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[发明专利]一种基于多源数据的停车供需特征动态评估方法及系统-CN202211579767.5在审
发明人：苏跃江;李晓玉;吴德馨;袁敏贤;谭静 -专利权人：广州市交通运输研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源数据的停车供需特征动态评估方法及系统，该法为：划分停车小区，确定各停车小区的停车资源总供给量；清洗获取的样本停车场的车辆进出数据，获取停车场泊位占用率指标；基于停车普查数据中各停车场的类型分布与用地特征数据，利用周边相同类型与用地性质的样本停车场的泊位占用率指标，推算各停车小区已占用停车泊位规模；对道路高清卡口数据和停车运营数据进行融合分析，判别获取停车小区各时段出行OD，研判各时段h在各停车小区的车辆停车需求；绘制停车供需时变曲线图，测算供需评价指标，综合评价各区域各时段停车的供需情况。该法动态识别对象区域供需时变特征，评估分析区域供需特性，为区域停车策略优化提供参考。
一种基于数据停车供需特征动态评估方法系统

[发明专利]一种基于高速公路流水数据的拥堵识别方法及系统-CN202211244749.1在审
发明人：苏跃江;余畅;吴德馨;袁敏贤;崔昂;杨兴清 -专利权人：广州市交通运输研究院有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高速公路流水数据的拥堵识别方法及系统，是以高速公路收费站和门架流水数据为基础，进行数据清洗及预处理流程；以收费站和门架级路段为单位组织数据，提取所有车辆在各门架路段上的行程时间集合。基于目标路段所有的行程时间样本统计定义参数特征，利用聚类算法对目标门架路段的行程时间集合进行聚类，根据聚类结果的类别特征对拥堵行程时间阈值进行标定。对于各个门架路段进行聚类分析，形成各门架路段的拥堵行程时间阈值经验库。对于目标时段路段，将路段对应行程时间阈值与目标行程时间样本集的统计特征进行对比分析，实现对任意时段的路段拥堵情况进行判别，从而掌握高速公路的拥堵时空分布特征。
一种基于高速公路流水数据拥堵识别方法系统

[发明专利]一种高速公路网络布局结构适配性评估方法及系统-CN202211080849.5在审
发明人：苏跃江;李晓玉;袁敏贤;吴德馨;杨兴清 -专利权人：广州市交通运输研究院有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开一种高速公路网络布局结构适配性评估方法及系统，本发明包括以下步骤：构建网络模型：构建车流数据库及公路网络结构模型；溯源车流OD：高速公路车流OD分析与溯源；评估网络结构：基于车流数据库和公路网络结构模型，计算分析高速公路网络可达性、网络结构中心与出行需求中心匹配度，通过匹配度指标衡量网络结构布局的适配性；优化结构策略：基于适配性计算结果提出高速公路网络结构优化思路和策略。本发明对高速公路网络评估、优化及规划均具有重要意义。
一种高速公路网络布局结构适配性评估方法系统

[发明专利]一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统-CN202210909682.2在审
发明人：魏广奇;余畅;苏跃江;袁敏贤;崔昂 -专利权人：广州市交通运输研究院有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于蚁群算法的定制公交规划方法及系统。所述方法包括：获取出行者需求形成出行者需求集合P；获取公交车辆信息形成公交车辆集合H；以出行者需求作为输入，以公交服务水平为约束条件，公交服务运行过程中产生的总成本设为目标函数，构建基于蚁群算法的公交规划模型，根据所述公交规划模型输出公交车辆集合的行驶方案。本发明的输入为出行者出行需求，约束条件为公交服务水平，目标函数为公交服务运行过程中产生的最小化总成本，构建基于蚁群算法的公交规划模型，对模型进行求解以得到最佳公交线路规划及行驶方案，由于模型的设计充分满足乘客出行需求且兼顾企业运营成本效益，使得本发明的方法求解得到适应性更强的公交行驶方案。
一种基于算法定制公交规划方法系统

[发明专利]一种车辆类型的精细识别方法及系统-CN201610162143.1有效
发明人：李熙莹;袁敏贤;江倩殷;罗东华;吕硕 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆类型的精细识别方法及系统，方法包括：对获取的原始车辆图像进行灰度化和标准化处理，得到标准化图像；计算标准化图像每个像素点的梯度和方向；根据计算的梯度和方向对标准化图像进行方向梯度直方图特征提取和局部线性约束编码，得到标准化图像的编码向量；根据得到的编码向量采用权值空间金字塔对局部线性约束编码后的标准化图像进行处理，得到车辆图像的最终表达向量，所述车辆图像的最终表达向量包含有车辆图像的位置信息和语义信息；将车辆图像的最终表达向量送入预先训练好的线性支持向量机分类器进行车辆类型识别。本发明具有准确率高、复杂度低、鲁棒性强和细节特征丰富的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种车辆类型精细识别方法系统

[发明专利]道路积水点识别方法及道路积水点识别系统-CN201711408010.9在审
发明人：戴剑军;丘建栋;段仲渊;陈振武;袁敏贤;庄立坚 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及道路积水点识别系统包括：车速评价值设定单元，根据被检测路段上的浮动车的当前平均车速和路段积水车速阈值，设定被检测路段的车速评价值；车流量评价值设定单元，根据被检测路段上的当前浮动车流量和路段积水浮动车流量阈值，设定被检测路段的车流量评价值；降雨积水概率修正系数设定单元，根据被检测路段的当前小时降雨量和多个降雨阈值，设定降雨积水概率修正系数；以及积水识别单元，将被检测路段的所述车速评价值、车流量评价值以及降雨积水概率修正系数相乘得到被检测路段的积水综合评价值，根据该积水综合评价值判定被检测路段是否为积水路段。本发明实现了无装置积水检测，大大降低了设备布设与维修的成本。
路段积水车流量检测车速道路积水概率修正降雨价值设定识别系统浮动系数设定单元积水检测价值判定平均车速系数相乘浮动车布设维修

[发明专利]一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法-CN201610156121.4有效
发明人：李熙莹;吕硕;袁敏贤;江倩殷;李发文 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法，包括：对车辆原始图像进行车标粗定位；判断车标粗定位图像中的背景为无栅格背景或有栅格背景；当车标粗定位图像中的背景为有栅格背景时，则对车标粗定位图像中车标的背景纹理进行分类，然后采用与车标的背景纹理类型相对应的算法对车标粗定位图像中车标的栅格背景进行消除，接着对车标粗定位图像进行车标物理特性判断，根据判断结果来实现车标的最终定位；反之，则对车标粗定位图像进行车标物理特性判断，从而根据判断结果来实现车标的最终定位。通过使用本发明的方法具有复杂度低、处理速度快、定位精确度高等优点。本发明的车标定位方法可广泛应用于车标定位领域中。
一种基于散热器栅格背景消融标定方法

[发明专利]一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统-CN201610917735.X有效
发明人：李熙莹;吕硕;江倩殷;罗东华;袁敏贤;余志 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统，方法包括：对原始车辆图像进行车牌定位，获取车牌位置；根据车牌位置、车牌与车标空间位置关系和车窗边缘信息在原始车辆图像中对车标进行粗定位，得到车标粗定位图像；基于车辆中轴线在车标粗定位图像中选取车标候选区；采用选择性搜索算法对车标候选区进行目标定位，得到定位目标集；采用线性约束编码算法训练车标判断分类器来对定位目标集进行车标的判别，得到车标的位置；采用线性约束编码算法训练多类车标识别分类器来对车标进行具体的类型识别，得到车标识别结果。本发明具有适用性广、鲁棒性强和检测速度快的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于选择性搜索算法检测识别方法系统

[发明专利]一种基于图分割的车窗提取方法及系统-CN201610158706.X有效
发明人：李熙莹;李发文;江倩殷;罗东华;袁敏贤 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图分割的车窗提取方法及系统,方法包括：对获取的车辆图像进行归一化，得到归一化图像；对归一化图像进行基于无向图的图像分割处理；根据各区域质心与质心参考点间的距离对分割后的图像上半部中的各区域进行排序，然后根据排序的结果依次将各区域依次加入到缓存图像中，再采用Freeman链码的一阶差分来实时计算缓存图像的区域边界流畅度，并根据缓存图像的区域边界流畅度提取出候选车窗区域；根据设定的车窗区域判断依据从候选车窗区域中筛选出最终的车窗区域。本发明采用了基于无向图的图像分割方法，抗干扰能力好且鲁棒性强；同时，保证了车窗区域的提取效果和准确性。本发明可广泛应用于图像处理领域。 1
车窗区域缓存图像归一化图像区域边界图像分割流畅度图分割无向图排序车窗图像处理领域抗干扰能力车辆图像判断依据区域质心实时计算参考点归一化鲁棒性上半部一阶质心筛选图像分割应用保证

[发明专利]一种基于特征几何约束的车辆图像快速检索方法与系统-CN201610916925.X在审
发明人：李熙莹;江倩殷;袁敏贤;罗东华;余志 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征几何约束的车辆图像快速检索方法与系统，方法包括采用卷积神经网络对车辆图像进行定位，所述车辆图像包括查询图片和入库图片；对定位出的图像进行特征提取，得到图像特征；采用层次化聚类和最小哈希的方法对图像特征进行压缩编码，得到车辆图像特征的哈希编码；根据车辆图像的哈希编码采用几何属性保持的可视化短语来进行图像相似度计算，得到快速匹配检索结果；采用方向梯度直方图对快速匹配检索结果进行精确匹配，得到精确匹配检索结果。本发明具有检索精度高和检索速度快的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于特征几何约束车辆图像快速检索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的车辆品牌型号精细识别方法与系统-CN201610917763.1在审
发明人：李熙莹;袁敏贤;江倩殷;罗东华;吕硕;陈锐祥 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的车辆品牌型号精细识别方法与系统，方法包括获取原始车辆图像；对原始车辆图像进行空间金字塔划分，将原始车辆图像划分为三个层次共21个图像块，所述三个层次中图像块的数量分别是1、4以及16个；采用改进的卷积神经网络对划分后的各个图像块进行特征提取，得到各个图像块的特征向量，所述改进的卷积神经网络包括卷积层、最大池化层、架构层和平均池化层；根据各个图像块的特征向量采用权值空间金字塔的方法得到车辆图像的最终表达向量；将车辆图像的最终表达向量送入预先训练好的一个多类线性支持向量机分类器中进行车辆品牌型号识别。本发明具有鲁棒性好和识别准确率高的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于深度学习车辆品牌型号精细识别方法系统

[发明专利]一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统-CN201610156101.7在审
发明人：李熙莹;李发文;袁敏贤;江倩殷;吕硕 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统，方法包括：对车辆图像进行归一化和一系列不同参数的高斯滤波处理，得到一个不同尺度的图像集；对得到的图像集中每一个高斯滤波图像获得其由顶点集和边集组成的无向图，并计算无向图顶点之间的不相似度；采用克鲁斯卡尔算法计算无向图的最小生成树，然后根据计算的最小生成树、顶点之间的不相似度以及设定的区域合并判断条件得到车牌的候选区域；根据设定的区域面积限制条件、区域质心坐标条件、矩形度条件以及宽高比条件从车牌的候选区域筛选出最终的车牌区域。本发明直接应用无向图分割的方法进行定位，定位准确率高，鲁棒性强，且算法复杂度低。本发明可广泛应用于图像处理领域。
一种基于分割车牌定位方法系统

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