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[发明专利]基于扩散及混沌局部搜索的灰狼优化算法的基因选择方法-CN202010784689.7在审
发明人： 陈慧灵;胡姣;张乐君;谷志阳;蔡振闹;梁国喜;赵学华 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于扩散及混沌局部搜索的灰狼优化算法的基因选择方法，包括根据从公开网站获取的基因数据集，生成训练集和测试集；利用预设灰狼优化算法对基因数据集的训练集和测试集进行全局搜索，并结合训练集和测试集二者基于KNN分类器在预设灰狼优化算法中所定义的适应度函数，以确定基因数据集的特征子集，并利用预设的扩散策略在所确定的基因数据集的特征子集中选出全局最优解，且进一步对所选的全局最优解进行混沌局部搜索，以获取基因数据集的最优训练集和最优测试集作为最终的最优基因子集；输出最终获取的最优基因子集。实施本发明，能有效地克服现有技术得到的基因子集对基因数据分类精度低的问题，找到最优基因子集。
基于扩散混沌局部搜索灰狼优化算法基因选择方法

[发明专利]一种基于变异樽海鞘群算法优化FKNN模型参数的方法及装置-CN202010803746.1在审
发明人：吴述彪;陈慧灵;王智岩;张乐君;赵学华;谷志阳;蔡振闹;陈一鹏 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于变异樽海鞘群算法优化模糊k近邻(FKNN)模型参数的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用预设的重启机制的集成变异樽海鞘群算法优化FKNN的参数k,m；使用最优的近邻个数k和模糊强度系数m值来优化FKNN模型，并基于10折交叉验证对测试数据进行预测。实施本发明，能提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，从而找到更优的全局近似最优解。
一种基于变异海鞘算法优化 fknn 模型参数方法装置

[发明专利]一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法及装置-CN202010802907.5在审
发明人： 陈慧灵;刘芸;王智言;汪鹏君;赵学华;谷志阳;蔡振闹;陈一鹏 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进樽海鞘群算法的图像分割方法，包括输入图像并初始化；利用原始图像生成灰度图像，并结合非局部均值滤波技术，生成非局部均值滤波图像；根据灰度图像和非局部均值滤波图像构造对应的二维直方图，并基于构造的二维直方图，以Kapur熵作为目标函数，利用基于骨架随机分形搜索机制的樽海鞘群算法寻找最优分割阈值，且进一步基于获得的最优阈值对图像进行分割，并输出分割结果。实施本发明，能解决现有图像分割算法的陷入局部最优解、收敛速度慢及分割质量差等问题。
一种基于改进海鞘算法图像分割方法装置

[实用新型]一种用于农业的地膜覆盖装置-CN202020801354.7有效
发明人： 陈慧灵 -专利权人： 陈慧灵
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A01G13/02 文献下载
摘要：本实用新型适用于农业机械技术领域，提供了一种用于农业的地膜覆盖装置，包括牵引架，所述牵引架右端开有牵引孔，所述牵引架下方两侧固定有第一支架，所述第一支架上滚动连接有薄膜辊，所述薄膜辊上卷有薄膜，位于所述薄膜辊左侧的牵引架下方两侧固定有第二支架，所述第二支架上连接有压膜辊，所述压膜辊外侧连接有压边装置，位于所述压边装置左侧设有切断装置。该装置使用机械化地膜覆盖，只需一人即可完成多人多时完成的工作量，省时省力，极大的降低了人工成本使得收益提升，并且机械覆盖的效果好，作物损失几率低。
一种用于农业地膜覆盖装置

[发明专利]一种基于数据驱动的城市公交宏观行驶波动性的观测方法-CN201810510200.X有效
发明人：童长飞;徐赢颖;陈慧灵;厉旭杰;徐玉;李俊 -专利权人：温州大学苍南研究院
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的城市公交宏观行驶波动性的观测方法，包括如下步骤：S1、对所采集的公交到站数据，建立各线路的全程行驶时间数据集S2、根据数据集计算在时段k,百分位p上的全程行驶时间S3、计算k时段线路l在p百分位下观测的全程行驶时间波动幅值S4、计算k时段波动幅值满足的公交线路频数Fα,p,v(k)；S5、计算k时段v条件波动比值γp,v(k)，γp,v(k)用于观测城市公交在k时段宏观波动值超出v阀值的比例，通过γp,v(k)可直观地观测城市公交整体的宏观波动情况。本发明具有以下优点和效果：实现基于公交数据的城市出行宏观波动性的观测，用于对比不同日期不同时段城市路网的宏观波动特点，为城市公交规划提供决策依据。
一种基于数据驱动城市公交宏观行驶波动性观测方法

[发明专利]太阳能光伏电池系统的模型参数优化提取方法和测量数据预测方法-CN202010653127.9在审
发明人： 陈慧灵;范毅;汪鹏君;连佳娜;陈博 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种太阳能光伏电池系统的模型参数优化提取方法和测量数据预测方法，包括：测量实际光伏组件，收集数据；建立光伏电池系统的模型，并确定优化问题的目标函数；利用粒子群搜索策略和随机重新选择机制提取光伏组件模型的参数；根据新构建的太阳能光伏电池系统模型得到计算数据，与测量数据进行分析比较，最终评估算法的优化效率以及模型的精度。实施本发明，提高光伏模型参数的精度，得到具有实际测量数值预测能力的模型，进而用于实际测量数据的预测。
太阳能电池系统模型参数优化提取方法测量数据预测

[发明专利]一种基于改进果蝇优化算法对数据进行分类的方法及系统-CN202010454464.5在审
发明人：汪鹏君;范毅;陈慧灵;施一剑;管晓春 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于改进果蝇优化算法对数据进行分类的方法及系统。(1)将获取到的历史数据进行预处理；(2)预处理完成的历史数据作为训练样本并利用新的改进果蝇优化算法来优化预测模型(支持向量机)的参数(惩罚系数、核宽)；(3)根据算法优化得到的参数构建预测模型；(4)采用新构建的预测模型对待测数据进行分类。实施本发明，能解决果蝇优化算法的陷入局部最优解、收敛精度不够等问题，实现对具体领域的问题进行分类和预测，提高预测模型的决策精度。
一种基于改进果蝇优化算法数据进行分类方法系统

[外观设计]发电机-CN202030220289.4有效
发明人： 陈慧灵 -专利权人： 陈慧灵
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： 13-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：发电机。2.本外观设计产品的用途：用于发电。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。5.请求保护的外观设计包含色彩。
发电机

[外观设计]变电箱-CN202030220296.4有效
发明人： 陈慧灵 -专利权人： 陈慧灵
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： 13-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：变电箱。2.本外观设计产品的用途：用于装饰与盛放电力设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。5.请求保护的外观设计包含色彩。
变电

[实用新型]一种用于瓷横担更换的辅助工具-CN201922093979.2有效
发明人：赵柳恒;覃小民;梁永贵;温纪超;黄日红;陈慧灵;郭璇 -专利权人：广西电网有限责任公司来宾武宣供电局
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于瓷横担更换的辅助工具，属于电力设备维护技术领域，该辅助工具包括紧固件、支架、顶板和千斤顶；所述支架通过所述紧固件连接在杆塔上，所述顶板固定在所述支架上，所述千斤顶安装在所述顶板上且用于支撑导线，解决了传统瓷横担更换难度较大的问题。
一种用于瓷横担更换辅助工具

[发明专利]一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法-CN201911106483.2在审
发明人： 陈慧灵;丁泽威;周汉峰;彭鸿鑫;李志红;谷至阳;孙诚;赵学华;汪鹏君 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法，包括以下步骤：步骤S1、取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；步骤S2、利用基于改进的蝗虫优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；步骤S2、基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。本发明具有下有益效果，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的支持向量机。
一种基于改进蝗虫优化算法构建预测模型方法

[发明专利]一种基于改进的正弦余弦算法构建预测模型的方法-CN201911106482.8在审
发明人： 陈慧灵;乔雪婷;谷至阳;汪鹏君;孙诚;赵学华;刘国民;罗云纲 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的正弦余弦算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的正弦余弦算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于改进的正弦余弦算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
一种基于改进正弦余弦算法构建预测模型方法

[发明专利]一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法-CN201911106489.X在审
发明人： 陈慧灵;李敏惠;杨锬;谷至阳;汪鹏君;孙诚;赵学华 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的飞蛾优化算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的飞蛾优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于改进的飞蛾优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
一种基于改进飞蛾优化算法构建预测模型方法

[发明专利]一种基于饥饿游戏搜索算法构建预测模型的方法-CN201910944048.0在审
发明人： 陈慧灵;杨宇涛;丁泽威;刘国民;罗云纲;赵学华;汪鹏君 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于饥饿游戏搜索算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于饥饿游戏搜索算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于饥饿游戏搜索算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，借助算法易收敛，收敛精度高，以及逃脱局部最优解的能力强的特点，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的SVM模型。
惩罚因子游戏搜索预测模型归一化处理样本数据饥饿构建算法收敛全局近似最优解分类和预测支持向量机分类样本算法构建算法优化能力强最优解分类优化

[发明专利]一种基于改进的多元宇宙算法构建预测模型的方法-CN201910942225.1在审
发明人： 陈慧灵;刘佳慧;傅航飞;乔雪婷;赵学华;刘国民;罗云纲;汪鹏君 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的多元宇宙算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于改进的多元宇宙算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于改进的多元宇宙算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解。
惩罚因子预测模型算法归一化处理样本数据宇宙构建收敛全局近似最优解分类和预测支持向量机改进分类样本算法构建算法优化最优解优化