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[发明专利]一种基于深度强化学习的主动脉夹层分割方法和系统-CN202310778789.2在审
发明人：曾安;林先扬;赵靖亮;潘丹;杨宝瑶;赵屾 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的主动脉夹层分割方法和系统，方法包括获取主动脉夹层切片数据，并利用特征提取网络中进行特征提取；将每个主动脉夹层切片数据与其对应的主动脉夹层切片特征拼接，获得多维图像数据集；利用深度强化学习智能体和多维图像数据集构建主动脉夹层定位任务；设置视野窗口的扩张策略、定位窗口的动作和奖励函数，利用DQN算法训练主动脉夹层定位任务；最后利用最优的深度强化学习智能体对待分割的主动脉夹层切片数据进行主动脉夹层定位，根据定位结果对主动脉夹层进行分割；本发明能够减少切片的冗余信息占比，有效提高分割结果的精度，同时提高定位窗口的准确性和稳定性。
一种基于深度强化学习主动脉夹层分割方法系统

[发明专利]一种基于自注意力和三维卷积的心脏多类分割方法和系统-CN202310938434.5在审
发明人：曾安;陈旭宙;姬玉柱;潘丹;赵靖亮;刘鑫 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自注意力和三维卷积的心脏多类分割方法和系统，方法包括：获取人体心脏CT三维图像数据集并进行预处理；建立基于自注意力和三维卷积的心脏多类分割模型；将预处理后的人体心脏CT三维图像数据集裁剪为若干个预设大小的三维方块，将所有三维方块依次输入心脏多类分割模型中进行迭代训练；将待分割的人体心脏CT三维图像输入训练好的心脏多类分割模型中进行像素分类，完成心脏的多类分割；本发明在编解码网络的深层提出三维自注意力机制和三维卷积并行进行特征提取，以及设置3D空间感知模块，能够提取不同维度之间的相关性信息，有效解决图像下采样操作可能导致的信息丢失问题，并提高心脏分割的准确性。
一种基于注意力三维卷积心脏分割方法系统

[发明专利]一种二阶段的3D冠状动脉分割重构方法和系统-CN202310639973.9在审
发明人：曾安;何诗婷;潘丹;姬玉柱;杨宝瑶;赵靖亮 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种二阶段的3D冠状动脉分割重构方法和系统，方法包括获取冠状动脉的真实标签并利用膨胀算子进行膨胀，获取冠状动脉的膨胀标签；以冠状动脉的膨胀标签作为监督信息，获取3D心血管图像并输入训练好的粗分割模型中进行粗分割，获取冠状动脉的位置特征图并与3D心血管图像进行特征融合；将融合后的3D心血管图像进行分割切片和切片组合，获取若干张2D心血管图像组合切片并输入训练好的精分割模型中进行精分割处理；最后将所有精分割后的2D心血管图像切片进行堆叠，获取重构的3D冠状动脉图像，完成3D冠状动脉的分割和重构；本发明从粗到细进行冠状动脉的二阶段分割和重构，能够有效提高冠状动脉重构的精度。
一种阶段冠状动脉分割方法系统

[发明专利]一种基于超图神经网络的阿尔茨海默症分类方法和系统-CN202310482507.4在审
发明人：曾安;罗百荣;潘丹;杨洋;刘军;杨宝瑶;赵靖亮 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于超图神经网络的阿尔茨海默症分类方法和系统，方法包括：获取阿尔茨海默症患者大脑的fMRI图像数据并进行预处理；利用RBF‑SVR递归特征消除算法对每个fMRI图像构造超图；对预处理后的fMRI图像数据和fMRI超图数据添加噪声并整合为训练元数据，将训练元数据输入建立的阿尔茨海默症分类模型进行训练，利用训练好的阿尔茨海默症分类模型对待诊断患者大脑的fMRI图像数据进行分类，获取阿尔茨海默症分类断结果；本发明使用RBF‑SVR递归特征消除算法来非线性地为每一个fMRI图像构造超图，结合超图神经网络模型，能够有效提高AD早期诊断的性能和精准度，分类性能更好。
一种基于超图神经网络阿尔茨海默症分类方法系统

[发明专利]一种抗噪的轻量冷冻电镜颗粒挑选方法及系统-CN202211727338.8在审
发明人：曾安;欧嘉城;潘丹;金亮;赵靖亮 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及冷冻电镜技术领域，公开了一种抗噪的轻量冷冻电镜颗粒挑选方法及系统，包括以下步骤：S1.得到冷冻电镜图像的序列化文件；S2.对冷冻电镜图像的序列化文件进行预处理；S3.构建并通过预处理后的数据训练基于YOLOX模型的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型；S4.通过训练好的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型进行冷冻电镜颗粒挑选。解决了现有技术区分噪音和待挑选颗粒的能力较弱的问题，具有训练方便，结构简单，准确率高的特点。
一种冷冻颗粒挑选方法系统

[发明专利]一种CTA图像冠脉狭窄检测的方法及装置-CN201911145200.5有效
发明人：王涌天;杨健;艾丹妮;赵靖亮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种CTA图像冠脉狭窄检测的方法及装置，其提高了冠脉狭窄检测系统的自动化程度，解决了现有方法需要大量人工交互的问题，实现了血管直径的精确测量。这种CTA图像冠脉狭窄检测的方法，包括：(1)用CT设备获取冠脉CTA图像；(2)提取中心线；(3)血管跟踪与分叉结构定位，判断种子点是否存在，是则执行步骤(2)，否则执行步骤(4)；(4)沿中心线重建图像；(5)基于最大梯度方法的血管直径估计；(6)确定狭窄的位置和程度。
一种 cta 图像狭窄检测方法装置

[发明专利]血管跟踪方法及装置-CN201910212994.6有效
发明人：杨健;艾丹妮;范敬凡;王涌天;赵靖亮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种血管跟踪方法及装置，其中方法包括：在血管模型中的当前中心点的下游指定种子点，根据所述种子点生成一定数量的偏移截面，所述偏移截面均匀分布在以所述种子点为球心的球面上；对每个偏移截面进行不大于第一预设次数的迭代更新，计算相邻两次迭代的偏移截面的位置变化，若位置变化值连续第二预设次数均小于预设值，则将当前迭代的偏移截面中的中心点作为稳定点；根据所有稳定点的分布情况确定血管模型的下一个中心点。本发明克服了现有技术需要手动设计的特征定位血管轮廓带来的效率低下的问题。
血管跟踪方法装置

[发明专利]一种视网膜动脉静脉直径比自动测量方法及装置-CN201911158755.3有效
发明人：王涌天;杨健;范敬凡;赵靖亮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： A61B5/107 文献下载
摘要：一种视网膜动脉静脉直径比自动测量方法及装置，其能够自动地计算对应AVR指标，提高了AVR计算的准确度和自动化程度，实现了AVR指标的精确测量，提高了临床疾病诊疗的处理速度。方法包括：(1)用眼底成像设备获取视网膜图像；(2)进行视盘定位与血管分割；(3)基于中心线，进行血管拓扑分析；(4)基于深度卷积网络，将血管树分类为动脉或静脉，计算采样点位置的直径和类别，完成视网膜动脉静脉直径比AVR的测量。
一种视网膜动脉静脉直径自动测量方法装置

[发明专利]一种X射线造影图像的血管拓扑结构分析方法及装置-CN201811633680.5在审
发明人：杨健;赵靖亮;丛伟建;艾丹妮;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种X射线造影图像的血管拓扑结构分析方法及装置，通过血管的X射线造影图像构建血管拓扑无向图，根据血管拓扑无向图确定血管的血流方向和连接关系，得到血管拓扑有向图；其中，确定血管的血流方向是根据血管拓扑无向图的连通性约束和形态学约束，有效提高了分析的准确性。本发明实施例利用无向图构建和有向图构建结合的分析方法，克服了冠脉造影图像拓扑分析中血管存在虚假的连接点、形成虚假的环或形成I形结构的问题。本发明实施例为冠脉疾病的量化诊疗提供可靠的数据支持，用户只需根据X射线造影图像手动确定一个血管根部的点，即可快速、自动地估计出X射线造影图像的拓扑结构。
血管无向图拓扑构建拓扑结构分析血流方向有向图形态学冠脉疾病冠脉造影连接关系数据支持图像拓扑拓扑结构血管根部分析连接点连通性自动地诊疗量化

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