专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于人造板的切割装置-CN202120424099.3有效
  • 谢文韬;夏国华 - 江苏新东方人造板有限公司
  • 2021-02-26 - 2021-11-09 - B23K26/38
  • 本实用新型公开了一种用于人造板的切割装置,具体涉及人造板生产设备领域,包括切割机;所述切割机包括桌面板,所述桌面板底部固定设有支撑板,所述桌面板顶部固定安装有两轴伺服机械手,所述两轴伺服机械手上固定安装有激光切割器,所述桌面板上开设有通槽,所述支撑板内侧固定设有滑轨,所述滑轨上套设有滑套,所述滑套上固定设有固定板。本实用新型通过第一电动伸缩杆工作伸展带动固定板向上运动,当竖杆抵住被切割下的部分时,则将已切割下的板体顶出,使得被切割下的板体不会卡在切割槽内,后期不需要人工再进行处理,提高了工作效率,降低了劳动强度,且避免员工被切割槽边沿划伤手,提高了生产安全性。
  • 一种用于人造板切割装置
  • [发明专利]一种热释电材料的应用-CN202010473493.6有效
  • 张妍;谢文韬;吕治东;唐仲鼎;李晓茹;范凯龙;周科朝 - 中南大学
  • 2020-05-29 - 2021-08-06 - C04B35/49
  • 本发明公开了一种热释电材料的应用,将热释电材料用于热能收集,利用温度变化将热能转化为电能,所述热释电材料为多孔锆钙钛酸钡陶瓷材料;所述温度变化≥1℃;所述多孔锆钙钛酸钡陶瓷材料的孔隙率为10%~60%。本发明首创的将多孔锆钙钛酸钡陶瓷材料应用于热能收集,发明人发现,多孔锆钙钛酸钡可作为热释电材料,其工作原理为当环境温度发生变化,热释电材料由于热释电效应,使材料的上下表面产生电压,将热能转换为电能,本发明中将多孔锆钙钛酸钡作为热释电材料用于热能收集,其热能转化为电能的条件为温度波动≥1℃,即只需有1℃的温度波动,即能实现热能收集,热能收集的效率相对于现有技术的热电材料大幅提升。
  • 一种热释电材料应用
  • [实用新型]一种桩基长护筒分节快拆装置-CN202022417961.6有效
  • 王浩;李建勇;王少兵;解鑫鹏;谢文韬;郭承宇 - 中建三局基础设施建设投资有限公司;中建三局集团有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-07-16 - E02D5/52
  • 本实用新型公开了一种桩基长护筒分节快拆装置,包括顶层钢护筒、梯形卡槽、底层钢护筒、泡沫板和内侧钢片,顶层钢护筒埋设在桩基础上方,底部焊接有梯形卡槽,与顶层钢护筒共同构成一个U形槽口,用来卡住底层钢护筒,梯形卡槽上开设有环槽,用来安装顶层钢护筒和底层钢护筒,底层钢护筒埋设在桩顶浮浆及永久桩基础范围内,采用分节跟进施工,最上端一节底层钢护筒的内侧焊接有内侧钢片,内侧钢片埋设在桩顶浮浆范围内,将底层钢护筒与桩顶浮浆隔离开,泡沫板填充在内侧钢片与底层钢护筒之间。本实用新型可以实现永久钢护筒上部护筒快速拆卸、重复循环利用,且拆除工作简单方便,可以有效提高施工效率,节省工期、节约钢材及人工成本。
  • 一种桩基长护筒分节拆装
  • [发明专利]一种图像神经网络参数的确定方法及电子设备-CN202110133429.8在审
  • 任广辉;谢文韬;陈云鹏 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-28 - G06K9/62
  • 本申请公开一种图像神经网络参数的确定方法及电子设备,属于人工智能技术领域,该方法包括:监测多个图像神经网络模型的训练资源消耗量,每个图像神经网络模型的训练资源消耗量用于表征图像神经网络模型的训练程度,不同图像神经网络模型对应不同的候选参数,候选参数为神经网络结构或超参,若确定任一目标图像神经网络模型的训练资源消耗量达到任一设定量,则对获取的目标图像神经网络模型的性能评价值进行平滑处理,得到目标图像神经网络模型的性能参考值,将该性能参考值与已消耗完设定量的训练资源的各图像神经网络模型的性能参考值进行比对,以确定是否淘汰目标图像神经网络模型对应的候选参数,从未被淘汰的候选参数中确定目标参数。
  • 一种图像神经网络参数确定方法电子设备
  • [发明专利]一种图像神经网络结构的优化方法及装置-CN202110102292.X在审
  • 任广辉;谢文韬;陈云鹏 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-05-18 - G06N3/04
  • 本申请公开一种图像神经网络结构的优化方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:根据接收到的图像神经网络结构优化请求中包含的结构描述信息,生成第一图像神经网络结构,将第一图像神经网络结构与各神经网络结构模板进行比对,以确定第一图像神经网络结构使用的目标神经网络结构模板、以及第一图像神经网络结构中与目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构,然后,使用每个目标神经网络结构模板对应的多种预设图像神经网络结构,分别对第一图像神经网络结构中与该目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构进行替换,得到候选神经网络结构集,在候选神经网络结构集中进行神经网络结构搜索,得到优化后的第二图像神经网络结构。
  • 一种图像神经网络结构优化方法装置
  • [发明专利]基于显著目标检测和显著性指导的感知高清视频编码方法-CN202010235826.1有效
  • 祝世平;谢文韬;赵丛杨 - 北京航空航天大学
  • 2020-03-30 - 2020-11-24 - H04N19/103
  • 本发明公开了基于显著目标检测和显著性指导的感知高清视频编码方法,包括:构建多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型;通过所述多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型,对视频数据进行显著性区域预测;利用预测结果对HEVC视频压缩标准指导,通过自适应量化参数与基于显著性的编码单元分块策略,进行视频编码。其中,多尺度金字塔混洗网络的显著目标检测模型,泛化性更强,可输出准确度更高的显著目标分割的预测结果图像;基于该预测结果图像对HEVC视频压缩标准进行指导,将视频图像分为显著性区域与非显著性区域,在率失真优化和量化参数选取上进行动态优化,最终得到多种指标上更优的视频编码结果,视频码流更小,画质更优。
  • 基于显著目标检测指导感知视频编码方法
  • [发明专利]一种储热用熔融盐罐-CN201510452874.5有效
  • 段洋;廖文俊;张艳梅;顾清之;丁柳柳;谢文韬 - 上海电气集团股份有限公司
  • 2015-07-28 - 2018-03-02 - F24H7/00
  • 本发明公开了一种储热用熔融盐罐,其中,包括一罐体,所述罐体的外壁设有一层保温层;所述罐体的顶部开设若干顶部连接管,若干所述顶部连接管分别安装连接一熔盐泵、一进盐管、一回盐管、一液位计、一压力表、一安全阀、一氮气连接管和一泄压阀;所述罐体的筒体开设一筒体连接管,所述筒体连接管安装连接一电加热棒;所述罐体的底部开设一底部连接管,所述底部连接管安装连接一排盐管。使用本发明,通过采用侧插电加热棒的方式,使得加热功率大,如出现电加热棒损坏,可及时发现并更换,日常维护也相对简单。同时,本发明通过在罐体外统一包上一层保温层,既能保证保温效果,又能较好的避免污染的问题。
  • 一种新型储热用熔融

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