专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高亮度车牌图像增强方法-CN202310925175.2在审
  • 贾振红;魏一飞 - 新疆大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种高亮度车牌图像增强方法,属于图像处理领域。具体通过对高亮度区域在RGB通道重建,并进行gamma校正,之后通过色调映射窗口实现局部的线性调整,进行引导滤波优化实现恢复高亮度区域细节信息的效果;本发明的对于高亮度局部区域的细节恢复效果明显,且恢复后的图像符合人眼的视觉效果,具有更高的清晰度;针对过曝光区域的处理会影响相邻区域的对比度产生明显变化,为了避免此类问题发生,采用小窗口在图像的全局范围内处理,这样做还能够有效抑制结果图像中伪影以及光晕的产生;改进的引导滤波方法涉及的目标函数优化仅需几个参数就可以灵活地调整图像质量,以满足压缩范围比和应保留的细节需求,同时能够提升方法滤波处理效率。
  • 一种亮度车牌图像增强方法
  • [发明专利]具有高容错可扩展的拜占庭容错方法、装置及存储介质-CN202111375279.8有效
  • 贾振红;阳建 - 新疆大学
  • 2021-11-19 - 2023-09-29 - H04L9/06
  • 本发明公开了一种具有高容错可扩展的拜占庭容错方法、装置及存储介质,方法包括:引入一致性哈希算法,将各节点IP信息通过哈希计算后映射在哈希环上,并根据区块信息在哈希环上进行共识主节点、各组代表节点以及各小组节点的选择;采用先组内共识再组间共识,设计节点选择性广播模型和代表节点计票模型;基于所述节点选择性广播模型和代表节点计票模型获取高容错可扩展的拜占庭容错的上限;对分组共识可能存在的各组代表节点联合作恶和组间节点联合作恶分别进行了概率分析;根据高容错可扩展的拜占庭容错的共识流程,计算出通信复杂度。装置包括:处理器和存储器。本发明既能保证共识的民主又能提升网络扩展性、降低网络通信复杂度以及提高容错性能。
  • 具有容错扩展拜占庭方法装置存储介质
  • [发明专利]一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法-CN202010776987.1有效
  • 贾振红;孙淼;黄晓辉;吕小毅 - 新疆大学
  • 2020-08-05 - 2023-07-04 - G01N21/41
  • 本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法是由上下布拉格与微腔构成的一种常用的多孔硅生物传感器,在生物检测过程中,即使尺寸非常小的生物分子也只能进入到多孔硅表层1μm的深度,很难达到微腔层,导致实际多孔硅微腔的生物检测灵敏度低于理论值设计值。为解决这一问题,本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器的应用方法,其上部分布拉格反射镜和下半部分是分离的,上部分布拉格由基于石英玻璃基底的布拉格器件代替,微腔及下部分布拉格由多孔硅制备,于是生物分子可直接进入到微腔层。由于生物分子可以容易的进入到孔洞较大的微腔层,能引起较大的反射谱红移或角度谱移动,因而提高了多孔硅的灵敏度。
  • 一种多孔拼装式微生物传感器应用方法
  • [发明专利]图像检测方法及装置-CN201911060518.3有效
  • 贾振红;宋森森 - 新疆大学
  • 2019-11-01 - 2023-06-27 - G06V20/60
  • 本发明公开了一种图像检测方法及装置,涉及图像处理技术领域,主要目的在于在图像检测的过程中,解决图像目标的检测结果准确性较低的问题而发明。本发明的方法包括:根据待检测图像的底层特征,利用预设模型获取所述待检测图像的目标先验数据;通过低秩矩阵分解对所述待检测图像的底层特征进行处理,得到目标特征及背景冗余信息;根据所述目标先验数据对所述待检测图像中的目标特征及背景特征按照监督信息方向分离,得到初步图像目标;利用优化中智学算法对所述初步图像目标进行优化,得到图像目标以完成图像检测,所述优化中智学算法是对中智学理论重新数学公式定义得到的。本发明主要适用于对自然图像的图像目标进行检测。
  • 图像检测方法装置
  • [发明专利]去除遥感图像中薄云的方法及装置-CN201910282629.2有效
  • 贾振红;杨晓倩 - 新疆大学
  • 2019-04-10 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置,所述方法包括:将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带,所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体,所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云;削弱所述低频子带中的系数;根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数,重构所述遥感图像;从重构后的遥感图像中获取反射图像,并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰,提高去除薄云后的遥感图像的质量,进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性,便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。
  • 去除遥感图像中薄云方法装置
  • [发明专利]一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质-CN202211709638.3在审
  • 贾振红;姜旺喜 - 新疆大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-12 - H04L67/10
  • 本发明为一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质。一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法,包括以下步骤:(1)基于无人机集群的多编队控制策略对节点进行分组后,先组分共识,再组间共识;(2)构成综合评价模型;(3)将所述的综合评价模型和共识机制相结合,在每个小组中选择综合评分最高的节点作为主节点;(4)根据低复杂度可扩展的拜占庭容错的共识流程,计算出通信复杂度。本发明所述的一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质,既能提高节点可扩展性和容错性,同时又能降低通信复杂度以及视图切换的概率。
  • 一种复杂度扩展拜占庭容错方法装置存储介质
  • [发明专利]基于背景减法的运动目标的检测方法及装置-CN201910324595.9有效
  • 贾振红;左军辉 - 新疆大学
  • 2019-04-22 - 2023-05-12 - G06T7/254
  • 本发明实施例是关于一种基于背景减法的运动目标的检测方法及装置,涉及图像识别技术领领域,主要解决的技术问题是运动目标检测效果较差。检测方法包括:基于视觉背景提取子算法构建视觉提取背景样本模型;根据视频的图像构建图像像素的辅助背景样本模型;分析视频的图像像素在前景和背景之间转换程度的闪烁程度,对于闪烁程度满足预设条件的闪烁像素,采用辅助样本模型中与闪烁像素位置对应的样本替换,以生成闪烁分析后的图像;根据视觉提取背景样本模型对闪烁分析后的图像中像素分类前景像素和背景像素,根据前景像素生成运动目标。相对于现有技术,可以有效抑制动态像素对运动目标的检测,提高了运动目标检测效果。
  • 基于背景减法运动目标检测方法装置
  • [发明专利]一种基于聚类的可扩展的分片共识算法-CN202211518184.1在审
  • 贾振红;武晓雄 - 新疆大学
  • 2022-11-30 - 2023-05-09 - H04L9/32
  • 本发明为一种基于聚类的可扩展的分片共识算法。一种基于聚类的可扩展的分片共识算法,包括以下步骤:(1)使用K‑prototype聚类算法对网络中的节点,根据混合属性进行分片处理;(2)将各个所述的分片处理相应交易进行共识流程、合并与分发流程;(3)动态重新分片:在网络所设定的时间间隔结束后,K‑prototype聚类算法对网络中的所有节点进行重新分片;(4)选取分片代理节点与全局代理节点。本发明所述的一种基于聚类的可扩展的分片共识算法,在显著降低通信复杂度与提高系统吞吐量的同时,保证了系统的安全性与可靠性。
  • 一种基于扩展分片共识算法
  • [发明专利]检测图像变化的方法及装置-CN201910209439.8有效
  • 贾振红;杨晓倩;杨杰 - 新疆大学
  • 2019-03-19 - 2023-04-25 - G06T7/00
  • 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置,涉及图像处理技术领域,其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括:获取第一遥感图像及第二遥感图像,第一遥感图像中包含云雾;将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分,并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理,以获得第三遥感图像;根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像;生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像,并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析,以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。
  • 检测图像变化方法装置
  • [发明专利]去除多孔硅微阵列图像中散斑噪声的方法及装置-CN201811600257.5有效
  • 贾振红;任如勇 - 新疆大学
  • 2018-12-26 - 2023-02-21 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种去除多孔硅微阵列图像中散斑噪声的方法及装置,涉及生物芯片领域,能够解决的现有技术中散斑噪声对微阵列图像检测的影响的问题。本发明的方法包括:获取多孔硅微阵列图像中的奇异像素点,对所述奇异像素点进行标记;根据所述奇异像素点,确定并标记奇异像素点的区域;按照标记奇异像素点的区域,将多孔硅微阵列图像中奇异像素点区域以外的区域平均划分为9个区域,计算每个区域中灰度值的第一平均值;对全部的第一平均值进行排序,获取第一中间值;将第一中间值代替奇异像素点的灰度值,对奇异像素点进行一次散斑噪声吞噬。本发明可广泛应用于处理图像散斑噪声的场景中。
  • 去除多孔阵列图像中散斑噪声方法装置
  • [发明专利]基于视觉显著性的局部运动去模糊方法、装置及存储介质-CN202011084727.4有效
  • 贾振红;张滕滕 - 新疆大学
  • 2020-10-12 - 2023-02-17 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于视觉显著性的局部运动去模糊方法、装置及存储介质,方法包括:采用流行正则化随机游走显著性检测模糊区域的显著图,将检测结果用于标记图像中的模糊区域;采用基于遗传的大津法对显著图进行二值化操作,将模糊前景与清晰背景分割成不同的图层,获取到前景、背景分割二值化图像;将得到的二值化图像带入基于MAP框架的图像去模糊模型进行优化,迭代估计初始模糊核和潜在图像;列出初始模糊核和潜在图像的先验,并基于迭代加权最小二乘对初始模糊核和潜在图像求解;采用改进的自适应引导滤波对求解结果进一步优化,保持图像的边缘信息。
  • 基于视觉显著局部运动模糊方法装置存储介质
  • [发明专利]一种快速的沙尘降质图像增强方法-CN202010669986.7有效
  • 贾振红;程亚桥;赖惠成 - 新疆大学
  • 2020-07-13 - 2023-02-10 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种快速的沙尘降质图像增强方法,步骤包括:步骤1、补偿蓝色通道中丢失的蓝色波长来恢复蓝色波长。步骤2、采用白平衡算法对沙尘降质图像进行颜色校正。步骤3、采用引导滤波算法来增强图像对比度和边缘准确性,并使用自适应的方法计算细节层的放大系数来增强图像细节信息。步骤4、得到最终恢复的无沙尘彩色图像,即成。本发明的方法实现了对沙尘拍摄的图像进行清晰化处理,改善了沙尘降质图像的视觉效果,提升了图像的清晰度,增强了图像对比度和色度,使图像的纹理信息更清晰,视觉效果良好。
  • 一种快速沙尘图像增强方法
  • [发明专利]基于暗通道先验镜面高光图像增强方法、装置及存储介质-CN202010929968.8有效
  • 贾振红;信业 - 新疆大学
  • 2020-09-07 - 2022-12-09 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于暗通道先验的镜面高光图像增强方法、装置及存储介质,方法包括:选取输入图像中最模糊的像素,采用移动窗口最小滤波器对像素的每个颜色通道进行滤波,获取颜色通道的最大值并作为大气光成分的估计值;在边界约束上计算局部像素的色差来构造加权函数,根据加权函数构造细化的场景透射率的目标函数;基于改进的引导滤波优化目标函数,基于优化后的透射率、大气光成分的估计值输出最终的图像;用对比度受限的自适应直方图均衡对最终的图像进行处理,并改进局部对比度增强镜面高光图像的局部细节。本发明有效的增强了图像的清晰度和颜色特征,并解决了图像中被高光遮挡的区域纹理信息丢失的问题。
  • 基于通道先验镜面高光图像增强方法装置存储介质

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