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[发明专利]一种基于BERT与CNN层级连接的中文文本分类方法-CN201911302047.2有效
发明人：马强;赵鸣博;孔维健;王晓峰;孙嘉瞳;邓开连 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BERT与CNN层级连接的中文文本分类的方法，主要用于解决中文文本的情感分析、核心句子识别、关系识别等文本分类问题。本发明中使用CNN模型与BERT模型进行层级连接，得到新的模型BERT‑CNN。BERT‑CNN模型由于加入CNN模型，可以对BERT模型提取到的句子特征进一步提取，获得更加有效的句子语义表示。因此，在文本分类任务中，可以获得更好的分类效果。
一种基于 bert cnn 层级连接中文文本分类方法

[发明专利]一种面向图像组分块压缩感知的测量端观测效能调控方法-CN201910387957.9有效
发明人：刘浩;翟广涛;孙韶媛;邓开连;孙嘉曈;刘洋;袁浩东;魏国林;廖荣生;黄震 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N19/177 文献下载
摘要：难控的观测效能是制约视频观测编码技术发展的主要难题。基于图像组分块压缩感知架构，本发明提供了一种模型引导的观测效能调控方法，测量端根据当前图像组的观测结果与GOP帧间相关模型，在功耗约束下为后一图像组预先分配关键帧/非关键帧的采样率和量化深度。当前图像组执行完观测编码，若当前功耗满足功耗约束，后一图像组仍然采用当前图像组的观测参数；否则，后一图像组进入递减模式或递增模式，根据GOP帧间相关模型更新观测参数。由于邻近的图像组具有近似的统计特性，所提方法为视频观测编码提供了一种在功耗约束下观测参数的预设机制，能够快速地为关键帧/非关键帧分配采样率和量化深度，为连续图像组提供优化的观测效能。
一种面向图像组分压缩感知测量观测效能调控方法

[发明专利]基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法-CN201910092190.7有效
发明人：周健;刘浩;魏冬;田伟;李德敏;黄荣;闵雄阔;钟平;邓开连;孙韶媛 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态挑选多假设匹配块的视频压缩感知重构方法，包括以下步骤：独立地重构序列中的每一帧图像；对于上述非关键帧重构得到的图像，采用K种根据距离动态挑选匹配块的模式从前后两个关键帧中依次进行匹配块的挑选，再利用多假设匹配块形成残差稀疏模型，进行K种模式下的重构该非关键帧图像；基于阈值与整体结构相似性确定非关键帧的最终重构结果。本发明能够提高重构质量。
基于动态挑选假设匹配视频压缩感知方法

[发明专利]一种新能源汽车的充电接口自动对接装置-CN201910177999.X有效
发明人：简桢强;齐洁;张辰悦;夏佳尔;张淑亭;赵建刚;刘晓洁;李子晨;邓开连;张存婷;华一村 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： B60L53/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种新能源汽车的充电接口自动对接装置，包括微控制器模块、图像获取模块、三轴运动模块和充电插头对接模块，所述充电插头对接模块安装在三轴运动模块上，所述图像获取模块用于对新能源汽车的充电接口进行图像采集；所述微控制器模块对采集到的图像进行处理，并计算出充电插头对接模块所需要移动的方向及距离，根据得到的方向和距离控制所述三轴运动模块运动，使得充电插头对接模块与新能源汽车的充电接口相连。本发明能够自动将充电插头自动与车身充电接口进行对接。
一种新能源汽车充电接口自动对接装置

[发明专利]一种基于特征匹配度的无参考视频增强效果评测方法-CN201810127313.1有效
发明人：刘浩;刘洋;孙嘉曈;邓开连;孙韶媛;魏国林;廖荣生;黄震 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征匹配度的无参考视频增强效果评测方法，包括以下步骤：使用某一视频增强算法E对含有N帧的原始视频V进行质量增强，得到已增强视频Ve；按帧顺序依次获取已增强视频帧的基色分量图像，采用不变量特征算子分别提取分量图像的特征向量；依次对前后帧中同一基色分量的特征向量进行特征匹配，分别计算出两幅分量图像特征点匹配成功的个数；判断当前帧是否为已增强视频Ve的最后一帧，如果不是，则返回上述步骤；否则，进入下一步骤；累计所有前后帧基色分量的特征匹配点数，将所有特征匹配点数的每帧分量平均值作为该视频增强算法的特征匹配度。本发明为改进无参考视频增强算法提供了一种客观评测准则。
一种基于特征匹配参考视频增强效果评测方法

[发明专利]一种三基色联合预均衡和去模糊的水下图像增强方法-CN201710843914.8有效
发明人：孙晓帆;刘浩;张鑫生;邓开连;孙嘉曈 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种三基色联合预均衡和去模糊的水下图像增强方法，具体包括：利用颜色校正的直方图均衡化方法处理图像；利用暗通道模型对校正后的图像进行再处理；改善图像的背景光估计；优化传输图估计；恢复图像场景。本发明能够获得良好的视觉效果和客观质量，并且具有计算简单、恢复质量好等优点。
一种基色联合均衡模糊水下图像增强方法

[发明专利]一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法-CN201910701685.5有效
发明人：刘浩;田伟;黄荣;孙韶媛;邓开连;孙嘉瞳;钟平;李德敏;周武能;廖荣生;魏国林;黄震 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法，包括以下步骤：将目标图像分为若干块，对所有块进行分类，将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集；使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测，并统计观测值向量；根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率，使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测，并记录观测值；各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测，执行残差的量化与熵编码。本发明在平均测量率保持下提高图像观测的整体质量。
一种交叉子集导引剩余测量调控方法

[发明专利]一种能耗-精度可控的传感器双参数分配系统-CN201710793206.8有效
发明人：刘浩;孙嘉曈;邓开连;宫晓蕙;何志海 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明提供了一种能耗‑精度可控的传感器双参数分配系统，包括通过传输信道连接的传感器和服务器；系统的训练模式通过分析采样因子S和量化参数Q如何影响监控图像的编码复杂度、比特率、图像质量等特性，统计编码能耗、传输能耗、场景归类精度等性能指标与两个控制参数之间的内在联系，构建精度阈值与(S，Q)控制参数之间的精度参数优化模型；系统的工作模式根据精度参数优化模型，能够预先设定适当的(S，Q)控制参数，在归类精度约束下渐进地调整传感器能耗，取得近似最优的能耗‑精度控制性能。本发明通过测试智能无线图像监控的编码复杂度、比特率、精度特性，给出控制参数的计算方法，为监控成像应用提供了能耗‑精度的可控机制。
一种能耗精度可控传感器参数分配系统

[发明专利]一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法-CN201710985612.4有效
发明人：李康达;刘浩;王冰;邓开连;孙嘉曈 -专利权人：东华大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法，包括以下步骤：预测量过程：在待测图像集中随机选取若干幅图像作为预测量图像集，计算预测量图像集中每幅图像的方差，并根据预测量图像集复合质量计算最佳预测量参数；为待测图像集建立图像方差模型；采样率分配；采用高斯随机矩阵进行压缩采样。本发明通过为图像集中的不同图像分配相应的采样率，能够更有效地提升图像集的整体重构质量。
一种面向航拍图像自适应压缩采样分配方法

[发明专利]一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法-CN201910540222.5在审
发明人：刘浩;黄荣;闵雄阔;李德敏;张义红;邓开连;孙韶媛;李晓丽;魏国林;黄震 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向归类模型训练的迭代自适应终止方法，其特征在于，通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数。本发明针对图像归类模型的训练，设计了一种迭代次数自适应的终止方法。所提方法适合于目前通用的归类模型，通过在迭代训练中拟合迭代次数与归类精度之间的关系函数，实现了归类精度约束下的迭代次数控制。基于样本点的函数拟合有助于消除在迭代训练中归类精度的大幅波动问题，所提迭代终止方法成功地引入了模式识别应用所需要的归类精度条件。本发明能够自适应地确定归类模型训练的迭代次数，减少迭代训练所需的时间，在确保归类精度合乎预期的前提下降低了迭代训练的复杂度。
迭代归类模型归类自适应迭代训练关系函数拟合模式识别应用波动问题次数控制迭代终止方法适合函数拟合精度条件精度约束复杂度通用的样本点预期的图像引入成功

[发明专利]基于计算机视觉的植物生长检测系统-CN201910312148.1在审
发明人：刘春阳;邓开连;徐炫辉;付豪;孙嘉曈;孔维健;王晓峰;袁惠;孙浩 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的植物生长检测系统，其特征在于，包括：OpenMV3 Cam M‑OV7725智能图像处理颜色识别传感器；由图像处理单元对植物图像进行处理。本发明采用计算机视觉技术获得实时新图像，结合数字图像处理，图像分析，模式识别及RGB颜色检测，主动轮廓模型等方法构建诊断模型，通过对植株形状、叶形结构、叶脉形态特征及叶片颜色来进行识别和诊断，判断植株中氮元素含量情况。
植物生长检测计算机视觉计算机视觉技术颜色识别传感器数字图像处理图像处理单元智能图像处理主动轮廓模型诊断模式识别图像分析形态特征叶片颜色叶形结构植物图像植株形状叶脉植株氮元素新图像构建检测

[发明专利]一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法-CN201910103431.3在审
发明人：刘浩;黄荣;闵雄阔;李德敏;张义红;邓开连;孙韶媛;李晓丽;魏国林;黄震 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像归类模型训练中的迭代自适应终止方法，逐一对不同迭代次数下的归类模型进行图像识别测试，获得当前归类模型的归类精度；通过拟合归类精度与迭代次数的关系函数，自适应地控制归类模型训练的迭代次数；归类模型首先处于初始波动阶段，若当前归类精度满足持续上升的条件，迭代训练进入上升拟合阶段，并开始收集归类精度与迭代次数的样本点；若当前归类精度满足样本拟合的条件，则利用上升拟合阶段获得的样本点进行归类精度与迭代次数的关系函数拟合，确定后期迭代次数，迭代训练进入后期迭代阶段，执行设定次数的迭代训练后结束。本发明能减少迭代训练的时间，在确保归类精度合乎预期的前提下降低了迭代训练的复杂度。
迭代归类归类模型迭代训练拟合自适应关系函数样本点图像图像识别复杂度预期的样本测试

[发明专利]融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法-CN201910072215.7在审
发明人：魏冬;刘浩;周健;田伟;黄荣;周武能;钟平;邓开连;闵雄阔 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，首先使用现有的多种图像质量度量准则对原始图像集的每一张图像分别进行打分，然后计算质量分数平均值和标准差，其次计算相对质量分数，再考虑多个图像质量度量准则下的相对质量分数，最终得到原始图像集的融合质量分数。本发明通过比较增强图像集的融合质量分数和原始图像集的融合质量分数的大小，即可判断该图像增强算法对原始图像集的增强效果。当有多种图像增强算法作用于原始图像集时，则通过比较不同图像增强算法下增强图像集的融合质量分数大小，即可为原始图像集挑选出最佳的图像增强算法。相比于现有的平均方法，融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法具有更高的可靠性。
质量分数原始图像图像增强算法融合质量增强图像集度量图像质量度量增强图像标准差图像

[发明专利]一种基于螺旋式扫描的分块压缩感知方向预测编码方法-CN201910092187.5在审
发明人：田伟;刘浩;魏冬;周健;黄荣;闵雄阔;周武能;钟平;邓开连;孙韶媛 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于螺旋式扫描的分块压缩感知方向预测编码方法，包括以下步骤：将输入的图像分为n个子块，将图像中位于中间的子块选为起始块，以螺旋式扫描顺序将图像块依次执行分块压缩感知，得到分块压缩感知观测块；将得到的分块压缩感知观测块依序传入编码器，对于每个分块压缩感知观测块从一组由周围方向预测模式中生成的预测候选块中选择最佳预测块，通过标量量化处理当前观测块与最佳预测块的残差，获得残差量化指数；将残差量化指数传入编码器进行编码得到压缩数据比特流。本发明能够提升码流的率失真性能。
分块压缩感知螺旋式扫描观测方向预测编码残差量化编码器预测图像方向预测模式率失真性能数据比特流标量量化候选块起始块图像块残差码流子块压缩

[发明专利]一种多功能激光虚拟键盘-CN201810011771.9在审
发明人：王钱袁;邓开连;刘浩;刘晓洁;燕帅;李楠;华一村;卢学民;沈利芳;张永芳;李华景;张凌轩;薛元 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06F3/042 文献下载
摘要：本发明涉及一种多功能激光虚拟键盘，包括激光键盘投影模块、红外一字线激光器、摄像头传感器、微处理器和上位机，所述激光键盘投影模块用于在一个平面产生键盘的图案；所述红外一字线激光器产生与平面平行的线激光用于指示手指的按键位置；所述摄像头传感器用于采集手指的按键位置图像，将图像信息反馈给微处理器；所述微处理器将图像信息传输给所述上位机；所述上位机接收图像信息并进行图像处理，通过投影键盘图案的按键位置与摄像头传感器采集的键盘按键位置的映射关系，通过映射关系可完成按键检测功能、触摸屏功能以及涂鸦绘画功能。
一种多功能激光虚拟键盘

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