域中最长的横线为有效横线，则根据该有效横线确定该连通域对应的分式结构图像；将该连通域对应的分式结构图像输入到手写字符识别模型中进行识别，以提取出该分式结构图像所包含的内容；根据预设的判断规则，确定该分式结构图像所包含的内容是否为手写分式。
一种手写公式识别方法计算设备

[发明专利]一种文本标签标注设备、方法和计算设备-CN201810129331.3有效
发明人：郭龙;张东祥;陈李江 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本标签标注设备，用于对文本标签进行标注，所述设备包括：输入模块，适于接收文本输入，并将该文本转换输出为向量矩阵；卷积神经网络模块，与输入模块连接，适于根据向量矩阵输出文本的局部语义特征；循环神经网络模块，与输入模块连接，适于根据向量矩阵输出文本的长距离语义特征；注意力模型模块，与卷积神经网络模块和循环神经网络模块连接，适于根据局部语义特征和长距离语义特征输出文本中各单字的权重；以及输出模块，与注意力模型模块连接，适于接收文本中各单字的权重输出文本标签及各标签的概率。本发明还公开了该文本标签标注设备的训练方法，以及相应的文本标签标注方法和计算设备。
一种文本标签标注设备方法计算

[发明专利]基于文本匹配的学生作业页码识别方法-CN201910800669.1有效
发明人：张东祥;聂雨杨;郭馨茹;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明属于图像匹配技术领域，具体涉及了一种基于文本匹配的学生作业页码识别方法，旨在解决现有技术页码识别精确度达不到预期并且拓展性不强的问题。本发明方法包括：识别待识别页面的文字连通区域并进行划分，获得多个文本行图片；通过文本序列识别模型分别将文本行图片转化为文本；提取文本的N‑gram特征，并在数据库对应的特征倒排表中查询；将数据库中共同特征最多且特征数量高于设定阈值的图片作为文本的匹配图片。本发明使用基于深度学习神经网络构建的文本序列识别模型，通过N‑gram特征查询的方式，从数据库中匹配图片，页面匹配和页码识别精确度有了很大的提高，对于数学公式等不规则字符的识别精确率提升也有很好的效果。
基于文本匹配学生作业页码识别方法

[发明专利]基于特殊锚点的双页文本图像识别及定位分割方法-CN201910825447.5有效
发明人：徐行;张鹏飞;张东祥;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于特殊锚点的双页文本图像识别及定位分割方法、系统、装置，旨在解决现有双页文本图像识别及分割方法准确率、效率低的问题。本系统方法包括获取待识别的文本图像；提取该图像中前景区域的轮廓线；获取轮廓线对应的最小外接矩形，并获取距离最小外接矩形纵向中轴线最近的两个锚点，将其作为特殊锚点获取特殊锚点；判断特殊锚点是否为异常锚点，根据异常锚点的数量判断文本图像是单页还是双页文本图像；还包括获取双页文本图像；获取特殊锚点；根据特殊锚点确定分割线位置，对最小外接矩形进行分割，得到分割结果。本发明提高了双页文本图像识别及分割的准确率、效率。
基于特殊文本图像识别定位分割方法

[发明专利]一种题目去重方法和计算设备-CN201711261758.0有效
发明人：宋伟伟;王胜前;李启林;陈李江;刘帅;丁芳宏 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种题目去重方法，适于对初始题组中的多道题目进行去重处理，在计算设备中执行，该方法包括：分别对初始题组中的多道题目进行预处理操作，得到第一题组；分别计算第一题组中各题目的哈希值，并对具有同一哈希值的多道题目进行去重处理，得到第二题组；分别计算第二题组中各题目的simhash值，以及各题目的simhash值与其他题目的simhash值之间的相似度；对于第二题组中的每道题目，按照相似度降序排序的方法提取预定数目个相近题目，得到第三题组；以及分别统计各题目与其各相近题目之间的字符差异，并根据差异内容对所述第三题组进行去重处理，得到目标题组。本发明公开了对应的计算设备。
一种题目方法计算设备

[发明专利]基于深度学习的文本实体匹配方法、系统、装置-CN201910793713.0有效
发明人：张东祥;聂雨杨;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明属于数据库检索领域，具体涉及一种基于深度学习的文本实体匹配方法、系统、装置，旨在解决现有文本实体匹配方法匹配准确率低的问题。本系统方法包括获取待匹配的第一、第二文本，并进行词嵌入得到第一、第二词向量序列；通过基于自注意力机制的双向门控循环单元得到第一、第二语义向量序列；通过基于互注意力机制的高速路神经网络和门控网络得到第一、第二词向量序列中每个词向量的总结表示，构建总结序列；基于全局注意力机制获取第一、第二词向量序列的总结向量表示；基于总结向量表示，通过高速路神经网络得到最终总结向量表示，并通过Softmax分类器得到文本的匹配结果。本发明提高了文本实体匹配的准确率。
基于深度学习文本实体匹配方法系统装置

[发明专利]复杂背景下基于颜色的书写痕迹提取方法、系统和装置-CN201910828178.8有效
发明人：徐行;肖金辉;张东祥;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于目标提取技术领域，具体涉及一种复杂背景下基于颜色的书写痕迹提取方法、系统和装置，旨在为了解决现有提取方法书写痕迹提取不完整，对图像质量要求高，在复杂环境下无法提取颜色发生改变的书写痕迹的问题。本发明将包含待检测书写痕迹的待检测图像转换至HSV色彩空间，基于HSV色彩空间选取种子点，从种子点出发在边缘图上动态获取像素点作为新增的待遍历点；基于种子点和新增的待遍历点，通过图像细化获取待检测书写痕迹的像素集。本发明能够增强批改痕迹的连通性，在复杂场景下能够有效提取批改痕迹；同时严格设定新增待遍历点的条件，可以有效的控制书写痕迹的轮廓，避免引入过多的噪声，便于后续处理。
复杂背景基于颜色书写痕迹提取方法系统装置

[发明专利]一种答题卡区域识别方法和计算设备-CN201810128164.0有效
发明人：刘辉;刘宁;郭龙;徐行;张东祥;陈李江 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种答题卡区域识别方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：获取待识别的答题卡图像；提取该答题卡图像中的所有连通域，并将各连通域按照面积大小降序排序；依次找出各连通域内的横线和竖线，如果某连通域内具有两条以上横线和三条以上竖线，则将该连通域标记为答题卡区域。本发明还公开了对应的计算设备。
一种答题区域识别方法计算设备

[发明专利]几何辅助线的自动生成方法-CN201910876594.5有效
发明人：张东祥;温利龙;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G09B23/04 文献下载
摘要：本发明属于几何题目自动求解技术领域，具体涉及了一种几何辅助线的自动生成方法，旨在解决现有技术自动生成几何辅助线不能广泛应用于多种几何问题且模型设计与预测过程复杂、需要大量人工干预、效率低的问题。本发明方法包括：获取几何题目文本及对应的几何图形；通过辅助线类型预测模型获取所需几何辅助线类型；通过辅助线参数预测模型获取所需几何辅助线对应参数；在几何图形中生成辅助线并输出。本发明设计的预测模型，其设计与预测过程简单，并对其训练数据集进行规范化整理，有效提取几何题目深层次信息，减少辅导老师的人工干预，降低人工成本，提高了几何辅助线生成的效率及准确率。
几何辅助线自动生成方法

[发明专利]在线课堂的数据传输方法、网络服务器和系统-CN201710916255.6有效
发明人：季念星;李启林;陈李江 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线课堂的数据传输方法，适于在网络服务器中执行，所述网络服务器分别与第一网络设备和第二网络设备通信连接，该方法包括：接收并缓存第一网络设备发送的课堂数据；若所述课堂数据为用户在第一网络设备的电子画板上的操作相关的数据，则直接将该数据发送给第二网络设备；以及若所述课堂数据为多媒体数据或者富文本数据，则提取该多媒体数据或富文本数据在所述网络服务器中的存储路径，并向第二网络设备发送数据拉取指令，所述数据拉取指令中包括该多媒体或者富文本数据的存储路径，以便所述第二网络设备根据该指令从所述网络服务器中拉取到相应数据。本发明公开了对应的网络服务器和数据传输系统。
在线课堂数据传输方法网络服务器系统

[发明专利]一种试卷分析方法和计算设备-CN201711262766.7有效
发明人：刘宁;张东祥;徐行;刘辉;郭龙;陈李江 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种试卷分析方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：获取待分析的试卷图像，并识别该图像中的各文字连通域；根据所识别出的各文字连通域对该试卷进行文本行的划分，并对各文字连通域进行文字内容的识别；根据所识别出的文字内容，从所划分的文本行中选取以题目编号为起始的文本行作为题目起始文本行，并根据各题目起始文本行的位置确定每道题目的题目区域；从试卷图像中提取教师批改笔迹的颜色分量，并对该颜色分量进行识别，得到教师的批改信息；以及将教师的批改信息与对应的题目区域和题目编号作对应，以确定每道题目的教师批改信息。本发明公开了对应的计算设备。
一种试卷分析方法计算设备

[发明专利]针对场景文字识别模型的白盒对抗样本生成方法-CN202010263434.6在审
发明人：徐行;肖金辉;陈杰夫;陈李江 -专利权人：海南阿凡题科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明属于场景文字识别、白盒攻击技术领域，具体涉及一种针对场景文字识别模型的白盒对抗样本生成方法、系统、装置，旨在解决现有白盒攻击算法无法满足需求及攻击时间长、不稳定的问题。本系统方法包括：获取待攻击图像，并结合扰动生成对抗样本图像；通过场景文字识别模型获取对抗样本图像的识别结果，并基于该结果判定该图像是否攻击成功，若成功且扰动的矩阵范数变小，则将该图像作为最优对抗样本图像；否则判断迭代次数是否小于设定最大迭代次数，若是则对扰动和对抗样本图像进行更新，否则输出最优对抗样本图像。本发明满足了针对场景文字识别模型的白盒对抗样本生成需求，并通过梯度裁剪避免了攻击算法的耗时和不稳定性。
针对场景文字识别模型对抗样本生成方法

[发明专利]一种数据共享方法、设备和系统-CN201710282852.8有效
发明人：陈亮;李启林;陈李江;张敏之;季念星 -专利权人：海南云江科技有限公司
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据共享方法，在第一网络设备中执行，该设备中预先创建了一个与基准屏幕宽高比相同的第一共享屏幕，并存储有该第一共享屏幕与基准屏幕的第一缩放比，该方法包括：根据待共享的数据类型在第一共享屏幕中获取需要发送的共享信息，所述共享信息包括需要进行校正的位置参数和不需要进行校正的其他信息；根据所述第一缩放比对所述位置参数进行校正；以及将校正后的位置参数与所述其他信息一起发送给第二网络设备。第二网络设备中也有第二共享屏幕及其与基准屏幕的第二缩放比，在进行数据接收时其根据该第二缩放比对接收到的位置参数进行二次校正，以实现屏幕共享。本发明还公开了对应的数据发送和接收设备，以及数据传输系统。
一种数据共享方法设备系统

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