专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于HTTP旁路流量的机器行为分析方法-CN202010662522.3在审
  • 李白;陈伟;金路;董永川;鲁萍;黄滔;蒋琦杰 - 浙江邦盛科技有限公司
  • 2020-07-10 - 2020-11-10 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于HTTP旁路流量的机器行为分析方法,该方法包括:通过对网络端口的监听进行旁路流量,对旁路流量进行正则过滤;然后按照用户和渠道进行分流,区分不同用户不同渠道的流量,解析成探头数据推送到Kafka中间件;规则引擎读取Kafka中探头数据并进行实时指标运算,然后根据规则判断是否为网络机器行为。本发明的HTTP旁路流量的机器行为分析,能够不侵入业务系统的同时,进行实时的、准确地识别网络机器访问行为。可以降低对业务系统的侵入,简单易部署,易扩展。并且可以实现用户自己灵活的定义统计指标、动态的调整规则,动态加载,实时生效。本发明结合多要素判断,机器行为分析的识别率在90%以上。
  • 一种基于http旁路流量机器行为分析方法
  • [发明专利]一种端到端的基于方面的情感分析方法-CN202010313730.2在审
  • 董永川;邹乔莎;史传进 - 复旦大学
  • 2020-04-20 - 2020-07-24 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种端到端的基于方面的情感分析方法,包含如下步骤:S1,确定情感分析的数据集,所述数据集包括训练集、验证集和测试集;S2,读入数据集,对数据集进行标记,并导入词向量;S3,通过pytorch库搭建设计的模型,输入相应的数据,并得到相应的输出;S4,利用训练集,验证集对模型进行训练,得到训练好的模型进而得到情感分析结果。本发明不需要任何辅助结构的模型,通俗易懂,结构比较简单,而且解决了上述的那些辅助结构解决的问题,模型的效果更好。
  • 一种端到端基于方面情感分析方法

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