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[发明专利]对冠脉循环进行多尺度的解剖学和功能建模的方法和系统-CN201910202025.2有效
发明人： P.沙玛;L.M.伊图;B.乔治斯库;V.米哈勒夫;A.卡门;D.科马尼西亚 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2012-11-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：公开了一种用于冠脉循环的多尺度解剖学和功能建模的方法和系统。根据患者的医学图像数据生成冠状动脉和心脏的患者特定的解剖学建模。冠脉循环的多尺度功能模型是基于患者特定的解剖学模型生成的。在至少一个冠状动脉的至少一个狭窄区域中利用冠脉循环的多尺度功能模型来模拟血流。计算血液动力学参量、例如血流储备分数(FFR)以确定狭窄的功能评估，并且利用冠脉循环的多尺度功能模型进行实际的介入模拟，以用于决策支持和介入规划。
循环进行尺度解剖学功能建模方法系统

[发明专利]用于单元电网的虚拟逆变器控制装置以及单元电网-CN201711484131.1有效
发明人：杜峰;陈维刚;刘臻;卓越 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种单元电网以及用于单元电网(1)的虚拟逆变器控制装置(VIC，100，200，300)，其中所述单元电网(1)包括至少一条并联的支路(10，20，30，40)，其中所述支路(10，20，30，40)上的至少一条支路设有一个保护装置(13，23，33，43)，其特征在于，为所述保护装置中的至少一个分别配置一个所述虚拟逆变器控制装置(VIC)，所述虚拟逆变器控制装置(VIC)包括：一传感器部件，其能够检测所述支路上的至少一种特征参数；以及一控制部件，其根据所述特征参数影响该逆变器控制装置(VIC)所对应的保护装置的电连接状态。
用于单元电网虚拟逆变器控制装置以及

[发明专利]识别电路、可插拔子模块及其识别方法-CN201711393240.2有效
发明人：黄超;谭崇飞;周伟华;尹志华 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F13/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别电路，包括：信号处理模块，具有输出针脚，信号处理模块能将输入信号转换成并行输出信号，并行输出信号通过并行输出针脚输出；二极管识别组件，与并行输出针脚相连接，其中二极管识别组件内的二极管的排布方式标识一识别信息。此外，本发明还提供了一种适于与主模块相连接的可插拔子模块及其识别方法。
识别电路可插拔子模块及其方法

[发明专利]针对多个意外事件的配电系统重新配置-CN202180076032.8在审
发明人：王语博;西达尔特·贝拉;乌尔里赫·明茨 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：系统和方法模拟针对多个意外事件的配电系统重新配置。决策树模型被实例化为具有与配电系统中一个或多个总线的模拟断电状态和配电系统中可重新配置开关的模拟状态对应的节点和边缘的图，与每个断电相关的边缘被断开。通过树搜索算法的迭代，利用被重新配置为闭合状态的多个开关来确定重新配置路径。模拟估计重新配置的路径上的馈电电缆和变压器负载以及总线电压，用于与包括系统额定容量和最小电压的约束进行比较。进一步的迭代识别额外的候选重新配置路径，其可以通过总负载恢复来排列。
针对意外事件配电系统重新配置

[发明专利]细粒度工业机器人组件-CN202180075442.0在审
发明人：欧根·索洛乔;胡安·L·阿帕里西奥·奥赫亚;阿维纳什·库马尔;马蒂亚斯·洛斯克;格里特·舍特勒 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：在一个实例方面，第一对象(例如，电子部件)由机器人插入到第二对象(例如，PCB)中。自主系统能够捕获物理环境内的第一对象的第一图像。第一对象能够限定被配置用于插入到第二对象中的安装接口。基于第一图像，机器人能够在物理环境内抓取第一对象。当机器人抓取第一对象时，系统能够捕获第一对象的第二图像。第二图像能够包括第一对象的安装接口。基于第一对象的第二图像，系统能够确定与第一对象相关联的抓取偏移。抓取偏移能够指示与机器人在物理环境内抓取第一对象相关联的移动。该系统还能够捕获第二对象的图像。基于抓取偏移和第二对象的图像，机器人能够将第一对象插入到第二对象中。
细粒度工业机器人组件

[发明专利]生成空间的可视化模型布局的方法、装置和设备-CN201710773348.8有效
发明人：陈雪 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明提供了生成空间的可视化模型布局的方法，所述方法包括：获取与所述空间对应的工位布局信息和工位描述信息；基于所述工位布局信息和所述工位描述信息，来确定与所述至少一个工位中的各个工位分别对应的工位属性信息；根据所述各个工位的工位属性信息来分别确定该工位的代码信息以及模型模板；基于所述各个工位对应的代码信息以及模型模板，来绘制与各个工位对应的模型图像，以生成与所述空间对应的可视化模型布局。本发明的优点：实现了工厂模型布局的自动化生成，极大的节省规划空间的模型布局时所需耗费的时间和精力。且能够更加便捷地对工厂的原始布局图进行变更和修改。
生成空间可视化模型布局方法装置设备

[发明专利]用于检测数据中的相关性的计算机装置和方法-CN201680009050.3有效
发明人：阿列克谢·菲什金;安东尼·拉蒂默;亚当·马斯登;米哈伊尔·罗辛 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：计算机装置(10)包括用于从技术系统(100)接收数值数据(11)和逻辑数据(12)的接收单元(1)，用于选择数值数据(11)的子集(13)的选择单元(2)，用于将数值数据(11)的子集和逻辑数据(12)转换为基于文本的数据并检测基于文本的数据中的预定义事件来处理数值数据(11)的子集和逻辑数据(12)的处理单元(3)，将检测到的事件与预定义查询比较的比较单元(4)，其中预定义查询描述检测到的事件之间相关性以提供比较结果，以及基于所提供的比较结果输出信号(13)的信令单元(5)。通过将数值数据和逻辑数据转换为基于文本的数据，可基于也为基于文本形式的预定义查询容易检测数据中的相关性。此外，提供了包括此计算机装置和相应方法的技术系统。
用于检测数据中的相关性计算机装置方法

[发明专利]用于拍摄磁共振图像数据组的方法和磁共振设备-CN201910710680.9有效
发明人： H.迈耶;E.雷塞尔 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于利用磁共振设备(16)拍摄患者的检查区域的特别是三维的磁共振图像数据组的方法，其中，关于预先给定的、划分为多个特别是相同长度的子时间段(2，3)的、对于拍摄过程固定的拍摄时间段(1)拍摄磁共振数据，其中对于磁共振数据的每个在子时间(2，3)段中欠采样地拍摄的子数据组(5)确定至少一个描述了检查区域的运动状态的运动值(6)，并且依据所述运动值(6)选择待用于重建磁共振图像数据组的子数据组(5)，以使运动伪影最小化。
用于拍摄磁共振图像数据方法设备

[发明专利]用于涂覆至少一种材料的方法和装置-CN202110613838.8有效
发明人：延斯·耶恩尼克 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B29C48/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于涂覆至少一种材料的方法和装置。装置具有主体(1)，其具有用于材料(3、5)的出口(7)。通过至少两个进入通道(2A、2B)将材料(3、5)输送给出口(7)，并且在那里进行混合和/或混杂。通过主体(1)相对于基底或工件(WS)的旋转运动使得材料(3、5)类似于双螺旋或辫状物地彼此混杂。有利地，材料的混合/混杂通过本发明得以改进。在应用到3D打印方法中时，或者工件(WS)或者主体(1)且进而出口(7)本身围绕着旋转轴线(d)旋转，其延伸穿过主体(1)的出口(7)。
用于至少一种材料方法装置

[发明专利]用于制造构件的方法和设备-CN202310141334.X在审
发明人： O·霍法克尔;U·克鲁格 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B22F10/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于制造构件的方法，其中，根据本发明在设备(11)中既能够例如利用冷气喷涂装置(25)进行热喷，又能够进行增材式的逐层制造，例如借助激光器的激光熔融。根据本发明将这两种方法的装备设置在设备(11)的过程室(12)中。由此有利地实现的是，在构件(40)的制造中使用这两种方法。尤其能够实现的是，借助增材制造方法在粉末床(17)中构成模具，所述模具借助热喷方法用构件的材料填充。由此一方面实现热喷方法的高涂覆速率，并且另一方面避免热喷方法的较高尺寸公差的弊端，从而通过模具规定构件的轮廓。同时还能够有利地相对而言无应力地制造构件。
用于制造构件方法设备

[发明专利]生成增材制造部件认证模型的方法、装置和存储介质-CN201710911428.5有效
发明人：李长鹏;程宣;陈国锋 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了生成增材制造部件认证模型的方法、装置和存储介质。方法包括：确定非增材制造部件的微结构特征数据与部件性能数据，并基于所述非增材制造部件的微结构特征数据与部件性能数据建立微结构特征与部件性能的关联模型(101)；获取增材制造样品部件的微结构特征数据与部件性能数据，并基于所述增材制造样品部件的微结构特征数据与部件性能数据，对所述关联模型进行校正(102)；将校正后的所述关联模型，确定为增材制造部件认证模型(103)。本发明实施方式建立适用于增材制造部件的微结构和部件质量之间的关联模型，对增材制造部件实现快速认证，还可以确定待生产增材制造部件的目标微结构特征数据。
生成制造部件认证模型方法装置存储介质

[发明专利]自动生成和优化用于集成到制造设计过程中的回收过程计划的系统和方法-CN202180054384.3在审
发明人：约瑟夫·蒂尔卡;阿基梅德斯·马丁内斯·卡内多;桑吉乌·斯里瓦斯塔瓦;喀什·戈亚尔;安娜玛丽·布罗伊 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F119/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种优化制造设计期间的电子装置的回收能力的系统和方法。制造设计软件产生用于制造设计的材料的工程清单、材料的制造清单和过程清单。回收过程计划引擎根据制造设计构建用于电子装置的回收过程计划。通过使用回收设备信息库将所需技能映射到相应的回收设备来构建回收过程的虚拟模型。回收过程计划引擎使用虚拟模型来模拟回收计划，并根据目标函数优化每个回收过程和回收过程的整体顺序。评估器模块从虚拟模型模拟接收关键性能指标值并且基于关键性能指标计算目标函数的值。通过模拟该过程和改变参数的迭代来优化回收计划，以最大地改进目标函数。
自动生成优化用于集成制造设计过程中的回收计划系统方法

[发明专利]柔性电路板及其断路器-CN201810220844.5有效
发明人：胡长春;徐燕燕;毛荷莲;让·玛丽·马特尔;杰拉尔德·内尔勒 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H05K1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种柔性电路板及其断路器，所述柔性电路板包括复数个电路板和至少一个柔性连接件，所述电路板为硬质电路板，所述柔性连接件连接在独立的所述复数个电路板之间，以使所述复数个电路板形成由所述柔性连接件连接的一个电路板，通过所述柔性连接件的弯折使所述复数个电路板构成立体的空间布局。本发明解决了传统一整张电路板在受到空间限制时无法进行设计的技术问题。
柔性电路板及其断路器

[发明专利]硬件加速器上的大规模矩阵运算-CN202080103520.9在审
发明人：马丁·泽尔;欧根·索洛乔;夏魏喜;沙尚克·塔马斯卡;伊内斯·乌加尔德·迪亚斯;海科·克劳森;胡安·L·阿帕里西奥·奥赫亚 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：边缘设备能够被配置为在定义物理位置的生产环境内执行工业控制操作。边缘设备能够包括定义深度神经网络的多个神经网络层。边缘设备被配置为从由生产环境定义的物理位置处的一个或多个传感器获得数据。边缘设备还能够被配置为使用多个神经网络层对数据执行一个或多个矩阵运算，以便在由生产环境定义的物理位置处生成大规模矩阵计算。在一些示例中，边缘设备能够将大规模矩阵计算发送到与生产环境相关联的数字孪生模拟模型，以便实时更新数字孪生模拟模型。
硬件加速器大规模矩阵运算

[发明专利]利用人工智能的表面处理过程中的故障预测-CN202080103583.4在审
发明人：沙尚克·塔马斯卡;马丁·泽尔;欧根·索洛乔;夏魏喜;胡安·L·阿帕里西奥·奥赫亚;伊内斯·乌加尔德·迪亚斯 -专利权人： 西门子公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：一种用于表面处理过程的故障分类的计算机实现的方法，该方法包括：接收表面处理过程的影响一个或多个故障模式的一个或多个过程参数；并且接收与表面处理过程相关的一个或多个过程状态的测量相关的传感器数据。该方法包括由部署在控制表面处理过程的边缘计算装置上的机器学习模型处理接收到的一个或多个过程参数和传感器数据，以产生输出，该输出借由一个或多个故障模式实时地指示过程故障的概率。该述机器学习模型在监督学习机制下，基于过程数据、和从表面处理过程的物理模拟获得的故障分类标签、以及与所述表面处理过程相关的历史数据而训练。
利用人工智能表面处理过程中的故障预测

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