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[发明专利]一种基于知识图谱人岗个性化匹配推荐方法及系统-CN202211583266.4在审
发明人：刘海丰;黄程韦;朱晓明;阚保春;魏伟;郑海天;陈圆谜 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱人岗个性化匹配推荐方法及系统，该方法收集招聘企业发布的招聘职位信息，进行数据处理，并通过关系抽取得到招聘职位三元组，得到职位知识图谱；采集用户包括点击浏览、评论、收藏在内的历史求职行为数据，得到用户偏好的职位数据集合；将用户偏好的职位数据集合作为种子，应用RippleNet算法从所述职位知识图谱中获取多跳职位信息及其关系，得到用户与所述职位知识图谱的实体交互的三元组；构建并训练基于知识图谱并融合用户偏好的多任务推荐模型，包括用户‑图谱实体交互模块、推荐模块、职位‑图谱实体交互模块；根据用户和职位交互的评分，得出职位排序列表。本发明能够改善推荐结果，给出符合用户个性化的推荐需求。
一种基于知识图谱个性化匹配推荐方法系统

[发明专利]一种用于自然语言处理的深度学习模型的同态加密方法-CN202211501496.1在审
发明人：陈圆谜;黄程韦;朱晓明;阚保春;魏伟;郑海天;刘海丰 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于自然语言处理的深度学习模型的同态加密方法，首先根据需要加密的数据或者需要使用的深度学习模型获得原始符号表；根据原始符号表生成一份不包含重复符号且大小不小于原始符号表的随机符号表，原始符号表中的符号与随机符号表中的符号形成一对一或一对多的映射关系；随机符号表作为密钥K；通过分词算法将深度学习模型对应的一份明文数据分成符号串；将符号串中的符号按照密钥K，映射成新符号，并串联，生成利用密钥K加密后的密文m。采用本发明的方法进行加密，产出的密文在深度学习中可以保持计算同态，也就是说深度学习模型可以基于密文训练和预测，不影响训练的计算效率，也不改变预测结果，不改变准确率和召回率效果。
一种用于自然语言处理深度学习模型同态加密方法

[发明专利]一种基于两层语义模型的文本相似度计算方法与装置-CN202211393075.1在审
发明人： 郑海天;黄程韦;朱晓明;阚保春;魏伟;刘海丰;陈圆谜 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两层语义模型的文本相似度计算方法与装置，统计第一文本和第二文本的句子数量，将数量较小的记为第一文本句子集，另一记为第二文本句子集，计算文本长度对比度；通过第一语义模型分别对第一文本句子集与第二文本句子集进行向量转化，得到第一文本句子向量集与第二文本句子向量集；计算每个句子向量的距离相似度，以在第二文本句子集中寻找第一文本句子集每个句子对应的最相似句子；将最相似的句子组合得到第三文本句子向量集；第一文本句子向量集和第三文本句子向量集通过第二语义模型编码得到第一文本向量和第三文本向量，计算第一文本向量和第三文本向量的相似度；向量相似度与文本长度对比度相乘，得到文本相似度。
一种基于语义模型文本相似计算方法装置

[发明专利]一种基于特征离散系数和注意力机制的智能人岗匹配方法-CN202211484581.1在审
发明人：魏伟;朱晓明;黄程韦;阚保春;郑海天;刘海丰;陈圆谜 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征离散系数和注意力机制的智能人岗匹配方法，所述方法包括获取简历/岗位文本语料对预训练语义抽取模型进行模型精调；根据各个字段的描述类型将简历/岗位文本语料划分为文本特征、数值型特征、等级型特征；根据不同特征类型分析简历/岗位文本语料以提取特征，并存储于向量数据库中；取应聘者在客户端最近的前N条浏览记录，在向量数据库中查找浏览记录对应的各特征值，以计算应聘者的兴趣画像和各特征对应的兴趣度；对于每一个候选岗位推荐项，根据岗位的各个特征值与对应特征的兴趣画像之间的相似度与该特征的兴趣度得到匹配度；对各候选项的匹配度进行排序，得到推荐结果。
一种基于特征离散系数注意力机制智能匹配方法

[发明专利]一种人岗匹配的推荐方法、系统、电子设备、存储介质-CN202211399122.3在审
发明人：阚保春;黄程韦;朱晓明;郑海天;魏伟;刘海丰;陈圆谜 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种人岗匹配的推荐方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法首先采集并分析业务数据和日志数据，并对其进行打标签，得到用户画像；将步骤S1得到的用户画像作为第一数据集，构建排序模型和召回模型，利用第一数据集训练召回模型，得到特征数据并作为第二数据集，利用第二数据集训练排序模型；采集待匹配的业务数据和日志数据输入至步骤S2训练好的排序模型和召回模型，得到简历推荐结果。本发明方法通过召回模型分析简历和岗位各自的文本语义信息，使得人岗匹配结果更加准确。
一种匹配推荐方法系统电子设备存储介质

[实用新型]一种日化用品托举架-CN202221787635.7有效
发明人： 郑海天 -专利权人：广州宏天日化用品科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B65D6/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种日化用品托举架，包括日化品托举骨架、日化品抽屉、日化品顶托台和滑动式防尘结构；所述日化品托举骨架的内部滑动连接有日化品抽屉，所述日化品托举骨架的顶部固定有日化品顶托台，所述日化品托举骨架的后侧装配有滑动式防尘结构；所述滑动式防尘结构包括日化品托举骨架后侧滑动连接的背板，所述背板的前表面左右两侧均固定有滑条，所述背板的前侧顶部固定有透明防尘罩，所述透明防尘罩的左右两侧均铰接有夹爪。该日化用品托举架，设置的日化品顶托台，用于放置较大或较高的化妆品，设置的滑动式防尘结构，便于根据需要上下滑动，可对日化品顶托台遮挡防护，达到防尘的效果。
一种日化用品举架

[发明专利]多视角图像的融合方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810717536.3有效
发明人：方璐;戴琼海;郑海天 -专利权人：清华-伯克利深圳学院筹备办公室
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角图像的融合方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标对象在标准拍摄视角下的待融合图像以及目标对象在非标准拍摄视角下的参考图像；计算所述待融合图像和所述参考图像之间的光流信息；根据所述光流信息对所述待融合图像和所述参考图像进行融合，得到目标对象在标准拍摄视角下的目标图像。本发明实施例通过采用上述技术方案，能够提高多视角图像的融合速度，减少图像融合过程中所耗费的人力与物力。
视角图像融合方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种室内商场店铺特征提取方法-CN201711167137.6在审
发明人：方璐;徐子威;郑海天;庞敏健;苏雄飞;王好谦 -专利权人：深圳市未来媒体技术研究院;清华大学深圳研究生院
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种室内商场店铺特征提取方法，商场内包括M个店铺；包括以下步骤S1，构建店铺装饰风格识别神经网络原型；S2，构建店铺文字检测神经网络原型；S3，建立该商场内的店铺图像数据集，各图像均包括店铺的文字信息和装饰风格信息，将图像数据集划分为训练集和测试集；通过高斯随机分布初始化装饰风格识别神经网络和文字检测神经网络的权值，以最小化代价函数为目标来训练装饰风格识别神经网络原型和文字检测神经网络原型，确定出店铺装饰风格识别神经网络和文字检测神经网络的模型结构；S4，店铺装饰风格识别、店铺文字检测；S5，店铺文字识别；S6，识别结果融合。本发明的提取方法，可显著提高店铺识别的准确度。
一种室内商场店铺特征提取方法

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