专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多域对抗视觉Transformer的工业图像缺陷智能检测系统-CN202310889846.4在审
  • 强彦;荀昶杰;蔡美龄;赵涓涓;赵俊 - 太原理工大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于多域对抗视觉Transformer的工业图像缺陷智能检测系统,包括数据预处理模块,基于注意力的空间转换模块,对抗性扰动模块,VIT模块和分类器模块。基于注意力的坐标空间转换模块包括:多频谱通道注意力单元和协调注意力单元。MAViT一种是适用于计算机视觉领域的基于注意力的网络模型,它可以很好的执行图像分类任务,在工业有缺陷的图像数量不足的条件下,快速稳定的评估复合纤维等工业材料表面形貌特征;该模型利用了注意力机制,注意力机制是一种在深度学习模型中用于增强对重要信息的关注及利用的技术,它可以被看作是模拟人类注意力机制的一种方式,使模型能够在处理输入数据时集中关注特定的部分或特征。
  • 基于对抗视觉transformer工业图像缺陷智能检测系统
  • [发明专利]一种基于多频率融合的工业图像异常感知系统-CN202310894905.7在审
  • 赵涓涓;张继跃;赵林;强彦;马跃 - 太原理工大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于多频率融合的工业图像异常感知系统,包括多频率融合模块、基于生成对抗网络的图像生成模块和异常检测分类模块;多频率融合模块可以捕获不同尺度和频率的特征信息,基于生成对抗网络的图像生成模块利用多频率图像进行工业图像的生成,更有利于生成真实的图像;异常检测则是利用提取到的图像中重要的特征信息实现工业图像异常检测及分类。本发明使得工人能够在不接触测量目标的情况下进行精准的测量,解决了工业环境中接触式测量所带来的危险和效率低下问题,通过实现非接触式异常检测,成功提升了生产线的运行效率、降低了测量误差率,并为工业生产过程中的自动化和智能化发展奠定了坚实的基础。
  • 一种基于频率融合工业图像异常感知系统
  • [实用新型]一种便于堆叠的图像融合处理器-CN202223031632.3有效
  • 张栋旭;王盈森;李青;李敖宇;赵涓涓;宋晶;闫晓菲 - 太原理工大学
  • 2022-11-15 - 2023-02-28 - H04N5/265
  • 本实用新型涉及图像处理技术领域,且公开了一种便于堆叠的图像融合处理器包括融合处理器主体,所述融合处理器主体的下表面固定连接有支撑脚,融合处理器主体的上表面与支撑脚相对应的位置固定连接有回形框,融合处理器主体的上表面固定连接有安装盒,安装盒的内侧壁固定连接有第一弹簧,第一弹簧的端面固定连接有与安装盒内壁搭接有推板,推板的侧面固定连接有连接条。本实用新型中,两个融合处理器主体需要进行堆叠时,将其中一个融合处理器主体上的支撑脚插入回形框中,安装盒、第一弹簧、推板和连接条的设置,能够自动将弧面块推入支撑脚侧面的卡接槽中,从而便于上下两个融合处理器主体之间的堆叠固定,方便后续融合处理器上线路的连接。
  • 一种便于堆叠图像融合处理器
  • [实用新型]一种矿山立井井筒巡检机器人-CN202220158904.7有效
  • 赵涓涓;赵瑞峰;王园;高斌斌;赵楠;朱新华;李文婷;吴晓霞;程志彦 - 山西工程职业学院
  • 2022-01-19 - 2023-02-03 - B66B19/06
  • 本实用新型公开的属于矿山立井井筒巡检技术领域,具体为一种矿山立井井筒巡检机器人,包括提升体,所述提升体侧面设置有提升器,所述提升器连接有钢丝绳,所述提升体下侧转动连接有转动座,所述提升体上通过螺栓连接有第一电机,所述转动座下方左右两侧均安装有巡检装置,所述巡检装置包括支撑座、丝杆、第二电机、安装座、丝杆螺母和摄像头,所述安装座侧壁通过螺栓连接有滑轨,所述滑轨上滑动连接有滑块,所述滑块外壁通过螺栓连接有安装座,通过第一电机带动转动座转动,转动座带动巡检装置转动,使摄像头转动,对矿山立井井筒的数据进行全面的采集,从而能够快速的对矿山立井井筒进行巡检,提高巡检结果的准确性,避免人工下井巡检。
  • 一种矿山立井井筒巡检机器人
  • [发明专利]制动力矩在线监测系统及方法-CN202211172232.6在审
  • 王志刚;程志彦;赵涓涓;王园;赵晋泽;武钰 - 山西工程职业学院
  • 2022-09-26 - 2023-01-31 - F16D66/00
  • 本发明公开了一种制动力矩在线监测系统及方法,该系统包括:滑轨滑块机构、两个传感模块和控制模块;滑轨滑块机构包括;设置在制动器底面的滑块以及设置在支座顶面的滑轨,滑轨沿制动轮的转动方向延伸,滑块和滑轨的接触面为与制动轮同心的弧面,滑块被限制为可沿滑轨的延伸方向转动;两个传感模块分别设置在滑轨滑块机构的两侧,并与滑块的端部相抵,用于限制滑块转动并完成压力检测;控制模块与两个传感模块连接,用于接收传感模块测得的压力并根据压力数据获取制动力矩。传感模块安装在鼓式制动器或者盘式制动器底座侧面,避免安装在制动器本体上的复杂型式,可在线监测制动器作用在传动链中的制动力矩,确保制动系统的安全和可靠。
  • 制动力矩在线监测系统方法
  • [发明专利]制动力矩在线监测系统及方法-CN202211172197.8在审
  • 王志刚;程志彦;赵涓涓;王园;赵晋泽;武钰 - 山西工程职业学院
  • 2022-09-26 - 2023-01-17 - F16D66/00
  • 本发明公开了一种制动力矩在线监测系统及方法,该系统包括:至少两个传感模块和控制模块;每个传感模块竖直设置于制动器和支座之间,顶端与制动器的底部连接,底端与支座的顶部连接,分别用于承担制动时制动器与支座之间的压力和拉力,传感模块上设置有应变片,用于监测压力或拉力数据;控制模块与应变片电性连接,用于接收压力或拉力数据,并根据压力或拉力数据获取制动力矩。将传感模块安装在制动器和支座之间,避免安装在制动器本体上的复杂型式,可在线监测制动器作用在传动链中的制动力矩,及时并准确反应传动链制动力矩的大小,来智能判断制动器的制动性能是否出现问题,确保制动系统的安全和可靠。
  • 制动力矩在线监测系统方法
  • [实用新型]立式铸造棒材组提取用吊具-CN202222631055.5有效
  • 王志刚;程志彦;赵涓涓;王园 - 山西工程职业学院
  • 2022-10-08 - 2023-01-13 - B66C1/44
  • 本实用新型公开了一种立式铸造棒材组提取用吊具,包括:多个夹具、框架、第一横连杆、第二横连杆、起吊绳,夹具包括一对半弧形夹、第一摆臂、第二摆臂、弹性体、直线驱动装置,第一和第二摆臂通过通孔相互交叉地铰接在框架的底边圆杆上,第一和第二摆臂的下端各设置有一个半弧形夹,一对半弧形夹的弧形相对,半弧形夹的半径等于或大于棒材的半径,直线驱动装置的两端分别铰接于第一和第二摆臂的上端,弹性体设置在直线驱动装置的下方且其两端分别连接于第一和第二摆臂,第一横连杆铰接于多个夹具的所有第一摆臂的上端,第二横连杆铰接于多个夹具的所有第二摆臂的上端。该吊具无需人工辅助调整,操作简单,工作过程安全可靠,降低棒料浪费。
  • 立式铸造棒材组提取用吊具
  • [发明专利]一种农业园林生产用枯叶去除及收集机器人-CN202210784225.5在审
  • 王远;刘娟;赵涓涓;程志彦;赵楠;王园;赵瑞峰 - 山西工程职业学院
  • 2022-07-05 - 2022-09-23 - A01G7/06
  • 本发明涉及机器人领域,具体公开了一种农业园林生产用枯叶去除及收集机器人,包括机体、设置在所述机体上的驱动部、设置在所述机体的端部的半环形支架、滑动弹性设置在所述半环形支架上的滚筒以及设置在所述机体上的收集部,驱动部包括设置在所述机体的底端的支撑滚轮以及转动设置在所述机体的底端的转向履带,所述收集部包括固定在所述机体上的固定杆、活动设置在所述机体上的连接杆以及转动设置在所述机体上的驱动杆,所述固定杆、连接杆以及驱动杆通过连接布连接,本发明转动转向履带,在转动履带转动的过程中,能够使得滚筒不断对树木的躯干振动,将树木上的枯叶震落,同时机体围绕植物的躯干转动,收集部形成扇形,用于收集震落的枯叶。
  • 一种农业园林生产枯叶去除收集机器人
  • [发明专利]一种基于区块链技术的学情分析系统-CN202210329797.4在审
  • 朱晓军;王峥;赵涓涓 - 太原理工大学
  • 2022-03-30 - 2022-07-29 - G06Q50/20
  • 本发明涉及学情分析领域,具体提供了一种基于区块链技术的学情分析系统,包括数据预处理单元、联盟链平台、服务器端和前端,所述数据预处理单元用于获取考试数据,并研究考试数据中学科的知识点体系结构,研究知识点与题目的对应关系,给数据添加标签,所述联盟链平台包括HDFS分布式文件存储系统,所述联盟链平台利用MapReduce进行并行清洗、处理、计算、分析、分类操作,最终得到分析结果发往服务器端存储在MySQL中,所述服务器端中通过ServLet接口来响应小程序及Web页面的Request请求,最后把数据发往前端使用Highcharts和ECharts的多样化图表展示分析结果,对个性化教学、科学化评价和促进教育公平、提高教学质量以及培养创新人才具有不可估量的作用。
  • 一种基于区块技术情分系统
  • [实用新型]一种高效智能的冶金冷却机构-CN202123189678.3有效
  • 程志彦;王园;赵涓涓;高斌斌 - 山西工程职业学院
  • 2021-12-18 - 2022-05-24 - F25D13/06
  • 本实用新型公开了一种高效智能的冶金冷却机构,包括底板、冷却单元和干燥单元;底板的上表面安装有固定支架;冷却单元包含管道、水箱、喷头、水泵、流水孔和螺旋板,所述固定支架的上表面安装有水箱,所述水箱的下表面出水口和管道固定连接,所述管道的下端安装有喷头,所述管道上安装有水泵,所述底板的上表面安装有两个安装支架,两个安装支架的上端共同安装有螺旋板。本高效智能的冶金冷却机构结构可靠程度高,通过增加水和冶金件的接触时间和接触面积双重高效提升对冶金件的冷却效果,温度传感器可以感知冶金件的冷却温度是否达到标准,从而体现出结构的智能性,增加冶金件的干燥时间,提升冶金件的干燥效果。
  • 一种高效智能冶金冷却机构
  • [发明专利]一种矿山立井井筒巡检机器人-CN202210068897.6在审
  • 赵涓涓;赵瑞峰;王园;高斌斌;赵楠;朱新华;李文婷;吴晓霞;程志彦 - 山西工程职业学院
  • 2022-01-19 - 2022-04-12 - B66B19/06
  • 本发明公开的属于矿山立井井筒巡检技术领域,具体为一种矿山立井井筒巡检机器人,包括提升体,所述提升体侧面设置有提升器,所述提升器连接有钢丝绳,所述提升体下侧转动连接有转动座,所述提升体上通过螺栓连接有第一电机,所述转动座下方左右两侧均安装有巡检装置,所述巡检装置包括支撑座、丝杆、第二电机、安装座、丝杆螺母和摄像头,所述安装座侧壁通过螺栓连接有滑轨,所述滑轨上滑动连接有滑块,所述滑块外壁通过螺栓连接有安装座,通过第一电机带动转动座转动,转动座带动巡检装置转动,使摄像头转动,对矿山立井井筒的数据进行全面的采集,从而能够快速的对矿山立井井筒进行巡检,提高巡检结果的准确性,避免人工下井巡检。
  • 一种矿山立井井筒巡检机器人
  • [实用新型]一种无人机拍摄仪器固定连接结构-CN202122282535.0有效
  • 王园;程志彦;赵涓涓;赵楠 - 山西工程职业学院
  • 2021-09-18 - 2022-02-18 - B64D47/08
  • 本实用新型属于无人机技术领域,尤其为一种无人机拍摄仪器固定连接结构,包括拆卸块,固定壳的内壁固定安装有盛放管,盛放管的内侧面滑动安装有伸缩管,伸缩管的上端面焊接有固定板,固定板的外表面活动安装有拍摄仪器,拍摄仪器的外表面活动安装有缓冲垫,缓冲垫关于拍摄仪器的竖直径切面对称分布,盛放管的外表面螺纹安装有固定螺栓。本实用新型通过设置固定板与缓冲垫,固定拍摄仪器在固定装置中的位置,防止发生拍摄仪器在拍摄过程中晃动的情况,避免成像不够清晰,导致环境检测的效果受到影响,通过设置拆卸块,使得固定装置能够被拆下,维修固定装置不会再被无人机挡住,维修起来更加方便。
  • 一种无人机拍摄仪器固定连接结构
  • [发明专利]一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统-CN202111208713.3在审
  • 张娅楠;王子剑;徐佳正;杨文开;强彦;赵涓涓 - 太原理工大学
  • 2021-10-18 - 2022-01-14 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统,包括以下模块:数据预处理模块;数据增强模块;领域知识存储模块;分类模块:将鉴别器网络保存为特征提取网络,并将倒数第二个全连通层的输出信息表示作为输入,通过S3VM分类器进行新冠肺炎筛检和分类;本发明基于DK进行半监督学习,并开发DScGANS和S3VM模型来诊断新冠肺炎病例。DScGANS以新冠肺炎病例图像作为输入,在领域知识的约束下,通过DScGANS模型提取特征并将提取到的特征用作S3VM的输入,DK将作为约束S3VM进行新冠肺炎分类的条件,从而优化该系统的分类精度。本发明能够在较短的处理时间下,提供稳定和先进的诊断性能,达到较高的检测率与较低的误检率,可应用于新冠肺炎的筛检。
  • 一种基于领域知识引导肺炎特异性病例诊断系统
  • [发明专利]一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统-CN202111209397.1在审
  • 张娅楠;蔡美龄;王河喜;赵林;强彦;赵涓涓 - 太原理工大学
  • 2021-10-18 - 2021-12-31 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的新冠肺炎病程分期预测系统,包括数据预处理模块、基于注意力机制的系统网络模块和分类器模块;系统网络模块包括、卷积操作单元、瓶颈单元、注意力机制学习单元、超分辨子像素上采样单元、超分辨子像素下采样单元、求和单元、分类器模块;双线性卷积神经网络(Bilinear Convolutional Neural Networks,B‑CNN)是一种高精度分类算法,实现了端到端的分类,可以很好应对目前新冠肺炎数据量不足的局面,B‑CNN模型利用了图像二阶统计信息,以平移不变的特性对局部特征间的组合交互关系进行建模,在只有图像类别标签的情况下实现了弱监督分类。同时,B‑CNN简化了梯度计算,使得其端到端的模型更加容易被训练。
  • 一种基于注意力机制肺炎病程分期预测系统

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