专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种乳腺超声造影视频中病灶区形态自动标注方法-CN202010159426.7有效
  • 龚勋;赵绪;杨子奇;邹海鹏 - 西南交通大学
  • 2020-03-09 - 2022-05-17 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种乳腺超声造影视频中病灶区形态自动标注方法,设计一个端到端的网络模型结构只需将待识别数据送入模型中,模型自动对每帧图像进行卷积操作,提取出分类依据的判别特征。整个识别过程中无需人工勾画病灶区范围,因为某些病灶形态特征描述有关正常组织下的造影变化与病变组织造影变化对比,如增强强度、增强时序等,因此使用卷积神经网络中的卷积自动对整个造影视频帧序列进行卷积计算,通过计算得出的特征值表现出正常组织与病变区域的映射数据,并根据网络规则进行对比得出结果。此外,如蟹足状、增强顺序等形态特征,使用所设计网络对视频连续帧的时空特征自动计算出该形态动态变化所对应的特征。
  • 一种乳腺超声造影视频病灶形态自动标注方法
  • [发明专利]一种抗噪声数据的乳腺超声结节分割方法-CN201911129522.0有效
  • 龚勋;邹海鹏;杨子奇;赵绪 - 西南交通大学
  • 2019-11-18 - 2020-08-04 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种抗噪声数据的乳腺超声结节分割方法,本发明使用Unet网络训练分割模型,根据损失函数对分割模型进行训练,优化模型参数,使用focalloss函数和diceloss函数联合作为训练模型的损失函数。对训练好的分割模型,通过输入乳腺二维超声图像,模型自动输出结节掩模图像,再运用阈值对掩模图像进行更新,再根据掩模图像标记原乳腺超声图像结节区域,得到分割结果。本发明突破了基础网络对数据集高可靠性的限制,本发明对训练数据集包含一定量的噪声数据具有很高的容忍性,降低了数据集扩充的难度,同时保证了高数据样本量对神经网络准确率的增益特性。
  • 一种噪声数据乳腺超声结节分割方法
  • [实用新型]强油风冷变压器冷却系统-CN201720399008.9有效
  • 刘平;刘永涛;耿基明;奚占新;赵绪;周立华;张成名;王晟舂 - 大唐国际发电股份有限公司张家口发电厂
  • 2017-04-10 - 2018-05-08 - G05D23/19
  • 本实用新型公开了一种强油风冷变压器冷却系统,由分路电源开关ZK、交流接触器BC、热继电器RJ、潜油泵电机BD、风扇电机FD1、风扇电机FD2、风扇电机FD3、分路电源开关ZK1、三相电源组成;所述的三相电源通过分路电源开关ZK顺次与交流接触器BC连接、热继电器RJ、潜油泵电机BD连接;所述的交流接触器BC与热继电器RJ之间并联有三个风扇电机FD1、FD2、FD3;所述的风扇电机FD3与交流接触器BC之间设置有分路电源开关ZK1。在冬季断开分控回路加装的自动空开,停运一台风扇电机。来年4月初气温回暖,再投入加装自动空开,保障变压器在一个可控的温度范围内运行。本实用新型具有:可开控风扇运行数目,保障冬季变压器油位正常的优点。
  • 风冷变压器冷却系统

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