专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度相机的机器人自主识别智能抓取方法及系统-CN202110648787.2有效
  • 张雪波;周燕玲;袁明星;赵铭慧 - 南开大学
  • 2021-06-10 - 2023-04-18 - G06T7/80
  • 本公开提供了基于深度相机的机器人自主识别智能抓取方法,包括:获取目标工件的彩色图像和深度图像;将彩色图像和深度图像输入路径获取模型,获取目标工件的机器人抓取路径;根据机器人抓取路径对目标工件进行智能抓取;所述路径获取模型的建立包括,利用非线性迭代优化算法获取位姿变换矩阵的精确值,基于精确值对相机坐标系下的工件位姿进行位姿变换获得机器人坐标系下的工件位姿;根据机器人坐标系下的工件位姿进行路径规划;无需借助其他传感器可独立完成工件检测和定位,降低了成本,与双目相机相比,节省了计算资源,可保证系统的实时性;同时采用基于联合优化的手眼标定算法,进一步提高了标定精度,进而提高了对工件的定位精度。
  • 基于深度相机机器人自主识别智能抓取方法系统
  • [发明专利]一种考虑机械臂运动约束的三维重建中相机位姿估计方法-CN202210707774.2有效
  • 张雪波;周燕玲;袁明星;赵铭慧;苑晶 - 南开大学
  • 2022-06-22 - 2022-09-09 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种考虑机械臂运动约束的三维重建中相机位姿估计方法,包括:搭建机器人手眼视觉系统,同步获取RGBD相机的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据;对深度图像进行预处理,并将深度图像对齐到彩色图像;分别利用当前帧和上一帧的彩色图像、深度图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应的光度误差函数、几何误差函数和三维坐标误差函数;对三种误差函数进行加权联合生成最终误差函数;对最终误差函数进行非线性迭代优化,求解相机的相对位姿。本发明在三维重建过程中,利用RGBD相机所输出的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应误差函数,通过联合优化三种误差函数提高了相机位姿估计的准确度。
  • 一种考虑机械运动约束三维重建相机估计方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的机器人追逃博弈方法-CN202110348781.3在审
  • 张雪波;戚琪;赵铭慧;古明阳 - 南开大学
  • 2021-03-31 - 2021-09-10 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的机器人追逃博弈方法,包括:确定追逃双方智能体在含障碍物的追逃博弈场景中的约束条件;分别构建追逃双方智能体的回报函数;引入深度Q网络算法,并结合约束条件和回报函数,分别构建追逃双方智能体的初始追逃博弈模型;结合课程学习机制和自我对弈机制分别对追逃双方智能体的初始追逃博弈模型进行训练,并利用训练过程中的交互数据不断对追逃双方智能体的深度Q网络进行更新,得到追逃双方智能体的最终追逃博弈模型。本发明基于DQN的动作空间离散的追逃博弈算法,并结合自我对弈和课程学习的机制同时训练追捕者和逃跑者智能体,很大程度上优化了追捕者和逃跑者的输出策略。
  • 一种基于深度强化学习机器人博弈方法
  • [发明专利]一种基于进化强化学习的机器人对抗方法-CN202110351009.7在审
  • 张雪波;古明阳;赵铭慧;姜帆 - 南开大学
  • 2021-03-31 - 2021-07-09 - G06N3/00
  • 本发明公开了一种基于进化强化学习的机器人对抗方法,包括:构建基于深度强化学习的机器人对抗策略;所述对抗策略为深度确定性策略梯度算法DDPG;结合进化算法与所述对抗策略,形成进化深度确定性策略梯度算法EDDPG;利用算法DDPG和算法EDDPG训练后的策略网络模型作为控制器,控制机器人与由基于威胁指数的对抗策略控制的机器人进行对抗。该方法考虑使用进化强化学习方法,它是深度强化学习与进化思想的结合,其中,深度强化学习方法无需建模,可以实现对机器人端到端的控制,且具有一定的泛化能力,能够有效解决现有方法存在的问题,进化思想则利用种群提高强化学习的探索能力和稳定性。
  • 一种基于进化强化学习机器人对抗方法

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