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- [发明专利]一种温控式锚杆-CN201811310740.X有效
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杨国飞;陈玉骥;陈舟;唐嘉佑;郭浩宇;朱道立
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佛山科学技术学院
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2018-11-06
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2023-09-26
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E02D5/76
- 本发明一种温控式锚杆，包括杆体，杆体内设置有空腔，杆体的底面设置有圆锥体，空腔内设置有支架，支架包括上圆环体、下圆环体、连接上圆环体与下圆环体的连接柱，下圆环体与上圆环体的轴线共线，下圆环体的直径大于或等于上圆环体的直径，上圆环体的边缘与下圆环体的边缘之间连接有双金属片，杆体的外壁设置有限位孔，限位孔的底部设置有滑轨，滑轨上滑动连接有限位块，双金属片的中部连接限位块，当双金属片在常温状态时，双金属片的中部向远离上圆环体的轴线方向凸起，当双金属片在加热状态下时，双金属片的中部向靠近上圆环体的轴线方向缩进。本发明解决传统的解决传统锚杆的抗拔力不够高、不方便重复利用的问题。
- 一种温控式锚杆
- [发明专利]一种基于改进YOLOv7算法的带钢表面缺陷检测方法-CN202310742405.1在审
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郭浩宇;赵环宇;华尚;赵延波;孙幸
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淮阴工学院
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2023-06-21
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2023-09-19
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G06T7/00
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的带钢表面缺陷检测方法，网络的改进方式包括：通过使用k‑means++聚类算法计算出更适合此模型的目标框参数，将主干网络的部分卷积替换为PConv，将原模型的损失函数CIOU改为SIOU，并在每个特征层输出的地方添加SE注意力机制。通过改进网络，使得模型的检测精度从0.626提升到了0.792，召回率从0.611提升到了0.653，mAP值从0.65提升到了0.709。一种基于改进YOLOv7算法的带钢表面缺陷检测方法，与原网络相比在保证检测速度的同时拥有更高的检测精度，权重文件大小从原来的74.9Mb减少到66.3Mb，在带钢生产的过程中可以发挥重要作用，实现自动化检测、快速识别缺陷区域，提高生产效率和产品质量。在带钢生产的后期，使用改进YOLOv7算法对成品带钢进行表面缺陷检测，可以保证产品质量，避免缺陷产品流入市场，影响企业声誉。
- 一种基于改进yolov7算法带钢表面缺陷检测方法
- [实用新型]一种变电运维支撑架-CN202320550852.2有效
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白剑;张宁;郭嘉琦;袁扬;温晓明;韩武霞;杨建成;郭浩宇
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山西吉通电力发展有限公司
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2023-03-20
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2023-09-08
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B66F11/04
- 本实用新型公开了一种变电运维支撑架，用于支撑架技术领域，包括移动底座、防护厢和支撑机构；移动底座的下端面可拆卸安装有若干组滚轮；支撑机构包括与移动底座可拆卸连接的底架、与防护厢下端面可拆卸连接的顶板和两组分别与底架和顶板转动连接的支撑件，底架上可拆卸安装有控制支撑件进行折叠升降的电机和与电机匹配连接的丝杠传动装置。本实用新型的一种变电运维支撑架，电机、丝杠传动装置和第二横架配合使用，能够控制支撑件进行移动，从而使得防护厢进行稳定升降，而工作人员在防护厢中对异常设备进行维护，避免出现重心不稳的情况，且通过设置的滑轨和滑块，能够提高第二横架移动时的稳定性，方便人们使用。
- 一种变电支撑架
- [发明专利]一种基于改进YOLOv5的化工厂安全标志检测的方法-CN202310669747.5在审
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郭浩宇;赵环宇;刘伟;刘根水;赵春贵;赵延波;华尚
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淮阴工学院
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2023-06-07
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2023-09-01
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G06V10/764
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的化工厂安全标志检测的方法，包括以下步骤：前往化工厂实地拍摄化工厂安全标志的图片，为了使模型能在各种光线条件下都有比较好的检测性能，拍摄数据集选择了白天和光线比较阴暗的夜晚进行拍摄，数据集拍摄完后对数据集进行一些处理，来提高模型的泛化能力。对数据集进行标签的标注，每一种安全标志都标注上其对应的名称，然后再对数据集进行划分。本发明使用性能更好的K‑means++聚类算法计算出更适合该模型的目标框，使用轻量级上采样算子CARAFE代替原模型的最近邻插值算法来获得更大的感知域和更多的特征图的语义信息，损失函数采用Focal‑EIOU Loss代替原模型的CIOU Loss，加速了收敛，提高了回归的精度。实验结果表明，该方法在不同的场景下能够实现高效、准确的安全标志检测，与原YOLOv5模型相比，改进的YOLOv5模型的精确率、召回率、平均精度分别提高了3.5%，2.3%和3%，能够更加精确的识别安全标志，为事故现场提供方向指导。
- 一种基于改进yolov5化工厂安全标志检测方法
- [发明专利]一种基于改进YOLOv5模型的检测行人车辆的方法-CN202310479899.9在审
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郭浩宇;赵环宇;刘伟;赵延波;华尚
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淮阴工学院
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2023-04-28
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2023-08-29
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G06V20/58
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv5模型的检测行人车辆的方法，包括以下步骤：在城市道路上乘坐出租车或私家车在副驾驶位固定机位拍摄道路上行人车辆的图片，选择白天和黑夜分别对城市道路上的行人和车辆数据进行拍摄。将部分不包含行人和车辆的图片以及模糊不清的图片进行剔除。将拍摄完并处理好的图片放入文件夹中用图片标注工具进行图片的标注。将标注的数据集分类为训练集、检测集、测试集。对已经标注完毕的数据集中的目标框使用k‑means算法进行聚类分析得到适合该数据集的先验框尺寸，给模型加入注意力机制并更换模型的损失函数，将模型的主干网络更换为更加轻量化的主干网络。对改进后的模型进行训练，在自制数据集上检测取得了良好效果，提高了行人和车辆的检测精度，此模型可用于自动驾驶领域和道路监控领域，为人们提供更好的安全保证。
- 一种基于改进yolov5模型检测行人车辆方法
- [实用新型]一种重载链式输送机-CN202320291557.X有效
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王彦杰;郭浩宇;李建丽;杨建敏
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太原刚玉物流工程有限公司
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2023-02-23
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2023-08-15
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B65G17/40
- 本实用新型涉及链式输送机械技术领域，公开了一种重载链式输送机，包括平台，所述平台的顶部四个拐角处均固定连接有空心柱，所述空心柱的内部滑动连接有活动杆，所述空心柱的内部底端固定连接有第一弹簧，所述第一弹簧的顶部固定连接有活动杆，所述空心柱的一侧设置有多个限位孔，所述活动杆的底部一侧设置有孔洞。本实用新型中，通过将限位杆按压进限位孔内，空心柱内的活动杆通过第一弹簧的弹力自动弹出，可以调节链式输送机的高度，减少了成本，能够满足使用者的需求，并且通过伸缩杆带动毛刷轮前后移动，与链条处于同一水平线时，链条转动会带动毛刷轮转动，可以清理链条缝隙中的杂物，提高了链条的使用寿命。
- 一种重载链式输送
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