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[发明专利]一种取色方法及装置-CN201911267199.3有效
发明人：秦升;常建;范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种取色方法及装置，获取目标图像，目标图像中包括待取色对象的成像区域。检测目标图像中的待取色对象的成像区域，获取待取色对象的类型对应的预设取色范围，将成像区域中像素值在预设取色范围内的像素，作为目标像素。统计目标像素具有的颜色的分数，基于分数确定待取色对象的成像区域的颜色值。相较于现有技术，本申请提供的取色方法，无需人工手动检查目标图像和取色，减少人力成本和取色时间，提高取色的效率。此外，在取色过程中，先检测成像区域，并为待取色对象的类型设定预设取色范围，以及基于目标图像中待取色对象的成像区域的各个颜色的分数，选取待取色对象的成像区域的颜色值，能够提高取色结果准确性。
一种方法装置

[发明专利]一种超大规模数据的预估方法和装置-CN201910615310.7有效
发明人： 范芳铭;王海胜;李友国;周峰;冯潇 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种超大规模数据的预估方法和装置，包括：根据预置条件对待计算数据进行切分，将所述待计算数据切分成多个分组；按比例从每个所述分组中抽取部分用户组成样本数据，使得从一个分组中抽取出来的待计算数据占所述样本数据的比例与所述一个分组占所述待计算数据的比例相同；从所述样本数据中随机选取部分数据构成子样本数据，并按多个预置属性对所述子样本数据进行分类形成多个预估表；将预置的业务需求与相应的预估表关联并生成数据脚本，所述预置的业务需求与至少一个预置属性相关；对所述数据脚本进行计算生成预估结果。解决了现有的预估采用随机或者分桶进行数据采样可能会导致数据在某些值上发生累积的技术问题。
一种超大规模数据预估方法装置

[发明专利]一种基于用户收藏的商品推荐方法及系统-CN201910614834.4有效
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户收藏的商品推荐方法，包括S1：通过数据抽取从用户数据中获取用户最近时间段内的收藏商品信息；S2：查询步骤S1中的收藏商品在各个频道的出售情况，判断当前时间该收藏商品是否是已下架商品；若是，则执行S3；若否，则直接向用户推送该在售/预热商品的信息；S3：判断用户是否在设定时间范围内已经购买过该收藏商品，并结合收藏商品的品类判定该收藏商品是否需要向用户推荐；S4：提取并根据收藏商品的sku码筛选出与收藏商品属于同款的在售/预热商品，再从中挑选出其一推送到收藏页面中展示。而商品推荐系统包括执行上述方法的服务器。本发明将用户收藏过的已下架又重新上线售卖的商品再次推荐，提高销售转化率。
一种基于用户收藏商品推荐方法系统

[发明专利]一种基于品类购买次数的数据分析处理方法及系统-CN201910614836.3有效
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于品类购买次数的数据分析处理方法，包括S1：获取用户购买数据，根据用户购买数据按照品类维度进行分类；其中用户购买数据包括用户账号、购买品类、购买时间和购买次数；S2：对分类后的每个品类按照购买次数维度进行统计，获取每个品类中购买次数的人群数量数据；S3：基于每个品类中购买次数的人群数量数据建立实际模型；S4：将实际模型与预测模型进行对比分析，从中获取用户购买情报数据；S5：通过用户数据平台筛选用户信息，结合用户购买情报数据向用户推送相对应的促销信息。本发明的数据分析处理系统执行上述数据分析处理方法，提供基于品类购买次数的数据分析处理方法，可准确圈选人群，提高精准运营效率。
一种基于品类购买次数数据分析处理方法系统

[发明专利]一种用户信息分析方法、装置、设备及介质-CN201811287645.2在审
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户信息分析方法、装置、设备及介质，该方法的步骤包括：获取用户所处的经纬度坐标，并读取预设的位置对应关系；其中，位置对应关系记录有各经纬度区域所对应聚集的用户群体；计算经纬度坐标所属的目标经纬度区域；在位置对应关系中查找目标经纬度区域对应的目标用户群体，并建立用户与目标用户群体之间的从属关系，以根据从属关系推荐商品。本方法将用户所处的地理位置，作为分析用户所属用户群体的依据，以在对应关系中根据用户所在的地理位置，查找该用户所属的目标用户群体，实现了根据用户信息分析用户所属用户群体的目的。此外，本发明还提供一种用户信息分析装置、设备及介质，有益效果同上所述。
用户信息位置对应关系经纬度目标用户群体经纬度坐标从属关系所属用户地理位置分析读取查找目标分析装置区域对应用户群体预设查找记录

[发明专利]一种数据获取方法及相关装置-CN201811295963.3在审
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据获取方法，首先为大数据系统中的每一条待获取数据添加标识，从而可以根据添加的标识对所有待获取数据进行分页处理，得到第一预设个数的待获取数据组，并发获取第一预设个数的待获取数据组，因此可以实现并发获取大数据系统中的数据。本申请还提供了一种数据获取系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。本申请还提供了一种数据获取系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。
获取数据计算机可读存储介质数据获取系统技术效果数据获取大数据预设并发申请分页处理添加标识相关装置

[发明专利]一种商品推荐方法及相关装置-CN201811287656.0在审
发明人： 范芳铭;何万涛;袁文科 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品推荐方法、系统、装置及计算机可读存储介质，首先获取目标商品所属类别的目标类别信息，然后确定出与目标类别信息的相似度大于预设阈值的待推荐类别信息，并将待推荐类别信息对应的商品信息中的目标商品信息推荐至与目标商品对应的用户页面。由于是先确定目标商品的目标类别信息，并且利用类别信息之间的相似度来确定最相似的类，也就是待推荐类，并将待推荐类中的目标商品信息进行推荐，因此可以为用户推荐出最相关的其他类的商品，也就是可以为用户推荐目标商品的配套商品，而不再只是推荐与目标商品相似的同一类商品，因此可以针对目标商品全面的推荐相关类别的产品，使推荐结果更加全面。
目标商品类别信息目标类别商品推荐用户推荐相似度计算机可读存储介质获取目标配套商品商品信息相关装置信息推荐用户页面预设

[发明专利]一种信息推送的控制方法、装置、设备及介质-CN201811287650.3在审
发明人： 范芳铭;李友国;曹悦;王海胜;周峰 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推送的控制方法、装置、设备及介质，该方法的步骤包括：获取规定时间段内向目标用户推送的信息的总信息量；统计目标用户发起回访操作的目标信息的有效信息量；当有效信息量占总信息量的访问比例值小于预设比例值时，降低向目标用户发起信息推送的推送频率。本方法相对降低了向低敏感度用户推送信息时，需要占用的通信资源量，以此减少对通信资源的浪费，进而减少不必要成本的产生。此外，本发明还提供一种信息推送的控制装置、设备及介质，有益效果同上所述。
信息推送有效信息量目标用户总信息量推送通信资源量低敏感度控制装置目标信息通信资源统计目标推送信息用户发起时间段预设占用访问

[发明专利]一种基于神经网络的用户个性化商品浏览方法及装置-CN201810496353.3在审
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于神经网络的用户个性化商品浏览方法及装置，其中方法包括：接收每个用户输入的浏览信息并创建每个用户的神经网络的神经节点，生成权重矩阵；通过神经网络的反向传播算法计算权重矩阵中的权重并对商品进行浏览排序。本发明通过对每个用户设置不同的神经网络，且通过建立关键词、商品以及神经节点的权重矩阵，将关键词和商品之间的关系考虑起来，当用户输入关键词时，能够根据权重将重要的商品排列在前面，反映了用户关键词和商品的关系，解决了传统的电商系统不能反应用户输入关键词、类目与喜欢商品的关系的技术问题，更加能够根据用户的关键词列举出用户喜欢的商品。
神经网络权重矩阵用户输入关键词个性化商品神经节点浏览权重用户关键词反向传播算法计算用户设置浏览信息传统的类目排序列举创建

[发明专利]一种参数确定方法和装置-CN201711484589.7在审
发明人： 范芳铭;冯潇;孙萌萌 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数确定方法和装置，包括：从样本用户群组的访问日志和/或用户行为数据中提取每个用户的多个属性及每个所述属性的实际值；按预置的属性顺序对样本用户群组依次进行拆分；在每个属性对应的拆分过程中，通过判断每个用户的实际值是否在预置范围内将母用户群组拆分成两个子用户群组，并以是否为付费用户为判断标准计算两个子用户群组的混合度，然后将两个子用户群组作为下一个属性对应拆分过程中的两个母用户群组；将混合度最小的用户群组中付费用户多的用户群组对应的属性、属性顺序和实际值，作为成为付费用户潜在可能性大的普通用户的参数。解决了如何确定成为付费用户潜在可能性大的普通用户的参数的技术问题。
用户群组方法和装置潜在可能性样本用户群参数确定属性顺序混合度预置用户行为数据多个属性访问日志判断标准

[发明专利]一种电商用户商品推荐方法和装置-CN201711462874.9在审
发明人： 范芳铭;何万涛 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电商用户商品推荐方法和装置，解决了现有的电商用户商品推荐方法只能通过事后分析消费者的消费习惯进行推荐而不能根据消费者的用户信息进行提前推荐的问题。本发明实施例公开的一种电商用户商品推荐方法包括：根据已有用户的信息和历史消费数据通过数据分析建立包括不同消费阶段的用户消费阶段模型；对用户消费阶段模型中的不同消费阶段建立对应的商品库；获取目标用户的信息和历史消费数据并根据用户消费阶段模型确定目标用户的消费阶段；根据目标用户的消费阶段为目标用户从对应的商品库中推荐商品。
消费阶段商品推荐商用目标用户方法和装置消费数据商品库获取目标模型确定数据分析消费习惯用户信息分析

[发明专利]一种营销重点分析方法及装置-CN201711477110.7在审
发明人： 范芳铭;衡倩倩 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种营销重点分析方法及装置，本发明利用帕累托的幂律定律，对用户消费曲线进行取对数后再进行线性拟合，得到用户消费回归直线方程，并以用户消费回归直线方程为标准，将双对数坐标系下的用户消费曲线与该标准进行比对得到用户消费曲线位于该标准下方的曲线部分，这些曲线部分则视为营销偏差，最后将与该营销偏差对应的用户作为重点营销用户。本发明参考帕累托的幂律定律，通过拟合曲线并进行曲线间的比对，发现了无法通过直观的方法观测得到的人的购买特征，进而制定相对合理、有效的营销方案。
营销消费曲线分析方法及装置回归直线方程比对对数坐标系拟合曲线线性拟合观测直观参考购买发现制定

[发明专利]一种商品聚类确认方法及装置-CN201711484831.0在审
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种商品聚类确认方法及装置，其中，该方法包括：对与目标种类商品的销售数量对应的购买用户进行抽样，得到待聚类的用户消费数据，其中，用户消费数据为用户购买各种商品的数量；以用户ID为列，商品种类为行，根据待聚类的用户消费数据生成第一矩阵，根据第一矩阵的数据计算目标种类商品两两之间的相似度，并根据相似度对目标种类商品进行分级聚类，得到商品聚类结果。本发明根据该聚类结果，可以了解到用户的订单中相关性较高的商品种类，以便精准地对多种商品进行捆绑销售和推荐，进一步地提高电商的有效销售额。
一种商品确认方法装置

[发明专利]一种商品品牌排序的方法和装置-CN201711485601.6在审
发明人： 范芳铭 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品品牌排序的方法和装置，包括：爬取样本用户在预置第一时间内的用户行为；根据所述用户行为统计所有用户对预置类别中商品的购买情况，所述购买情况包括购买数量、品牌浏览类别和品牌浏览数量；对于每个用户，获取所述购买数量与所述品牌浏览数量的比值，并将所述比值作为每个所述品牌浏览类别的用户得分；获取每个所述品牌浏览类别的所有用户得分的得分总和；按照所述得分总和由大到小对所述预置类别中商品品牌进行排序。解决了现有的商品品牌排序方式不具有普适性的技术问题。
一种商品品牌排序方法装置

[发明专利]关联数据的存储方法及装置-CN201711172972.9在审
发明人： 范芳铭;李友国 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种关联数据的存储方法及装置，涉及数据处理技术领域，可以大幅减少数据存储空间，提升数据库的运算效率。所述方法包括：获取需要关联操作的实体表，所述实体表中记录有不同的属性信息；根据用户发送的查询请求确定所述实体表中各个属性信息之间的关联关系，所述查询请求中携带有用户需要获取数据的查询条件；以所述用户需要获取数据的查询条件为查询字段，创建各个属性信息之间的关联关系的视图，并保存创建的视图。本申请适用于关联数据的存储。
关联数据存储方法装置

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