专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种旋变信号发生器-CN202320628561.0有效
  • 张复春;李红生;郑德欣 - 长春双子测控技术有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-08-08 - G01D5/22
  • 本实用新型公开了一种旋变信号发生器,涉及信号发生器技术领域,包括器体和辅助组件,所述器体顶部的中部安装有拎持提手,且器体的两侧开设有侧槽,所述侧槽的表面安装有显示控制面板,且侧槽的顶部安装有卡合块,用于提高辅助信号传输线路连接条理性的所述辅助组件通过转轴连接于侧槽下端的内侧,且辅助组件包括盖板和线路限位槽,所述盖板的侧边开设有线路限位槽,且线路限位槽和卡合块尺寸相吻合。该一种旋变信号发生器通过两侧的显示控制面板均可用于信号发生线路的连接,辅助组件起到防护作用的同时还可对连接的线路起到限位束线的作用,避免误拔情况发生,限位组件用于器体和底座的限位连接,底座和散热孔等对器体起到降温的作用。
  • 一种信号发生器
  • [发明专利]基于主动标注的半自动图像标注方法及标注装置-CN202310347888.5在审
  • 郑德欣;徐娟;朱剑 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-07 - G06V10/774
  • 本发明实施例公开了一种基于主动标注的半自动图像标注方法及标注装置,涉及图像标注技术领域,所述方法包括:对未标记数据进行预处理,生成预处理后数据;基于预设图像识别模型对所述预处理后数据进行目标预测,计算所述目标预测的一致性,生成对应的预测一致性信息;基于所述预测一致性信息生成初始数据池;基于类分布对所述初始数据池进行筛选,获得难例图像集;基于主动标记操作对所述难例图像集进行标注,生成标注图像集。通过对未标记数据进行基于信息量和分布平衡性的筛选,从而选取具有代表性的难例数据集并进行手动标注,从而有效提高半自动标注的标注效率和标注精确性。
  • 基于主动标注半自动图像方法装置
  • [发明专利]一种基于半监督学习的数据标注方法和系统-CN202310223294.3在审
  • 郑德欣;杨吉利;王庆峰 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-27 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的数据标注方法,包括:从待标注数据中选取第一数量的样本数据,并从样本数据中选取第二数量的数据进行标注,得到第二数量的标注数据;基于样本数据中的未标注数据训练第一半监督模型得到训练后的第一模型,基于标注数据训练第二半监督模型得到训练后的第二模型;将待标注数据分别输入第一模型和第二模型中进行目标检测,得到第一检测结果和第二检测结果;基于第一检测结果和第二检测结果之间的交并比以及置信度对检测框进行筛选,得到检测框真值和待复检检测框。本方案能够大大减少人工标注成本,并提高数据标注的效率和准确度。
  • 一种基于监督学习数据标注方法系统
  • [发明专利]一种指针式仪表的示数读取方法和装置-CN202310217997.5在审
  • 郑德欣;徐娟;王庆峰 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-06-23 - G06V10/24
  • 本发明公开了一种指针式仪表的示数读取方法,包括:获取指针式仪表图像,对指针式仪表图像进行关键点检测,得到原始表盘区域关键点坐标、原始刻度线关键点坐标和原始指针关键点坐标;获取目标仪表图像中目标表盘区域关键点坐标,基于原始表盘区域关键点坐标与目标表盘的关键点坐标,计算得到仿射变换矩阵;基于仿射变换矩阵对原始刻度线关键点坐标和原始指针关键点坐标进行仿射变换,得到目标刻度线关键点坐标和目标指针关键点坐标;基于目标刻度线关键点坐标拟合得到刻度线弧线,基于目标指针关键点坐标拟合得到指针直线;以及基于刻度线弧线与指针直线之间的交点坐标,计算表盘示数。本方案能够提高仪表示数读取的准确性。
  • 一种指针仪表读取方法装置
  • [发明专利]一种标签打印机打印方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310066365.3在审
  • 郑德欣;杨吉利;李静 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-05-30 - G06F3/12
  • 本申请涉及打印技术领域,尤其涉及一种标签打印机打印方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括,获取并识别考生人脸图像生成对应的人脸识别结果;若人脸识别结果为识别成功,则获取并根据对应的匹配信息的类型获取对应的目标信息项;判断目标信息项对应的信息内容是否符合预设录入信息内容;若不符合则根据预设录入信息内容匹配获取目标信息项对应的更正信息内容并根据更正信息内容更正信息内容;若符合则根据信息内容生成对应的信息融合表;获取考生需求并结合信息融合表,打印对应的考试信息查询表或者考试标签。本申请提供的一种标签打印机打印方法、系统、终端设备及存储介质具有提升标签打印机在学生考试场景中相应适配度的效果。
  • 一种标签打印机打印方法系统终端设备存储介质
  • [发明专利]一种自学习的分割标注方法-CN202210881920.3在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-15 - G06V10/26
  • 本发明揭示了一种自学习的分割标注方法,包括如下步骤:对用户在不同类别的各自区域标记一点,对未标记的类别,统一默认为背景;对每个标记的类别点进行像素扩张后进行聚类,获得聚类结果;根据聚类结果得到训练的分割监督结果,即分割初始化边界;构建训练网络模型,并进行模型训练;对模型训练结果输出进行组合策略损失,并重复以上步骤,直至算法收敛。本发明只需要在分割物体内标记一个点,至此标注任务完成,后续交给自学习算法,通过自学习算法能很好学习到分割任务,大大提高了标注效率,同时也大大降低了标注成本。
  • 一种自学习分割标注方法
  • [发明专利]一种用于实验智能考评的时序得分点判断方法-CN202210882856.0在审
  • 刘凯;郑德欣 - 上海锡鼎智能科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-11-15 - G06Q10/06
  • 本发明揭示了一种用于实验智能考评的时序得分点判断方法,包括如下步骤:采用n个状态量的有序排列组成待考评实验的得分状态模板列表;通过目标检测网络获取待考评实验中每一帧图片所代表的状态量;以队列的形式将状态量放入到状态列表中,组成列表长度为n的状态列表;将状态列表与得分状态模板列表进行对比,两者相同即表示该时序得分点可正常得分。本发明的相关得分点判断的精细程度能够灵活控制,同时动态更新的实时状态列表和状态列表,避免了因为目标检测网络的误检、漏检等造成的状态量错误影响最终的判断,另外,利用目标检测网络实现了精细化的时序动作识别判断,节省了大量的人力和物力。
  • 一种用于实验智能考评时序分点判断方法

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