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[发明专利]获取缩略图的方法及装置-CN201310272135.9有效
发明人： 赵泛舟;张少尉;莫景恒;单霆 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取缩略图的方法及装置，属于数据处理技术领域。方法包括获取待处理图片，并检测待处理图片中的物体，得到物体位置信息；根据物体位置信息确定待处理图片的缩略区域；对缩略区域范围内的数据进行缩放，得到待处理图片的缩略图。所述获取缩略图的装置，包括获取模块、检测模块、确定模块和缩放模块。本发明通过根据待处理图片中的物体位置信息确定待处理图片的缩略区域，并对待处理图片的缩略区域进行缩放得到待处理图片的缩略图，使得缩略区域包含待处理图片中的物体信息，进而使缩略图能够完整展现待处理图片中的物体信息，提升用户体验。
获取缩略图方法装置

[发明专利]一种律师智能匹配推荐方法和服务器-CN201611185338.4在审
发明人： 赵泛舟;梅林;杨洋;贾常见;薛隆 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-20 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种律师智能匹配推荐方法和服务器，所述方法包括接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；接收用户端选择的案件分类，获取对应案件的争议点信息，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。本发明通过自动分析裁判文书提取各个案件的特征生成律师报告，解决了推荐不客观的问题；同时通过案情匹配查找与法律服务需求者所发生的案情类似的案件的裁判文书，给需求者推荐最有相关经验的律师，从而解决了个性化不强的问题。
一种律师智能匹配推荐方法服务器

[发明专利]一种基于深度学习的公司名成分抽取系统和方法-CN201710024098.8在审
发明人：张自强;潘嵘;赵泛舟;李训耕;李锐章;周赖靖竞 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的公司名成分抽取方法及系统，其方法包括采集公司名并人工标注其各个成分；将所述公司名的文本信息以及标注信息转化为向量的形式作为长短期记忆（LSTM）模型的输入；根据所述标注的向量训练所述LSTM模型，将公司名向量输入训练后的LSTM模型，输出标注结果；将所述LSTM模型输出的所述标注结果转化为公司名的各个成分并输出。本发明的实施不需要人工构建规则以及依赖外部数据，能大大的提高公司名成分提取的准确率和效率。
一种基于深度学习公司成分抽取系统方法

[发明专利]一种智能推荐高考志愿表的方法及系统-CN201710023936.X在审
发明人：杨洋;李锐章;赵泛舟;雷宏识;林晓艺;徐猛 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能推荐高考志愿的系统及方法，其方法包括用户输入考生总成绩，自动采集历年来全国所有考生的录取数据，通过录取概率算法得出候选学校名单集合；根据用户选择的职业方向，得出推荐专业名单；根据用户选择的学校优先或者专业优先来填充志愿表；如果用户选择学校优先，则推荐较高分的学校，尽量满足专业需求；如果选择专业优先，则在确保能被推荐专业录取的前提下，推荐录取概率高的学校。实施本发明能够帮助考生顺利完成志愿填报的过程，有效避免了志愿填报的失误，特别是针对部分时间较为紧迫的考生，本发明能够在短时间内推荐适合的志愿供考生参考，提高了报考的成功率。
一种智能推荐高考志愿方法系统

[发明专利]一种实时语义搜索工作机会的系统及方法-CN201611239045.X在审
发明人：周宝舟;赵泛舟;钟永生;卢奕;张有聪;周赖靖竞 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种实时语义的工作机会搜索系统及方法，通过动态实时的采集、聚合各个招聘门户的招聘信息，将其进行实时分析处理，并且建立索引；对于检索查询请求，会进行语义分析，与所有工作机会根据语义计算一个匹配度，然后按照匹配度排序，并返回最匹配用户需求的工作机会，大大减少了筛选成本，提高了用户找工作的效率。
一种实时语义搜索工作机会系统方法

[发明专利]一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统-CN201611252396.4在审
发明人：杨洋;周赖靖竞;潘嵘;赵泛舟;卢奕;张有聪 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统，通过使用语义匹配技术来进行职位搜索，让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性，并重复进行输入和筛选信息；不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断；不用面对输入小众职位名找不到结果的情况；也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关，正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。
一种基于语义匹配职位搜索推荐方法系统

[发明专利]一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法及系统-CN201611252522.6在审
发明人：杨洋;林泽琳;潘嵘;赵泛舟;李训耕;郑洋;潘周恒 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法和系统，克服了语言表述的多样性导致的检索门槛高，耗时长的问题，通过语义分析系统对招聘职位要求中的各种表达进行了高维向量化表示，不再通过语言表达的字面匹配来检索，而是转化为数学向量来检索。经过向量化后的表达之间的相似度可以通过高维空间中的距离来表示，这样用户只需要输入多样表达中的一种，系统即可识别相近的表达并建立联系，解决了模糊和多样的语义的识别问题，缩短了人才搜索的时间，提高了使用者的搜索效率。
一种基于语义匹配人才搜索推荐方法系统

[发明专利]一种高考志愿表同步方法和服务器-CN201611194565.3在审
发明人：雷宏识;赵泛舟;徐猛;李训耕 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种高考志愿表同步方法和服务器，通过定义模板配置来实现各省份志愿表格式不一致的问题，实现了灵活性；通过整个志愿表统一打包的方式使得程序实现的简单、通用性强；通过有效的时间差控制和客户端实现逻辑来达到多终端实时同步。和现有技术相比，能够满足用户多平台多终端同步的需求，也比常规的单字段法提供了一种程序现实简单、灵活性好、通用性强的高考志愿表多平台多终端的云同步方案。
一种高考志愿同步方法服务器

[发明专利]一种专业类与标准专业名的匹配方法及系统-CN201710023703.X在审
发明人：陈占锋;潘嵘;赵泛舟;李锐章;周赖靖竞 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种专业类与专业名的匹配方法及系统，利用相关的专业类和标准专业职位名在职位名中具有相似或者相同的分布，分别构建二者关于职位名的向量，最后计算向量间的匹配度，确定二者之间的匹配关系。本发明的实施能够将招聘方招聘职位描述（JD）及求职者的简历（CV）中的两者间的专业信息匹配度量化为数字，辅助用户和职位的匹配，从而解决了职位的专业不匹配问题，降低了人才流失率及人才的误用率。
一种专业标准匹配方法系统

[发明专利]一种高招大本数据采集系统及方法-CN201611194572.3在审
发明人：杨洋;潘嵘;林晓艺;赵泛舟;李训耕 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高招大本数据采集系统及方法，通过电子设备，将纸质书籍描为电子文档，然后对电子文档进行图像预处理、字符识别，最后对所述字符识别后的结果进行修正，生成非规则化的数据文档，然后对所述非规则化的数据文档进行数据提取处理操作，实现了将书籍数据快速电子化，提高了效率，降低了成本，且避免了人为的错误。
一种高招大本数据采集系统方法

[发明专利]一种基于语义匹配的裁判文书检索方法和服务器-CN201611142655.8在审
发明人： 赵泛舟;潘嵘;杨洋;梅林;曾宏生;薛隆 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语义匹配的裁判文书检索方法和服务器，通过设计一种基于语义匹配的裁判文书检索方法和服务器，让案例检索不需要直接输入与裁判文书中的关键词精确匹配的词语，而是直接用自然语言描述遇到的法律问题或者案情即可找到匹配的裁判文书，解决了上述问题，大大的降低了文书检索服务器的使用门槛，提高了检索效率。
一种基于语义匹配裁判文书检索方法服务器

[发明专利]基于移动互联网的信息分享方法及系统-CN201310430748.0有效
发明人： 赵泛舟;彭利章;陈禄兴 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于移动互联网的信息分享方法及系统，所述方法包括以下步骤接收信息上传指令以及待上传的信息；根据所述信息上传指令，将所述待上传的信息在本地终端进行显示；通过移动互联网向服务器发送上传请求，直到所述待上传的信息上传成功。本发明的一种基于移动互联网的信息分享方法及系统，能够在用户的每次操作后都得到立即的效果展现，并且保证了这些离线操作行为和信息都会成功同步到服务器，本发明有效减少了信息分享的等待时间，保证了用户的体验效果。
基于移动互联网信息分享方法系统

[发明专利]基于机器学习的招聘信息解析系统及其方法-CN201610251966.1在审
发明人：杨洋;杨雪峰;赵泛舟;李训耕 -专利权人：深圳爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的招聘信息解析系统及其方法，解析系统包括数据采集模型和机器学习模型；所述数据采集模型爬取互联网招聘网站的不规则的招聘网页信息进行解析并生成训练数据；机器学习模型包括单信息源模型以及处理各类信息源的综合模型，单信息源模型是由训练数据中的单信息源模块分类数据训练所得，综合模型是由训练数据中的综合信息详细分类数据训练所得，互联网招聘网站、数据采集模型与机器学习模型连接，所采用的机器学习模型为条件随机场模型。招聘网页信息经过分析后得到训练数据后详细分类，采用机器学习模型中的条件随机场模型来对招聘信息中的具体语句块与短语进行分类标注，处理正则表达式不能匹配的数据，有效处理复杂或者新型职位的招聘信息解析与分析问题。
基于机器学习招聘信息解析系统及其方法

[发明专利]基于机器学习的招聘信息解析系统及其方法-CN201610251667.8在审
发明人：杨洋;杨雪峰;赵泛舟;李训耕 -专利权人：广州爱拼信息科技有限公司
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于机器学习的招聘信息解析系统及其方法，解析系统包括数据采集模型和机器学习模型；所述数据采集模型爬取互联网招聘网站的不规则的招聘网页信息进行解析并生成训练数据；机器学习模型包括单信息源模型以及处理各类信息源的综合模型，单信息源模型是由训练数据中的单信息源模块分类数据训练所得，综合模型是由训练数据中的综合信息详细分类数据训练所得，互联网招聘网站、数据采集模型与机器学习模型连接，所采用的机器学习模型为条件随机场模型。招聘网页信息经过分析后得到训练数据后详细分类，采用机器学习模型中的条件随机场模型来对招聘信息中的具体语句块与短语进行分类标注，处理正则表达式不能匹配的数据，有效处理复杂或者新型职位的招聘信息解析与分析问题。
基于机器学习招聘信息解析系统及其方法

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