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[发明专利]一种大尺寸厚壳层的无镉蓝光量子点及其制备方法和应用-CN202210361152.9有效
发明人：张婷婷;白锦科;黄小月;金肖;李清华;李栋宇;黄贞;徐兵;王凛峰 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C09K11/88 文献下载
摘要：本发明属于纳米材料技术领域。本发明提供了一种大尺寸厚壳层的无镉蓝光量子点的制备方法，本发明首先合成小尺寸的ZnSe种子，随后单独制备了同时含有Zn和Se元素的ZnSe前驱体，连续附着在ZnSe种子表面，获得大尺寸ZnSe晶核；通过调节Zn、Se和S离子的比例，制备了同时含有三个元素的ZnSeS前驱体，从而合成了具有梯度渐变能隙的ZnSexS1‑x合金壳层，构建了梯度渐变的势阱；最后通过薄层ZnS外壳层的包覆，进一步提升电子和空穴波函数交叠，提高其发光效率。本发明中大尺寸的硒化锌晶核保证了纯正的蓝光发射，梯度渐变壳层的包覆在修饰量子点表面缺陷的同时，也丰富了整体量子点的光学和电学特性。
一种尺寸厚壳层无镉蓝光量子及其制备方法应用

[发明专利]一种电表铭牌图像配准方法-CN202310691372.2在审
发明人：金肖;朱润哲 -专利权人：浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种电表铭牌图像配准方法，主要是通过采集电表铭牌的图像信息，利用机器视觉技术实现电表铭牌的自动化配准以及缺陷检测。该方法可以自动识别电表铭牌中的文字、线条、边界等特征，并利用配准技术将其与标准电表铭牌模板进行校对匹配，随后进行图像比对以确定是否存在缺陷。该方法具有良好普适性和实时性，适用于不同型号、不同品牌的电表铭牌在流水线环境下的检测，具有很好的实用性和推广价值。
一种电表铭牌图像方法

[发明专利]一种用于无人机图像和卫星图像的跨视角景象匹配方法-CN202310691371.8在审
发明人：朱润哲;金肖 -专利权人：浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于无人机图像和卫星图像的跨视角景象匹配方法，包括分别获得至少上千张无人机图和对应场景的卫星图作为数据集，将数据集中的无人机图转换为特征向量，卫星图也转换为特征向量，根据这些特征向量训练基于孪生神经网络的景象匹配模型，得到训练好的景象匹配模型等步骤，本发明通过设计基于局部特征与全局特征的混合架构神经网络模型，通过HBP加强特征表示，实现了提高模型推理阶段的精度和大幅提高了在不同环境和姿态下的鲁棒性的技术效果，基于Identityloss和Circleloss的联合度量损失函数，实现了提高景象匹配模型的收敛速度，以及帮助景象匹配模型学习到更好的权重参数的技术效果。
一种用于无人机图像卫星视角景象匹配方法

[发明专利]一种窄线宽红、绿、蓝光CdZnSe/ZnSe量子点及其制备方法-CN202210360099.0有效
发明人：金肖;白锦科;李清华;张婷婷;黄小月;李栋宇;黄贞;徐兵;王凛峰 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C09K11/88 文献下载
摘要：本发明涉及半导体量子点技术领域，尤其涉及一种窄线宽红、绿、蓝光CdZnSe/ZnSe量子点及其制备方法。该制备方法包括以下步骤：(1)将氧化镉、硬无水醋酸锌、油酸和三辛胺混合，加热抽真空后，充入氮气，混合物与Se前驱体A混合得到CdZnSe种子；(2)将CdZnSe种子与Se前驱体B混合，进行CdZnSe种子的二次生长，得到CdZnSe晶核；(3)将CdZnSe晶核、硬脂酸锌、Se前驱体B和十二酸混合后进行反应，完成ZnSe外壳层包覆。本发制备的高质量的红、绿、蓝光CdZnSe/ZnSe量子点分别表现出16.1nm、16.5nm和11nm的荧光半峰宽。
一种窄线宽红 cdznse znse 量子及其制备方法

[发明专利]一种离子液体脱色纯化方法-CN202111245968.7有效
发明人：董海峰;金肖;胡宗元;王婷婷;王俊男;姜海燕;曾少娟;白璐;张香平;张锁江 -专利权人：惠州市绿色能源与新材料研究院;中国科学院过程工程研究所
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C07D233/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效离子液体脱色纯化方法，特别是涉及利用添加的溶剂降低离子液体粘度并将离子液体溶到该溶剂中，使固体杂质和有色物质易离心脱除，从而得到脱色纯化离子液体的一种新方法。该方法包括如下步骤：先制备所需的溶剂，再将制备好的溶剂与离子液体以一定的质量比在常压室温进行混合，混合后采用离心分离器进行分离，在一定的转速和时间下，将固体杂质离心分离，离心后的溶液经膜过滤装置进行精过滤，过滤后的溶液输送到蒸发器中，在一定的温度和压力下，将溶剂蒸发分离，可得到脱色纯化后的离子液体产品，蒸发分离得到的溶剂可通过冷凝器收集回收循环利用。本发明的离子液体脱色纯化方法原料价廉易得，且溶剂可回收再利用，有效地降低了综合成本。该工艺简单易控制，离子液体的纯度和收率高，易于工业化应用。该方法可将离子液体中的固体杂质和有色物质高效分离出来，且离子液体结构、物性和性能均保持稳定，实现离子液体的脱色纯化，在能源环境、化学化工和制药领域拥有广阔的应用前景。
一种离子液体脱色纯化方法

[发明专利]一种自闭症儿童前庭眼动反射记录方法-CN202110512475.9有效
发明人：李栋宇;黄贞;郑剑虹;李清华;金肖;徐兵;张婷婷;张正贺;黄铭朗;阮海静;张壹清;林圣又;刘慧轩 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种自闭症儿童前庭眼动反射记录方法，在眼镜支架的左右两侧的左前方、右前方分别安装有第一980nm激光传感器和第二980nm激光传感器，所述第二980nm激光传感器所发出的激光束通过扩束透镜入射到左眼，光线与眼球成10度角；所述第一980nm激光传感器所发出的激光束通过扩束透镜入射到右眼，光线与眼球成10度角；所述第一980nm激光传感器用于测量右眼球的前庭眼动。通过光传播方向上的眼球位移分量与眼球位移之间的函数关系来确定眼球的前庭眼动幅度、频度与相位，以实现对自闭症儿童的前庭眼动反射快速记录。本方法可通过一套眼镜式激光传感器对自闭症儿童的前庭眼动反射快速记录，提高自闭症儿童的前庭眼动反射检测效率和精准度。
一种自闭症儿童前庭反射记录方法

[发明专利]基于UWB的室内定位方法-CN202310691364.8在审
发明人：朱润哲;金肖 -专利权人：浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W4/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于UWB的室内定位方法，利用神经网络解算TOF值，推理出在不同条件下的三维坐标来进行定位，用以解决UWB定位在复杂场景中，传统算法误差大，难以收敛，定位不准确的问题，利用提前采集UWB的真实定位数据，构建BP神经网络模型，以数据驱动的方式实现了高精度的三维空间定位方法，通过数据预处理清洗无效和重复的数据，减少数据冗余，随后分别设计BP分类模型和回归模型，区分信号是否受到干扰，以及学习TOF数据和三维定位坐标的映射关系，分别在对应的数据集中训练上述模型，将运动物体的三维空间解算结果通过SG算法和平滑变结构‑卡尔曼滤波算法进行去噪处理，增强定位结果的鲁棒性和轨迹的平滑程度。
基于 uwb 室内定位方法

[发明专利]用于成像系统的方法和CT/PET系统-CN201711415156.6有效
发明人：金肖;钱华;付赓 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及用于成像系统的方法和CT/PET系统。在一个实施例中，一种方法包括基于源自扫描仪的视场(FOV)之外的解剖结构的估计的放射活度来估计发射数据中的外部散射污染，所述解剖结构基于对成像系统中生成的图像执行的图像分割分析来识别，所述图像在获取发射数据之前生成。这样，应用于发射数据的散射校正可以包括源于FOV内和FOV外的散射，因此可以更准确。
用于成像系统方法 ct pet

[发明专利]一种基于红外热像跟踪的自闭症儿童行为捕捉系统-CN202110539584.X有效
发明人：李清华;黄贞;李栋宇;郑剑虹;金肖;徐兵;张婷婷;张正贺;黄铭朗;阮海静;张壹清;林圣又;刘慧轩 -专利权人：岭南师范学院
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N23/611 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外热像跟踪的自闭症儿童行为捕捉系统，该系统由环境配置系统、红外热像跟踪系统和自闭症儿童行为捕捉系统三个部分组成，所述环境配置系统包括一个学习教室，且学习教室里有提供给自闭症儿童使用的教具以及模拟正常上课的场景；所述红外热像跟踪系统，由系统硬件和测定软件组成，所述系统硬件包括计算机、红外热像仪、第一摄像头和第二摄像头。该基于红外热像跟踪的自闭症儿童行为捕捉系统，红外热像仪通过分析儿童的热像图片，分辨出儿童的正面与背面，实时反馈给第一摄像头和第二摄像头，提高实验结果的准确度，通过拍摄大量的追踪视频进行一系列的行为分析，可为自闭症的早期诊断提供可靠的肢体行为数据。
一种基于红外跟踪自闭症儿童行为捕捉系统

[发明专利]一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置-CN202310285859.0在审
发明人：金肖;谷晓磊 -专利权人：浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发公开了一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置，利用转化为灰度图进行计算的方式，尽量排除掉因为图像亮度以及图像对比度而出现的影响。将图像作差后通过寻找差值矩阵的每个像素点的邻域点之间的差值，选择最大的差值作为最终结果，可以精确找出图像的是否发生平移等情况，避免因为结构相似而出现误判，本发明通过将数据集转化为灰度图，解决因为图像整体亮度不同而带来的不稳定问题。又通过增加容忍度系数进行高斯滤波，调节算法的精细度，可以在不同的应用场景下都表现出良好的性能。通过计算差值矩阵中每个像素点间最大距离，解决因为图像平移等问题而导致不稳定性。
一种基于邻域差值图像相似度量方法装置

[发明专利]多特征融合视频火灾识别方法-CN201810208155.2有效
发明人：吴海彬;金肖;叶锦华 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征融合视频火灾识别算法。首先利用改进的自适应背景更新模型来获取红外视频图像中疑似火焰的目标，消除背景干扰，再分析火焰的静态和动态特征，保证特征提取的准确度，最后基于层次分析的火焰多特征融合方法进行火灾识别，该算法能够有效提高火焰的识别效率，保证对火灾的实时准确判断。
特征融合视频火灾识别方法

[发明专利]资源配额管理方法以及电子设备-CN202310291397.3在审
发明人：张锦林;张佳叶;姜小影;王晖;金肖 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种资源配额管理方法以及电子设备，该资源配额管理方法包括：删除配额对应的已建立资源，并响应于删除成功向配额管理节点发送已建立资源对应的配额更新请求；接收配额更新请求对应的失败信息，失败信息是配额管理节点对配额更新请求响应失败后生成的；基于失败信息建立配额同步任务，配额同步任务在检测到预设的触发事件后触发计算更新配额，以使配额管理节点基于更新配额执行配额更新操作，简化了资源管理节点对于配额归还失败的处理逻辑，避免资源管理节点的计算资源的浪费，减小了资源管理节点的信令开销。
资源配额管理方法以及电子设备

[发明专利]用于光共享检测器的通用读出-CN201710821485.4有效
发明人：付赓;F.P.M.霍伊肯斯菲尔德特詹森;钱华;金肖;郭建军 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2017-09-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01T1/208 文献下载
摘要：使用本发明的实施例来提高具有光共享(light‑sharing)配置的基于SiPM的PET检测器的定时性能。通用读出设计使用适应性组读出来处理由SiPM器件生成的噪声和慢信号，并借助简化的读出电子装置提供增强的定时能力。
用于共享检测器通用读出

[发明专利]一种离子液体中溶质高效脱除净化装置-CN202111172339.6在审
发明人：董海峰;胡宗元;王俊男;王锦波;金肖;曾少娟;白璐;张香平;张锁江 -专利权人：惠州市绿色能源与新材料研究院;中国科学院过程工程研究所
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： B01D1/00 文献下载
摘要：本发明是一种离子液体中溶质高效脱除净化装置，该装置主要包括闪蒸单元、薄膜蒸发单元、气液分离单元、冷凝单元、真空单元。含溶质的离子液体经由闪蒸单元，实现溶质分子的初脱除。之后离子液体进入薄膜蒸发单元，通过薄膜蒸发的形式实现溶质分子的精脱除。闪蒸单元和气液分离单元均设置除沫器，可有效预防因雾沫夹带造成离子液体的损失问题。解吸溶质分子经闪蒸单元上方出口抽离蒸发系统，抽出的溶质依次通过冷凝器、气液分离单元和真空系统，冷凝收集的溶质可根据需要回收利用。溶质脱除后的离子液体经过泵输送至储液单元供下一步使用。该装置针对离子液体几乎没有蒸气压和粘度较大的特点，利用闪蒸和薄膜蒸发的原理，通过梯级解吸强化了离子液体中溶质的分离效率，可实现离子液体中溶质分子的精脱除。该系统操作方便，运行稳定，效率高，可适用于多种物料和体系，特别适用于离子液体法气体分离回收技术中离子液体吸收剂的解吸再生过程，可广泛应用于化工、石化、制药、冶金等行业。
一种离子液体溶质高效脱除净化装置

[发明专利]一种基于模型超参数的机器学习模型优化的方法及装置-CN202211725330.8在审
发明人：金肖;谷晓磊 -专利权人：浙江大学嘉兴研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型超参数的机器学习模型优化的方法及装置。利用随机抽样超参数组合定义机器学习模型架构，交叉验证训练模型，通过模型性能指标分析超参数组合所训练的模型的性能表现，从而减少以往的模型调参过程中出现的局部最优解情况，提升模型的性能和泛化能力。通过结合机器学习模型自身超参数和应用场景来初始化设定超参数取值范围，将每一种模型超参数的不同取值进行排列组合生成超参数组合容器，在容器内不放回地随机采样选取超参数组合训练机器学习模型，交叉验证后的预测结果通过模型性能评价指标拟合为重要性系数，以此来筛选出最优的超参数组合。
一种基于模型参数机器学习优化方法装置

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