专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种空间中区域识别方法及相关装置-CN202310144678.6在审
  • 张帆;黄颖菁;郭殿升 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-10-27 - G06V20/10
  • 本申请公开一种空间中区域识别方法及相关装置,应用于人工智能领域,对待识别空间在俯瞰视角下的空间物质图像进行单元划分得到待识别空间中的待识别单元和待识别单元的第一物质图像;获取待识别单元在对象视角下的第二物质图像;按照预设时间周期对待识别单元的对象活动信息中的关键点信息进行关键点聚类得到待识别单元的第一时间序列;分别输入区域识别模型中的特征提取器特征提取得到第一深度特征、第二深度特征和第三深度特征;经过特征融合得到的第一融合特征输入区域识别模型中的分类层区域识别得到待识别单元的区域识别结果。即使空间中存在物质形态上较为相似的不同区域,也能减少出现区域识别错误的情况,满足区域识别的高精度要求。
  • 一种空间区域识别方法相关装置
  • [发明专利]一种对象估计方法、装置、设备及存储介质-CN202110133241.3有效
  • 冯杰;李勇;郭殿升;孙福宁 - 腾讯大地通途(北京)科技有限公司;清华大学
  • 2021-01-29 - 2023-08-22 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种对象估计方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:通过获取待估计区域的定位数据和地图数据,进而获取到训练所需要的特征,如对象密度、兴趣点分布、区域对象流量和进出对象流量等;再根据对象密度和兴趣点分布对幂律模型进行训练,得到目标幂律模型;采用上述目标幂律模型根据对象密度得到估计对象数量;利用区域对象流量和进出对象流量对图神经网络模型进行训练,以使得图神经网络模型具备各子区域中的对象数量之间的邻近关系,最后根据邻近关系对估计对象数量进行调整,得到最终的目标估计数量。本发明提供的对象估计方法可以有效地提高数量估计模型对目标区域的全量数据进行估计的准确度。
  • 一种对象估计方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种轨迹数据处理方法及装置-CN202010072626.9有效
  • 夏彤;孙福宁;郭殿升;李勇 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2020-01-21 - 2023-04-25 - G06F16/2458
  • 本申请提供一种轨迹数据处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,方法包括:获得目标对象在目标时间段内的待处理轨迹数据,待处理轨迹数据包括目标对象在目标时间段内的至少一个定位数据,以及每个定位数据对应的定位时间片;从目标对象在目标时间段的历史轨迹估计数据中,得到目标时间段内除各定位时间片外,每个缺失定位时间片对应的定位估计数据,其中所述历史轨迹估计数据是根据目标对象在所述目标时间段内的多个历史轨迹数据之间的时空相关性融合的得到的。能够从历史轨迹估计数据中,得到每个缺失定位时间片对应的定位估计数据,提高了准确性。
  • 一种轨迹数据处理方法装置
  • [发明专利]一种通勤线路规划方法、装置-CN201910782210.3在审
  • 夏彤;吴鸽鹏;谢圣山;孙福宁;郭殿升 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-22 - 2020-02-14 - G01C21/34
  • 本发明实施例提供了一种通勤线路规划方法、装置,其中所述方法包括:获取职驻地点和候选停靠站点集合,利用所述职驻地点从所述候选停靠站点集合中确定出目标停靠站点集合,所述目标停靠站点集合包括的每一个停靠站点对应的上车人数达到预设人数,获取所述目标停靠站点集合包括的各个停靠站点之间的通勤时间,根据所述通勤时间对所述目标停靠站点集合包括的每一个停靠站点对应的初始通勤线路进行合并,得到目标通勤线路。通过本发明实施例可以快速、高效地规划出合适的通勤线路,大大降低通勤线路规划的成本,并可以有效缩短员工的通勤时间。
  • 停靠站点集合线路规划上车预设合并员工规划

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