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[发明专利]基于光流一致性的多视图立体匹配方法-CN202310297544.8在审
发明人：廖永健;蔡述庭;熊晓明;丁梓铨;彭鸿鑫;符传毓;曹启库;黄子杰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于光流一致性的多视图立体匹配方法，属于图像处理技术领域，具体包括：利用图像金字塔算法进行降采样操作；计算每个降采样图像的深度图和法向量图；选择最佳邻域图像；根据稠密光流算法和最佳邻域图像计算出降采样图像的光流运动向量；构建出光流一致性；将光流一致性与光度一致性进行联合估计；根据代价函数重新计算每个降采样图像的深度图与法向量图；利用细节恢复器将得到的深度图与法向量图进行对比，利用选择函数给每个像素选择深度值与法向量后，得到下一层最终的深度图与法向量图，最后根据深度图与法向量图融合成一个三维的点云模型。通过本公开的方案，提高了图像匹配的精准度和适应性。
基于一致性视图立体匹配方法

[发明专利]文本聚类方法及装置-CN201710537557.2有效
发明人：赵自翔;彭鸿鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本聚类方法及装置，该方法包括：确定当前获取的文本；提取所述文本的关键词；当所述文本为非第一次获取的文本，根据所述文本的关键词，与当前已分类的各类别的文本代表的关键词，分别计算所述文本与已分类的各类别的文本代表的关键词相似程度，确定所述文本与已分类的各类别的文本代表的相似度；当已分类的各类别的文本代表中，存在与所述文本的相似度大于相似度阈值的文本代表，将所述文本归类到该文本代表的类别中；当已分类的各类别的文本代表中，不存在与所述文本的相似度大于相似度阈值的文本代表，将所述文本归为一个类别。本发明实施例能够提升文本聚类的抗文本变形能力。
文本方法装置

[发明专利]一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法-CN201911106483.2在审
发明人：陈慧灵;丁泽威;周汉峰;彭鸿鑫;李志红;谷至阳;孙诚;赵学华;汪鹏君 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的蝗虫优化算法构建预测模型的方法，包括以下步骤：步骤S1、取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；步骤S2、利用基于改进的蝗虫优化算法优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；步骤S2、基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。本发明具有下有益效果，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解以获得分类精度更高的支持向量机。
一种基于改进蝗虫优化算法构建预测模型方法