专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于管外温度图像与CNN的行波管内部温度预测方法-CN202010494417.3在审
  • 赵兴群;应潇挺;孙小菡 - 东南大学
  • 2020-06-03 - 2020-10-16 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种基于管外温度分布图像与CNN的行波管内部温度预测方法,属于大功率真空电子设备领域。本发明分别搭建用于行波管慢波结构内部温度反演与收集极内部温度反演的两种卷积神经网络模型,将慢波结构与收集极热仿真得到的管外温度矩阵作为输入、管内温度矩阵作为输出对各自的网络进行训练,得到满足条件的内部温度反演模型。在使用反演模型时,测量慢波结构以及收集极外表面的温度图像,处理温度图像得到外部温度矩阵,将外部温度矩阵代入相应仿真数据训练好的卷积神经网络中计算得到内部温度矩阵,展示内部的温度分布情况。该方法通过外部温度图像来预测内部的温度分布情况,减少了对管内结构与温度分布的影响,并且操作较为简单。
  • 一种基于温度图像cnn行波内部预测方法
  • [发明专利]一种基于立体栅格自动分析3D点云配准误差的方法-CN201710242559.9有效
  • 赵兴群;丁晨静 - 东南大学
  • 2017-04-14 - 2019-08-27 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于立体栅格自动分析3D点云配准误差的方法,包括如下步骤:1)获得源点云;2)获得变换矩阵;3)对源点云进行下采样;4)对源点云进行滤波;5)获得目标点云;6)提取特征点;7)计算特征点的特征向量;8)寻找源点云和目标点云的对应点;9)计算对应点之间的平均距离;10)当寻找的对应点数目减少到阈值下,则进入11,否则修改寻找对应点的控制变量,返回8;11)加权平均即得到激光雷达3D点云配准的误差。本发明可以定量比较不同配准算法构建3D场景模型的准确性,帮助配准算法在实际应用中确定合适的点云规模,可用在对配准的精度要求较高的激光雷达三维测绘和结构测量领域。
  • 一种基于立体栅格自动分析点云配准误差方法
  • [发明专利]一种基于有限元模型的行波管内部温度软测量方法-CN201510301105.5有效
  • 赵兴群;林艺文;孙小菡;韦朴 - 东南大学
  • 2015-06-04 - 2018-02-02 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于有限元模型的行波管内部温度软测量方法,以行波管管壳多点温度值作为辅助变量,建立行波管有限元软测量热模型,以热源分布为自变量,导出管壳多点温度测量值与行波管有限元热模型对应点温度模拟值之间误差平方和的目标函数,以迭代算法求解,得到热源分布最优解,最后将热源分布最优解载入行波管有限元热模型中,通过有限元仿真计算得到行波管内部温度软测量值。本发明突破传统检测局限,避免了在行波管内部放置温度传感器所带来的一系列复杂问题,测量方便,实施成本低,并可应用于大批量行波管的检测。
  • 一种基于有限元模型行波内部温度测量方法

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