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[发明专利]图像标注方法及装置、特征图生成方法及装置-CN201811584634.0在审
发明人：李健昆;范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明涉及图像标注技术领域，提供一种图像标注方法及装置、特征图生成方法及装置。其中，图像标注方法包括：当检测到画刷的第一操作时，确定第一操作对应的原始图像中的第一像素；获取画刷范围内的每个第二像素与第一像素的相似性度量；根据相似性度量确定与第一像素相似的第二像素的集合，在标注结果图像上显示第二像素的集合的位置。在上述方法中，在标注结果图像上显示的第二像素集合的位置可以视为画刷当前的形状，画刷的形状是根据相似性度量计算的，因此具有自适应性，有利于改善标注质量，提高标注效率。同时，该画刷的形状支持在标注结果图像上实时显示，使得标注员能够根据预览到的内容作出更为精确的标注行为，从而提高标注质量。
标注像素图像标注结果图像相似性度量特征图集合相似性度量计算实时显示像素集合形状支持原始图像自适应性预览检测

[发明专利]活体检测方法及装置-CN201511030874.2有效
发明人： 范浩强;印奇 -专利权人：徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种活体检测方法及装置。所述活体检测方法包括：接收至少两组对象图像，该至少两组对象图像分别在至少两种具有不同空间频率的结构光照射对象的情况下针对对象采集获得；计算与至少两组对象图像分别对应的至少两个频率响应强度图像；以及基于至少两个频率响应强度图像确定对象是否是活体。根据本发明实施例的活体检测方法及装置，通过被检测的对象对多种空间频率的结构光的频率响应情况来判断对象是否是活体，这种方式可以实现高安全性的活体检测而无需被检测的对象的配合。
活体检测对象图像频率响应两组空间频率强度图像结构光活体高安全性检测照射采集配合

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质-CN201811184763.0在审
发明人：孙伟;范浩强 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像；对所述输入图像进行人脸检测，以得到多个原始关键点；基于所述多个原始关键点，利用第一神经网络对所述输入图像中的人脸轮廓或五官轮廓进行曲线预测，以得到所述人脸轮廓或所述五官轮廓的多条预测轮廓曲线，其中，所述多条预测轮廓曲线与多个曲线表达式一一对应。
输入图像图像处理计算机可读存储介质图像处理装置轮廓曲线人脸轮廓关键点五官曲线表达式曲线预测人脸检测神经网络预测

[发明专利]基于人脸检测的监控相机自定位方法及装置-CN201510800367.6有效
发明人： 范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2015-11-19 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人脸检测的监控相机自定位方法及装置。所述监控相机自定位方法包括：从多个监控相机中的每一个接收视频流；对来自各监控相机的视频流中的每一帧图像进行人脸检测以获取人脸信息；针对所述每一帧图像，基于所获取的人脸信息计算人脸相对于监控相机的位置，并将人脸与所有其他监控相机中检测到的人脸进行匹配以获取相机间匹配信息；以及基于所述相机间匹配信息计算所述多个监控相机之间的相对位置。本发明提供的基于人脸检测的监控相机自定位方法及装置通过对多个监控相机的视频流进行人脸检测和人脸分析，可以自动计算出多个监控相机之间的相对位置关系，增强了监控产品的功能。
基于检测监控相机定位方法装置

[发明专利]视频增稳方法、装置、系统和计算机可读介质-CN201710408761.4在审
发明人： 范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频增稳方法、装置、系统和计算机可读介质，所述视频增稳方法包括：针对经拍摄的视频流计算用于对所述视频流进行增稳补偿的增稳信息流；以及基于所述增稳信息流对所述经拍摄的视频流实施变形操作，以获得增稳后的视频流。根据本发明实施例的视频增稳方法、装置、系统和计算机可读介质从经拍摄的视频流中提取相对应的增稳信息流，并基于该增稳信息流对经拍摄的视频流进行增稳补偿，能够在线进行视频增稳，且不会显著增加运算量和延迟，利于升级和部署。
视频流视频计算机可读介质信息流拍摄运算量延迟变形升级部署

[发明专利]活体检测的方法、装置及计算机存储介质-CN201710253338.1在审
发明人： 范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取至少两张待检测图片；判断所述至少两张待检测图片是否满足每一张待检测图片中均包含人脸；如果确定每一张待检测图片中均包含人脸，则进行三维形状判断活体检测、连续性判断活体检测、视线角度判断活体检测和屏幕翻拍判断活体检测中的至少一个活体检测，并确定最终活体检测结果。由此可见，本发明实施例能够基于至少两张待检测图片进行三维形状判断活体检测、连续性判断活体检测、视线角度判断活体检测和屏幕翻拍判断活体检测中的至少一个活体检测以确定最终活体检测结果，能够有效地防止打印照片、静态图片翻拍等攻击，保证验证的安全性。
活体检测检测翻拍计算机存储介质连续性判断角度判断三维形状人脸图片视线屏幕静态图片有效地打印验证攻击保证

[发明专利]用于活体检测的方法、装置及计算机存储介质-CN201710230110.0在审
发明人：孙伟;范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种用于活体检测的方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：获取输入数据；采用检测算法对所述输入数据进行活体检测；如果所述活体检测的结果确定所述输入数据为非活体，则对所述输入数据进行自动标注；将所述标注后的输入数据添加到攻击样本数据库。由此可见，本发明实施例在活体检测的结果为非活体时，对输入数据进行标注，并将标注后的输入数据添加到攻击样本数据库，能够实现自动化标注，避免消耗大量的人力，从而能够极大地节约人力成本。
活体检测标注计算机存储介质样本数据库活体检测算法结果确定人力成本自动标注攻击自动化消耗节约

[发明专利]视频检测方法、视频检测系统以及计算机程序产品-CN201580000329.0有效
发明人： 范浩强;曹志敏 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及能够实现人体活体检测的视频检测方法、视频检测系统以及计算机程序产品。所述视频检测方法包括获取经由视频数据采集装置采集的视频数据；基于所述视频数据，确定待检测对象；获取对应于所述待检测对象的待检测信号；以及确定所述待检测信号是否为活体生理信号，其中所述待检测信号是对应于所述待检测对象的视频数据的频域信号。
视频检测方法系统以及计算机程序产品

[发明专利]活体检测设备和活体检测方法-CN201510508262.3有效
发明人： 范浩强;贾开;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了一种活体检测设备和活体检测方法。所述活体检测设备可包括特定展示部，用于展示特定的鉴别内容；图像采集器，用于在展示所述鉴别内容期间采集待识别的目标对象的图像数据；处理器，用于确定所采集的图像数据中是否存在与所述鉴别内容对应的反光区域、并在存在所述反光区域时确定该反光区域的区域特征，以得到一确定结果，并基于该确定结果识别所述目标对象是否是活体。利用根据本公开实施例的技术方案中，能够识别出特定的不具有活体人脸的目标对象，从而有效地防范攻击者借助于图像、视频显示等非活体工具进行的攻击。
活体检测设备方法

[发明专利]活体检测的方法及装置-CN201611093551.2在审
发明人：孙伟;范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种活体检测的方法，包括确定待检测对象的脸部；向所述待检测对象的脸部发送第一声波；接收所述第一声波经过所述待检测对象的脸部反射后得到的第二声波；以及根据所述第一声波和所述第二声波，判断所述待检测对象是否为活体。本发明实施例基于活体脸部与其他假体材质在物理结构上的不同，通过计算发出的声波与反射后得到的声波之间的强度衰减，进而确定待检测对象是否为活体，这样能够防止攻击者使用非活体的攻击。
活体检测方法装置

[发明专利]三维重建的图像获取方法和系统、三维重建方法和系统-CN201510680737.7有效
发明人： 范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：提供了用于三维重建的图像的获取方法和系统、三维重建方法和系统。所述用于三维重建的图像的获取方法包括控制在空间上分离设置的至少两个光源中的每个光源的亮度周期性地变化，其中所述至少两个光源中至少有一个光源的亮度变化的周期与其他光源不同，或者所述至少两个光源的亮度变化的周期相同、且其中至少有一个光源的亮度变化的相位与其他光源不同；以及采用在空间上位置不同的至少三个摄像头分别采集用于三维重建的图像，其中至少有一个摄像头进行采集的开始曝光时间与其他摄像头不同。根据所述用于三维重建的图像的获取方法和系统、三维重建方法和系统，可以排除高光干扰所致的像素匹配偏差导致的错误三维点，有效减少三维重建错误。
三维重建图像获取方法系统

[发明专利]图像处理方法和装置及用于其的图像采集系统-CN201610511867.2在审
发明人： 范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法和装置及用于其的图像采集系统。该图像处理方法包括：获取多张图像，其是图像采集设备针对同一对象在多组光源的补光下所分别采集的；基于多张图像中所述对象的对应位置的坐标，以及所述多张图像的任一相同位置处的像素合成所述对象的无高光图像，其中，每组光源的总亮度接近，所有所述光源的发光装置相对于图像采集设备设置在不同位置。本发明所提供的图像处理方法和装置基于多组光源补光下所采集的多张图像，利用高光分量的角度局部性，合成无高光的图像。本发明所提供的图像采集系统能够用于上述图像处理方法和装置，实现简单，采集图像速度快。
图像处理方法装置用于采集系统

[发明专利]使用粗到细级联神经网络的面部关键点定位-CN201480075046.8在审
发明人：周而进;范浩强;曹志敏;姜宇宁;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明通过利用神经网络层级的级联以粗到细的方式执行面部关键点定位，并且对于每一神经网络层级执行几何约束，克服现有技术的限制。在一个方法中，该神经网络层级可以利用深度卷积神经网络实现。一个方面涉及一种用于在面部图像上定位关键点的系统。该系统包括用于接收面部图像的输入，以及用于呈现由该系统识别的关键点的输出。对于该系统，神经网络层级从输入到输出级联耦合。每个神经网络层级产生关键点的估计。关键点的该估计比在前的神经网络层级的关键点的估计更精确。
使用粗到细级联神经网络面部关键定位

[发明专利]测量相机曝光时间的方法及装置-CN201510917155.6在审
发明人： 范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种测量相机曝光时间的方法及装置。该方法包括：针对摆放在被测相机前成二维阵列的多个发光装置，按照不同的发光周期控制不同列或不同行的各发光装置依次发光和熄灭；接收被测相机所拍摄的经控制的发光装置阵列的图像；以及确定所述图像中的基准列或基准行发光装置，并基于所述基准列或基准行发光装置的发光周期计算被测相机的曝光时间，其中，所述基准列或基准行发光装置的各发光装置在所述图像中亮度最接近，或者，所述基准列或基准行发光装置在所述图像中处于发光状态的发光装置的数量不小于预定阈值。本发明提供的测量相机曝光时间的方法及装置可根据相机拍摄到的图像计算相机的曝光时间，不仅精度高而成本低且便于实现。
测量相机曝光时间方法装置

[发明专利]活体检测系统和方法-CN201510514793.3在审
发明人：孙天成;范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种活体检测系统和方法。该活体检测系统包括：人脸检测设备，用于检测人脸的人脸位置信息；测温设备，用于测量测温区内的温度信息；以及信息处理设备，用于利用所述人脸位置信息和所述温度信息确定所述人脸的人脸温度和环境温度以及根据所述人脸温度和所述环境温度判断所述人脸是否属于活体。该活体检测系统和方法根据人脸温度和环境温度的差异来进行活体判断，无需被测者的特殊配合，提高了用户体验、具有较高的检测效率、可以抵抗为了避过活体检测系统而采用照片攻击和视频攻击的情况。
活体检测系统方法