专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在线网络测量流量恢复方法、终端设备及存储介质-CN202310823176.6在审
  • 谢鲲;靳恺;文吉刚;梁伟 - 湖南大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-27 - H04L43/08
  • 本发明公开了一种在线网络测量流量恢复方法、终端设备及存储介质,根据二维矩阵模型对每个时刻的网络流量数据进行建模;根据历史时刻的流量数据来训练一个基础的子空间列并且标记这些列的索引,通过计算得到一个杠杆得分;根据子空间列的索引,选择当前时刻需要全采样的子空间列,对于剩余的列,仅采样部分元素;根据当前时刻的采样矩阵判断是否需要继续采样,当残差最大值小于某一个阈值时,使用基于子空间矩阵填充来恢复未采样数据,当残差的最大值大于某一个阈值时,根据残差大小选择需要继续测量的列,更新列空间,然后恢复未采样数据。本发明解决了现有技术中恢复精度低和无法在线恢复等问题,实现了低开销的在线网络测量。
  • 在线网络测量流量恢复方法终端设备存储介质
  • [发明专利]一种网络流量数据填充方法、装置、设备及存储介质-CN201911145150.0有效
  • 李思齐;谢鲲;欧阳与点;文吉刚 - 湖南大学
  • 2019-11-21 - 2023-10-27 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种网络流量数据填充方法、装置、设备及存储介质,将网络流量数据建模成三维原始张量,深入挖掘网络流量数据之间的周期性特征,反映了网络流量数据的多维特性;将Expectile回归与CP分解结合来构造损失函数,通过对设定权重w的选择可以有针对性的进行数据的精准恢复,实现对大象流数据的精准恢复;同时,Expectile回归既能描述数据的中心特性,又能描述数据的尾部特性,反映了数据的全貌特征,解决了传统方法无法描述数据各部分局部特性的问题;该方法根据非负矩阵分解算法与Expectile回归对因子矩阵进行更新,在更新过程中,既不需要像ALS算法计算矩阵的逆矩阵,又无需像SGD算法反复权衡一个合适的学习步长,极大地降低了计算的复杂度。
  • 一种网络流量数据填充方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种轨道异物检测装置-CN202310868278.X在审
  • 朱卡恩;赵岚;谢鲲;皱劲柏;卢意;付祥 - 上海应用技术大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - B61L23/04
  • 本发明公开了一种轨道异物检测装置。该装置包括固定轴(固定轴设有可转动的套管),固定轴插入到套管的一端,该端设有驱动套管转动的驱动器,套管的两侧下端设有对称的连接座,连接座上设有固定座,固定座的底部设有激光测距仪,套管的下侧中部设有驱动两个固定座转动的控制件。该轨道异物检测装置,由于轨道是平行的,可以通过对比测距的方式对轨道上对称的部位进行测距检测,当测量的两个距离差值小于规定误差时,说明轨道上无异物或者异物较小,不影响轨道安全;当差值大于规定误差时,说明有明显异物;还可以通将测量的数据与无异物时测量的数据对比,从而提高检测效果,操作简单,使用方便。
  • 一种轨道异物检测装置
  • [发明专利]一种基于ELM算法的轴温等级预测方法-CN202310665921.9在审
  • 丁新;谢鲲;邹劲柏;陈大山;陈文 - 上海应用技术大学
  • 2023-06-06 - 2023-08-22 - G06F18/20
  • 本发明公开了一种基于ELM算法的轴温等级预测方法,具体包括以下步骤:步骤1:确认轴温等级判断标准;步骤2:对收集的数据进行预处理,剔除异常数据;步骤3:搭建检测轴温等级的ELM算法并进行验证。能够解决列车行驶过程中,轴温检测的相关问题,保护列车的行驶安全和人民群众的财产安全问题;利用传感器获得的轴温数据和经过斯皮尔曼相关系数法得到的特征作为ELM算法的参数,通过计算数据的欧氏几何距离对数据进行预处理,剔除异常数据,保证数据的可靠性和科学性,通过计算预测值和真实值之间的误差,来对模型进行优化,从而提高轴承温度等级预测的准确性和可靠性,为轨道交通的安全运行提供了重要的保障。
  • 一种基于elm算法等级预测方法
  • [发明专利]物联网设备检测方法、终端设备及存储介质-CN202310462519.0在审
  • 尹彦松;谢鲲;李彦彪;文吉刚;谢高岗 - 湖南大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-25 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种物联网设备检测方法、终端设备及存储介质,利用物联网设备与网关交互的数据包长度,方向,以及时间戳作为特征,先将每种物联网设备类型与网关交互的数据包转化为流的形式,再将物联网设备流按照一定的规则转化为图结构。设计一种图神经网络模型,能够将设备流图输入到图神经网络中学习图及其子图的特征,从而对不同类型的物联网设备流进行识别。本发明还提出了一个可持续学习框架,用于对新的物联网设备类型进行持续学习,这使得在已学过的设备类型不受到灾难性遗忘的情况下,检测系统能够检测新的物联网设备类型,而无需从头开始重新训练模型,这样会减少训练时间和计算资源。
  • 联网设备检测方法终端设备存储介质
  • [实用新型]一种用于地铁的标准化集群车载台-CN202320923613.7有效
  • 纪文莉;胥智鹏;王森;邹劲柏;许哲谱;谢鲲;葛思宇 - 上海申通地铁集团有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-07-25 - H04B1/3822
  • 本实用新型公开了一种用于地铁的标准化集群车载台,包括:车载台主机,所述车载台主机采用托盘和固定前面板的方式安装,所述车载台主机上设置有端子排;操作终端,所述操作终端与所述车载台主机连接,所述操作终端包括:显示屏幕,所述显示屏幕具有不小于指定视角的水平视角及垂直视角;LCD背光,所述LCD背光的亮度可调节;扬声器,所述扬声器的音量可调节;麦克风;具备自检功能的送受话器,所述送受话器包括手柄及送受话器底座;天馈系统,所述天馈系统包括合路器、车顶天线及车底天线,所述车顶天线安装于列车车体圆顶,所述车底天线安装于司机室端的列车车底。
  • 一种用于地铁标准化集群车载
  • [发明专利]网络监控数据压缩方法、终端设备及存储介质-CN202310462476.6在审
  • 王艺璇;谢鲲;汪诗琴 - 湖南大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-07 - H04L43/02
  • 本发明公开了一种网络监控数据压缩方法、终端设备及存储介质,充分利用了网络节点间端到端性能监控数据的相关性。针对由n个节点组成的网络,本发明将其全网端到端性能监控数据建模成一个大小为n×n的监控矩阵,并利用监控数据的相关性对监控矩阵进行压缩;本发明依据确定性CUR算法设计了列选择模型,并直接将选出的部分行和列作为压缩结果,使压缩结果具有可解释性和稳定性;本发明通过避免零参数向量的更新,有效缩减了计算代价,提升了对监控矩阵的压缩速度;本发明根据精度需求进一步筛选已选择的行与列,进一步降低了数据压缩率,使网络监控所需的存储资源更少。
  • 网络监控数据压缩方法终端设备存储介质
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的滚动轴承性能退化评估方法-CN202310094042.5在审
  • 胡远罕;潘玉娜;谢鲲;魏婷婷 - 上海应用技术大学
  • 2023-02-03 - 2023-06-06 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的滚动轴承性能退化评估方法,包括步骤S1:数据获取并预处理:对正常状态下的滚动轴承数据做快速傅里叶变换和归一化处理,将此数据作为训练样本,准备输入到卷积神经网络;步骤S2:建立评估模型:将步骤S1处理后所得的训练样本输入到卷积神经网络完成特征自动提取,设置标签为[1,0],完成卷积神经网络评估模型的构建,并获得滚动轴承的性能退化指标;步骤S3:实时评估:把同一滚动轴承的未知振动信号经过上述训练建立完成的模型,得到性能退化指标,描绘出滚动轴承的性能退化曲线。试验结果表明,所提方法对轴承性能退化各阶段描述准确,且与常用监测指标有效值做性能退化评估方法相比,验证了该方法的有效性和优越性。
  • 一种基于卷积神经网络滚动轴承性能退化评估方法
  • [发明专利]一种新型电磁离合器性能测试系统-CN202310124102.3在审
  • 杨洋;谢鲲;周期;邹劲柏;陈大山;许哲谱;陈文 - 上海应用技术大学
  • 2023-02-16 - 2023-05-26 - G01M13/022
  • 本发明公开了一种新型电磁离合器性能测试系统,用于测试电磁离合器通电后衔铁吸合的时间,包括供电电源、继电器、电磁离合器、电流传感器、端子转接板、双屏蔽电缆、数据采集卡和计算机,供电电源与电磁离合器和继电器通过导线串联形成一个闭合回路;电流传感器与电磁离合器并联连接,用于测量回路的感应电流;电磁离合器通过端子转接板和双屏蔽电缆与数据采集卡相连,用于将测量的电流模拟量数据通过端子转接板和双屏蔽电缆输入到数据采集卡中;继电器的输入端分别与电磁离合器和端子转接板连接,用于整个电路的开关控制电磁离合器工作或者关闭;数据采集卡插入计算机主板上对应的I/O扩展卡槽上使用,用于将采集到的数据在计算机上进行分析处理并保存。
  • 一种新型电磁离合器性能测试系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的网络异常检测方法及装置-CN201911147757.2有效
  • 胡康靖;谢鲲;文吉刚 - 湖南大学
  • 2019-11-21 - 2023-05-12 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于神经网络的网络异常检测方法及装置,涉及网络检测技术领域。所述网络异常检测方法及装置,先将网络流量数据样本经投影矩阵降维处理,再将降维后的数据输入神经网络模型得到输出结果,通过输出结果与实际值之间的误差进行权重矩阵、偏置项以及投影矩阵的更新,使神经网络模型不断的自学习,并且在面对缺失数据时具有良好的自学习和自适应能力,使训练过程不易陷入局部最优,保证了训练过程和模型的稳定性,数据降维后再输入至神经网络,大大降低了训练数据量、时间复杂度和空间复杂度;最后用训练好的神经网络模型进行网络异常流量检测,提高了缺失数据的检测精度。
  • 一种基于神经网络网络异常检测方法装置
  • [发明专利]车载控制器机柜配线状态的检测方法、装置、设备及介质-CN202211737772.4在审
  • 张猛;秦海鸣;薛强;谢鲲;张永会 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-05 - G01R31/00
  • 本发明涉及一种车载控制器机柜配线状态的检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:S1,设备自检模块对信号设备进行初始化自检;S2,系统选择模块自动适配对应的设备情况及数据位置信息;S3,选择状态显示模块显示系统选择模块选择的接头及接点的接通状态信息,并提供确认信息,信息确认后进入系统检测流程;S4,系统检测模块对N个针脚进行正负极接通测试,并将测试信息发送至故障报警模块;S5,故障报警模块执行选择报警功能;S6,报警信息显示模块接收故障报警模块的信息,对其进行显示,并提供信息确认;S7,报警信息显示状态人工确认后,自动打印报告。与现有技术相比,本发明具有实现简单,覆盖面广,测试点位多等优点。
  • 车载控制器机柜线状检测方法装置设备介质

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