专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据收集系统及装置、数据取得装置及数据收集方法-CN202211206529.X在审
  • 横山大树;伊藤晃人;中林亮;今村达也;金子智洋;村田宏树 - 丰田自动车株式会社
  • 2022-09-30 - 2023-04-11 - G06F18/2431
  • 本发明提供一种数据收集系统及装置、数据取得装置及数据收集方法,从数据取得装置效率地收集数据。数据收集系统具有位于规定的对象区域的数据取得装置(10)和能够与数据取得装置进行通信的数据收集装置(20),并从数据取得装置向数据收集装置收集机器学习模型的使用或学习所需的数据。数据收集系统具有:判定部(164、234),判定促进从数据取得装置向数据收集装置的数据收集的收集促进条件是否成立;及发送控制部(165、235),控制数据从数据取得装置向数据收集装置的发送。发送控制部控制数据向数据收集装置的发送,使得在判定为收集促进条件成立的情况下,与判定为收集促进条件不成立的情况相比,向数据收集装置的每单位时间的数据发送量变多。
  • 数据收集系统装置取得方法
  • [发明专利]数据收集系统、数据收集方法及数据收集装置-CN202211206531.7在审
  • 横山大树;伊藤晃人;中林亮;今村达也;金子智洋;村田宏树 - 丰田自动车株式会社
  • 2022-09-30 - 2023-04-11 - G06F18/25
  • 能够从数据取得装置效率地收集数据的数据收集系统、数据收集方法及数据收集装置。数据收集系统从数据取得装置(10)向数据收集装置(20)收集进行向多个类别分类的机器学习模型的学习所需的数据。其具有发生概率确定部(231),按每个条件确定由机器学习模型分类的类别中的发生概率低的低发生类别的发生概率;目标发送量设定部,按每个条件设定从数据取得装置向数据收集装置的每单位时间的目标发送量;条件确定部,确定当前条件;发送控制部,按照与确定的当前条件对应的目标发送量使数据从数据取得装置发送到数据收集装置。目标发送量设定部将目标发送量设定为在低发生类别的发生概率相对高的条件下从数据取得装置向数据收集装置每单位时间的数据发送量变多。
  • 数据收集系统方法装置
  • [发明专利]封装基板切断用治具工作台-CN201711088371.X有效
  • 金子智洋;有福法久 - 株式会社迪思科
  • 2017-11-08 - 2023-04-07 - H01L21/67
  • 提供封装基板切断用治具工作台,其能够提高封装基板的加工品质。封装基板切断用治具工作台在对封装基板进行切断加工时使用,其具有:治具基座;以及保持部件,其以能够取下的方式安装于治具基座上,保持部件具有:保持面,其对封装基板进行保持;多个切削刀具用退刀槽,它们与封装基板的分割预定线对应地形成于保持面侧;以及吸引孔,其形成于该保持面的由切削刀具用退刀槽划分的各区域中,该保持部件的动态粘弹性模量的值为0.16以上且0.41以下。
  • 封装切断用治具工作台
  • [发明专利]芯片的制造方法-CN202211032867.6在审
  • 鹈鹰俊;金子智洋;田中优也 - 株式会社迪思科
  • 2022-08-26 - 2023-03-10 - B24B27/06
  • 本发明提供芯片的制造方法,抑制在切削装置中制造的芯片的制造成本的增加和芯片的制造所需的时间的长期化。在将被加工物分割而制造多个芯片之前,在多孔板的预计与被加工物的分割预定线重叠的区域形成了槽之后,将该槽的内表面密闭。在该情况下,能够在保持面上简便地形成与设定于被加工物的分割预定线的排列等相对应的槽。其结果是,能够抑制在具有卡盘工作台(该卡盘工作台包含具有该保持面的多孔板)的切削装置中制造的芯片的制造成本的增加和芯片的制造所需的时间的长期化。
  • 芯片制造方法
  • [发明专利]模型管理装置及模型管理方法-CN202210987009.0在审
  • 横山大树;金子智洋 - 丰田自动车株式会社
  • 2022-08-17 - 2023-03-07 - G06N20/00
  • 本发明提供一种模型管理装置及模型管理方法。在多个AI装置分别进行机器学习模型的学习的情况下,抑制在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度的偏差。模型管理装置具备:通信部(11),能够与分别持续地进行机器学习模型的学习的多个AI装置(2)通信;学习管理部(15),管理多个AI装置各自的机器学习模型的学习;精度取得部(16),取得在多个AI装置中分别学习的机器学习模型的精度。学习管理部变更与具有规定范围内的精度的机器学习模型的学习相关的处理的实施频度。
  • 模型管理装置方法
  • [发明专利]切削装置的卡盘工作台-CN202011417341.0在审
  • 金子智洋;有福法久;斎藤博;伏田正康 - 株式会社迪思科
  • 2020-12-07 - 2022-06-24 - B24B27/06
  • 提供切削装置的卡盘工作台,能够削减加工成本、缩短交货期。切削装置的卡盘工作台具有:主体部,其包含具有通气性的硬质板和固定在硬质板的正面侧的橡胶板;以及框体部,其以主体部的橡胶板的保持面和硬质板的背面露出的方式嵌合于主体部的外周,将主体部装卸自如地固定于工作台基座。主体部的橡胶板包含:保持面,其保持被加工物;切削刀具用退刀槽,其与由保持面支承的被加工物的分割预定线对应;以及吸引孔,其形成于由切削刀具用退刀槽划分的区域。
  • 切削装置卡盘工作台
  • [发明专利]研磨液提供装置-CN202111041996.7在审
  • 堀田秀儿;金子智洋;田中优也 - 株式会社迪思科
  • 2021-09-07 - 2022-04-01 - B24B37/10
  • 本发明提供研磨液提供装置,其将多种不同的研磨液无误地提供至与各研磨液对应的容器。该研磨液提供装置能够对用于贮存研磨装置所使用的研磨液的容器选择性地提供多种不同的研磨液,其中,该研磨液提供装置包含:多个注出喷嘴,它们根据多种不同的研磨液而设置;传感器,其检测容器的被提供口是否配置于与多个注出喷嘴中的任意的注出喷嘴对应的位置;存储装置,其对从多种研磨液中选择的研磨液的信息进行存储;以及处理装置,其进行如下的控制:在与存储于存储装置的信息所示的研磨液对应的注出喷嘴与通过传感器检测到的容器的被提供口的位置相对应的情况下,从与存储于存储装置的信息所示的研磨液对应的注出喷嘴注出研磨液。
  • 研磨提供装置
  • [发明专利]机器学习装置-CN202110900681.7在审
  • 横山大树;金子智洋 - 丰田自动车株式会社
  • 2021-08-06 - 2022-02-22 - G05B23/02
  • 在车辆部件被进行了更换的情况下,在车辆中使用的机器学习模型的推定精度会降低。机器学习装置具备:学习部(31),其进行在车辆(1)中使用的机器学习模型的学习;和检测部(32),其对搭载于车辆的车辆部件的更换进行检测。学习部在与机器学习模型的输入数据有关的车辆部件被进行了更换的情况下,使用与更换后的车辆部件对应的训练数据集,进行机器学习模型的再学习。
  • 机器学习装置

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