专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用PageRank算法增强故障定位性能的方法-CN202211258448.4在审
  • 闫月;姜淑娟 - 中国矿业大学
  • 2022-10-14 - 2023-06-09 - G06F11/36
  • 本发明提供一种利用PageRank算法增强故障定位性能的方法,包括下列步骤:1)程序语句覆盖信息和测试用例执行结果的采集;2)变异体可疑值的生成;3)语句初始可疑值的生成;4)测试用例覆盖图的构建;5)转移矩阵的生成;6)语句缺陷评分的生成;7)语句加权可疑值的生成;8)语句排序列表的生成。本发明解决了传统的基于突变的故障定位方法中的语句绑定问题,不仅大幅提高了软件故障定位的准确性,而且能够定位到更多的软件故障,进而提高了软件测试工作效率,从而更好地控制产品的质量。
  • 一种利用pagerank算法增强故障定位性能方法
  • [实用新型]一种机动车辆的免充气防爆车轮和制备模具-CN202123449458.X有效
  • 闫晗;闫明;闫月;葛蒙梁 - 闫晗
  • 2021-12-29 - 2023-03-17 - B60C7/00
  • 本实用新型公开了一种机动车辆的免充气防爆车轮和制备模具,一种机动车辆的免充气防爆车轮包括车轮主体和包覆在车轮主体外的实心的胎面,所述车轮主体中心为轮辐,所述车轮主体靠近外圆为轮缘,所述胎面包覆在轮缘的外圆和两侧,所述轮缘两侧靠近轮辐为部位为凸缘,所述凸缘上设有螺纹,所述轮辐上设有安装孔。由于胎面为整体实心结构,因而既保证了胎面的强度,又避免了爆胎的风险,解决了充气式轮胎内气压发生变化后会影响车辆安全性的问题。
  • 一种机动车辆充气防爆车轮制备模具
  • [发明专利]一种信誉竞价的分布式电力交易模型及方法-CN202110867520.2有效
  • 徐雪松;陈晓红;闫月;胡东滨;黄松强;刘文哲 - 湖南工商大学
  • 2021-07-29 - 2022-12-02 - G06Q50/06
  • 一种信誉竞价的分布式电力交易模型及方法,涉及基于能源交易链的分布式竞价交易方法技术领域,将生产及出售电能的单位作生产节点,销售电能的节点作消费节点,虚拟电厂作权威节点建立电力交易区块链网络,通过消费节点向电力交易区块链网络发起能源交易请求,权威节点将能源交易请求打包并广播给各生产节点,生产节点响应能源交易请求发起竞价,权威节点通过电力交易区块链网络获得各个生产节点的竞价指标,并通过其计算发起竞价的各个生产节点的信誉分值SC,权威节点根据发起竞价的各个生产节点的信誉分值SC确定拟交易的生产节点,权威节点调度配电中心,为发起电力交易的用户节点供电,本发明可有效解决分布式能源的竞价困难、效率低下问题。
  • 一种信誉竞价分布式电力交易模型方法
  • [发明专利]一种深度强化学习分布式光伏发电激励的系统-CN202111524053.X有效
  • 徐雪松;闫月;陈晓红;田志平;粟芸 - 湖南工商大学
  • 2021-12-14 - 2022-11-18 - G06Q10/04
  • 本发明属于光伏发电技术领域,具体涉及一种深度强化学习分布式光伏发电激励方法,包括如下步骤:S1:以发电方和投资方的最大利益为目标函数,并满足发电方和投资方的收益比以及两者合作合同期限为约束,建立分布式光伏发电模型;S2:将S1中的分布式光伏发电模型建模为马尔科夫决策过程;S3:基于深度强化学习算法,求解马尔科夫决策过程,得到发电方和投资方最优化的利益分配策略;通过以发电方和投资方的收益作为考量标准构建分布式光伏发电模型,并将分布式光伏发电过程模拟为马尔科夫决策过程,将目标函数和约束条件映射成强化学习的奖惩函数,利用其学习和与环境交互的能力,实现发电方和投资方的最优利益分配。
  • 一种深度强化学习分布式发电激励系统
  • [发明专利]一种智能供电动态分层管理方法-CN202210716948.1有效
  • 徐雪松;唐加乐;陈晓红;闫月;徐凯 - 湖南工商大学
  • 2022-06-23 - 2022-09-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种智能供电动态分层管理方法,包括:构建异构区块链供电网络模型;对三级用电节点以及用电客户节点的信息进行采集,得到采集信息;根据采集信息生成三级用电需求报表以及二级用电需求报表;根据采集信息对用电客户进行分类;一级调度中心节点根据二级用电需求报表得到二级网供指标,并向二级电网主区块链下达二级网供指标;二级调度中心节点根据三级用电需求报表,得到三级网供指标,并向三级电网主区块链下达三级网供指标;当三级网供指标小于平均用电功率时,三级调度中心节点进行负荷预判,生成有序调控表;当三级网供指标大于平均用电功率时,对日内紧急避峰用电用户群进行供电储能。本发明能实现安全有序错峰用电、避峰用电。
  • 一种智能供电动态分层管理方法
  • [发明专利]一种商品时效期推荐方法-CN202210269438.4在审
  • 陈晓红;邓泽旺;徐雪松;闫月;胡春华 - 湖南工商大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-28 - G06F16/9537
  • 本发明提供了一种商品时效期推荐方法,包括:根据用户对商品的评论和点击,得到推荐概率,并生成推荐列表;根据相邻二次购买商品的平均时间间隔,得到时效期;根据时效期修正商品的推荐概率,根据修正后的推荐概率对商品进行排序,更新推荐列表,并根据更新后的推荐列表进行推荐。通过为商品添加时效期,对商品的推荐概率进行修正,然后根据修正后的推荐概率对商品进行排序,如此可以尽量给用户推荐较为需要的商品;并且能够减少重复的无效推荐,提升用户的满意度。
  • 一种商品时效推荐方法
  • [发明专利]一种基于动作识别的考场异常行为识别方法-CN202210257498.4在审
  • 闫月;刘建明;王鑫 - 桂林电子科技大学
  • 2022-03-16 - 2022-06-17 - G06V40/20
  • 本发明涉及动作识别技术领域,尤其涉及一种基于动作识别的考场异常行为识别方法,通过在ResNet‑50主干网络上的bottleneck residual block分别加入时间交互模块和通道空间注意力模块生成异常行为识别网络模型,再将考场中的视频处理后输入异常行为识别网络模型里训练直至收敛,最终将得到的特征结果融合,实现考场异常行为识别,其中利用时间交互模块和通道空间交互模块来识别考场中每个考生动作,尤其是对考生的细粒度动作能进行有效捕获,改善了现有的基于深度学习考生考场异常行为分析方法不能准确识别异常小尺度行为的情况,进一步的,使用时间交互模块能以较低的计算成本捕获时间上下文信息。
  • 一种基于动作识别考场异常行为方法
  • [发明专利]一种智能疫苗分配方法-CN202210492530.7在审
  • 陈晓红;徐波;徐雪松;闫月;粟芸 - 湖南工商大学
  • 2022-05-07 - 2022-06-14 - G16H40/20
  • 本发明公开了一种智能疫苗分配方法,该方法包括:接收预约申请信息;对预约申请信息进行分类,并存入相应的队列;从本地安全数据库中读取疫苗信息;根据疫苗信息和预约申请信息,得到预约申请信息的权重;根据预约申请信息的权重对预约申请信息在相应的队列中进行排序;根据排序结果进行疫苗分配。通过根据接收到的预约申请信息以及疫苗信息,实现了智能分配、合理分配疫苗的效果,进而解决了目前很多人在某一时刻抢着预约疫苗、预约疫苗完全取决于网速和手速的问题,达到了用户能够智能预约的目的。
  • 一种智能疫苗分配方法
  • [发明专利]一种基于智能合约以及纠删码编码的多云存储方法-CN202210457807.2在审
  • 徐雪松;吴俊;陈晓红;郭泰彪;闫月 - 湖南工商大学
  • 2022-04-28 - 2022-06-03 - H04L67/1097
  • 本发明公开了一种基于智能合约以及纠删码编码的多云存储方法,包括:初始化阶段,用户与云服务提供商之间制定服务级别协议,根据服务级别协议部署智能合约;数据存储阶段,用户将待存储数据划分为数据块,基于智能合约对数据块进行编码,并将编码后的数据块存储至云服务提供商;数据验证阶段,用户针对待验证数据块向云服务提供商发送验证请求,验证不通过,则用户申请进入仲裁和数据恢复阶段;仲裁和数据恢复阶段,对于不合规的云服务提供商进行数据块恢复处理,重建被损坏的数据块;将为恶意的用户以及不合规的云服务提供商作为违规者,根据服务级别协议对违规者进行处罚。该方法可以保证在相同可用性的情况下,节省大量存储空间。
  • 一种基于智能合约以及纠删码编码多云存储方法

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