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[发明专利]基于安全多方计算隐私信息检索的智能电视广告推荐方法-CN202211588767.1在审
发明人：冯其;范佳;胡章一;唐博 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明涉及智能电视广告推送领域，具体涉及一种基于安全多方计算隐私信息检索的智能电视广告推荐方法，极大地提高了对用户信息的保护能力。方案包括：广告商与电视厂商协商用户唯一标识，广告商从原始数据集中提取出只包含用户唯一标识的第一数据集，电视厂商根据查询数据随机模拟生成第二数据集，对第一数据集与第二数据集求交集，得到交集数据集，广告商从原始数据集中提取对应的用户标签数据，得到第三数据集，广告商启动libOTe服务端，并将第三数据集作为libOTe的数据集，电视厂商启动libOTe客户端，并根据索引获取第三数据集中对应用的户标签数据，电视厂商根据对应的户标签数据向广告商请求对应的广告内容。本发明适用于智能电视的广告推送。
基于安全多方计算隐私信息检索智能电视广告推荐方法

[实用新型]一种冲压成型装置-CN202223381436.9有效
发明人：范佳;陶友松;彭桂文;姚延杰;徐莹波 -专利权人：杭州华佳标准件有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B21D22/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种冲压成型装置，涉及螺母冲压技术领域，包括工作台，所述工作台的底端设置有驱动单元，所述驱动单元包括支撑架，所述支撑架固定连接于工作台的底端外壁，所述支撑架的顶端安装有电机，所述电机的输出端固定连接有贯穿至工作台顶端的齿轮，所述工作台的顶端设置有转动单元，所述转动单元包括固定盘，所述固定盘固定连接于工作台的外壁。本实用新型通过设置驱动单元，通过电机和齿轮配合带动转动带进行转动，使放置台移动至冲压冲孔位置进行成型，工作人员只需一直将原料放置于放置台开设的槽体内部即可，无需过多等待，使设备可以一直进行加工，使加工高速度加快，使螺帽的成型工作效率提高。
一种冲压成型装置

[实用新型]一种螺母生产用切割装置-CN202223448737.9有效
发明人：范佳;陶友松;彭桂文;姚延杰;徐莹波 -专利权人：杭州华佳标准件有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B23D19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及螺母生产技术领域，且公开了一种螺母生产用切割装置，解决了目前螺母切割设备对螺母切割的碎屑没有进行收集，导致切割工作台面上端存有较多的废屑，影响后期进行使用的问题，其包括箱体，所述箱体内壁一侧中部连接有第一电机；本实用新型，第一电机带动螺纹杆转动，带动滑块、夹块与螺母移动至第一收集箱上方，切割刀对螺母进行切割，切割后的废料落入第一收集箱内部，避免废料存留在切割工作台上端，提高切割工作台表面的整洁度；切割完成后，第一电机带动滑块、连接板与螺母移动至第二收集箱上方，两个夹块松开，生产完成后的螺母落入第二收集箱内部，使得能够提高螺母生产效率。
一种螺母生产切割装置

[发明专利]Windows操作系统有效数据备份方法、装置、设备和存储介质-CN202210546427.6有效
发明人：邓志刚;范佳;王子骏;马立珂 -专利权人：广州鼎甲计算机科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种Windows操作系统有效数据备份方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够显著减少备份数据量，节约存储空间，同时多个线程同时读取数据，提高了备份效率。该方法包括：获取磁盘元数据配置信息；根据磁盘元数据配置信息创建多个线程；其中，每个线程用于读取单个磁盘中的元数据，读取元数据所指向的数据块，并根据元数据所指向的数据块的连续性进行数据合并；将每个线程通过数据合并得到的数据块按照预设格式持久化存储到目标存储区域中，直至所有磁盘中的数据块读取完毕后，得到操作系统有效数据备份文件。
windows 操作系统有效数据备份方法装置设备存储介质

[实用新型]一种改进型双块式轨枕及具有其的轨道板及轨道系统-CN202121112562.7有效
发明人：杜香刚;刘伟斌;冯仲伟;王继军;肖俊恒;施成;刘韦;徐宏超;尤瑞林;范佳;王梦;刘海涛;宁娜;袁家钰;易强 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;北京铁科首钢轨道技术股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： E01B3/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种改进型双块式轨枕及具有其的轨道板及轨道系统，改进型双块式轨枕包括连接杆及两两成组相对布置的轨枕块，所述轨枕块内设置钢筋架且其由混凝土浇筑而成，所述连接杆两两成组水平布置且一体成型在相邻两个轨枕块之间，其两端分别一一延伸出对应的所述轨枕块外侧壁；所述连接杆为玄武岩纤维复合型材，本实用新型结构简单，具有耐腐蚀性及绝缘性的特点。
一种改进型双块式轨枕具有轨道系统

[外观设计]面料（NU老花图案）-CN202230820857.3有效
发明人：范佳 -专利权人：广州包包树网络科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： 05-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：面料（NU老花图案）。2.本外观设计产品的用途：用于制作手袋、箱包、服饰、服装用的面料。3.本外观设计产品的设计要点：在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品为平面产品，省略左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.本外观设计产品为四方连续无限定边界的平面产品。
面料 nu 老花图案

[外观设计]面料（链条老花图案）-CN202230821464.4有效
发明人：范佳 -专利权人：广州包包树网络科技有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： 05-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：面料（链条老花图案）。2.本外观设计产品的用途：用于制作手袋、箱包、服饰、服装用的面料。3.本外观设计产品的设计要点：在于图案。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.本外观设计产品为平面产品，省略设计1设计2左视图、设计1设计2右视图、设计1设计2俯视图、设计1设计2仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.本外观设计产品为四方连续无限定边界的平面产品。
面料链条老花图案

[发明专利]一种高时效性低压台区线损预测方法-CN202211714421.1在审
发明人：金欣茹;张佳杰;范佳;张文博;王岚青;倪颖;王月强;黄阳;陈方舟;张小芳;张伟阳;倪杏斐;韩昕明;杜昕扬 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高时效性低压台区线损预测方法，包括：台区电量数据抽取、采集失败用户缺失日电量横向变化值计算、纵向变化值计算、权重因子计算、采集失败用户日电量补全和台区综合线损率计算的步骤实现T‑1低压台区线损预测。本发明针对台区采集异常，结合采集失败用户清单和用户历史用电量等数据，对采集不成功的用户日电量进行拟合、补全后，估算采集失败影响的电量，进行台区日线损试算，构建T‑1台区线损预警预测模型，进而预估采集失败用户对台区线损影响，辅助线损异常提前研判。
一种时效性压台区线损预测方法

[发明专利]一种基于地基云图云量特征的光伏发电功率区间预测方法-CN202211493797.4在审
发明人：金欣茹;张佳杰;范佳;张文博;王岚青;陈方舟;徐溢民;李鹏辉;陈乃娟;张江涛;夏云飞;张燕华;倪杏斐;陈少霞;张伟阳 -专利权人：国网上海市电力公司;中国电建集团装备研究院有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地基云图云量特征的光伏发电功率区间预测方法，包括：根据稠密光流算法，提取光伏电站的地基云图的云量特征；根据所述云量特征、所述光伏电站的原始光电数据以及其对应的气象数据，得到输入特征；采用bootstrap方法对所述输入特征进行重采样，得到若干个数据训练样本；基于注意力机制，建立B‑Informer网络区间预测模型；根据所述若干个数据训练样本，训练所述B‑Informer网络区间预测模型，得到光伏发电功率区间的预测结果。本发明通过挖掘地基云图中的信息，有效提高了训练模型精度以及预测区间的准确性，获得的预测区间不仅可以达到置信水平，并且具有更高的区间覆盖率和更窄的预测区间。
一种基于地基云图云量特征发电功率区间预测方法

[发明专利]数据库集群备份系统-CN202210711071.7有效
发明人：曾涛;范佳;王子骏;马立珂 -专利权人：广州鼎甲计算机科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据库集群备份系统。本申请能够在数据库集群备份时保证数据的同步备份，从而保证数据的一致性。该系统包括：主节点、从节点、目录服务器、存储服务器和客户端；其中，主节点，用于响应于数据备份命令，将主节点备份数据发送到存储服务器中；同时，向多个从节点发送数据备份子命令，以使多个从节点将从节点备份数据发送到存储服务器中；存储服务器，用于将主节点备份数据和从节点备份数据作为备份集存储于本地，并返回存储结果；主节点，用于响应于备份集的存储结果，将主节点执行指令写入存储服务器中形成归档日志；目录服务器，用于返回日志记录状态；主节点，用于根据日志记录状态向客户端返回数据备份执行结果。
数据库集群备份系统

[实用新型]一种智能交通信号杆-CN202222426391.6有效
发明人：田峰;李加;朱春利;魏刚强;张泽;贺荣安;王婷;马碧野;范佳 -专利权人：西安汉格尚华网络科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能交通信号杆，包括基座，所述基座的顶端固定连接有信号杆主体，所述信号杆主体一侧的顶端焊接有延伸杆，所述延伸杆的一端安装有安装板。该智能交通信号杆通过设置有连接杆、支撑板、固定块、液压油缸和太阳能板，需要调节太阳能板的角度时启动液压油缸，由于液压油缸活动铰接在固定块和太阳能板之间的一侧且活动杆活动铰接在连接杆内部的顶端，所以启动液压油缸可以带动太阳能板的一侧升降，使太阳能板的一侧升降可以方便太阳能板根据太阳光的照射方向来调节角度，保证太阳光的照射率最大，增加储存电能的效率，解决的是不方便根据需求来调节太阳能板的角度，储存电能效果较差的问题。
一种智能交通信号

[发明专利]一种带钢表面缺陷识别的方法-CN202211357658.9在审
发明人：何方;朱坦华;范佳;李守华;武志杰;宋志超;吕超杰;苏振军 -专利权人：邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司邯郸分公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种带钢表面缺陷识别的方法，属于冶金行业带材轧制方法技术领域。本发明的技术方案是：将带钢表面缺陷形貌彩色照片处理为黑白照片，通过灰度处理识别带钢表面的缺陷，按缺陷轮廓将缺陷划分特定区域，提取每个灰度的特征值，结合缺陷形状，形成数字化缺陷特征的数据集，利用贝叶斯算法对缺陷库概率进行计算，从而对陌生缺陷进行识别。本发明的有益效果是：达到了识别精度高，劳动强度低的有益效果。
一种带钢表面缺陷识别方法

[发明专利]一种基于隐私计算和区块链的数据可信处理方法-CN202211605227.X在审
发明人：付强;唐博;范佳 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全领域，其公开了一种基于隐私计算和区块链的数据可信处理方法，解决现有技术中的联邦学习仍然存在着恶意改变本地模型而影响全局模型或模型被随意传播的风险的问题和缺乏审计的问题。本发明在模型训练过程中，数据方和算法方向基础设施方提出使用申请，基础设施方对申请审核通过后，生成训练标识并将相关信息上链，算法方确定训练次数、数据批大小、模型算法和初始参数等信息，采用安全多方计算中的两方计算对模型参数进行迭代更新，直至获取最终模型；在模型使用过程中，数据方向基础设施方提出申请；基础设施方对申请审核通过后将相关信息上链，数据方将使用模型的数据与算法方的模型，采用安全多方计算中的两方计算，进行模型的计算，得到预测结果。
一种基于隐私计算区块数据可信处理方法

[发明专利]基于安全多方计算的OTT海报位精细化运营方法-CN202211622792.7在审
发明人：范佳;冯其;彭曦;胡章一 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及OTT海报位运营领域，具体涉及一种基于安全多方计算的OTT海报位精细化运营方法，提高了对数据的隐私性保护。方案包括：将客户数据特征向量x组合形成X矩阵，将商家数据特征向量y组合形成Y矩阵；基于安全多方计算协议，计算其协方差的逆矩阵S‑1；将X矩阵与Y矩阵进行相减，并乘以权重向量w，得到delta矩阵；将delta矩阵与协方差的逆矩阵S‑1相乘，得到第一矩阵；对delta矩阵进行转置，得到第二矩阵；将第一矩阵与第二矩阵相乘，得到第三矩阵，并对第三矩阵取其对角的值，得到最终的距离分数D的第四矩阵；根据距离分数D从大到小，对ID进行排序，最终取topt的数据，并将topt的ID对应的海报位推荐给用户。本发明适用于OTT海报位运营。
基于安全多方计算 ott 海报精细运营方法

[发明专利]一种基于机器学习的异常行为分析方法和装置-CN202211518544.8在审
发明人：胡章一;范佳;冯其;唐博 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全领域，其公开了一种基于机器学习的异常行为分析方法和装置，解决现有异常行为分析方法存在误报较多的问题，整体准确率不高，在硬件资源受限的情况下，异常行为分析方法的处理效率不高的问题。该方法包括：S1、获取期望到达工业服务器HTTP请求；S2、判断该HTTP请求是否在白名单中，若是，则执行步骤S4，否则执行步骤S3；S3、基于预先训练的异常流量检测模型判断该HTTP请求是否为异常请求，若是，执行步骤S5，否则，执行步骤S4；所述异常流量检测模型包括联合部署的有监督学习模型和无监督学习模型；S4、放行该HTTP请求，结束流程；S5、阻止该HTTP请求并存档，供后续人工对该请求进行审核，若审核通过，则将该请求加入白名单中。
一种基于机器学习异常行为分析方法装置