|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 89个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种低照度视频图像增强方法及装置-CN202010129793.2有效
-
贾振红;李腾飞
-
新疆大学
-
2020-02-28
-
2022-10-14
-
G06T5/00
- 本发明公开了一种低照度视频图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，能够得到较佳的增强的视频图像，且方法实施步骤简单、效率高。本发明的主要技术方案为：在获取到一段低照度视频图像数据之后，通过对所述视频图像数据进行分帧处理，得到所述视频图像数据对应的多个连续的单帧图像；利用全变分方法对所述单帧图像进行处理，生成所述单帧图像对应的照度图；对所述照度图进行亮度平衡调整，得到对应的曝光率；根据所述曝光率，通过调整所述单帧图像得到对应的增强图像，并利用多个所述增强图像合成增强的视频。本发明主要应用于低照度视频图像执行增强操作。
- 一种照度视频图像增强方法装置
- [发明专利]对于低照度监控视频图像在不同时相下的变化检测方法及装置-CN202210645722.7在审
-
贾振红;周家辉
-
新疆大学
-
2022-06-09
-
2022-09-09
-
G06T7/00
- 本发明涉及一种对于低照度监控视频图像在不同时相下的变化检测方法及装置，该方法包括获取第一时相图像序列、第二时相图像序列、第三时相图像序列和第四时相图像序列；分别构建第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图，分别从第一时刻平面图、第二时刻平面图、第三时刻平面图和第四时刻平面图中获取目标色度的第一面积S1、第二面积S2、第三面积S3和第四面积S4；中控单元内设置有面积变化标准值ΔS00，若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3≥ΔS00，则森林覆盖面积变化异常；若(ΔS12+ΔS23+ΔS34)/3ΔS00，则森林覆盖面积变化正常，在不同时相下的目标色度的面积变化，判定森林覆盖面积变化是否正常，实现对森林覆盖面积变化的实时监控。
- 对于照度监控视频图像同时变化检测方法装置
- [发明专利]检测图像变化的方法及装置-CN201910133541.4有效
-
贾振红;马利媛
-
新疆大学
-
2019-02-22
-
2022-09-06
-
G06T5/00
- 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置，涉及图像处理技术领域，其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括：获取第一多光谱图像及第二多光谱图像；对第一多光谱图像及第二多光谱图像进行单波段图像提取处理，以获得第一多光谱图像对应的多个第一单波段图像及第二多光谱图像对应的多个第二单波段图像；对每个波段对应的第一单波段图像和第二单波段图像进行迭代加权处理，以获得每个波段对应的最优特征差异图像；对多个最优特征差异图像进行融合处理，以获得多个最优特征差异图像对应的变化强度图像；根据预设聚类算法对变化强度图像进行二值聚类分析，以获得变化检测结果。本发明适用于对两幅多光谱图像进行变化检测的过程中。
- 检测图像变化方法装置
- [发明专利]确定SAR图差异区域的方法和装置-CN201910339330.6有效
-
贾振红;刘陆洋;杨晓倩
-
新疆大学
-
2019-04-25
-
2022-08-30
-
G06T5/00
- 本申请提供一种确定SAR图差异区域的方法和装置，方法包括：采用第一伽马变换指数对第一SAR图进行伽马变换，得到第一变换图；采用第二伽马变换指数对第二SAR图进行伽马变换，得到第二变换图；第一伽马变换指数和第二伽马变换指数均小于1；根据第一变换图和第二变换图获得均值比差异图；对均值比差异图进行聚类处理，获得初始检测图；根据第一SAR图和第二SAR图获得对数比差异图；根据对数比差异图获得显著值图S；对显著值图S进行二值化处理，获得显著区域图；比较初始检测图和显著区域图，获得差异区域。采用以上方法可以减少噪声对变化检测精度的影响，提高变化检测效果。
- 确定sar差异区域方法装置
- [发明专利]预测车流量的方法、装置及电子设备-CN202010138277.6有效
-
覃锡忠;祁欣学;贾振红
-
新疆大学
-
2020-03-03
-
2022-08-26
-
G06Q10/04
- 本发明公开了一种预测车流量的方法，包括：根据预设车流量的时滞值和预设参数组合规则配置神经网络参数，得到时滞池，时滞池包括多个神经网络，神经网络的输入节点数等于时滞值；对每一个时滞池执行预测训练，确定每一个时滞池中的最优网络组；预测训练包括：根据神经网络的输入节点数抽取车流样本数据，训练每一个神经网络的第一层预测器和每一个神经网络的第二层预测器；根据第一层预测器的第一预测结果和第二层预测器的第二预测结果确定时滞池的最优网络组；在预测精度提升的情况下，集成所有时滞池的最优网络组，得到堆栈神经网络集成预测模型，并利用堆栈神经网络集成预测模型预测车流量。本发明还公开了一种预测车流量的装置及电子设备。
- 预测车流量方法装置电子设备
- [发明专利]基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质-CN202011297039.6有效
-
贾振红;贾爱文
-
新疆大学
-
2020-11-18
-
2022-07-29
-
G06T7/00
- 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像去雪花方法、装置及存储介质，所述方法包括：通过注意力机制，将成对的具有相同背景的含雪和无雪图像作为输入，根据网络的自动学习能力，提取雪花像素的特征生成雪花注意力图；将含雪图像与相应的雪花注意力图同时作为无雪图像生成部分的输入，利用U‑net网络以及残差网络恢复出无雪图像；将恢复出的无雪图像与真实的无雪图像同时作为判别器部分的输入，用以训练判别器判断真假图像的能力；采用训练后的判别器对输入的图像进行特征提取，通过提取到的特征做出判断，从而使得生成器生成的图像越来越接近真实的无雪图像。本发明处理后的图像中雪花去除效果很好，而且较原图像能保留更多的细节特征；在修复被雪花覆盖的像素时避免了图像失真与模糊等问题。
- 基于深度学习单幅图像雪花方法装置存储介质
- [发明专利]一种高效率、高精度的网络数据抓取方法及装置-CN202210373194.4在审
-
贾振红;冷正刚
-
新疆大学
-
2022-04-11
-
2022-07-15
-
G06F16/955
- 本发明公开了一种高效率、高精度的网络数据抓取方法及装置，方法包括：设计K个高可用散列函数，通过散列值集合中的哈希值对改进的Bloom Filter函数执行插入操作；通过散列值集合中的哈希值得到与之相对应的bit位数组上的位置，再获取相应的位置设置值，并进行与运算，若运算结果为1则执行过爬取操作，判定该条URL为重复的URL；通过改进的Bloom Filter函数对插入的URL映射信息进行删除操作，基于并行Bloom Filter的URL去重方法对URL信息进行去重；将最终去重后的批量URL存储在基于Redis的URL去重队列里，通过调度器不断的从URL去重队列里获取到不重复的URL，再对不重复的URL发起爬虫请求，实现了对网络数据资源的获取。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了获取网络数据的效率与精确度，节约了内存空间资源。
- 一种高效率高精度网络数据抓取方法装置
- [发明专利]图像处理方法及装置-CN201811599619.3有效
-
贾振红;李志
-
新疆大学
-
2018-12-26
-
2022-07-08
-
G06T5/00
- 本发明公开了一种图像处理方法及装置，涉及遥感图像领域。本发明的图像处理方法包括：对第一图像进行钝化模糊处理；将钝化模糊处理后的第一图像进行各项异形扩散，使所述第一图像各个方向上的噪声平滑；对各项异形扩散处理后的第一图像进行复制，得到第二图像；对所述各项异形扩散处理后的第一图像进行二维离散小波变换，得到第一高频子图和第一低频子图，将所述第二图像进行二维离散小波变换，得到第二高频子图和第二低频子图；按照设置的融合图像的高频系数和低频系数对第一高频子图、第一低频子图、第二高频子图和第二低频子图进行图像融合，得到融合图像。本发明可广泛应用于处理遥感图像的场景中。
- 图像处理方法装置
- [发明专利]基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置-CN202110266877.5有效
-
贾振红;朱勇
-
新疆大学
-
2021-03-11
-
2022-07-01
-
G06V20/52
- 本发明公开了一种基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置，方法包括：输入两幅低照度环境下多时相监控图像，提出了一种自适应对数比算子用于生成一幅差异图；使用TVL1模型降低差异图中的噪声，使差异图更平滑；使用自动判别策略判断两幅多时相监控图像间是否存在变化，根据判别结果对获得的差异图进行自适应压缩获得压缩差异图，并对压缩差异图进行中值滤波获得最终的差异图；采用K‑means算法对最终的差异图进行聚类得到变化区域和未变化区域。装置包括：生成模块、降噪与平滑模块、判别模块、及聚类模块，本发明能够实时准确稳定的检测出低照度监控场景中的变化，在多时相监控图像间反映的场景没有发生变化时不会导致误报警。
- 基于自动判别策略照度图像变化检测方法装置
- [发明专利]一种多光谱遥感图像的增强方法、装置及存储介质-CN202110272277.X有效
-
贾振红;陈维婕
-
新疆大学
-
2021-03-12
-
2022-07-01
-
G06T5/00
- 本发明公开了一种多光谱遥感图像的增强方法、装置及存储介质，方法包括：采用加权PCA变换对多光谱图像进行降维，利用平均梯度和纹理粗糙度对各个波段的原始多光谱图像进行加权补偿，提取出各个互不相关的主成分分量；利用对数函数对模板系数进行修改，形成保持相邻像素相关性的分数阶掩模，将改进的模板系数引入到图像加权PCA变换后的第一主成分分量中，用于增强图像的纹理和边缘细节；对第一主成分分量进行分数阶微分增强后，对前预设值的主成分分量进行加权PCA反变换，并将加权PCA反变换后的多光谱图像采用亮度调整函数进行调整。装置包括：补偿与提取模块，修改与增强模块，调整模块。本发明有效的增强了图像的清晰度和对比度。
- 一种光谱遥感图像增强方法装置存储介质
- [发明专利]多孔硅生物传感器表面量子点荧光图像的去噪方法及装置-CN202110417373.9有效
-
贾振红;刘勇
-
新疆大学
-
2021-04-19
-
2022-07-01
-
G06T5/00
- 本发明公开了一种多孔硅生物传感器表面量子点荧光图像的去噪方法及装置，方法包括：对量子点荧光图中的噪声类型进行分析，确定噪声类型为伽马乘性噪声；对获取的量子点荧光图做非局部均值平滑处理，滤波后的图像作为灰度压缩的参考标准图；获取含噪荧光图的多个均质区域，对每个均质区域的变异系数取均值获取估计变异系数，确定灰度压缩迭代次数；对含噪荧光图做灰度压缩预处理，以平滑后图像与原始荧光图像的比值作为压缩系数，根据迭代次数进行压缩；采用非局部的各向异性扩散方法，计算每个像素点的非局部余弦距离获得扩散系数的阈值，求解微分方程去除噪点并恢复原始灰度值。装置包括：分析模块、平滑处理模块、获取模块、压缩模块及恢复模块。
- 多孔生物传感器表面量子荧光图像方法装置
|
