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[发明专利]数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010910221.8有效
发明人： 费浩峻;朱蔷蔷;孙广宇;徐蕾 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0241 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据展示的方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括，获取目标用户的行为数据，对目标用户的行为数据建立多个特征标签，在所有的特征标签中，将总数量大于阈值的特征标签作为目标特征标签，并将具有目标特征标签的用户作为展示对象，因为依据数据完成预设类型操作的用户的不固定的，所以目标特征标签也是不固定的，所以展示对象是变化的，所以将展示对象与各个展示属性进行组合，得到的数据展示方式也是变化的。
数据展示方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据推荐方法及装置-CN202010910217.1有效
发明人： 费浩峻;陈冠东;朱蔷蔷;宋凯;何旭 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据推荐方法及装置，在本申请中，由于帕德近似算法，支持更有效的学习多阶特征之间的关联关系，因此，预先基于高于二阶的第一输入特征与第一目标值的映射关系对帕德近似算法进行训练，保证训练的帕德近似模型能够对高于二阶的样本特征进行处理，提高第一预测值的准确度，在第一预测值的准确度提高的基础上，保证获得的待推荐的数据的准确性。
一种数据推荐方法装置

[发明专利]一种搜索意图识别方法及装置-CN202010315818.8有效
发明人：张新展;王文博;费浩峻 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提供了一种搜索意图识别方法及装置，该方案首先利用规则模型对待识别搜索文本进行意图识别得到相应的第一识别结果；对于准确率低于第一预设值的待识别搜索文本，利用深度学习模型重新进行意图识别得到对应的意图类别。利用规则模型识别得到的准确率高于第一预设值的待识别搜索文本，直接确定对应的第一识别结果为该待识别搜索文本对应的意图类别。由上述内容可知，该方案利用多个模型对待识别搜索文本进行多层次识别，使用规则模型保证识别准确率，对于规则模型识别不准确或无法识别的数据，再使用深度学习模型进行识别，从而保证识别结果的召回率，因此，最终得到的搜索意图识别结果准确率和召回率都很高。
一种搜索意图识别方法装置

[发明专利]信息推送方法、装置及系统-CN202010264669.7有效
发明人： 费浩峻;王耀宣;孙广宇;王继平 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了信息推送方法、装置及系统，方法包括：确定渠道平台的渠道特征、渠道平台对应的待分析用户对应的用户特征以及多个借贷产品的产品特征；依据渠道平台的渠道特征、用户特征和多个借贷产品的产品特征，分别确定待分析用户与每个借贷产品对应的授信等级；分别确定待分析用户与每个借贷产品对应的待分析标识组合；分别在每个借贷产品的标识组合白名单中查看是否包含该借贷产品的待分析标识组合；若任意一个借贷产品的标识组合白名单中包含该借贷产品对应的待分析标识组合，则向渠道平台发送用于向待分析用户推送广告信息的推送指令。本发明可以平衡推广次数和推送效果。
信息推送方法装置系统

[发明专利]一种基于数据优化器进行超参搜索的目标意图识别方法及装置-CN202310287176.9在审
发明人：马达标;张常睿;张依桐;费浩峻 -专利权人：北海淇昂信息科技有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据优化器进行超参搜索的目标意图识别方法及装置，所述方法包括：采用多个不同的训练参数组合中的域外数据组合和超参数训练并优化对应的意图识别模型；各个意图识别模型与意图识别规则同组成意图识别系统，获取各个意图识别系统的测评分；将各个测评分输入数据优化器中选取目标训练参数组合；将目标训练参数组合对应的意图识别模型与意图识别规则组成目标意图识别系统识别目标意图。本发明将意图识别模型嵌入复杂线上意图识别系统得到评测分，通过数据优化器对不同训练参数组合的意图识别模型在实际线上生产的表现进行优化，提高模型训练效果的同时避免与意图识别规则交互造成的不确定性，提高实际生产中意图识别的准确性。
一种基于数据优化进行搜索目标意图识别方法装置

[发明专利]一种基于数据聚合的联邦学习内容触达方法及装置-CN202211367989.0在审
发明人：黄强盛;赵轶;黄小刚;费浩峻;贾毅宁 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据聚合的联邦学习内容触达方法及装置，所述方法包括：各数据方基于共同密钥协议执行第一加密操作生成共享密钥；执行第二加密操作对用户标识信息进行加密；采用共享密钥对加密后的用户标识信息执行第三加密操作，得到各个密文数据集，第三方数据平台对各数据方的密文数据集求并集输出模型训练数据集并进行联邦学习模型训练，基于联邦学习模型进行内容触达。本发明使各个数据方在本地完成对各自用户标识信息的三次加密操作，从而保证各方数据集在求并集时的隐私安全；再通过第三方数据平台根据各数据方的密文数据集求并集，保障对齐后的模型训练数据集规模不会骤减，从而提高内容触达的准确性，提升用户体验。
一种基于数据聚合联邦学习内容方法装置

[发明专利]基于多目标深度学习网络的目标消息推送方法及装置-CN202211522282.2在审
发明人：张金鹏;王耀宣;费浩峻 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多目标深度学习网络的目标消息推送方法及装置。该方法包括：根据目标的授权信息生成目标行为序列；基于当前访问量和已分配资源量生成消息推送指标；将所述目标行为序列和所述消息推送指标输入基于多目标深度学习网络生成的消息推送模型中，生成目标行为概率和目标平衡值；在所述目标行为概率和所述目标平衡值满足预设策略时，向所述目标推送目标消息。本申请涉及的基于多目标深度学习网络的目标消息推送方法及装置，能够实时对目标的信息进行判断，以确定是否要为该目标推送特定目标信息，在保证目标消息推送及时性的同时，提升目标消息展示效果、降低系统运行成本。
基于多目标深度学习网络目标消息推送方法装置

[发明专利]端到端基于矩阵关系解析的文本视语特征处理方法及装置-CN202211209951.0在审
发明人：王振明;黄小刚;王强;费浩峻 -专利权人：北海淇诚信息科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/174 文献下载
摘要：本申请涉及一种端到端基于矩阵关系解析的文本视语特征处理方法及装置。该方法包括：由待处理的表格图片中提取文本框、文本视觉特征、文本语言特征；根据所述文本框、所述文本视觉特征、所述文本语言特征生成所述表格图片对应的单元格特征序列；利用矩阵关系对所述单元格特征序列进行解析以提取所述表格图片的表格结构；对所述单元格特征序列中每个单元格中的所述文本语言特征进行识别以生成其对应的文字；依据所述文本框将所述文字填入所述表格结构的对应单元格中以通过端到端的方式生成所述表格图片对应的可编辑的表格文件。本申请将表格图片中文本和表格进行充分融合生成可编辑的文本数据，在节省计算资源的同时也提升了鲁棒性和准确率。
端到端基于矩阵关系解析文本特征处理方法装置

[发明专利]基于因果模型多校准参数的广告触达方法及装置-CN202211495410.9在审
发明人：贾延夺;费浩峻;于均均;魏亚飞 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-11-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q30/0242 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于因果模型多校准参数的广告触达方法及装置。该方法包括：获取当前服务目标的基础信息和待服务内容；将所述基础信息和待服务内容输入因果模型中，校准后生成第一预估参数；将所述基础信息和默认服务内容输入因果模型中，校准后生成第二预估参数；通过校准之后的所述第一预估参数和所述第二预估参数生成转化预估参数；将所述基础信息输入资源预估模型中，生成资源预估参数；通过所述转化预估参数和所述资源预估参数为当前服务目标提供广告触达服务。本申请能够准确全面的对待服务目标的行为和占用资源进行预测，从而为其提供定制型的互联网服务，保证系统安全、提升资源使用效率。
基于因果模型校准参数广告方法装置

[发明专利]基于多方多模型隐私求交的联邦学习内容推送方法及装置-CN202211458848.X在审
发明人：黄小刚;赵轶;黄强盛;费浩峻;贾毅宁 -专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方多模型隐私求交的联邦学习内容推送方法及装置，所述方法包括：获取发起方和各个参与方的数据集合；对发起方与所有参与方的数据集合求交，得到联邦学习基础训练数据集；判断联邦学习基础训练数据集中的数据量是否满足预设条件；若不满足，对发起方分别与多个不同参与方的数据集合求交，得到多个联邦学习子训练数据集；从而有效扩大求交后的训练数据，有效解决数据隐私求交带来的数据集规模急剧减少，导致模型无法训练或训练的模型泛化性能差的问题。采用每个联邦学习训练数据集训练对应的联邦学习模型，基于联邦学习模型执行内容推送操作。从而提高内容推送的准确性，提升用户体验。
基于多方模型隐私联邦学习内容推送方法装置

[发明专利]一种基于模型隐式多目标融合的消息推送方法及装置-CN202211417236.6在审
发明人：张金鹏;王耀宣;费浩峻 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型隐式多目标融合的消息推送方法及装置，所述方法包括：获取消息推送各个目标子流程的样本数据；各个目标子流程按照时间顺序排列，每个目标子流程为前面目标子流程的后置流程和/或为后面目标子流程的前置流程；根据后置流程的样本数据训练第一模型，根据前置流程的样本数据训练第二模型，将第一模型的样本信息隐式融入第二模型中；将前置流程的预测数据输入第二模型中得到预测结果；根据预测结果进行消息推送。本发明能规避多个业务目标间样本不均衡的问题，实现端到端，降低推送系统的复杂性；并且训练得到第二模型的预测值直接反馈了多个业务目标权衡后的综合值，从多个业务目标指导消息推送，从而提高消息推送效果。
一种基于模型多目标融合消息推送方法装置

[发明专利]一种融合深度网络和注意力机制的标签挖掘方法及装置-CN202211368441.8在审
发明人：邹晓明;林月冠;费浩峻 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合深度网络和注意力机制的标签挖掘方法及装置，所述方法包括：采集原始数据，通过树模型提取原始连续特征的高阶组合离散特征；根据所述原始离散特征的类别分别对所述原始离散特征进行编码，得到编码特征；将所述高阶组合离散特征和编码特征输入标签模型的嵌入层处理，得到嵌入向量；将所述嵌入向量输入标签模型的注意力网络得到各个嵌入向量的权重，并根据各个嵌入向量的权重更新所述嵌入向量；将更新后的嵌入向量交叉输入标签模型的标签识别网络中输出用户标签。本发明融合深度网络与注意力机制对用户标签进行挖掘，能够提升标签的准确性，使用户画像更为准确，提升用户体验的同时保证平台安全。
一种融合深度网络注意力机制标签挖掘方法装置

[发明专利]一种CTR预估模型选择方法及装置-CN202011442888.6有效
发明人：张端风;王耀宣;刘明;费浩峻 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本申请提供了一种CTR预估模型选择方法及装置，该方法通过每日获取一次模型池中各个CTR预估模型对应的历史转化数据，并利用获取到的历史转化数据，训练CTR预估模型，实现对模型池中CTR预估模型的更新，相比于人工更新的方式，效率及准确性得到提高。在模型池中CTR预估模型不断更新的基础上，通过每隔第一设定时间，获取一次模型池中各个CTR预估模型的转化效果数据，基于各个CTR预估模型的转化效果数据，从模型池中选择出待使用的CTR预估模型，实现自动选择CTR预估模型，提高选择的效率及准确性，并保证选择出的CTR预估模型是经过不断更新得到的，提高选择出的CTR预估模型预测的准确性。
一种 ctr 预估模型选择方法装置

[发明专利]基于概率分布的层级增量式标签传播方法及装置-CN202211131722.1在审
发明人：张小川;费浩峻 -专利权人：北海淇诚信息科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于概率分布的层级增量式标签传播方法及装置。该方法包括：通过多个用户之间的关系构建关系网络；根据标签策略为所述关系网络中的第一部分用户分配用户标签；根据层级式标签传播算法通过第一部分用户的用户标签的概率分布生成所述关系网络中的第二部分用户的标签维度集合；根据所述标签维度集合为所述第二部分用户确定用户标签。本申请涉及的基于概率分布的层级增量式标签传播方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在实际应用中，快速准确的为没有标签的用户确定用户标签，满足计算分析的需求，相较于现有技术中的标签分配方式，本申请中的方式提高了计算速度、减小了内容和计算资源的占用。
基于概率分布层级增量标签传播方法装置

[发明专利]消息渠道归因方法、装置及系统-CN202011183796.0有效
发明人： 费浩峻;王耀宣;徐蕾;王继平 -专利权人：度小满科技（北京）有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种消息渠道归因方法、装置及系统，其中方法包括：重复执行基于所述奖励矩阵构建转化率矩阵，直到满足结束条件；其中，所述转化率矩阵包括任一状态下执行任一动作所带来的综合转化率，所述综合转化概率为当前转化率与延迟转化率的和值，所述延迟转化率为任一状态下执行任一动作对未来转化的贡献率。本申请在构建转化率矩阵时一个状态下执行一个动作对应综合转化率，不仅考虑了一个状态下执行一个动作对应当前转化率，也考虑一个状态下执行一个动作对应对未来转化的延迟转化率，这样在两个及以上消息渠道均触达用户端的情况下，可以合适的确定不同渠道状态对应的综合转化率，从而方便后续进行准确归因。
消息渠道归因方法装置系统

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