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[发明专利]基于门架交易流水的异常识别及修复方法、介质、设备-CN202310609552.1在审
发明人：陈继峰;邹复民;许宸源;祝德莲;胡泽荣;史柔月;罗永煜;钟欢 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于门架交易流水的异常识别及修复方法，包括步骤：获取高速公路门架路网拓扑信息和车辆的ETC交易信息；根据路网拓扑信息中各门架节点生成正确交易路径的二义性路径库，基于ETC交易信息中的门架信息生成车辆行驶轨迹，并对所述车辆行驶轨迹按相邻两门架组成一个交易区段进行划分以得到多个交易区段；根据二义性路径库，对各交易区段依次进行关联性识别，以得到二义性路径库中各交易区段的最短连通长度，基于最短连通长度判断车辆各交易区段的异常种类，并基于各交易区段的异常种类信息、二义性路径库进行门架异常信息修复。本发明门架交易流水的各类异常情况准确分类，逐类精准识别，从而实现对识别到的异常进行修复。
基于交易流水异常识别修复方法介质设备

[发明专利]一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法-CN202210067509.2有效
发明人：田俊山;邹复民;郭峰;黄世彬;罗思杰;任强;许根;王浩琳;蔡祈钦;吴金山 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/0967 文献下载
摘要：本发明公开一种高速公路的限速信息动态识别与更新推荐方法，由ETC系统运行过程中产生的交易数据中计算高速公路上车辆的行驶速度信息，对行驶速度信息进行处理建模，过滤异常值，提取有效信息，再利用集成学习分类模型对其进行学习分类，利用历史多条数据择优选取，从而确定高速公路相应路段的限速信息，并可随时间动态更新。本发明全面可靠的识别了高速公路各路段的限速信息，可随路况的变化动态更新路段限速信息，为车辆驾驶减小了安全隐患，进一步提高了高速公路的通行效率。本发明能高效准确地识别高速公路各路段的限速信息，高效地感知限速信息的动态变化，可为智慧高速公路管理系统和地图提供商提供数据支持。
一种高速公路限速信息动态识别更新推荐方法

[发明专利]一种基于车辆通行区段特征的轨迹重构的方法-CN202310611697.5在审
发明人：祝德莲;邹复民;许宸源;陈继峰;钟欢;罗永煜;史柔月;胡泽荣 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车辆通行区段特征的轨迹重构的方法，包括步骤：基于获取的高速公路门架的路网拓扑数据中的所有门架节点，构建二义性路径库；基于车辆ETC交易数据生成车辆的行程轨迹，与高速公路门架的路网拓扑数据进行对比，并对该行程轨迹上不直接连通的门架节点之间所形成的异常区段，采用随机森林模型估算该区段轨迹的区段行程距离；基于行程轨迹、异常区段轨迹、区段行程距离、二义性路径库，以得到车辆在相应区段下的实际通行重构轨迹。本发明通过采用深度约束的迪杰斯特拉算法，而非用最短路径代替实际路径，对高速公路二义性路径进行提取并构建了更为全面、精确的二义性轨迹数据库，解决基于门架的通行区段数据失真，重复交易等问题。
一种基于车辆通行区段特征轨迹方法

[发明专利]基于智能车载终端的僵尸车识别方法-CN202010253041.7有效
发明人：吴金山;邹复民;张茂林;廖律超;叶轻舟;蔡祈钦;郭峰;罗思杰;陈子瑜;罗永裕 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开基于智能车载终端的僵尸车识别方法，基于图像算法从视频中识别出车辆，利用经纬度和速度以及阙值对僵尸车进行初步的判断，最后通过深度学习技术和局部学习的车辆图像识别算法来识别出僵尸车，并且利用区块链技术将僵尸车的信息上报相关部门，能够及时处理此类问题。从而达到可以相应的提高停车位的数量以及对市区的容貌和环境都有一定的改善。
基于智能车载终端僵尸识别方法

[发明专利]一种基于ETC数据的车辆进入服务区检测方法及终端-CN202310523670.0在审
发明人： 邹复民;黄世彬;郭峰;蔡祈钦;黄春斌;于翔;许根;吴松洋;林子杨;任强;王浩琳;庄元铮;谢铭炜;林雅怡 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：一种基于ETC数据的车辆进入服务区检测方法，根据ETC交易数据获取车辆在某一服务区所在路段的行驶轨迹；获取驶入服务区的车辆数据，并根据行驶轨迹，以车辆是否进入服务区为特征构建第一数据集；分别计算车辆在服务区前区段、服务区区段和服务区后区段的行驶速度，以车辆各区段的行驶速度为特征构建第二数据集；根据第一数据集和第二数据集建立分类模型并进行训练，训练完成后利用分类模型对车辆是否进入服务区进行判断。本发明根据ETC交易数据判断车辆是否进入服务区，大大降低了服务区信息化建设的成本，为高速公路服务区的数字化管理和优化提供建设性数据来源。
一种基于 etc 数据车辆进入服务区检测方法终端

[发明专利]一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端-CN202310563502.4在审
发明人： 邹复民;许根;于翔;郭峰;蔡祈钦;黄春斌;黄世彬;林子杨;吴松洋;任强;王浩琳;庄元铮;谢铭炜;林雅怡 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端，对待检测路段进行区段划分；对ETC交易数据进行处理，得到各个区段的交通流量以及行程速度，并确定交通拥堵检测的检测阈值；根据预设时长内各区段的交通流量以及所述检测阈值，判断区段是否发生拥堵以及更新拥堵时长；结合预设的事故因子、区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度，识别非畅通拥堵和事故性拥堵；本发明根据历史的ETC交易数据确定交通拥堵检测的检测阈值，进而进行拥堵检测，同时引入了事故因此，结合区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度实现了事故性拥堵的检测。
一种高速公路事故拥堵快速检测方法终端

[发明专利]一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法-CN202211740083.9在审
发明人：陈礼彪;邹复民;曾俊铖;任强;罗晟;田俊山;林子杨;郭峰;蔡祈钦 -专利权人：福建省高速公路科技创新研究院有限公司;福建工程学院
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G07B15/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ETC交易数据的高速公路拥堵识别方法，基于ETC轨迹数据的基础上构造了区段数据集。分析高速公路的交通特性后构造了三种数据维度，并运用层次分析法进行了数据加权，最终将区段标签和模糊评价相结合进行评估得分，保证了拥堵区段的完整性和准确性。本发明很大层次上避免部分区段的拥堵误判问题，为缓解高速公路拥堵问题提供一定程度的数据支持和辅助决策。
一种基于 etc 交易数据高速公路拥堵识别方法

[发明专利]一种软基路段状态检测的方法与终端-CN202110280885.5有效
发明人：康兴斌;邹复民;甘振华;张茂林;康玉文;郑东生;吴金山;石济尧;唐鹏浩;伍成飞;吴泽壕 -专利权人：漳州职业技术学院
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种软基路段状态检测的方法与终端；本发明根据定位信息，检测到任意车辆进入预设的第一软路基路段时，以预设的第一时间间隔获取车辆的实时行驶速度，得到速度集合并存储所述速度集合；根据预设的第二时间间隔，读取已存储的所有所述第一软路基路段的所述速度集合，根据所述速度集合判断所述第一软路基路段的状态；本发明对经过预设软路基路段的任意车辆进行实时行驶速度的采集，并在预设时间间隔后对采集到的速度集进行分析，通过大数据进行分析的方式能够显著地提高软基路段状态检测的方便性和准确性。
一种路段状态检测方法终端

[发明专利]一种数字孪生智慧城市交通虚拟人行道生成系统及方法-CN202310243124.1在审
发明人：廖律超;李犇;赵钊林;黄德娟;赵文清;邹复民;马焕辊;甘振华;王子浩;贺有朋 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G08G1/005 文献下载
摘要：本发明属于智慧城市交通技术领域，具体涉及一种数字孪生智慧城市交通虚拟人行道生成系统及方法。一种数字孪生智慧城市交通虚拟人行道生成系统包括数字孪生系统、信息获取模块；数字孪生系统包括交通路网模拟模块、数据分析模块、指令发送模块；信息获取模块用于获取交通路网的城市道路路网信息、车辆信息、行人信息；交通路网模拟模块基于获取的信息对交通路网场景进行实时模拟；数据分析模块基于城市道路预设点位处的行人信息、预设点位处预设范围内的车辆信息，判断是否在预设点位处生成虚拟人行道；指令发送模块用于将是否生成虚拟人行道的指令发送至设置于真实交通路网预设点位处的行人交互模块，以及真实交通路网预设范围内的车辆。
一种数字孪生智慧城市交通虚拟人行道生成系统方法

[发明专利]基于贝叶斯线性模型的公路交通流异常检测方法及系统-CN202310242737.3在审
发明人：廖律超;李峥嵘;赵钊林;郑淇;肖菡堃;邹复民;甘振华;曾界茂;熊镕;江文霞 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通流检测技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯线性模型的公路交通流异常检测方法及系统，方法包括以下步骤：对车辆到达历史数据进行预处理；对预处理后的数据进行分布拟合处理；用贝叶斯线性模型对分布拟合处理后的数据进行学习，得到车辆到达分布参数变化的周期性参数；对实时采集的相应时间段内的车辆到达数据进行预处理，并对预处理后的数据进行分布拟合处理，使用贝叶斯线性模型对分布拟合处理后的数据进行处理，提取实时状态下的车辆到达分布参数；计算周期性参数与实时状态下参数的差值，得到实时状态下车辆到达分布参数的残差；使用小波变换对残差进行处理以计算得到小波能量，基于小波能量的峰值实现对交通流异常流量的检测。
基于贝叶斯线性模型公路通流异常检测方法系统

[发明专利]一种基于ETC门架数据的高速公路车辆速度预测方法-CN202211739020.1在审
发明人： 邹复民;任强;邢悦;罗旭;黄世彬;王浩琳;李楠;吴松洋;林子杨 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/052 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ETC门架数据的高速公路车辆速度预测方法，采集获取ETC门架数据，根据高速公路路网拓扑对ETC门架数据按交易时间进行排序形成时空OD数据集；在对部分轨迹的缺失数据进行插值后得到各区段的车辆行驶时间，并利用车辆通行时间异常值检测算法进行异常检测，以构建区段速度数据集；将区段速度时间序列数据采用多尺度小波分解和重构得到单分支重构后的区段速度，利用图卷积网络GCN捕捉区段速度的空间特征信息，并利用门控循环单元GRU捕获区段速度的时间特征信息；输出每个重构单分支序列的预测值的数值总和，得到考虑时空特征的整体速度预测结果。本发明将GCN与GRU结合起来，考虑到节点的空间特征以及节点的时间序列特征，以更好地改进预测结果。
一种基于 etc 数据高速公路车辆速度预测方法

[发明专利]基于改进DTW算法的ETC异常数据快速检测方法-CN202310235969.6在审
发明人： 邹复民;邢悦;郭峰;蔡祈钦;任强;李楠;罗旭;吴松洋;黄世彬;王浩琳;林子杨;周兆一 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开基于改进DTW算法的ETC异常数据快速检测方法，根据高速公路ETC交易数据的时空语义特性将ETC交易数据转换为车辆轨迹序列ETra；基于车辆轨迹序列ETra查询获取高速公路的门架轨迹序列ODLJ；分别从车辆轨迹序列ETra的两端出发，并计算与门架轨迹序列ODLJ的匹配相似度；根据识别出来的分割匹配点作为边界构建动态匹配窗口，进行动态路径规划并在限定范围内快速识别出异常轨迹点。本发明避免了大量耗时的矩阵计算。
基于改进 dtw 算法 etc 异常数据快速检测方法

[发明专利]一种多源数据融合高速公路门架定位方法-CN202210272771.0有效
发明人：陈灏彬;邹复民;郭峰;吴金山 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G07B15/06 文献下载
摘要：本发明公开一种多源数据融合高速公路门架定位方法，其包括以下步骤：步骤1，对高速公路ETC门架交易数据进行预处理，确保交易信息的准确性；步骤2，基于ETC门架交易数据和两客一危车辆轨迹数据，使用DR算法得到潜在门架位置集合。步骤3，基于潜在门架位置集合，使用中位数中心算法得到中心点作为潜在门架位置。步骤4，使用基于选择策略数据的卡尔曼数据融合算法，将原始门架位置潜在门架位置进行数据融合，得到更加准确的门架位置。
一种数据融合高速公路定位方法

[发明专利]一种基于ETC大数据的高速公路全路段车速测量方法-CN202210431442.6有效
发明人： 邹复民;陈灏彬;罗光浩;郭峰;蔡祈钦;罗思杰;陈子瑜;罗永煜;吴金山;田俊山;于翔;黄世彬;王浩琳;许根;任强;林子杨 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G08G1/052 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路全路段车速测量方法，利用龙门架地理位置定位模型得到更为准确的龙门架位置，将龙门架位置输入基于高德地图的道路距离模型，并构建龙门架之间的真实道路距离矩阵，最终根据目标龙门架之间的距离和通行时间，计算车辆的行驶距离。本发明统一收集ETC交易数据，利用ETC数据提高高速公路的智能化运营水平和通行效率，实现对每辆车都实行任意区间的行驶速度的监管。
一种基于 etc 数据高速公路路段车速测量方法

[发明专利]一种基于ETC大数据的高速公路区段里程测量方法-CN202210729479.7在审
发明人： 邹复民;吴松洋;蔡祈钦;罗旭;郭峰;罗思杰;罗永煜;陈灏彬;田俊山;吴金山;陈子瑜;黄世彬;于翔;王浩琳;许根;任强;林子杨 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路区段里程测量方法，包括以下步骤：获取高速公路路段起点、终点的地理位置坐标，并利用地图API获取该路段的总里程；获取车辆在整个路段的行驶时间，并结合整个路段的里程计算出车辆在整个路段的平均行驶速度；将整个路段分为若干区段，分别获取车辆在每个区段的驻留时间，以整个路段的平均速度作为每个区段的行驶速度计算出区段行驶里程；根据车辆的不同区段行驶里程构建区段里程生成模型。本发明构建的模型仅依托ETC大数据实现了高速公路区段里程的测量，并且测量误差小、性能稳定，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
一种基于 etc 数据高速公路区段里程测量方法

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